Mathematica基础 (2).ppt
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1、数学四个分支与数学机械化,数学四大分支:分析学代数学几何学计算机数学,老三基,近代数学的三大基础课:数学分析斐礼文:数学分析中的典型问题与方法,高等教育出版社高等代数解析几何,新三基,泛函分析抽象代数微分几何陈省生(整体微分几何的奠基人)天衣岂无缝,匠心剪接成。浑然归一体,广邃妙绝伦。造化爱几何,四力纤维能。千古存心事,欧高黎嘉陈。,数学机械化,数学机械化的基本内容主要有两方面:一方面,将传统数学中可以算法化求解或求证的问题,利用计算机及数学软件完成或实现;另一方面,实现数学机械化首先要将问题转化为可算法化问题,,然后按照MAP思想,即Model(模型)+Algorithm(算法)+Progr
2、am(程序),确定正确的具有操作性的算法,再选择适当的平台软件设计相应的计算机程序,也就是:问题数学问题算法程序计算机实现数学建模:Matlab在数学建模中的应用Matlab神经网络30个案例分析,Mathematica基础,教材:Mathematica在大学数学课程中的应用,丁大正 编著,数学软件,公共基础软件:BASIC,FORTRAN,C等 数学软件:为解决数学问题的专用系统,应具备的一般功能:数值计算符号计算绘制图形编程功能,著名的数学软件 MathCAD,Matlab,Mathematica,Maple,LINDO、SPSS、SAS、IDL,由美国Mathsoft公司开发 早期的DO
3、S下的1.0版本(1986)Windows下的4.0版本 14.0版本(PTC)Win9X/NT下的7.0 采用WYSWYG界面 功能:集文本编辑、数学计算、程序编辑和仿真于一体,1、MathCAD,常用的有 MathCAD 7.0 及 MathCAD 2000,70年代:Matrix Lab.用来提供Linpack和Eispack软件包的接口程序。用Fortran编写。80年代:3.0版本(DOS)1984年:成立Mathworks公司 2008年:7.6版本(Windows)2009年:2009a,2009b(Win,Unix),2、MatLAB,Cleve Moler,由主程序和各种工具
4、包组成主程序包:数百个内部核心函数工具包:复杂系统仿真、信号处理工具包、系统识别工具包、优化工具包、神经网络工具包、控制系统工具包、分析和综合工具包、样条工具包、符号数学工具包、图像处理工具包、统计工具包,数值计算的先锋,以矩阵作为基本数据单位,数值计算不能完全依赖于Matlab!,通用数学软件,耗费系统资源较大使用Java内核,速度比较慢Matlab不适合大计算量大规模的数值计算,大计算量的数值计算最佳选择为Fortran(77、90、95)和C语言,LAPACK、BLAS程序包是好帮手,Waterloo大学开发(1980,1988商业化)功能强大*数值处理、符号计算、提供了2000余种数学
5、函数,内置的编程语言 MathCAD和MatLAB等软件的符号处理的核心,3.Maple,最新版 Maple 12(2008年5月),4、Mathematica,由Wolfram Research公司开发用C语言开发,可移植到各种平台上 功能强大*数值处理、符号计算、图形功能 1988年 Mathematica 1.0版 标志着现代科技计算的开始2008年 Mathematica 6.03版2009年Mathematica 7.01版,1959年出生于伦敦 15岁 发表首篇粒子物理方面的论文;17岁,论文发到了Nuclear Physics 20岁 Caltech 理论物理Ph.D 22岁 最
6、年轻的MacArthur Genius Fellowship 研究领域:高能物理、量子场论、宇宙学,Stephen Wolfram,1981年 复杂性的起源 1986年 Univ.Illinois的物理学、数学和计算机科学教授 创立 Wolfram Research,Inc 1988年6月23日 发布数学软件Mathematica,Stephen Wolfram,Weinberg说他学会使用Mathematica软件的那一天是个快乐的日子,它们属通用数学软件,但各有千秋,各有专长Matlab:数值计算和仿真,接口全,使用方便Scilab:类似于Matlab,免费,开源Mathematica:精
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