顶新集团6SIGMA内训学员资料.ppt
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1、SIX SIGMA 实践,http:/(海量营销管理培训资料下载),平均,距离/5=平均距离 标准偏差,认识波动,“家有几口?”,请读下列短文,并找出共有多少个“口”规则:1.占、白、中、户、巨、硕、居、群、含、等字不计为含口汉字 2.知、识、京、问、向、高、职、员、名、营,等字计为含口的汉字。其中 高、营 计为含2个口,私营业主收入位居榜首 从高收入人群的职业排行中,位居榜首的是私营企业经营者,月收入达14984元。其余,依次是股份制单位负责人、事业单位负责人、三资企业中方高级管理者、国有企业负责人。“知识+人才=资本”,集学识、专业技能、商业头脑于一身的专业人员成为高收入群体中最抢眼的一族
2、。以法律专业人员为例,月人均收入达到14333元,仅次于私营企业主,IT产业、信息产业等高科技、高新技术产业的从业者的收入也在增加。收入最高的前20种职业排行为:私营企业经营者、法律专业人员、股份制企业负责人、导游、演员、职业股民、个体经营者、影视制作人员、大中小学教师、其他自由职业者、事业单位负责人、证券业务人员、三资企业中方高级职员、IT行业从业者、卫生专业人员、国有企业负责人、购销人员、新闻出版文化工作者、其他专业技术人员、自由撰稿人。,“我们的工作质量?”,频次,规格,过程的波动性,过程过程特性,.,.,.,.,输入变量控制变量,输入变量干扰变量,输出:Y产品特性,1.剔除特殊原因的波
3、动 2.减少分散,集中到目标值,Six Sigma基本方法,Six Sigma 传播,Bill Smith 报告书:大部分的产品在生产 时都发生过Rework Mike Harry的具体实践战略 1988年 第一次颁发MALCOM BOLDRIDGE奖 后来,传播到Texas Instrument,ABB,Allied Signal,GE,Polaroid,Nokia,Lockheed Martin,Sony等公司。,Six Sigma 传播,所有的业务都是PROCESS,Six Sigma统计性思考,旅行时等待行李的时间,银行的 等候时间,上班路上的时间,过程结果存在偏差,偏差造成顾客不满,
4、Six Sigma统计性思考,顾客感受的品质,生产者主张的品质,Six Sigma统计性思考,减少偏差,站在顾客立场上减少偏差,Six Sigma统计性思考,构筑“统计性思考方式”,资源,产品/服务,Input,Output,Process,Six Sigma统计性思考,认识我的业务,Input,Output,Process,Supplier,Customer,顾客的抱怨是:,业务的问题是:,Whats Six Sigma?,一个统计学的概念,一项提高质量的行动,一种提高企业竞争力的战略,一种企业文化,1,2,3,5,6,4,-6,-5,-4,-2,-1,-3,99.73%,99.9937%,
5、99.999943%,99.9999998%,正态分布特性,统计学 Six Sigma,0.00125 PPM,3.4 PPM,是表示散布的尺度。6水准是在规格内可以容纳 6倍。,统计学 Six Sigma,统计学 Six Sigma,65432,PPM,99.9996699.976799.37993.319369.1463,%,合格,不合格,Level,3.4 233 6,210 66,807308,537,无论做什么,1百万次允许出现3-4次错误,高质量 Six Sigma,服务业示例,制造业示例,250份申请表中43份有错误52个错误每份表格有4个机会,750个芯片中97个次品99个缺陷
6、每个新片有150个出错机会,现象,次品率,单位产品缺陷率,机会缺陷率,百万次机会缺陷率,0.172,0.129,0.208,0.132,0.052,0.0046,52000,460,43250=,52250=,52(2504)=,52(2504)106=,97750=,99750=,99(750150)=,99(750150)106=,缺陷,顾客不满失去市场,质次成本利益损失,3.1,4.8,2.评估,3.分析,4.改进,5.控制,定义问题领域,问题定量化,影响因子分析,致命因子导出及最适化,改善效果维持,高质量 Six Sigma,MAIC 事例(面包工厂),12 阶段的 Process,过
7、程要素,Step 1.CTQ 是什么(CTQs/Y),松软程度 质感 色感 新鲜度 口味,Y=口味!,M测量,对顾客来说重要的是什么?,然而.这样的系统是正确的吗?,Step 2.对于 CTQs/Y 的性能标准定义,M测量,怎么测量我们的口味(Y)呢?口味鉴定团 10点为满点,取整数(110点)目标:平均点数8点 要求事项:未满7点时不合格,如何解决这个问题呢 蒙住检查员的眼睛,抽取若干块 面包用于检正 为了反复性从一块面包的不同部 位取样 对同一块面包的不同部分进行同 样的检查=反复性 各位检查员对面包的各个部分进 行同样的评价=再现性,反复性/再现性;提出适当的测定方法,检查员,块 1 块
8、2 块3,A 5 8 9 B 4 9 1 C 4 9 2 D 8 9 8 E 4 8 2 F 5 9 1 G 8 9 2,Step 3.Y 的测量系统评价,M测量,这是 3 水准的 Process!,7 个缺点(7点以下),24 个(评价团评价的面包数),=,.292,1,000,000块面包中有缺点的面包为 292,000 块,即,对于此问题如何解决呢?在正常条件下烤几只面包 请鉴定团进行再评价 平均评价点数为 7.4点 但是,看来散布太大,Step 4.对 Y(味道)进行商品能力设定,A分析,如何确定改善(Improvement)呢?竞争对手 Benchmark 聚焦缺点(例如,对于味道评
9、价未满 7点的面包)可以允许的 Sigma 水准设定 根据上述状况设定改善目标,5 水准的 Process 是充分的!,1,000,000-100,000-.10,000-.1,000-.100-.10-.1-,2 3 4 5 6 7,BETTER BREAD 面包制造过程,最强的竞争对手,有改善余地的部分,DefectsPer Million,Sigma 水准,Step 5.对于 Y(味道)确定改善目标,A分析,如何决定可能的散布原因呢(Xs)?面包师们 Brain-storming 可能的原因:-使用的食盐量-面粉商标-制作所需要的时间-制作温度-发酵粉商标,多样的要因:面包师,供给的材料
10、,管理,Step 6.Y(味道)的散布原因把握,A分析,如何选别散布原因(Xs)呢?设计试验 散布的潜在原因多样化分析 对通过实验的面包请鉴定团 进行鉴定 对于上述事项总结,从中找 出核心要素原因,聚焦于核心少数的原因,Step 7.潜在散布原因(Xs)选别,I改善,如何寻找核心少数的要素(X)和 味道(Y)的关系呢?比较:仔细进行实验 焦点:Oven 温度 325375度 3个商标的面粉 RUN 温度 面粉商标 1 325 A 2 325 B 3 325 C 4 350 A 5 350 B 6 350 C 7 375 A 8 375 B 9 375 C,结果:350度,商标为A的面粉是最佳的
11、组合,注意:对于时间而言,只有有影响的温度才是重要的要因,Step 8.Y 与核心少数 X 之间 正常关系把握,I改善,Oven 温度控制如何保障呢?据资料显示 350度(5度)是味道散 布最佳的温度 特殊情况除外使用A 商标的面粉 BETTER BREAD 准备特殊情况时供应面粉的供应业体,但是.我们的测定系统确实正确吗?,Step 9.对核心要素(X)设定公差,I改善,如何解决这个问题呢?我们公司的温度计量器的正确性确立 准备 Benchmark 比较用计量器 租用其他单位高品质的计量器 结果比较,我们的计量器正确度确认完了,Step 10.X 测量系统检正,C控制,怎样解决这个问题呢?烤
12、炉个数检查 时间别其他温度监视 聚焦工程能力 散布程度把握,散布很好.平均值很高,30,345,OVEN 个数,温度,346,357,25,20,15,10,5,Step 11.控制核心变量 X 评定工程能力,C控制,后续如何进行?烤炉温度每日点检 新的面粉供应商利用频度 数点检(例,对C商标频 度数点检)周期性检正单收集及口味 评价 结果图表化,而且.时间别其他数据作成,354353352351350349348,1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25,Step 12.对 X 实施 Process 管理系统,C控制,工程 Mapping,多变量 研究,DOE,控制
13、计划/SPC,因果矩阵和 FMEA,Break through突破?,优化工程/产品,+30 输入,8-10,4-8,3-6,10-15,理解 Y=f(x1,x2,.,xn)!,工程能力,选定,Graph分析,舍弃,假设验证,回归分析,舍弃,舍弃,DOE实验,舍弃,致命因子,CTQ管理,相关关系小,P0.05,P0.05,P0.05,头脑风暴,全部因子,相关因子,假想因子,重要因子,少数因子,假致命因子,致命因子,Six Sigma 步骤,Data Driven,MeasureEverythingThatResultsInCustomer Satisfaction,“METRICS”,数据驱动
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