调查资料的统计处理与显.ppt

《调查资料的统计处理与显.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《调查资料的统计处理与显.ppt（118页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、1,第七章调查资料的统计处理与显示,2,定量资料的来源有两个，一是实地源，二是文献源。前者包括问卷资料、结构性访问和观察的记录等等，后者主要是统计资料。由于统计资料的整理较问卷资料和结构性观察资料要简单，步骤要少。,第七章 调查资料的统计处理与显示,3,问卷资料是以定量地把握社会现象和人们的态度为目的而收集的，因此，整理要求更细心，人手更多和没有误差的客观化程序，其过程通常分为资料审核、资料编码、数据输入、数据清理及数据汇总五个阶段。,第七章 调查资料的统计处理与显示,4,第一节 资料审核,资料的审核是指研究者对所收集的原始资料（主要是问卷）进行初步的审阅，校正错填、误填的答案，剔除乱填、空白

2、和严重缺答的废卷。其目的是使得原始资料具有较好的准确性、完整性和真实性，从而为后续资料整理录入与统计分析工作打下较好的基础。,5,第一节 资料审核,一、资料审核的内容二、资料审核的方式,6,一、资料审核的内容,1、资料的完整性审核2、资料的准确性审核3、资料的真实性审核,7,1、资料的完整性审核,对资料的完整性审核，主要是检查应该进行调查的单位或个体是否都进行了调查；检查问卷是否填写完整以及数据质量是否符合要求；检查所有调查项目或指标是否填写齐全，是否出现错填、误填、乱填的情况。,8,2、资料的准确性审核,主要检查那些含混不清的、不具体的以及相互矛盾的资料。为此可采用以下方法，第一，逻辑检查，

3、即从资料的逻辑关系来检验其是否正确真实。第二，计算检查，就是通过各种数字运算来检查各项数字的正确性。,9,3、资料的真实性审核,资料的真实性审核包括两个方面的内容：一是资料来源的客观性，即调查资料确实是调查者通过实地调查获得的资料，而不是调查者主观杜撰的东西。二是资料本身的真实性问题。,10,二、资料审核的方式,1、实地审核2、集中审核3、审核结果的处理,11,1、实地审核,整个审核工作要经历三个阶段：第一阶段，是由调查员进行审查。第二阶段，由现场专职的检察员进行检查。第三阶段，是在调查结束后由调查组织机关的检查员进行检查，重点是检查回答登记错误，计算错误及调查员是否对应调查对象进行了调查，有

4、无作弊等。,12,2、集中审核,整个审核工作是先将资料全部收回，然后集中时间进行审核，主要由调查的组织者进行审核。优点是便于统一组织安排和管理，审核标准一致，检查质量相对好些。,13,3、审核结果的处理,审核结果的处理通常有两种方式：一种是问卷的回访，研究者在回收调查资料后，由其他人对所调查的样本中的一部分个案进行第二次调查，以检查和核实第一次调查的质量。另一种是对于审核的结果进行筛选和剔除。,14,第二节 资料编码,编码是给每个问题及答案一个数字作为它的代码。从资料处理的角度看，编码就是用阿拉伯数字来代替问卷中每一个问题的回答，或者说是将问卷中的答案转换成数字的过程。,15,第二节 资料编码

5、,一、编码方式二、答案代码的确定三、编码的具体方法四、编制编码手册,16,一、编码方式,对资料编码的方法，主要有三种：预编码、后编码和边缘编码。,17,一、编码方式,（1）预编码。预编码的方法，是在设计问卷时对回答的每一个种类都指定好其编码值，并印在问卷上。预编码主要限于回答类别事先已知的问题，这些问题主要是封闭性问题，或回答已经是数字而不需作转换的问题。如，调查高中生高考的志愿.,18,一、编码方式,预编码的长处是处理资料时比较简单，省力省时。它的缺点显然是无法用于开放性回答，因为我们无法事先知道回答的种类。,19,一、编码方式,（2）后编码。后编码是指对问卷的编码过程是在问卷回收之后进行的

6、，而不是与问卷设计同时进行的，多用于开放性问题的编码。,20,一、编码方式,（3）边缘编码。边缘编码实际上是一种预编码的方法，它与前面所讲的预编码的不同之处在于，这种方法不仅指定了编码值，而且给出了每个项目记录回答的空间，现在应用的最多。,21,二、答案代码的确定,编码分为两部，第一步是对回答进行分类，第二步是建立回答类别与变量数值间的对应关系。对问题进行分类，指的是在设计问卷时，每一个指标或变量设置几个选项的问题。,22,二、答案代码的确定,例：调查问卷：A1.您的性别：男 女 A2.您的婚姻状况：未婚 已婚 离异 丧偶 A3.您是哪一年到该市打工的？年 A4.您现在的工作是：,23,二、答

7、案代码的确定,问题的代码分别是A1、A2、A3、A4，问题中每个答案的数字就是答案代码，A2中“1”表示“未婚”，“2”表示“已婚”，“3”表示“离异”，“4”表示“丧偶”。,24,二、答案代码的确定,编码时，除了对指标或变量的答案进行编码外，问卷编号、访问员编号等信息一般也要进行编码，输入数据库。,25,三、编码的具体方法,1、单项选择题的编码2、多项选择题的编码3、开放性问题的编码4、编码常用的规则5、答案栏编码的确定,26,1、单项选择题的编码,给出的答案至少有两个，回答者根据自己的情况选择一个答案作为回答的单项选择题目，通常直接使用问卷设计时赋予每一个答案的数值作为其代码值，如前面A1

8、、A2题每个答案前面的数字就是其代码值，编码时直接将这些数字填写在编码栏即可。,27,2、多项选择题的编码,（1）不确定选择个数的多项选择题（2）确定选择个数的多项选择题,28,（1）不确定选择个数的多项选择题,不确定选择个数的多项选择题指的是在调查时不设定回答者对某一问题的选择答案的数目。编码一般采用“0，1”形式，如果选择了，则标记为“1”，没有选择，则标记为“0”。,29,（2）确定选择个数的多项选择题,采用“0，1”编码。用答案前的数字作为代码。,30,2、多项选择题的编码,对于问卷中的那些跳答/不适用的题目一般用9，99，999等固定的代码。应该填答而没有填答的题目用0或空格来表示，

9、在录入的过程中，可直接空过去，以免与其他有意义的数字代码相混淆。,31,3、开放性问题的编码,如果针对的是定距或定比变量，可以直接用填答的数字进行编码。,32,3、开放性问题的编码,而对于非数值型的题目，则先制作编码本，为其中的每一个选项设计一个代码，再进行编码，如“您的专业是？”，调查完成之后，可以根据随机抽取的一些样本的情况设定代码，如“1=社会学，2=经济学，3=教育学”进行编码，并录入。,33,4、编码常用的规则,（1）使用统一的编码表和编码手册。（2）对答案完整的有问题的编码，可以根据编码表直接进行编码。（3）对选择答案，有笔误和错别字，但不影响内容的判别时，也根据编码表直接编码。,

10、34,4、编码常用的规则,（4）对答案不明确，或者回答者答非所问，不合逻辑的答案，一般不要进行编码，而是记录下问卷编号、题号等，告知负责人统一处理。（5）当一个意见在编码表上找不到合适的编码时，编码员不得私自加新码，应向编码督导询问处理办法。,35,4、编码常用的规则,（6）在编码时还经常会遇到半开放型题目“其他”选项中的答案的处理，这是需要确认写在“其他”位置的内容是否已出现在问卷所列出的选项中，若已有，则用答案中已有的代码进行编码，若没有，才按其它选项另作处理。,36,5、答案栏编码的确定,每个问题答案代码的位数通常称为编码的宽度。栏码则是在数据转录到登记表上或者录入数据库时每个变量所处的

11、位置，它是根据每个指标或问题答案代码的位数，确定该项目或问题所占的宽度，再根据前后顺序来确定其在整个数据排列中所处的位置，从前依次往后排列。,37,四、编制编码手册,无论哪一种编码方法，都必须制作编码簿，用以指示每个编码的意义和变量的位置。编码簿可以作为编码工作的指南；它可以使研究者在分析过程中便于查找变量及各个编码所代表的意义。编码簿包括以下五个主要项目：,38,四、编制编码手册,（1）问题号码。是在调查表或问卷上的问题的题号，有了题号就可以知道这一题目在资料卡片上的哪几列。,39,四、编制编码手册,（2）变量号码。变量号码是研究者自己为各变量所编的号码，有了变量号码后，研究者可知变量的代号

12、，以利分析计划的拟订，在分析时直接引用变量号码而不必提及变量名称。,40,四、编制编码手册,（3）项目名称。又称变量名称，用概括性的语言表明项目的含义，使研究者对于该变量的含义一目了然。（4）编码的内容说明。即给出每一项问题答案的分类以及分配给每一类别的数字。,41,四、编制编码手册,（5）列序号。即每一项目应当占哪几列。在每个个案是由两个或两个以上横行的数据组成的情况下，常设有横行序号一栏，表明变量的横行位置。,42,第三节 数据输入,一、人工输入数据二、其他输入方式,43,一、人工输入数据,人工输入数据的方式主要有两种：一是直接从问卷上将编好码的数据输入计算机；另一种是先将问卷上编好码的数

13、据转录到专门的登录表上，然后再从登录表上将数据输入计算机。一般都是直接将编好码的数据输入计算机。,44,1、SPSS软件简介,SPSS软件是世界上著名的统计分析软件之一。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示工作功能选择项。它的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。,45,1、SPSS软件简介,SPSS软件操作简单，双击SPSS图标，进入SPSS数据编辑器窗口。SPSS软件具有菜单功能和窗口功能，包括文件、编辑、视图、数据、转换、统计分析、图形、工具、窗口转换、帮助十项菜单功能。,46,2、数据输入,（1）变量名（2）变量数据类型（3）变

14、量宽度（4）小数点位数（5）变量名标签（6）变量值标签（7）缺失值设置（8）变量值的宽度和排列方式（9）变量类型,47,二、其他输入方式,1、计算机辅助数据输入2、光电输入,48,1、计算机辅助数据输入,计算机辅助系统转换主要用在电话访问中，也就是采用“计算机辅助电话调查系统”收集资料时，通过计算机和转化软件可以直接将调查员在电话访问过程中输入电脑中的数据转化为数据文件。,49,2、光电输入,光电输入包括光电扫描和条形码判读两种方式。光电扫描是指将登陆到专门的光电扫描纸上的编好码的数据，用扫描仪器扫描到计算机中。,50,2、光电输入,条形码判读是指利用条形码判读器将问卷上与答案编码相对应的条形

15、码直接扫描到计算机中。使用这种方法需要先将与问题的每一个答案相对应的编码设置成条形码，在印刷问卷的时候，一起印在问卷上。,51,2、光电输入,输入数据时，先编写相应的输入程序，然后再将选中的答案的条形码逐一扫描进计算机即可。,52,第四节 数据清理,一、有效范围清理二、逻辑一致性清理三、数据质量抽查,53,一、有效范围清理,有效范围清理的逻辑是：问卷中任何一个变量，其有效编码值往往都有某种范围，而当数据中的数字超出这一范围时，可以肯定这个数字一定是错误的。,54,一、有效范围清理,产生这种错误的原因，主要是因为：1、原始问卷中的答案出现了问题。2、错误发生在编码员的编码上。3、错误发生在计算机

16、输入人员输入数据的过程中。,55,二、逻辑一致性清理,逻辑一致性清理的基本思路是：依据问卷中的问题相互之间存在的某种逻辑联系，来检查前后数据之间的合理性。,56,三、数据质量抽查,数据质量抽查是从样本的全部个案中，抽取一部分个案，对这些个案参照原始问卷逐一进行校对。用这一部分个案校对的结果，来估计和评价全部数据的质量。根据样本中个案数目的多少，以及每份问卷中变量数和总数据的多少，研究者往往抽取2%-5%的个案进行校对。,57,第五节 数据汇总,所谓汇总，就是根据研究的目的，对分类后的各种数据进行计算和加总，汇集到有关的表格之中，以集中系统地反映调查资料总体内部的数量情况。,58,第五节 数据汇

17、总,汇总的目的是：（1）初步了解数据的分布情况；（2）为编制次数分布表做准备；（3）为深入的统计分析做准备；（4）便于保存调查资料。,59,第五节 数据汇总,汇总的结果通常是用汇总表的形式给出。制作汇总表时，一般地应将封闭型问题放在汇总表的左侧，然后是半封闭性问题，最右侧是开放性问题。,60,第五节 数据汇总,一、记录排序二、行列转置三、数据格式转变四、文件合并五、数据汇总六、记录拆分七、记录筛选八、记录加权九、Data菜单中的其他命令十、生成新变量十一、对变量值重新编码,61,一、记录排序,选Data菜单的Sort Cases命令项，弹出对话框，在变量名列框中选一个需要按其大小排序的变量，点

18、击 按钮使之Sort by框，然后在Sort Order框中确定是按升序或降序进行排序，点击Ok按钮即可，就可以看到排序的变量按要求进行了升序或降序的排列。,62,二、行列转置,Transpose过程的对话框中，左侧为候选变量框，右侧上方为Variable框，用于选入需要转置的变量，一般应选入除名称变量外的所有其他变量，如果有变量未选入，则转置时会被自动放弃。,63,二、行列转置,右侧下方为Name Variable框，用于指定原数据文件中记录转置后变量名的字符变量，但不是必需的，此时系统会将新变量自动按var001、var002的顺序命名。,64,三、数据格式转变,选择Restructure

19、后，系统会弹出数据重排向导，在向导中提供了三种数据重排功能：将宽型数据重排成长型格式；将长型数据重排成宽型格式；数据转置，选中该项便结束向导，直接调用Ttanspose过程。,65,四、文件合并,1、合并个案2、合并变量,66,1、合并个案,利用数据连接功能可以将两个或两个以上的具有相同变量格式的数据文件连在一起。,67,1、合并个案,利用数据连接功能可以将两个或两个以上的具有相同变量格式的数据文件连在一起。打开需要合并的数据，点击Data菜单的Merge Files命令项，选Add Cases项，弹出Add Cases：Read File对话框，“*”表示当前工作文件的变量，“+”表示要合并

20、文件的变量，新生成的数据包括name、x1和x2三个变量，点击OK按钮进行合并。,68,2、合并变量,利用数据连接功能还可以将两个或两个以上的具有相同观察单位的数据文件连在一起。,69,2、合并变量,点击Data菜单的Merge Files命令项，选Add Variable项，弹出Add Variable：Read File，点击要合并的文件，对话框中分别列出了两个要合并文件中的变量名，“*”表示当前工作文件的变量，新生成的数据包括name、x1、x2、x3、x4五个变量，点击OK按钮进行合并。,70,五、数据汇总,首先，要指定分类变量和汇总变量；然后，SPSS自动根据分类变量的取值将记录数据

21、分成若干类，并对每类记录分别计算汇总变量的描述统计变量；最后，将分类汇总的计算结果保存到一个SPSS数据文件中。,71,五、数据汇总,例如，先选Data菜单的Aggregate命令项，弹出Aggregate Data对话框，在变量名列框中选group变量，点击 按钮使之进入Break Variable框。,72,五、数据汇总,选x1变量进入Aggregate Variable框。因为x1要作平均值汇总，因此点击Function按钮，弹出Aggregate Data：Aggregate Variable 对话框，选Mean of values项后，点击Continue按钮返回。,73,五、数据汇

22、总,选x2变量进入Aggregate Variable框。因为x2要作求和汇总，因此点击Function按钮，弹出Aggregate Data：Aggregate Variable 对话框，选Sum of values项后，点击Continue按钮返回；再点击OK按钮即可得到最终结果。,74,六、记录拆分,在拆分分析中，有三种分析形式：（1）Analyze all cases：不拆分文件。（2）Compare groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果紧挨在一起便于比较。（3）Organize output by groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果单独放置。,75,六、记录拆分

23、,选Data菜单的Split File命令项，弹出Split File对话框，选Repeat analysis for each group表示此后都按指定的分组方式作相同项目的分析，用户可从变量名列框中选1个或多个变量点击 按钮使之进入Groups based on对话框，以此变量作为分组依据。,76,六、记录拆分,统计分析的结果将根据分组变量进行分析。若在数据分割之后要取消这种分组，可选Analyze all cases项，则系统恢复如初。,77,七、记录筛选,选Data菜单的Select Cases命令项，弹出Select Cases对话框，其中，（1）All cases：表示所有的个案

24、数都被选择，这是系统默认选项。,78,七、记录筛选,（2）If condition is satisfied：表示按指定条件选择，点击If按钮，弹出Select Cases：If对话框，先选择变量，然后定义条件。,79,七、记录筛选,（3）Random sample of cases：表示对观察单位进行随机抽样，点击Sample按钮，弹出Select Cases：Random sample对话框，有两种选择方式：一种是大概抽样，即键入抽样比例由系统按比例随机抽取，另一种是精确抽样，即要求从第几个观察值起抽取多少个。,80,七、记录筛选,（4）Bases on time or case rang

25、e：表示顺序抽样，点击Range按钮，弹出Select Cases：Range对话框，用户定义从第几个观察值抽到第几个观察值。,81,七、记录筛选,（5）Use filter variable：表示指定的变量作过滤，用户先选择1个变量，系统自动在数据管理器中将该变量值为0的观察单位标上删除标记，系统对有删除标记的观察单位不作分析。,82,七、记录筛选,若用户在Select Cases对话框的Unselected Case Are框中选Deleted项，则系统将删除所有被标上删除标记的观察单位。,83,七、记录筛选,（6）调用Select Cases命令完成定义后，SPSS将在主窗口的最下面状态

26、行中显示Filter Cases字样；若调用该命令后的数据库被用户存盘，则当这个数据文件再次打开使用时，仍会显示Filter Cases字样，意味着数据选择命令依然有效。,84,八、记录加权,选Data菜单的Weight Cases命令项，可对指定的数值变量进行加权。在弹出的Weight Cases对话框中：（1）Do not weight cases：表示不做加权，也可用于对做过加权的变量取消加权。,85,八、记录加权,（2）Weight cases by：根据选择的变量进行加权。,86,九、Data菜单中的其他命令,（1）Define Dates：用于自动生成时间变量，主要用于时间序列模型

27、。（2）Insert Variable：在当前列自动插入新变量。,87,九、Data菜单中的其他命令,（3）Insert cases：在当前行自动插入新记录。（4）Go to Cases：到达指定记录号的记录，在奇异值的查找中，也可以采用这一命令。,88,十、生成新变量,选Transform菜单的Compute命令项，弹出Compute Variable对话框，将要生成的变量名写在Target Variable窗口，根据计算的条件将其放入Numeric Expression窗口，点击OK按钮，即在数据的最后生成一个新的变量。,89,十一、对变量值重新编码,选Transform菜单的Record

28、命令项，包括两种变量值重新编码的形式：（1）Into same variables：覆盖掉原来的变量。（2）Into different variables：重新生成新的变量。,90,十一、对变量值重新编码,点击Into same variables和Into different variables，分别生成 Into same variables 和Into different variables对话框，点击Old and New Values对变量取值进行重新设置。,91,第七章调查资料的统计处理与显示,92,第二节 定性资料处理,一、定性资料及其特点二、定性资料分析的过程三、定性资料分析

29、的方法,93,一、定性资料及其特点,1、定性资料的概念2、定性资料的特点3、定性资料分析与定量资料分析的差别4、定性资料分析的目标,94,1、定性资料的概念,定性资料是指研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。,95,2、定性资料的特点,（1）来源的多样性（2）形式的多样性（3）分析路径的多样性,96,（1）来源的多样性,实地研究的资料从来源上看，具有多样性的特征，它包括观察所得的资料，访谈的记录，还有其他一些随笔式的、日记式的、感想式的笔记和现场中得到的其他相关材料。,97,（2）形式的多样性,由于定性资料来源的多样性，注定了它在形式上难以

30、统一，往往呈现一种零散的、杂乱的、无固定的结构形式，导致定性资料形式具有多样性的特征。,98,（3）分析路径的多样性,由于定性资料来源、形式的多样性，使得对定性资料的分析有了更大的自由。不同的分析者，不同角度的分析，面对同样的资料，可以得出不同的结论。,99,3、定性资料分析与定量资料分析的差别,（1）分析程序与技术的标准化程度不同 在实践中，与各种不同方式、不同视角的定性研究相伴随的，是同样各不相同的资料分析类型。,100,3、定性资料分析与定量资料分析的差别,（2）资料分析的开始点不同 定性资料的分析工作从资料收集工作开始的时候就同时开始了，并且，从头至尾一直在进行。,101,3、定性资料

31、分析与定量资料分析的差别,（3）二者在与社会理论间的关系也有所不同 定性资料通过将经验证据与抽象概念相结合，来提出或创造出新的概念和理论。,102,3、定性资料分析与定量资料分析的差别,（4）分析的方式和所用的工具不同 定量研究的分析方式是演绎法，在收集资料以后进行量化分析，它的工具是量表、统计软件、问卷和计算机；定性研究的分析方式是归纳法，主要寻找概念和主题，它的研究工具是研究者本人和录音机。,103,4、定性资料分析的目标,定性资料分析的主要目标是将大量的、特定的细节组织成一幅清楚的图画，一种概括的模式，或一组相互连接的概念。它很少去试图证明某种普遍的法则，而经常是力图去发现或提出某种理解

32、的模型。,104,4、定性资料分析的目标,另外，定性资料分析还可以帮助说明事件的顺序，或者一种社会过程的阶段性特征。,105,二、定性资料分析的过程,1、资料判别阶段2、阅读编码阶段3、归纳抽象阶段,106,1、资料判别阶段,先对整个实地观察记录和访谈笔记等资料粗略地浏览一遍，其目的是对全部资料的整体有所了解和熟悉，同时也可以重新回想起许多实地参与中的情景和感受。研究者应该通读资料两遍，经过“投降”和“怀疑”两个过程，以保证自己熟悉资料的全部内容。,107,1、资料判别阶段,在阅读资料时，需要采取一种“投降”的态度，研究者把自己有关的前设和价值判断暂时悬置起来，让资料自己说话。研究者只有彻底敞

33、开自己的胸怀，腾出一定的空间，才能让资料进入自己的心中。同时又抱一种怀疑的态度来审视所收集的资料。,108,2、阅读编码阶段,通常，研究者边阅读边根据具体内容做记号，以标签的形式表明各种具体事例、行为、观点的核心内容或实质，并将其归入所属的各种不同主题或概念备忘录中，形成了整理后的、具有更为清晰的内容框架的资料。,109,3、归纳抽象阶段,我们必须能够从大量的经验材料中识别那些构成更大的社会结构的社会互动和社会关系。我们不能把在实地观察中所得到的这些互动和关系仅仅看作具体的、特别的行为，同时也要把它们看作更为抽象、更为一般的概念在具体生活中的例子。,110,三、定性资料分析的方法,1、连续接近

34、法2、举例说明法3、比较分析法4、流程图方法,111,1、连续接近法,连续接近法指的是这样一种方法，它通过不断地反复和循环的步骤，使得研究者从开始时一个比较含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。,112,2、举例说明法,举例说明法即是用经验证据来说明某种理论。这是定性资料分析中最为普遍的一种方法。具体操作分为两种不同的方式：一种方式主要表明理论模型是如何说明或解释了某种特定的个案或特定的现象。研究者所列举的主要是一个个案或一种现象的证据。,113,2、举例说明法,另一种方式则是对一种理论模型的“平行说明”，即研究者平行列举多个不同的个案。,114,3、比较分析

35、法,（1）一致性比较法。这种比较法是将注意力集中于各个不同个案中所具有的共同特性上，并通过运用一种排除的过程来进行。其基本思想是：研究者先找出不同个案所具有的某种共同的作为结果的特性，然后再比较各种作为可能的原因的特性。,115,3、比较分析法,（2）差异性比较法。其基本思想是：研究者先找出一些在许多方面都十分相同，但是在少数方面不同的个案群；然后从中找出使得这些个案具有相同结果的原因特征组，同时找出一组在结果上与此不同的个案。,116,3、比较分析法,接下来，研究者可以对比两组个案，查找那些在结果上不同的个案所没有出现的原因特征；这种没有出现的原因特征就是结果的原因。,117,4、流程图方法,流程图方法主要是指以历史和现时发展过程为标准，对定性资料所进行的描述。这种方式的最大好处是能够很好地展现事物发展变化的过程。,118,作业思考题,1、数据审核的方式有哪些？2、数据汇总的方式有哪些？3、定性资料分析的方法有哪些？,