纯滞后控制-大林控制算法.ppt
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1、4.2.3 纯滞后控制,一、大林算法二、施密斯(Smith)预估控制(略),纯滞后控制介绍,在工业过程(如热工、化工)控制中,由于物料或能量的传输延迟,使得被控对象具有纯滞后性质,对象的这种纯滞后性质对控制性能极为不利。当对象的纯滞后时间与对象的惯性时间常数Tm 之比,即/Tm0.5时,采用常规的PID控制会使控制过程严重超调,稳定性变差。早在20世纪50年代,国外就对工业生产过程中的纯滞后对象进行了深入的研究。随着计算机技术的发展,纯滞后控制技术终于得到了应用。,纯滞后现象,系统或者被控对象受到某一控制作用后并没有立即响应,而是要经过一段时间的延迟后才响应,我们把这段延迟的时间叫做纯滞后时间
2、。,如下图所示,虽然在零时刻就给系统一个控制作用,但滞后1秒后系统才有响应输出。,纯滞后现象对系统的控制品质产生不良的影响,纯滞后时间的存在不利于控制,不利于闭环系统的稳定性,使其控制品质下降,一般来说,纯滞后对控制系统品质的影响与系统惯性时间常数Tm之比(/Tm)的大小有关,即用/Tm来衡量过程是否具有大纯滞后。,当/Tm0.5时,应作为大纯滞后看待,必须采用相应的控制算法以解决纯滞后引起的不良影响。当/Tm0.3时,可当作小纯滞后看待,对系统的影响不大。,大林控制算法的设计目的,对于具有纯滞后的控制系统,比如热工或化工过程,由于滞后的存在,容易引起系统超调和持续震荡。对这些系统的调节,快速
3、性是次要的,而对稳定性、不产生超调的要求却是主要的。本节介绍能满足这些性能指标的一种直接设计数字控制器的方法大林(Dalin)控制算法。,大林控制算法的设计目标,大林控制算法的设计目标是:使整个闭环系统所期望的传递函数(s)相当于一个延迟环节和一个惯性环节相串联,即:整个闭环系统的纯滞后时间和被控对象Gc(s)的纯滞后时间相同。闭环系统的时间常数为T,纯滞后时间与采样周期T有整数倍关系,=NT。,1、数字控制器形式的推导 思路是:用近似方法得到系统的闭环脉冲传递函数,然后再由被控系统的脉冲传递函数,反推系统控制器的脉冲传递函数。由大林控制算法的设计目标,可知整个闭环系统的脉冲传递函数应当是零阶
4、保持器与理想的(s)串联之后的z变换,即(z)如下:于是系统数字控制器为:,大林控制算法控制器D(z)的基本形式,2、被控对象为带有纯滞后的一阶惯性环节带有纯滞后的一阶惯性环节:其与零阶保持器相串联的的脉冲传递函数为:于是相应的数字控制器形式为:,大林控制算法控制器D(z)的基本形式,3、被控对象为带有纯滞后的二阶惯性环节带有纯滞后的二阶惯性环节:其与零阶保持器相串联的的脉冲传递函数为:于是相应的数字控制器形式为:,大林控制算法控制器D(z)的基本形式,例:已知被控系统的传递函数为,试求大林算法数字控 制器,使系统的闭环传递函数为解:N=/T=2/1=2,被控对象是带有纯滞后的一阶惯性环节,则
5、广义对象脉冲传递函数,闭环系统脉冲传递函数和数字控制器脉冲传递函数分别如下:,大林控制算法控制器D(z)的基本形式,大林控制算法控制器D(z)的基本形式,Simulink仿真结构图为,大林控制算法控制器D(z)的基本形式,Dalin控制算法Simulink仿真结果为(a)误差曲线(b)控制量曲线(c)输出曲线,大林控制算法控制器D(z)的基本形式,被控系统和等效系统系统输出比较曲线,按大林算法设计的控制器可能会出现一种振铃现象,即数字控制器的输出以二分之一的采样频率大幅度衰减振荡,会造成执行机构的磨损。在有交互作用的多参数控制系统中,振铃现象还有可能影响到系统的稳定性。一个例子,看看振铃到底是
6、个什么样子?含有纯滞后为1.46s,时间常数为3.34s的连续一阶滞后对象,经过T=1s的采样保持后,其广义对象的脉冲传递函数为选取(z),时间常数为T=2s,纯滞后时间为=1s。则N=1,于是,振铃现象及其消除,振铃现象及其消除,故大林控制器系统输出控制量,振铃现象及其消除,Simulink仿真结构图,振铃现象及其消除,Simulink仿真结果(a)误差曲线(b)控制量曲线(c)系统输出曲线 从图中可以看出,系统输出的采样值可按期望指数形式变化,但控制量有大幅度的振荡,而且是衰减的振荡。,振铃现象分析 系统的输出Y(z)和数字控制器的输出U(z)之间满足:Y(z)=U(z)G(z)系统的输出
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