管理运筹学02线性规划.ppt
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1、2023/11/4,1,1.线性规划问题及其数学模型2.线性规划的图解法3.线性规划问题的标准形式4.线性规划的解集特征5.线性规划的单纯形法6.单纯形法的进一步讨论,第二章 线性规划,2023/11/4,2,线性规划问题及其数学模型,资源合理利用问题:第5页例2-1质量检验问题:第6页例2-2线性规划数学模型的一般形式,2023/11/4,3,资源合理利用问题:第5页例2-1,1.决策变量:x1和x2 2.目标函数:max(2 x1+3 x2)3.约束条件:10 x1+20 x2 80 4 x1 16 6 x2 18 x1,x2 0,2023/11/4,4,质量检验问题:第6页例2-2,1.
2、决策变量:x1和x2 2.目标函数:min(40 x1+36 x2)3.约束条件:5 x1+3 x2 45 x1 8 x2 10 x1,x2 0,2023/11/4,5,线性规划数学模型的一般形式,1.决策变量是非负变量;2.目标函数是线性函数;3.约束条件是线性等式或不等式组。一般形式为:max(min)(c1 x1+c2 x2+cn xn)a11 x1+a12 x2+a1n xn(=,)b1 a21 x1+a22 x2+a2n xn(=,)b2 am1 x1+am2 x2+amn xn(=,)bm x1,x2,xn 0,2023/11/4,6,线性规划的图解法,1.局限性:只能求解具有两个
3、变量的线性规划问题。2.学习目的:图解法只能求解具有两个决策变量的线性规划问题,其应用具有很大的局限性,因此学习图解法的目的并非是要掌握一种线性规划问题的求解方法,而是要通过图解法揭示线性规划问题的内在规律,为学习线性规划问题的一般算法(单纯形法)奠定基础。3.线性规划有关解的几个概念4.图解法的基本步骤5.图解法所反映出的一般结论,2023/11/4,7,线性规划有关解的几个概念,1.可行解:满足约束条件的一组决策变量的取值;2.可行域:可行解所构成的集合;3.最优解:使目标函数达到极值的可行解;4.最优值:与最优解相对应的目标函数的取值。,2023/11/4,8,图解法的基本步骤,1.画出
4、平面直角坐标系;2.将约束条件逐一反映进平面直角坐标系,用标号和箭线表明约束条件的顺序和不等号的方向;3.找出可行域并反映出目标函数直线的斜率;4.平移目标函数直线找出最优解。5.例题:第7页例2-3:用图解法求解例2-1 6.习题:第8页例2-4:用图解法求解例2-2,2023/11/4,9,用图解法求解例2-1,x1,x243210,1 2 3 4 5 6 7 8,2023/11/4,10,用图解法求解例2-1,x1,x243210,1 2 3 4 5 6 7 8,2023/11/4,11,用图解法求解例2-1,x1,x243210,1 2 3 4 5 6 7 8,2023/11/4,12
5、,用图解法求解例2-1,x1,x243210,1 2 3 4 5 6 7 8,2023/11/4,13,用图解法求解例2-1,x1,x243210,1 2 3 4 5 6 7 8,2023/11/4,14,用图解法求解例2-1,x1,x243210,1 2 3 4 5 6 7 8,2023/11/4,15,用图解法求解例2-1,x1,x243210,1 2 3 4 5 6 7 8,2023/11/4,16,用图解法求解例2-2,x1,x2,5 10 15,151050,2023/11/4,17,图解法所反应出的一般结论,1.线性规划问题的可行域是凸多边形;2.如果线性规划问题有最优解,其最优解
6、一定可以在其可行域的顶点上得到,而不会在可行域的内部;3.如果线性规划问题在其可行域的两个顶点上得到最优解,那么两顶点连线上的所有点均为最优解点;4.线性规划问题的解可能有四种情况:唯一最优解;无穷多最优解;无界解和无可行解。,2023/11/4,18,线形规划问题的标准形式,1.标准形式的基本条件:(1)决策变量非负;(2)目标函数极大化(或极小化);(3)约束条件为严格等式,且右端项非负。2.标准形式的表示:代数式;和式;向量式;矩阵式 3.标准形式的转化,2023/11/4,19,线性规划的标准型:代数式,min z=c1x1+c2x2+cnxn a11x1+a12x2+a1nxn=b1
7、 a21x1+a22x2+a2nxn=b2 am1x1+am2x2+amnxn=bm xj 0 j=1,2,n,2023/11/4,20,线性规划的标准型:和式,min z=cjxj aijxj=bi i=1,2,m xj 0 j=1,2,n,j=1,n,n,j=1,2023/11/4,21,线性规划的标准型:向量式,min z=CX pjxj=bi i=1,2,m xj 0 j=1,2,n C=(c1,c2,c3,cn)X=(X1,X2,X3,Xn)T,n,j=1,2023/11/4,22,线性规划的标准型:矩阵式,min z=CX AX=b,X 0,b 0 其中:b=(b1,b2,bm)T
8、 a11 a12.a1n A=a21 a22 a2n am1 am2 amn,2023/11/4,23,标准形式的转化,1.无约束变量x的处理:x=y-z,其中y,z02.负数变量x的处理:x=-y,其中y03.目标函数极小化的处理:Min CX=-Max(-CX)4.非等式约束条件的处理:加松弛变量或减剩余变量5.右端项为负:两端同乘“-1”,2023/11/4,24,线形规划的解集特征,1.线性规划基与解的概念(1)基、基列、基变量和非基变量(2)基解、基可行解和可行基2.凸集的概念与解集的基本定理(1)凸集的概念(2)解集的基本定理,2023/11/4,25,线性规划基与解的概念,1.基
9、、基列、基变量和非基变量(1)基:Max CX,AX=b,X0,b0 Amn其秩为m,B 是 Amn中的一个mm阶满秩矩阵,则称B是线 性规划问题的一个基(2)基列:基 B 中所包含的m个列向量(3)基变量:基列所对应的决策变量(4)非基变量:基变量以外的决策变量2.基解、基可行解、可行基(1)基解:令所有的非基变量为零,所求得的一组解(2)基可行解:所有分量均为非负的基解(3)可行基:与基可行解所对应的基,2023/11/4,26,凸集的概念与解集的基本定理,1.凸集的概念:设 K 是 n 维欧氏空间的一点集,若任意两点 X(1)k,X(2)k 的连线上的一切点 X(1)+(1-)X(2)k
10、,(0 1)则称 k 为凸集。2.解集的基本定理:(1)若线性规划问题存在可行域,则其可行域是凸集;(2)线性规划问题的基可行解对应其可行域的顶点;(3)若线性规划问题存在最优解,则其最优解一定能在基可行解中找到。,2023/11/4,27,线性规划的单纯形法,1.单纯形法的基本原理(1)单纯形法的基本思路(2)第12页例2-62.最优性检验与解的判别3.单纯形表4.单纯形法的基本步骤5.用单纯形法求解例2-66.课上习题,2023/11/4,28,单纯形法的基本思路,1.找出一个初始的基可行解;2.判断其最优性;3.转移至另一个较优的基可行解;4.重复2、3两步直至最优。,2023/11/4
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