测土配方施肥数据库建设.ppt

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1、测土配方施肥数据管理与数据库建设,陕西省土壤肥料工作站,简单了解数据库,数据库：是一个长期存储在计算机内、有组织的、可共享的、统一管理的数据集合。是能够合理保管数据的“仓库”；是数据管理的新方法和技术。数据库的作用就是存储数据，调用和查询数据。数据处理：指对数据的收集、组织、整理、加工、存储和传播等工作。,为什么要建立测土配方施肥数据库？,是整个测土配方施肥项目和耕地地力评价工作的重要环节。完成当前项目目标和管理工作的需要，项目验收的重要内容，是一项非常重要的基础性工作，今后能够开展对数据进行综合分析、利用的前提。各项目县在测土配方施肥各环节工作中的成果最终将以数据的形式沉淀下来。不形成规范完

2、整的数据库，就不能发挥数据的作用，项目的目标就不能充分实现，也就意味着人力、物力的浪费。,建立测土配方施肥数据库有什么作用？,有效的组织、管理和应用田间试验、调查研究、检测分析取得的有关数据。通过数据资料分析研究，制定县域作物施肥指标体系，为因地制宜进行农作物科学施肥指导服务。利用基础数据开展耕地基础地力评价、作物适宜性评价、耕地质量动态监测等方面应用工作，为宏观决策提供科学依据。为了确保测土配方施肥数据质量，提高数据管理效率，必须建立规范化的数据获取、数据录入、数据分析和处理、数据汇总和管理的操作流程。,县级测土配方施肥数据库的特点,县级测土配方施肥数据库是基层数据库，它面向农业生产一线，服

3、务于农民、基层农业技术人员和基层农业行政管理部门，所以县级数据库建设应把三者对信息的不同需求有机地结合起来，满足不同层次人员的需求。既要能反映宏观面基本情况，（满足项目整体要求和行政决策者的需求）又要具备农业生产者和一线技术人员所需的详细具体的微观信息。农业是一个地域性很强的产业，各县对信息需求有其特殊性。因此，县级测土配方施肥数据库的建立，必须考虑各县的实际情况。,县级测土配方施肥数据库的主要内容,数据库基础资料测土配方施肥项目工作取得的数据测土配方施肥技术规范附表1、3、5、7、8、9。历史数据：第 2次土壤普查的农化样分析化验结果，地块速测样登记表及化验结果；剖面数据等（土种志、数据集）

4、,1：测土配方施肥（作物名）田间试验结果汇总表 3：测土配方施肥采样地块基本情况调查表5：测土配方施肥（作物名）田间示范结果汇总表 7：农户施肥情况调查表8：测土配方施肥土壤测试结果汇总表9：测土配方施肥植物测试结果表,县级测土配方施肥数据库的主要内容,文本资料（1）邮政编码表：（2）土壤类型代码表：（3）主要河流及湖泊基本情况统计表、灌溉渠道基本情况统计表、农田水利综合分区统计表（4）各种土种典型剖面理化性状统计表：（5）农村及农业生产基本情况资料、粮食产量及种植面积统计资料（以村为单位）：（6）农业气象资料：（7）历年土壤肥力监测点田间记载及检测结果资料：（8）基本农田保护块登记表、基本农

5、田保护区基本情况统计表：（9）县、乡、村名编码表：（10）土壤养分丰缺指标体系：（11）土壤志/土种志：（12）作物品种特征资料：,图件资料,土壤图 土地利用现状图 行政区划图 土壤养分图 地形图 地貌类型分区图 基本农田保护区图 农田水利分区图 地下水位等值线图,图件来源：各县农业局、国土局、水利局、民政局，从事第二次土壤普查的老同志等。,图件要求：尽量索取1:5万的最新电子图件。如果确有困难，最少保证能够收集到所需的纸质图件。,用于耕地地理评价资料,县级测土配方施肥数据库的主要内容,其他资料多媒体资料照片资料技术宣传资料。项目档案资料，不在数据管理系统收录，按照档案分类规范管理。,建立测土

6、配方施肥数据库,方法与步骤基础资料收集规范数据信息计算机录入数据管理数据、拓展应用,数据库的建立与管理（流程图）,相关资料的收集与整理,资料收集与整理的流程：初期应进行大量收集，并按照收集登记完整性检查可靠性检查筛选分类编码整理归档的流程进行。,相关资料的收集与整理,在调研的基础上广泛收集相关资料。同一类资料不同时间、来源、版本、介质都应收集，以便将来相互检查、补充和佐证。登记：对收集到的资料立即登记，记载资料名称、内容、来源、页（幅）数、收集时间、密级、是否要求归还、保管人等；数据产品还应记载介质类型、数据格式、打开工具等。完整性检查：资料的完整性至关重要，一套统计数据如果不完全，只能作为辅

7、助数据，无法实现与现有数据的完整性比较。可靠性检查：检查数据的所有者、生产者、时间、数据产生的背景等信息。来源不清的数据不能使用。,相关资料的收集与整理,筛选：通过以上步骤可基本确定哪些是有用的资料，对于重复、冗余或过于陈旧的资料，应做进一步的筛选。分类：按资料类型或资料涉及内容进行分类，进行分类管理。编码：为便于管理和使用，对所有资料编码。整理：已经编码的资料进行必要的整理、装订、封装，珍贵资料应采取适当的保护措施。归档：所有资料必需归档，建立管理和查阅使用制度，严防资料散失。,审核、规范数据（质量控制）,数据的审核采用数据录入前、录入过程和录入后的全程审核。数据录入前和录入后，请经验丰富且

8、具有较高专业修养的人员，对已收上的资料、调查表格和已录入了的数据进行审核，一般采用异常值审核判断法和相互印证法进行审核，纠正错误信息。对所有填写好的表格数据审核定稿后再录入，数据录入应有专人负责，数据录入后还应仔细检查，避免数据录入过程中出现的错误，有条件的地方还可采取二次录入相互对照的方法，保证数据录入无误后，再根据文件名编码规范命名后保存在数据库中，同时将县级数据上报到省级数据库中。,审核、规范数据（质量控制）,数据的质量控制数值型资料应注意量纲、上下限、小数点位数、数据长度等地名应注意汉字多音字、繁简体、简全称等问题。土壤类型、地形地貌、成土母质等要注意相关名称的规范性，要避免同一土壤类

9、型、地形地貌或成土母质出现不同的表述。耕地面积数据要注意以当地政府公布的数据（土地详查面积）为准。,审核、规范数据（质量控制）,土壤和植株测试数据严格按照规范要求，设置足够的空白、平行和增加质控样严格执行数据质量审核制度严格按照规程规定的测试方法。应用不同方法的，在记录测试结果时要注明具体的测试方法测试结果通过仪器数据接口直接读入数据库手抄录入测试结果的，要实行两次录入数据的质量控制,审核、规范数据（质量控制）,注意对可疑数据的筛选和剔除，根据当地耕地养分状况、种植类型和施肥情况等，确定检测数据与录入的调查信息是否吻合。采取对5%-10%的数据重点审查，确定审查检测数据大值和小值的界限，对于超

10、出界限的数据进行重点审核。经审核可信的数据保留，对检测数据明显偏高或偏低，不符合实际情况的数据一是剔除，二是返回检验室重新测定，若检验分析后，检测结果仍不符合实际的，可能是该点在采样等其它环节出问题，应予以作废。,数据管理软件使用,软件获取：软件安装光盘 网站下载 http:/软件安装：运行setup.exe 首先自动安装以下系统组件（未安装下列组件）Net Framework2.0 Windows Installer 3.1 SQL Server 2005 软件升级卸载旧版本：卸载前做好数据备份 网站下载新版本 http:/安装新版本系统登录：初始用户superuser 初始密码china0

11、01,数据管理软件使用,采样调查单位名称设置：首次登录自动弹出右侧窗口进行设置。在录入数据时系统读取采样调查单位，自动填写到对应的字段中。避免用户对一些固定信息的重复录入。,数据管理软件使用,数据录入：使用测土配方施肥数据管理软件录入使用excel电子表格录入数据后导入管理软件（必须为标准格式）如果用Excel录入数据，必须使用符合标准格式（即与“导出Excel文件”格式一致）的Excel文档,填表区域有黄色底色的表示该字段为必填字段,填表区域无底色的表示该字段为选填字段,每张表只有将所有必填字段的数据录入完整才能够保存。对于实地调查时无法准确填写的数据，请项目县同志参考相关资料，统一对该类数

12、据进行补充。,数据录入要求数据整体的完整性,数据录入要求数据录入标准化,在“数据字典管理”模块中建好各数据项内容编码表，（基本参数设置）然后再录入。,数据录入要求录入流程,采样调查单位名称设置,数据字典设置,数据录入,数据库合并,在录入数据时系统读取采样调查单位，自动填写到对应的字段中。避免用户对一些固定信息的重复录入。,在数据编码管理等模块中进行相关设置，可提高数据录入速度和准确性。,多人多台计算机录入数据，要进行数据库的合并，使所有数据合并到同一个数据库中。,系统目前预设7张数据表格，建议按照下列顺序录入表格：表0-表3-表8-表1/表5/表7-表9。,数据字典设置,县级行政区划代码表管理

13、 县土壤类型代码表管理 作物品种特征表管理 肥料品种特征表管理 其它数据编码管理 数据字典备份和恢复 可通过系统管理功能直接修改添加，也可倒出相关表格填好后导入进行设置。具体操作详见用户手册。,数据录入特殊字段说明,各县录入这3个字段的时候，必须首先依据本地土壤志中地貌类型、成土母质、地形部位分类建立本县的地貌类型、成土母质、地形部位的数据字典；省级汇总时应组织专家建立省级与县级地貌类型、成土母质、地形部位对照表，并进一步建立省级与全国地貌类型、成土母质、地形部位分类对照表。,数据录入土壤名称,陕西省土壤分类系统对照表,数据录入土壤名称,关于土壤分类对照系统的说明 土壤名称延用第二次土壤普查土

14、壤资料，地方土种名称较为混乱，存在较多的同土异名或同名异土现象，为了便于土壤数据库的建立和查用，方便省级和国家有关数据汇总，须建立起省级土壤名称与市县级土壤名称对照表、（各项目县分别建立）省级土壤代码与中国土壤分类代码对照表，（省级、已完成）使得各县的每一个土种（或土属）都能归入省级土壤和国家土壤系统中。各地要按照土壤名称对照表，将各土种（或土属）规范到省土种（或土属）名称和国家土种（土属）名称及相应编码下。如果有些土种难以根据对照表找到相应的归属，可根据成土母质上寻相应土属甚至亚类、土类，再按土壤分类与编码表，找到相应的土种。,剖面构型编码用本地第二次土壤普查剖面构型分类，但书写方式要规范化

15、，即：大写字母表示主要土层，后缀用小写字母或数字标在右下方。例如：水稻土Aa-Ap-P-W-C旱耕土A11-A12-B1-B2,数据录入剖面构型,数据录入填表顺序,数据录入经纬度数据,经纬度格式自动转换经纬度一般采用十进制方式录入，如：119.03254；也可以输入度分秒格式的数据，录入时需用“：”分隔度分秒，输入完成后系统自动换算以度为单位的数据。,备份与恢复,“数据库备份和恢复”是对用户录入的表0到表9中所有的数据进行备份与恢复操作“数据字典备份和恢复”是对数据字典中所包括的县级行政区划代码表、县土壤类型代码表、作物品种特征表、肥料品种特征表、数据编码等表进行备份与恢复操作 数据字典备份和

16、恢复功能可使多台计算机共享数据字典设置；数据库备份和恢复时要慎重，备份频率要合适，以防止造成不必要的损失,部分统计指标解释（调查数据）,采样目的：分为一般农化样，试验田基础样，示范田基础样，耕地地力评价基础样等。需要特别说明的是，各县在进行调查和采样时，统筹考虑耕地地理评价工作，要根据土壤类型、土地利用方式等选择1000个左右有代表性的调查和采样点，用于耕地地力评价，并加以注明。,部分统计指标解释（调查数据）,地貌类型 野外调查时，应注意区分大、中、小地貌类型。一般在描述时可根据其相对高差和平面延伸的范围来考虑。地貌类型可从第二次土壤普查资料或地貌类型图获取。,部分统计指标解释（调查数据）,地

17、面坡度：地面坡度指所在地块的整体坡度变化，计至小数点后一位。坡度具体数值可以在地形图上进行量算；有条件的也可通过测坡仪实地测定；不具备以上条件的，可根据经验进行目测，或者走访知情者来估算。坡向：分为E（东）、SE（东南）、S（南）、SW（西南）、W（西）、NW（西北）、N（北）、NE（东北）等8个方位，使用罗盘仪测量更为准确。地下水位：超出极限值暂时按系统极限值统计,有关数据项说明（填表说明）,地理位置信息省（市）名称：采样点所在的省或相当于省的行政区划名称，用34个字描述（农垦总局、建设兵团除外），省名称后面加“省”，自治区名称后面加“区”字，直辖市后面加“市”字。如：江西省，内蒙区，北京市

18、，黑龙江农垦总局，新疆兵团。地（市）名称：采样点所在的地市或相当于地市的行政区划名称，名称后面统一加“市”、“地区”字样，无地市一级的填写省（市）区名称。县（旗）名称：采样点所在的县或相当于县的行政区划名称，名称后面统一加“县”、“旗”、“区”字样。地块名称：指当地群众对样点所在地块的通俗称呼或所在地块的方位，如幸福三村东300米。邮编：采样地块所在地乡村的邮政编码，从当地邮政部门查询。海拔：海拔高度（m）采用GPS定位仪来测定，或通过将采样点位图与地形图叠加后获取。,有关数据项说明（填表说明）,灌溉能力根据降水不足时的有效补充程度，分为充分满足（可随时灌溉）；基本满足（在关键时期可保证灌溉）

19、；一般满足（大旱之年不能保证灌溉）；无灌溉条件（不具备条件或不计划发展灌溉）等四种情况。排水能力排涝骨干工程（干、支渠）和田间工程（斗、农渠）按多年一遇的暴雨不致成灾的要求能达到的标准。填强（抗10年一遇）、中（抗510年一遇）、弱（抗5年一遇）等。障碍因素分为：无明显障碍、灌溉改良型、渍潜稻田型、盐碱耕地型、坡地梯改型、渍涝排水型、沙化耕地型、障碍层次型、瘠薄培肥型。耕层厚度调查耕层厚度应在野外实际测量确定，单位统一为cm。,有关数据项说明（填表说明）,农田建设填写完全配套、配套、基本配套、不配套或无农田建设。侵蚀程度按侵蚀强度划分为无明显侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀、强度侵蚀、剧烈侵蚀五级。肥

20、力等级按高、较高、中、较低、低等五个级别。代表面积该试验结果所能代表的耕地面积，用亩来表示。土壤测试结果不同测试方法，测试结果也不同，在记录测试结果时要注明具体的测试方法。降水量单位为毫米（mm）。可从当地气象部门获取，或通过专业的雨量器来测定。,有关数据项说明（填表说明）,无霜期从当地农业气象部门获取。10积温从当地农业气象部门获取。试验结果产量记载田间试验的收获、运输、脱粒、曝晒、储藏工作必须有专人负责，建立必要的制度，随时核对，防止出错。前季作物品种名称填已通过国家正式审定（认定）的名称。前季作物产量根据上一年度记载资料或咨询当地农户获取。前季作物施肥量为前季作物施肥总量，换算成单质养分

21、含量，保留到小数位后一位。示范区化肥用量换算成单质养分含量，保留到小数位后一位。,有关数据项说明（填表说明）,采样点基本情况调查统一编号共19位，采样点的邮政编码（6位数字）采样目的标识（1位，字母，G：一般农化样，E：试验田基础样，D：示范田基础样，F：农户调查，T：其他样品）采样时间yyyy-mm-dd（8位数字，年4位，月2位，日2位，小于10的月日前面补“0”）采样组（1位，字母）顺序号（3位数字，不足3位在前面加“0”）。调查组号1位字母，同一时期内取样调查分组代号，用英文字母顺序系列编号（A、B、C等）。采样序号3位数字，不足3位，前面补“0”。采样日期本次采样的日期。上次采样日期

22、距离本次采样最近的一次采样日期。,有关数据项说明（填表说明）,水源条件分为河流、湖泊、水库、塘堰、泉水、井水、集水窖坑、无等。输水方式根据过水是否封闭分为渠道和管道两大类，其中渠道可根据是否采用防渗技术细分为土渠、防渗渠道等，管道可细分为固定管道、移动管道等。灌溉方式分为漫（畦）灌、喷灌、微灌、沟灌、间歇灌（波涌灌）、膜上灌、坐水种、无等。有几种写几种。熟制分为一年一熟、一年二熟、一年三熟、一年四熟、两年一熟、两年三熟、三年一熟、四年一熟等。典型种植制度分为稻、麦、玉、豆、豆/玉、麦-玉、稻-稻、麦-稻、油-稻、麦/油-稻、麦-玉-薯、麦/油-稻、油-稻-稻、麦-稻-稻、肥-稻-稻等。豆/玉表

23、示大豆、玉米轮作，麦-玉表示小麦、玉米一年两熟。常年产量水平是前三周年的年度平均产量水平；种植其他作物的，折算成全年粮食产量。,有关数据项说明（填表说明）,成土母质首先应尽量利用全国第二次土壤普查的成果资料，再结合进行一些补充性的外业调查。土壤质地按国际制土壤质地划分标准进行。土壤结构分为：无、团粒状、微团粒、块状、团块状、核状、柱状、粒状、棱柱状、片状、鳞片状、透镜状等。障碍因素分为：无明显障碍、灌溉改良型、渍潜稻田型、盐碱耕地型、坡地梯改型、渍涝排水型、沙化耕地型、障碍层次型、瘠薄培肥型等。侵蚀程度分为：无明显侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀、强度侵蚀、剧烈侵蚀等。采样深度按实际采样深度填写，单位

24、为厘米。代表面积该样点所代表的耕地面积，单位为亩。作物品种名称填已通过国家正式审定（认定）的名称。,有关数据项说明（填表说明）,农户施肥情况调查每一季作物一张表，要求填写齐全采样前一个年度的每季作物。农户调查点必须填写完“实际施肥明细”，其它点必须填写完“实际施肥总体情况”。生长季节分为：第一季作物、第二季作物、第三季作物、第四季作物、第五季作物等。作物品种名称填通过国家正式审定（认定）的名称。播种季节开始播、种、栽日期，格式为yyyy-mm-dd，y表示年，m表示月,d表示日，月日不足位数时候，前面补“0”。收获日期完成收获日期，格式为yyyy-mm-dd，y表示年，m表示月,d表示日，月日

25、不足位数时候，前面补“0”。灾害情况分为：风、雪、冷、冻、霜、雹、旱、涝、病、虫、畜、人等。如果有多种灾害，请用“+”连接。目标产量如有推荐施肥必须填写，无推荐施肥不填写。目标产量通过耕地适宜性评价得到的适意度与该耕地的生产潜力相乘获得，或通过经验判定。推荐化肥用量为该季作物施肥总量，换算成单质养分含量，保留到小数位后一位。,有关数据项说明（填表说明）,推荐有机肥名称如果有多种有机肥，请用“+”连接，如：绿肥+人粪尿。没有请填“无”。有机肥种类较多，可填得更为具体，如：畜粪尿、人粪尿、禽粪、厩肥、堆肥、沤肥、沼气肥、秸秆肥、蚕肥、饼肥、绿肥、海肥、城镇生活垃圾、泥杂肥、腐植酸类等。属工厂化生产

26、的商品有机肥要予以注明。有机无机复合肥中的有机质部分在此处反映，并予以注明。施肥时期可分为：基肥、追肥一、追肥二、追肥三、追肥四等，还可根据作物划分，如水稻分为：基肥、分蘖肥、穗肥、粒肥等。肥料种类分为：有机肥、单质化肥、复合肥、普通复混肥、招标复混肥、中微量元素肥、生物肥料、其它肥料等。肥料名称有机肥名称见。化肥名称分为：复混肥、掺混肥、磷酸二铵、磷酸一铵、硝酸钾、磷酸二氢钾、尿素、硫酸铵、硝酸铵、氯化铵、碳酸氢铵、过磷酸钙、钙镁磷肥、重过磷酸钙、磷矿粉、氯化钾、硫酸钾等。实物量在调查肥料施用情况时，常常遇到一些农户记不清的情形，特别是复混肥、微肥、叶面肥等，这就需要调查人员多费周折。可进一步走访销售肥料的商家、同村购买同一肥料的农户或查找遗留下来的肥料包装。对于一些外包装标识不规范的产品，如养分含量不清等，可直接与生产厂家联系。对化肥用量，一些农民可能只记得花了多少钱，因此可依据肥料单价来推算。,再好的软件也需要使用人员的正确使用，计算机并不知道录入数据的正确与否，这需要数据录入人员的：认真负责的态度+实事求是的精神+制度保证,