软件工程课件第7章.ppt
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1、实用软件工程,-IT企业软件的开发与管理赵池龙,第7章 软件建模,本章导读:软件开发的主要工作是软件需求和软件设计,软件需求和软件设计的关键问题是软件建模,简称建模。建模的工具很多,最时尚的是UML提供的九种图:类图、对象图、用例图、时序图、协作图、状态图、活动图、构件图和实施图,重点是建立系统的用例图、时序图和类图。仅管如此,UML仍然不是一种建模思想或建模方法,而只是一种建模语言或建模工具。作为软件建模实用技术的经验总结,本章提出了“业务模型、功能模型、数据模型”这三个模型的建模思想与建模方法,以及这三个模型的描述方式与“用例图、时序图和类图”之间的关系,并且用三个模型的思想与方法来分析一
2、个建模案例。信息系统的数据模型就是数据库,本章深入浅出地论述数据库设计的理论、方法、技巧与艺术,即数据模型的设计方法与艺术。,软件建模,要求了解 1)软件建模的概念 2)UML的建模思想 要求理解 1)UML的支撑环境Rose 2)UML建模思想的优缺点 3)三个模型建模思想的优缺点 要求掌握 1)业务模型的概念及表示方式 2)功能模型的概念及表示方式 3)数据模型的概念及表示方式,7.1 三个模型的建模思想7.1.1 三个模型概论,软件建模中的三个模型是指业务模型、功能模型和数据模型。【定义7-1】功能模型FM(Function Model)是描述系统能做什么,即对系统的功能、性能、接口和界
3、面进行定义。【定义7-2】业务模型OM(Operation Model)是描述系统在何时、何地、由何角色、按什么业务规则去做,以及做的步骤或流程,即对系统的操作流程进行定义。【定义7-3】数据模型DM(Data Model)是描述系统工作前的数据来自何处,工作中的数据暂存什么地方,工作后的数据放到何处,以及这些数据之间的关联,即对系统的数据结构进行定义。,三个模型概论,功能模型和业务模型在需求分析时建模,数据模型在设计时建模。通常,数据模型建模用Power Designer、ER win、Oracle Designer 或Class Diagram表示;功能模型用功能点列表或Use Case
4、Diagram表示;业务模型用自然语言加上流程图或Sequence Diagram表示。三个模型建模思想的优点是:简单、直观、通俗、易懂、易学、易用,非常适合于关系数据库管理系统RDBMS支持的信息系统。当三个模型建好之后,在这三个模型的支持下,运用强大的面向对象编程语言,以及软件组织内部的业务基础平台、类库、构件库等财富,软件开发在技术上就能顺利实现。,三个模型概论,不管是系统软件还是应用软件,都有一个建模问题,而且三个模型的建模思想,也适合于系统软件建模。信息系统是应用软件的重要组成部分,对信息系统的分析和研究,最好的入手方法仍然是它的数据结构。与系统软件不同,这里的数据结构表现形式,主要
5、是它的数据模型概念数据模型CDM和物理数据模型PDM,关系数据库管理系统RDBMS是它的主要运行环境。为了获得信息系统的整体框架,要同时弄清它的业务模型和功能模型。业务模型就是系统的操作流程和业务规则;功能模型就是系统的功能菜单和用户界面;数据模型就是系统的数据结构和数据字典。,7.1.2 业务模型,在企业信息系统(例如,MIS或ERP)中,业务模型就是系统的业务流程图加上相应的业务规则。这里的业务流程图,是指企业在业务流程再造BPR(Business Process Reengineering)之后形成的操作流程和业务规则。业务模型的范围包括:企业的组织结构,部门职责及岗位(或角色)职能,岗
6、位操作流程,岗位业务规则,每个流程的输入、响应、输出。业务模型的描述方法为:组织结构图,岗位(或角色)职能表,业务流程图加上业务规则说明。,业务模型,业务流程图的画法没有统一的规定,软件企业在软件工程规范中自定一套,在其内部推广。一般要规定输入、处理、输出、文件及流向的图形标志。在图形内部或外部可书写文字说明。业务流程图也可以用业务操作步骤来描述,还可以用类似于程序流程图的图形来表达。在UML中,完整的业务模型由用例图、时序图、交互图、状态图、活动图来表述。但是,时序图在表述中起到核心作用。业务模型是动态的,所以有时称业务模型为动态模型或操作模型。业务模型既是功能模型设计的基础,又是用户操作手
7、册编写的依据。,7.1.3 功能模型,从宏观上说,功能模型是什么?读者可以从多个不同的角度来回答这个问题。若站在用户的角度上看,功能模型就是系统功能需求列表;若站在设计者的角度上看,功能模型就是系统内部功能模块(功能部件)的有机排列和组合;若站在Rose角度上看,功能模型就是系统的用例的集合;若站在产品的角度上看,功能模型就是系统的用户操作手册;若站在操作界面的角度上看,功能模型就是系统的功能菜单。总之,功能模型描述系统能做什么,是系统所有功能的集合,具体表现在系统的功能、性能、接口和界面上。,功能模型,功能模型在需求分析时的表示方法为:系统功能需求列表、性能需求列表、接口需求列表、界面需求列
8、表。UML规定采用用例图来描述功能模型。功能模型的设计和实现方法为:将相同的功能归并,设计为一个个的构件或组件(部件),将不同的功能设计成模块,然后用面向对象的语言将这些离散的部件或模块组装起来,形成一个完整的系统,供最终用户使用。功能模型既是动态的,又是静态的。因为有的功能与系统运行的时间序列有关。功能模型既是数据库和数据结构设计的基础,又是功能模块(功能部件)设计、编程实现和测试验收的依据。,7.1.4 数据模型,企业信息系统中的数据模型,是指它的E-R图及其相应的数据字典。这里的数据字典,包括实体字典、属性字典、关系字典。这些数据字典,在数据库设计的CASE工具帮助下,都可以查阅、显示、
9、修改、打印、保存。数据模型分为概念数据模型CDM和物理数据模型PDM两个层次。CDM就是数据库的逻辑设计,即E-R图。PDM就是数据库的物理设计,即物理表。,数据模型,数据模型的表示方法为:系统的概念数据模型CDM和物理数据模型PDM,加上相应的表结构。UML规定,用类图加上对象图来表述数据模型。在UML的实现工具Rose 2002中,可以建立系统的数据模型。数据模型本身是静态的,但是在设计者心目中,应该尽量将它由静态变成动态。设计者可以想象数据(或记录)在相关表上的流动过程,即增加、删除、修改、传输与处理等,从而在脑海中运行系统,或在E-R图上运行系统。,7.2 数据模型设计概论,什么是好的
10、数据模型?其条件有三:一是满足功能需求,二是满足性能需求,三是该模型能长期稳定,尽量做到“以不变应万变”。所谓“以不变应万变”,就是当用户的功能需求发生某些变化时,数据库设计的框架不需要做任何改动,就可以适应用户的功能需求。数据库设计的主要工作是:设计数据库的表(数据就存在表里面),表的结构就是数据的存储结构。数据库设计的难易程度取决于两个要素:“数据关系的复杂程度”和“数据量的大小”。如果应用软件只涉及几张简单的表,并且数据量特别小,那么设计这样的数据库就非常容易。如果应用软件要涉及几百张复杂的表,并且数据量特别大,那么设计这样的数据库就非常艰难。开发人员学习数据库设计的特点是:入门特别容易
11、,但是成为高手非常困难。,7.2.1 数据库与数据库管理系统,数据库和数据库管理系统是有区别的,前者是应用软件,后者是系统软件。数据库管理系统的基本功能是:管理用户的数据库及其在数据库上的各种操作,以及数据库对外的各种接口。关系数据库管理系统RDBMS自带许多语句(命令),这些语句可分为三大类:数据定义语言DDL,如CREATE,ALTER,DROP;数据操纵语言DML,如SELECT,UPDATE,INSERT,DELETE;数据控制语言DCL,如分支语句、循环语句。,数据库与数据库管理系统,一般而言,数字信息系统是在一个或几个大型数据库的支持下来运行的,数据库加上应用程序,就是数字化信息系
12、统。在人们的交流中,习惯上常常将数据库和数据库管理系统混为一谈,不加区别。所以要根据不同场合、不同习惯、以及上下文来分析,所讲的“数据库”三个字,到底是指数据库,还是指数据库管理系统。,7.2.2 数据库的组成,一个数据库由一台数据库服务器、一个数据库管理系统DBMS、一个数据库管理员DBA、多张表(每张表中有许多条记录)、表上的视图和索引、许多用户和角色所组成。若一个数据库的表不是存放在网络的一个节点(一台数据库服务器)上,而是存放在多个节点(多台数据库服务器)上,则称此数据库为分布式数据库。通俗地讲,数据库是表的集合,表由字段组成,表中存放着记录。由于记录的数据可以是原始数据、信息代码数据
13、、统计数据和临时数据4种,所以又可将表划分为基本表、代码表、中间表和临时表4种。,数据库的组成,(1).存放原始数据的表,称为基本表。(2).存放信息代码数据的表,称为代码表。(3).存放统计数据的表,称为中间表。(4).存放临时数据的表,称为临时表。原始数据和信息代码数据,统称为基础数据。基本表和代码表,统称为基表。数据库设计主要是指基本表设计,当然也包括代码表、中间表、临时表和视图的设计,因为基本表的设计较难,代码表、中间表、临时表和视图的设计较易。,数据库的组成,基本表与中间表、临时表不同,因为它具有如下4个特性:(1)原子性。基本表中的字段是不可再分解的。(2)原始性。基本表中的记录是
14、原始数据的记录。(3)演绎性。由基本表与代码表中的数据,可以派生出所有的输出数据。(4)稳定性。基本表的结构是相对稳定的,表中的记录是需要长期保存的。代码表又称为“数据字典”,它是存放单位代码、物资代码、人员代码、科目代码等等信息编码的表。中间表是存放统计数据的表,它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的。临时表是程序员个人设计的,存放临时记录,为个人所用。基表和中间表由DBA维护,临时表由程序员自己用程序自动维护。,数据库的组成,与基本表、代码表、中间表、临时表不同,视图是一种虚表,它依赖数据源的实表而存在,这些实表是基本表和代码表。视图是供程序员使用数据库的一个窗口,是基表数据综合的一种
15、形式,是数据处理的一种方法,是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂数据处理、提高运算速度和节省存储空间,视图的定义深度一般不得超过三层。若三层视图仍不够用,则应在视图上定义临时表,在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义,视图的深度就不受限制了。对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统,视图的作用更加重要。这些系统的基本表、代码表物理设计之后,立即在基本表上建立第一层视图,这层视图的个数和结构,与基本表的个数和结构完全相同,并且规定,所有的程序员,一律只准在视图上操作。只有数据库管理员,带着多个人员共同掌握的“安全钥匙”,他才能直接在基本表上操作。,7.2.3 数据库设计的内
16、容与步骤,1数据库需求分析需求分析都是从业务流程开始,这是因为:用户只能从业务流程上提出需求,而将功能、性能和接口需求置于业务流程之中。用户的需要是从原始单据的录入、统计、查询、报表的输出开始的,中间可能有数据处理、传输与转换的问题。数据库需求分析的步骤是:收集系统所有的原始单据(信息源产生的数据)和统计报表,弄清楚两者之间的关系,写明输出数据项中的数据来源与算法。若原始单据覆盖了所有需要的业务内容,并且能满足所有统计报表的输出数据要求,则需求分析完毕。反之继续分析。,数据库设计的内容与步骤,2数据库概念设计数据库概念设计是指设计出数据库的概念数据模型CDM(E-R 图),以及相应的数据字典(
17、DD),如实体字典、属性字典、关系字典。所谓实体,就是一组相关元数据的集合。所谓实例,就是实体的一次表现。【例7-1】“姓名,性别,身高,体重,民族”这一组相关元数据的集合,就组成人这个实体。而“张三,男,1.8,90,汉族”就是人这个实体的一次表现,它不是一个实体,而是一个实例。如果将“体重”改为“毛重”,则“姓名,性别,身高,毛重,民族”就不是一个实体,因为人不能用毛重、净重描述,猪和货物可以用毛重、净重描述。概念设计的特点是:与具体的数据库管理系统和网络系统无关,它相当于数据库的逻辑设计。,数据库设计的内容与步骤,3数据库物理设计数据库物理设计是指设计出数据库的物理数据模型PDM,即数据
18、库服务器物理空间上的表、字段、索引、表空间、视图、储存过程、触发器,以及相应的数据字典。物理设计的特点是:与具体数据库管理系统和网络系统有关。数据库物理设计的方法是:(1)确定关系数据库管理系统平台,即选定具体的RDBMS。(2)利用数据库提供的命令和语句,建立表、索引、触发器、存储过程、视图等。(3)列出表与功能模块之间的关系矩阵,便于详细设计。,4数据库设计步骤,*7.3 数据库设计的理论与方法,1.原始单据与实体之间的关系数据库设计的工作之一是画E-R图,E-R图上的元素是实体和关系。那么,实体在哪儿呢?即如何发现、找到、抽象出实体呢?我们说,实体就蕴涵在原始单据中!原始单据与实体之间关
19、系在一般情况下,它们是一对一的关系,即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单据对应多个实体,或多张原始单据对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系,对设计录入界面大有好处。【例7-2】在人力资源信息系统中,一份员工履历资料对应三个基本表:员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单据对应多个实体”的典型例子。,数据库设计的理论与方法,2主键与外键一般而言,一个实体不能既无主键(PK),又无外键(FK)。在E-R图中,处于叶子部位的实体,可以定义主键,也可以不定义主键(因为它无子孙),但必须要有外键(因为它有父
20、亲)。PK是供程序员使用的表间连接工具,可以是一个无物理意义的数字串,由程序自动加1来实现;也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合,不过前者比后者好。我们主张主键原子化,即只用一个字段做主键。,数据库设计的理论与方法,3通俗地理解范式理论通俗地理解范式,对于数据库设计大有帮助。这里所说的通俗地理解范式是指够用的理解,并不一定是最科学、最准确的理解。第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解。第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性。进一步讲,在数据库设计时,作为惟一性标志的主键,最好是一个字段,而不是组合字段,这就是主键的原子性。现在
21、的关系数据库管理系统,都提供了惟一标识ID类型的字段,就是为了实现主键的原子性。第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。,数据库设计的理论与方法,其他更高级的范式:BCF、4NF、5NF等各级范式,研究的内容是解决实体本身的原子性问题。由此可见:“只要实现了属性、主键、实体三者的原子化,就从根本上符合了各级范式的要求了”。这就是画龙点睛!这就是范式理论的实质!啊,原来如此!数据库设计规范化理论的实质,就是引导并帮助设计人员实现“实体、属性、主键的原子化”!没有冗余的数据库设计可以做到。但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行
22、效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据,这就是用空间换时间的做法。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。人们常称“降低范式的过程”为“反规范化设计过程”。,数据库设计的理论与方法,【例7-3】有一张存放商品的基本表,如表7-3所示。“金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段,可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的做法。在Rose 2002中,规定列有两种类型:数据列和计算列。“金额”这样的列
23、被称为“计算列”,而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。主键与外键在多表中的重复出现,不属于数据冗余,这个概念必须清楚,事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现,才是数据冗余,而且是一种低级冗余,即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现,而是字段的派生出现。,数据库设计的理论与方法,4数据库设计中的两大窍门数据库设计既是一门科学(因为它有坚实的理论基础),又是一门技术(因为它有很多的技巧)。站在IT企业的数据库开发上讲,数据库设计的核心窍门只有两个:窍门之一:如果两个实体(或多个实体)之间的关系非常复杂,那么它们之间就可能存在多对多的关系。对于这种情况,我们不但要善于认别多对多关系
24、,而且要正确处理多对多关系。窍门之二:要建立稳定的数据模型,就要掌握“以不变应万变”的设计技巧,这个技巧就是“列变行”。,多对多关系,寻找“笛卡尔积的子集”的窍门,就是“要善于认别与正确处理实体之间的多对多关系”。若两个实体之间存在多对多的关系,则应消除这种关系。消除的办法是,在两者之间增加第三个实体。这样,原来一个多对多的关系,现在变为两个一对多的关系。剩下的问题是:要将原来两个实体的共同属性分配到第三个实体中去,还要将原来两个实体的主键当作第三个实体的外键。这里的第三个实体,实质上就是“笛卡尔积的子集”,它对应一张基本表。在现实生活中,到处存在多对多的关系。例如:老师与课程、学生与课程、读
25、者与图书、旅客与客房、司机与车辆、船舶与货物、飞机与机场、运动员与项目、等等。,多对多关系,多对多关系,“列变行”,所谓“列变行”,就是将第一个表中的某些列,变为第二个表中的某些行。这样,就将原来设计不科学的一个表,变为现在设计很科学的两个表:其中一个为主表或父表,另一个为从表或子表(又称明细表),通过主键与外键,两个表进行连接,共同完成相关的操作。具体做法,请看【例7-8】学生成绩单的管理,就是一个“列变行”的例子。,(1).“列变行”之前的表结构,(2).“列变行”之后的表结构,列变行之后的输出方案:建立“学生成绩表”视图,Create View 学生成绩表 As Select 学生表.学
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