模糊数学教案第一章.ppt
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1、第 1 章模糊集合及其运算,模糊集(也称为模糊集合)是模糊数学的基础,模糊数学则是研究和处理模糊性现象的数学方法。本章着重介绍模糊集的基本概念、运算法则、基本定理及其简单的应用。,1.1 模糊数学的创立及发展,1965年,美国加利福尼亚大学控制论专家扎德(L.A.Zadeh)教授在信息与控制杂志上发表了一篇开创性论文模糊集合,这标志着模糊数学的诞生。扎德是世界公认的系统理论及其应用领域最有贡献的人之一,被誉为“模糊集之父。,与其他学科一样,模糊数学也是因实践的需要而产生的。在日常生活中,模糊概念(或现象)处处存在,在科学技术、经济管理领域中,模糊概念(或现象)也无处不在。当代科技发展的趋势之一
2、,就是各个学科领域都要求定量化、数学化.当然也迫切要求将模糊概念(或现象)定量化、数学化,这就促使人们必须寻找一种研究和处理模糊概念(或现象)的数学方法.,经典数学是以精确性为特征的.然而,与精确形相悖的模糊性并不完全是消极的、没有价值的.甚至可以这样说,有时模糊性比精确性还要好.例如,要你某时到某地去迎接一个“大胡子高个子长头发戴宽边黑色眼镜的中年男人”.尽管这里只提供了一个精确信息男人,而其他信息大胡子、高个子、长头发、宽边黑色眼镜、中年等都是模糊概念,但是你只要将这些模糊概念经过头脑的综合分析判断,就可以接到这个人.模糊数学在实际中的应用几乎涉及到国民经济的各个领域及部门,农业、林业、气
3、象、环境、地质勘探、医学、经济管理等方面都有模糊数学的广泛而又成功的应用.,在人类社会和各个科学领域中,人们所遇到的各种量大体上可以分成两大类:确定性的与不确定性的,而不确定性又可分为随机性和模糊性,人们正是用三种数学来分别研究客观世界中不同的量,即,在这种框架内,数学模型也可以分为三大类。第一类是确定性数学模型。这类模型研究的对象具有确定性,对象之间具有必然的关系,最典型的就是用微分法、微分方程、差分方程所建立的数学模型。第二类是随机性数学模型。这类模型研究的对象具有随机性,对象之间具有偶然的关系,如用概率分布方法、马尔可夫(Markov)链所建立的数学模型。第三类是模糊性数学模型。这类模型
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- 模糊 数学教案 第一章
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