序列描述统计分析.ppt
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1、第二章 序列的描述统计分析,序列窗口下的描述性统计量序列组窗口下的描述性统计量,序列窗口下的描述性统计量,描述性统计分析Desciptive Statistics柱图和统计量Histogram&Stats分组统计量 Stats by Classification描述性统计检验Tests for Descriptive Stats简单假设检验Simple Hypothesis Tests分组齐性检验Equality Tests by Classification,描述性统计分析Desciptive Statistics,柱图和统计量Histogram&Stats分组统计量 Stats by Cl
2、assification,序列窗口下View菜单四个组成部分,第一部分:提供序列数据的观测法:spreadsheet/graph第二部分:描述性统计分析/描述性统计检验/分布图第三部分:相关图(correlogram)、单位根检验(Unit root test)第四部分:变化选项(conversion options)和标签(Label),描述性统计分析,例:测得某医院50名新生儿体重(单位:克),数据如下,利用EViews进行描述性统计分析,描述性统计分析,View-Descriptive Statistics-Histogram and Stats,描述性统计分析,S=0.370,K=2.
3、433,与标准正态分布相比(S=0,K=3),右偏,平峰,且比较接近正态,描述性统计分析,Jarque-Bera(雅克贝拉)检验检验的零假设:样本服从正态分布检验统计量:其中m是估计参数的个数从JB检验的相伴概率P值0.3980.05甚至0.1的显著性水平,表明不能拒绝零假设,即服从正态分布,分组描述性统计分析,View-Descriptive Statistics-stats by classification,分组描述性统计分析,描述性统计检验,描述性统计检验Tests for Descriptive Stats简单假设检验Simple Hypothesis Tests分组齐性检验Equa
4、lity Tests by Classification,简单假设检验Simple Hypothesis Tests,Tests for Descriptive Stats=Simple Hypothesis Tests:简单的序列分布假设检验单样本检验,检验均值、方差或中位数是否与给定的值存在显著性差异,简单假设检验Simple Hypothesis Tests,Mean=指定值(零假设为均值等于该指定值)Var=指定值(零假设为方差等于该指定值)Median=指定值(零假设为中位数等于该指定值),简单假设检验Simple Hypothesis Tests,包括对序列的均值检验、方差检验和中
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