函数与微分方程的建模.ppt
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1、第 六章 函数与微分方程的建模,微分方程建模是数学建模的重要方法,因为许多实际问题的数学描述将导致求解微分方程的定解问题。把形形色色的实际问题化成微分方程的定解问题,大体上可以按以下几步:,1.根据实际要求确定要研究的量(自变量、未知函数、必要的参数等)并确定坐标系。,2.找出这些量所满足的基本规律(物理的、几何的、化学的或生物学的等等)。,3.运用这些规律列出方程和定解条件。,列方程中常见的方法有:,1.按规律直接列方程(如牛顿第二定律、放射性物质的放射性规律等)。,2.微元分析法与任意区域上取积分的方法。,3.模拟近似法(在一定的假设下,给出实际现象所满足的规律,然后利用适当的数学方法列出
2、微分方程)。,在实际的微分方程建模过程中,往往是上述方法的综合应用。,第一节 传染病的流行与宣传运动的关系的数学描述,开展预防传染病(例如艾滋病等)的流行的宣传运动对防止传染病的蔓延起多大作用?这个宣传运动要持续多长时间?要具有多大的强度?,这些问题的讨论将导致含有间断的非齐次项或非齐次项含有函数的一阶线性常微分方程。,我们从最简单的情形不开展宣传运动的情形开始。,最简单的模型不开展宣传运动的情形,设总人数为N是不变的,t时刻得病人数为x(t),它传染给正常人的传染率为r。,显然,从t到t+t时间内平均传染率为,t时刻的传染率为,从而微分方程为,求解得,令 得,这表明:最终每个人都要染上疾病。
3、,我们得到最简单的数学模型:,可分离变量,持续宣传的作用,为了预防传染病的流行,宣传有如在人们耳边敲起警钟“要当心!”因而是很重要的。,假设:宣传的开展将使得传染上疾病的人数x(t)减少,减少的速度与总人数N成正比,这个比例常数称为宣传强度。,若从t=t00开始,开展一场持续的宣传运动,宣传强度为a,则所得的数学模型为,其中 即Heaviside函数。(单位阶梯函数),解法1 分段求解,当 时,,当 时,,解一阶线性非齐次方程的初值问题:,得,两段表达式合起来,得,解法2 用拉氏变换法求解,的Laplace变换,的Fourier变换,令 的Laplace变换为,对方程两边求拉氏变换并利用初值得
4、,求逆变换得,令 得,这表明:持续的宣传是起作用的,最终会使发病率减少(0ar)。,进一步地,如果我们从一系列时刻t=t1,t2,tm开始,分别进行强度为a1,a2,am的宣传运动,则得到如下的数学模型:,同样可用分段求解法求解上述初值问题,但计算比较繁琐。若用拉氏变换法求解,则是十分方便的。,令 得,解得,顺时宣传情形的数学模型,如果宣传运动是短暂进行的,这在日常生活中是常见的,例如仅仅是听一个报告,或街头散发传单等等,即在t=t1,t2,tm等m个时刻进行m次宣传,宣传强度分别为a1,a2,am,则数学模型变成,这里我们用 来数学的近似描述时间极为短暂的宣传。这时,模型中含有顺时点源项。,
5、用拉氏变换求解这类方程是方便的。,求解得,令 得,这表明:短暂的宣传(即使是多次的短暂宣传)是不起作用的,最终还是所有的人都传染上疾病。,思考:实际情况,即使短暂的宣传也往往会在人们的头脑中留下一定时间延续的印象,应该怎样描述呢?请大家自己作为练习来建模。,第二节 附录函数及其性质,一、函数的物理模型,对于连续分布的量,一般用密度函数来描述。现设有一条无穷长的杆,沿杆建立了一维坐标系,点的坐标为x,杆的分布密度为(x)。(-,x段上杆的质量为m(x),则它们的关系是,对于集中分布的量,如何来描述它的密度?,仍以无穷长的杆为例。设无穷长杆的质量为1,质量集中于点x0,则(-,x段杆的质量为,若仍
6、形式地套用连续变化时的(x)来描述它的密度,则应该有,且,特别有,显然,这种(x)已经不能是我们了解的函数了,必须扩充函数概念。,引进脉冲函数,它代表了无穷长杆的某种质量分布。相应地,(-,x段上杆的质量为,特别有总质量,同时又有,无穷长杆单位质量的集中分布可以看成上述脉冲分布当 时的极限情形:,二、函数的引入与函数的性质,引进脉冲函数,则显然有,另外任取一x0处连续的函数f(x),则有,积分中值定理,令0,则有,定义函数,显然其运算性质,任取一x0处连续的函数f(x)有,定义函数的导数,对任意f(x),f(x)在x=x0处有连续导数,,注:,这个定义和把函数看作普通函数由分部积分法运算的结果
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