统计学导论期末复习总结.ppt
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1、复习总结,统计推断,统计模型,描述性统计图表,观测数据(样本),了解背景知识明确分析目的确定获得数据方法,未知现象,获取观测资料,分析观测资料,探索未知现象流程图,随机现象中的随机性与规律性。,概率理论发展的几个重要阶段,概率的公理化体系的建立 随机变量的引入 随机变量的分布函数的引入,基本概念,样本空间和样本点 随机事件 样本空间上的 代数 波雷尔集 概率空间,事件的运算,事件的并、交、差、余 对偶原理 分配律,概率的性质,不可能事件的概率为0 有限可加性 可减性 单调性 加法公式,概率性质的应用,利用概率性质计算一些随机事件的概率。,随机变量,:R,随机变量,离散型随机变量,连续型随机变量
2、,奇异型随机变量,密度矩阵,分布函数,密度函数,分布函数,随机变量的数字特征,1、随机变量的数学期望;2、随机变量的方差、标准差,数学期望具有线性性,(1)E(c)=c(2)E(aX+b)=aE(X)+b(3)E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y),D(c)=?D(aX+b)=?,随机变量的方差,标准差(或标准偏差):,计算公式:,常用分布及其数字特征,两点分布:XB(1,p),二项分布:XB(n,p),Poisson分布:XP(),超几何分布:参数M,K,n,超几何分布的均值:nK/M,均匀分布:XU(a,b),正态分布:XN(,2),背景、概率密度函数、分布函数、均值、方差。,切比雪夫不
3、等式:,定理2.5.2 若随机变量X的数学期望为有限数,则成立的概率为1,这里Xk为X的第k次重复观测结果。,大数定律,定理2.5.4 设随机变量X的数学期望和方差都为实数,并且方差大于0。若 为随机变量X的n次独立重复观测,则其中 为标准正态分布随机变量的分布函数,.,中心极限定理,第三章,分类变量:描述个体的分类特征的变量;数值变量:描述个体的数量特征的变量.,把分类变量的不同取值用数来表示,就可以把分类变量看出是随机变量。,对分类变量来讲,数学期望和方差等概念是没有意义的。,个体、个体的指标、总体;样本点、样本空间。,个体的一项指标X:映射X:RX:(,F,P)(R,B,FX),变量:X
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