生存时间资料的分析方法.ppt

《生存时间资料的分析方法.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生存时间资料的分析方法.ppt（50页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、第八章 生存时间资料的非参数分析方法,第一节 生存时间资料的特点,一、基本概念,终点事件与起始事件终点事件又称死亡事件、失效事件，是指研究者所关心的特定结局；起始事件是反映研究对象生存过程的起始特征的事件。,生存时间(survival time)又称失效时间，为终点事件与起始事件之间的时间间隔，常用符号t表示。删失值在随访研究中，由于某种原因未能明确地观察到随访对象发生终点事件的时间，无法得知随访对象的确切生存时间，这种现象称为删失，亦称截尾或终检，其有关生存时间的数据称为删失值、截尾数据(censored data)或终检数据。,二、资料特点,效应变量有2个生存时间结局存在截尾数据分布类型复

2、杂,三、统计描述,1.死亡率、死亡概率、生存概率,死亡率(mortality rate,death rate)表示在某单位时间里的死亡频率或强度，记为m，年死亡率的计算公式为：m=1000,某年内死亡数,某年平均人口数,死亡概率(mortality probability)是指死于某时段内的可能性大小，记为q。年死亡概率的估计值为；q=,某年内死亡数,某年年初人口数,生存概率(survival probability)与死亡概率相对立，记为p。年生存概率表示年初人口往后活满一年的机会大小，其估计值为；p=1-q=,某年活满1年人数,某年年初人口数,2.生存率、生存曲线、半数生存期,生存率(su

3、rvival rate)是指观察对象（患者）能存活到某一时点tk的概率，记为S（tk）。其实质是累积生存概率。常用的是一年生存率、五年生存率和十年生存率等。n 年生存率=100%,活满n年的例数,观察例数,生存率估计的概率乘法原理；S（tk）=P（t tk）=P1P2Pk,生存曲线(survival curve)是指将各个时点tk的生存率S（tk）连接在一起的曲线图(纵轴：生存率，横轴：生存时间)。阶梯型折线型,半数生存期(median survival time)又称中数生存期、中位生存时间，表示刚好(有且只有)50的个体可活这么长时间。它反映生存期的平均水平。,第二节 小样本生存率的Kap

4、lan-Meier估计,直接用概率乘法原理估计生存率，又称乘积极限法。,SPSS演示,小样本生存率的Kaplan-Meier估计,例12-2 View Variable:,View Data:,Analyze Survival Kaplan-MeierTime 框:tStatus框:cDefine EventSingle Value:1ContinueOptions Survival tablesMean and median survivalSurvivalContinueOK,第三节 大样本生存率的寿命表法估计,SPSS演示,大样本生存率的寿命表法估计,例12-3 View Variabl

5、e:,View Data:,Data Weigh Cases Weigh Cases by:Frequency Variable 框：fOKAnalyze Survival Life TablesTime 框:tDisplay Time Intervals:10 by 1Status框:cDefine EventSingle Value:1Continue,Options LifetablesSurvivalContinueOK,第四节 生存曲线比较的假设检验,Log rank检验的基本思想,SPSS演示,生存曲线比较的Log rank检验,例12-4 View Variable:,View

6、Data:,Analyze Survival Kaplan-Meier Time 框:tStatus框:cDefine EventSingle Value:1ContinueFactor框:gCompare Factor Log rankContinue,Options Survival tablesMean and median survivalSurvivalContinueOK,第五节 Cox比例风险模型,Cox回归是生存分析的重要方法之一，其优点是适用范围很广以及便于做多因素分析。Cox回归假定病人的风险函数如下式所示：h(t)=h0(t)exp(b1X1+b2X2+bpXp)生存函数

7、如下式所示：S(t)=exp-h0(t)exp(b1X1+b2X2+bpXp)dt,SPSS演示,例1：为了研究恶性胆道梗阻住院患者生存时间的影响因素，从三所医院获得1995-2000年95例住院患者的数据，试用Cox回归模型做生存分析。,View Variable:,View Data:,Analyze Survival Cox RegressionTime:timeStatus:status(1)Covariates:group gender age cost duration complica obstruct size stage hb stb alt ast alp rgt wbcM

8、ethod:Enter/Forward LRPlots:SurvivalOptions CI for exp(B):95%ContinueOK,例2：某医师在研究白血病患者的生存率时收集了33名患者的资料，按Ag阴阳性把33个数据文件分为两组，并分别记录了两组患者的生存月数，是否死亡及白细胞数，试做Cox回归分析。,View Variable:,View Data:,Analyze Survival Cox RegressionTime:生存时间Status:是否死亡(1)Covariates:Ag阴阳性 白细胞数Method:EnterCategorical:Categorical Covariates:Ag阴阳性 Plots:Survival HazardOptions CI for exp(B):95%ContinueOK,