试验结果资料的整理.ppt

《试验结果资料的整理.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《试验结果资料的整理.ppt（29页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、第二节 试验结果资料的整理,一、整理的意义 go二、整理的方法（一）间断性资料整理 go（二）连续性资料整理 go,第一章 试验结果资料的整理,第二节 试验结果资料的整理,一、整理的意义 go二、整理的方法（一）间断性资料整理 go（二）连续性资料整理 go,第一章 试验结果资料的整理,一、整理的意义原始数据的特点分散、零星，从中看不出研究对象的规律性。如表2-2-1。资料整理的定义将分散、零星的原始数据根据研究的目的进行科学加工，使研究对象的规律性显示出来的整个加工过程。,表2-2-3 200个葡萄果穗上粒数的次数分布表,2、按变值的区间分组统计次数，例表2-2-3。,二、整理的方法（一）间

2、断性资料整理1、按变值分组统计次数，例表2-2-1、,2-2-2。,表2-2-3 葡萄200个果穗上粒数的次数分布表,2、按变值的区间分组统计次数，例表2-2-3。,二、整理的方法（一）间断性资料整理1、按变值分组统计次数，例表2-2-1、,2-2-2。,（二）连续性资料整理 1、总的步骤：,（二）连续性资料整理 1、总的步骤：,class value,Lower limit,upper limit,class interval,n,R range,整列array,算组距,定组数,算极差,依次表,原始数据,定第一组上限：,定第一组下限：,（定第一组中值,中值,中值,分组,多边形图polygon

3、）,绘制次数分布图（柱形图histogram和,计算各组次数、频率，得到次数分布表,定其它各组限,数据归组）,1）算极差：R=2）确定分组数n按样本容量，参考下表（表2-2-4）,注意：组数过多，计算麻烦、资料分散，看不出集中性，达不到 资料整理的目的。组数过少，计算不准确。,3）组距:即相邻两组之间相应数之间的距离。4）定第一组中值 依据有三：接近最小值 为整数或尾数为0.5 包含全部数值，即最大组上限=第一组中值（n,）i Xmax,2、举例,2、举例：100条妃子笑荔枝枝条生长量资料整理。（1）原始数据（表25）,表2-5妃子笑荔枝枝条生长（单位：cm）,无规律，看不出任何统计性质,粗分

4、,（2）整成依次表：先按首位数大小粗分（表2-2-5），再准确排序成依次表（表2-2-6）。,表2-2-5 粗分表,依次表,表2-2-6 妃子笑荔枝枝条生长量依次表,算极差,（3）算极差：R=（4）定分组数：按样本容量，参考表2-2-7确定分组数。表2-2-7 样本容量与分组数参考表,样本容量为100，故定为9组，即n=9,=6421=43,算组距,=43/9=4.8 取整为5,（5）算组距：相邻两组之间的距离：,公式：,代入数据，得：i,定组限与中值,（6）定组限与组中值：组限：即每一组包含数值的范围，最小值为下限，最大值为上限。组中值：前后两组的下限之和的1/2为前组的组中值，其作用和地位

5、相当于组内各数的平均值。应先定第一组的组中值。,定中值的原则,定中值的原则：接近资料中的最小值；取整数或末位为5的小数，方便计算；按此中值定的组限范围包含完全部数据。本资料最小值21，定组中值为22第一组下限：第一组中值=22 5=19.5第一组上限：第一组中值+=22 5=24.5,第 n 组中值=第一组中值（n1）i第 n 组下限=第一组下限（n1）i第 n 组上限=第一组上限（n1）i列出各组上下限和中值（表2-2-8）,如组限为 19.5-24.5 24.5-29.5 29.5-34.5,当组限与原始数据小数位数相同时，可能出现数据归组不明确问题,归组,（7）将所有的观测值归组（见表2

6、-2-8）计算次数、相对次数和累计次数,在归组划线时应注意，不要重复或遗漏，归组划线后将各组的次数相加，结果应与样本含量相等，如不等，证明归组划线有误，应予纠正。在分组后所得实际组数，有时和最初确定的组数不同，如第一组下限和资料中的最小值相差较大或实际组距比计算的组距为小，则实际分组的组数将比原定组数多；反之则少。,画次数分布图,（8）画次数分布图（4种图）柱形图 次数资料和表示连续性变量的次数分布 以组限划分横坐标。多边形图 用组中值划横坐标 累积次数曲线图条形图 质量性状资料，横坐标按质量性状自然属性分。（如果实着色级别；花序的花朵数）,作业,作业：P47 3.2 3.3思考：P47 3.1,磷肥+B9处理红星苹果果实着色次数分布条形图,妃子笑荔枝枝条生长量柱形图,妃子笑荔枝枝条生长量多边形图,妃子笑荔枝枝条生长量累积次数曲线图,表2-2-2 梨某新品种100朵花的雄蕊数的次数分布表,表2-2-8 妃子笑荔枝枝条生长，次数分布表,