计算机文化与计算机思维基础.ppt
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1、大学计算机,李君阳447222141,第一章 计算机与信息社会,1.1 引言1.2 计算机的诞生与发展 1.3 计算思维基础,教学说明,1.学时:0学时 以自学为主或者根据各校情况简要介绍 2.内容:计算机的发展计算机的发展、分代、分类、新技术、新型计算机信息技术概念现代信息技术的定义、内容、特点 计算机的应用在各行各业中的应用、应用的类型 3.考核:选择题、填充题,1.1 引言,算 筹 春秋战国时代,世界上最早的计算工具 算 盘 中国唐代 第一种手动式计数器,人类在进化过程中,发明和改进了许许多多的计算工具。,计算尺 1622年,英国William Oughtred手动式、减、乘、除、指数和
2、三角函数运算 加法器 1642年,法国Blaise Pascal机械式,只能做加法 计算器 1673年,德国Gottfried Leibniz机械式,加、减、乘、除和开方,差分机 1812年,英国Charles Babbage分析机 1834年,英国Charles Babbage现代通用计算机的雏形,1.2计算机的诞生和发展,在以机械方式运行的计算机诞生百年之后,随着电子技术的突飞猛进,计算机开始了有机械向电子的进化1.2.1 计算机的诞生1.2.2 计算机的分代1.2.3 计算机的分类1.2.4 计算机的应用1.2.5 计算机文化,计算机科学奠基人英国科学家 阿兰.图灵,1.2.1 计算机的
3、诞生,1.图灵机,姚期智(Andrew Chi-Chih Yao),2000年图灵奖得主,美国科学院院士,美国科学与艺术学院院士,中国科学院外籍院士,清华大学高等研究中心教授,主要贡献:建立图灵机模型,奠定可计算理论基础 提出图灵测试,阐述了机器智能的概念,美国计算机学会(ACM)1966年设立图灵奖(计算机界的诺贝尔),图灵机模型:由无限长纸带和读写头组成纸带用于无限存储,读写头可读、写和左右移动。图灵机具有最强大的计算能力,其功能与高级程序设计语言等价。,如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑通过测试。回答了什么样的机器具
4、有智能,奠定了人工智能的基础。,在英国雷丁大学的“图灵测试2014”中,电脑程序“尤金古斯特曼”成功“伪装”成一名13岁男孩,通过了图灵测试,机械姬,图灵测试:,2.世界上第一台电子计算机-ENIAC,1946年2月由宾夕法尼亚大学研制ENIAC标志着电子计算机时代的到来,Electronic Numerical Integrator And Calculator,电子数字积分计算机,每秒5千次加减运算没有存储器采用十进制,长30.48米,宽6米,高2.4米,占地面积约170平方米,耗电量150千瓦。包含了17468根真空管7200根水晶二极管,1500 个中转,70000个电阻器,10000
5、个电容器,1500个继电器,6000多个开关,阿塔纳索夫-贝瑞计算机(Atanasoff-Berry Computer,简称ABC),缺点一:没有存储器二:布线接板控制三:除了体积大,耗电多以外,电子管易于损坏,18万多个电子管,电子计算机之父:美籍匈牙利数学家 冯.诺依曼,3.冯.诺依曼体系结构计算机,冯.诺依曼体系计算机的特点 采用二进制表示数据;存储程序;由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五部分组成。,主要贡献:与同事研制人类第二台计算机EDVAC“存储程序”概念 冯诺依曼计算机 奠定现代计算机体系结构和工作原理,1.2.2 计算机的分代(按物理器械),电子管,晶体管,集成电路
6、,大规模集成电路,1.2.3 计算机的分类,按综合性能指标分类,高性能计算机(巨型机或大型机):速度最快、处理能力最强,工作站:介于PC与小型机之间高档微机系统 高分辨率、大容量内外存,图形功能较强,微型计算机:台式机、笔记本、平板计算机等,服务器:网络环境中为多个用户提供服 务的计算机系统,嵌入式计算机:嵌入到应用系统中的计算机,应用最广泛,数量超过PC。,“天河二号”是由国防科大研制的超级计算机系统,以峰值计算速度每秒5.49亿亿次、持续计算速度每秒3.39亿亿次双精度浮点运算的优异性能位居榜首,以高于亚军美国“泰坦”一倍之多的浮点运算性能第五次成为全球最快超级计算机,天河二号超级计算机系
7、统由170个机柜组成,占地面积720平方米,内存总容量1400万亿字节,存储总容量12400万亿字节,最大运行功耗17.8兆瓦。费用30万一天,科学计算,又称数值计算,指用于完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算。电子计算机的重要应用领域。科学计算的特点是计算量大且数值变化范围大。主要应用于天文学、量子化学、空气动力学、核物力和天气预报等领域。,1.2.4计算机的应用,数据处理,也称非数值计算.数据处理指对大量的数据进行加工处理,例如,分析、合并、分类、统计等。与科学计算的不同在于数据处理涉及的数据量一般很大。广泛应用于办公自动化、企业管理、事务管理、情报检索等方面。科研:数据采集、计算
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