统计复习学案,练案,教案.ppt
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1、第二章 统计复习(二),人教A版必修,上一节我们复习了抽样方法及用样本的频率分布估计总体分布,本节课我们再来复习以下内容:1,用样本的数字特征(众数,中位数,平均数,标准差等)来估计总体;2,判断变量间的相关关系;3,利用最小二乘法求出线性相关关系的回归直线方程,并能进行线性回归分析。,内容提要:,一,众数,中位数,平均数,方差,(1)众数:在一组数据中,出现次数 的数据叫做这组数据的众数.,中位数:将一组数据按大小依次排列,把处在 _ 位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的.,平均数:样本数据的算术平均数.即 _,(2)标准差s=_其中 是,n是,是.是反映总体波动大小的特
2、征数,样本方差是标准差的.通常用样本方差估计总体方差。,最多,最中间,中位数,样本数据的第n项,样本容量,平均数,标准差,平方,另外,利用频率分布直方图也可以估计样本的数字特征:(1)众数:最高的矩形的中点的横坐标(2)中位数:在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图的面积相等,由此可以估计中位数值(3)平均数:平均数的估计值等于每个小矩形的面积乘以矩形底边中点横坐标之和,(1)众数,中位数,平均数都是描述一组数据 集中趋势的量,平均数是最重要的量;(2)方差和标准差反映的是数据的稳定与波 动,集中于离散程度,注意:,二,相关关系及回归直线,1,相关关系与函数关系不同,它是一种非确定性关系
3、;2,从散点图上看,点散布在左下角到右上角的区域内,两变量关系是正相关;点散布在左上角到右下角的区域内两变量相关关系为负相关;3,从散点图上,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,成两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线;回归直线方程为:其中,三,典型例题 例1 甲乙二人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩得分情况如图(1)分别求出两人得分的平均数与方差;(2)根据图和上面算得的结果,对两人的训练成绩作出评价,例2 对某种新品电子元件进行寿命终极度实验,实验数据如下:试估计总体寿命的平均数.,18(15分)某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如
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