离散型随机变量 (2).ppt
《离散型随机变量 (2).ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《离散型随机变量 (2).ppt(16页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、1,离散型随机变量,高二数学 选修2-3,复习引入:,1、什么是随机事件?什么是基本事件?,在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件。,试验的每一个可能的结果称为基本事件。,新课引入:,问题1:某人射击一次,可能出现:,问题2:某次产品检查,在可能含有次品的 100 件产品中,任意抽取 4 件,,那么其中含有次品可能是:0件,1件,2件,3件,4件.,即,可能出现的结果可以由:0,1,2,3,4 表示.,命中 0 环,命中 1环,命中 10 环等结果.,即,可能出现的结果可以由:0,1,10 表示.,随着试验结果变化而变化的变量叫做随机变量,每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但
2、在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果,试验的所有可能结果可以用一个数来表示;,在上面例子中,随机试验有下列特点:,随机变量常用希腊字母X、Y、等表示。,1.随机变量,例如:,在问题1中:某人射击一次,命中的环数为.,=0,表示命中 0 环;,=1,表示命中 1 环;,=10,表示命中 10 环;,在问题2中:产品检查任意抽取 4件,含有的次品数为;,=0,表示含有 0 个次品;,=1,表示含有 1 个次品;,=2,表示含有 2 个次品;,=4,表示含有 4 个次品;,6,问题:1、对于上述试验,可以定义不同的随机变量来表示这个试验结果吗?2、在掷骰子试验中,如果我们仅关心掷出的点数
3、是否为偶数,应如何定义随机变量?,3、任何随机试验的所有结果都可以用数字表示吗?,本质是建立了一个从试验结果到实数的对应关系。,例如:,任掷一枚硬币,可能出现正面向上、反面向上这两种结果,,0,表示正面向上;,1,表示反面向上,此外,若是随机变量,ab,其中a,b是常数,,虽然这个随机试验的结果不具有数量性质,但仍可以用数量来表示它,,我们用变量来表示这个随机试验的结果:,则也是随机变量,8,思考2:,随机变量与函数有类似的地方吗?,随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结果映为实数,函数把实数映为实数。在这两种映射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数
4、的值域。我们把随机变量的取值范围叫做随机变量的值域。,例如,在含有10件次品的100件产品中,任意抽取4件,可能含有的次品件数X将随着抽取结果的变化而变化,是一个随机变量。其值域是0,1,2,3,4.,在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变量可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,,这样的随机变量叫做离散型随机变量,2、离散型随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量。,如果随机变量可能取的值是某个区间的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量.,问题,某林场树木最高达30m,那么这个林场的树木高度的情况有哪些?,(0,30内的一切值,可以取某个区间内的一切值,写出下列各
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 离散型随机变量 2 离散 随机变量

链接地址:https://www.31ppt.com/p-6326444.html