生产管理培训教程.ppt
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1、,生产管理培训教程 郭成强 2004/9/12,第一部分,生产异常管理,生产异常,生产异常的现象 1、生产进度异常 2、品质异常 3、工艺异常 4、设备异常 5、物料异常 6、人员异常,一、生产进度异常,生产进度异常:现象:物料积压 停工待料 生产线不平衡 生产计划不合理 生产进度过慢或过快,一、生产进度异常,生产进度异常的原因:生产组织不合理(人员、设备、物料)设备故障 物料不到位 员工操作不熟练(培训不到位)标准不明确 生产线不平衡 人员异常 辅助材料或后勤无保障(水、电、气、真空),一、生产进度异常,生产进度异常的解决方法:1、合理组织生产,安排好人员、设备和物料,制定详细 合理的生产计
2、划,并随时查看生产进度,确实做好生产进度管理,并时时注意生产进度的变化,通过生产进度可以做到:表示现场现阶段员工的生产效率和生产能力 向相关部门提供实际的生产情况报告 作为生产计划制定的依据 作为生产进度管理、提高生产效率的依据 作为生产成本,员工记件工资的依据,一、生产进度异常,生产进度异常的解决方法:2、不断提高生产效率(IE工程)对个工序制定作业标准时间,定出标准产量,对员工的实际操作与设定的目标进行比较,找出不合理的现象,建立改善的方法,不断提高产量。了解设备的产能,找出设备的瓶颈所在,提高设备的利用率 不断改善工艺,提高生产效率,缩短生产时间 合理安排人员配置 制定 合理的奖励和管理
3、制度,以降低请假率、辞职率并保持标准一下的加班率来提高生产效率。开展标准化的组织,如QCC、目标管理、无缺点运动使员工提高责任心,开展自我改进、自我提高 加强现场操作人员的教育训练,一、生产进度异常,生产进度异常的解决方法:3、做好设备、夹具、工装模具的确认工作,当出现问题时及时和工艺、品质、机修人员进行联系,并制定相应的措施。,一、生产进度异常,生产进度异常的解决方法:4、做好上线前物料的确认工作,并明确物料的标识,防止物料混淆。,一、生产进度异常,生产进度异常的解决方法:5、对于生产的产品,上线前明确工艺、技术、品质要求,并准备好相关图纸资料和技术标准,并做好操作、标准的培训的工作。,一、
4、生产进度异常,生产进度异常的解决方法:6、人员安排 平时做好员工的多岗位、多机能的培训工作,以防临时工位的调整。做好人员的安排,及时发现员工的异常情况,及时进行了解,调查,反馈,并采取相应的措施,一、生产进度异常,生产进度异常的解决方法:7、及时了解水、电、气、真空等后勤保障情况;,二、品质异常,品质异常的现象:不良率升高(不良品率、废品率)控制标准偏移(SPC控制图)违反工艺操作 员工操作不规范 客户质量问题投诉 品质意识不强,二、品质异常的分析方法,说起来重要做起来次要忙起来不要 我们实际情况,二、品质异常的分析方法,(一)一般品质管理手法 1、调查表 2、分层法 3、柏拉图 4、头脑风暴
5、法 5、鱼骨图 6、对策表 7、推移图 8、控制图,二、品质异常的分析方法,1、调查表目的:用来系统地收集、确认事实并对资料进行粗 略整理和分析 方法:确认收集数据的具体目的(将要解决的问题)识别为达到目的所需要的数据(解决的问题)确定由谁以及如何分析数据(统计工具),二、品质异常的分析方法,编制用于记录数据的表格,并提供记录以下信息的栏目:谁收集的数据何时、何地、以及何种方式收集的数据通过收集和记录某些数据来试用表格必要时,评审并修订表格,二、数据的分析方法,2、分层法:目的:把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚,找到问题症结所在,以便对症下药,解决问题。原则:使一层内数据的波动幅度
6、尽可能 小,而使各层之间的差别尽可能大。,二、品质异常的分析方法,分层按一定的标志来划分,在质量管理中,常按下述标志分层:时间,按月、日班次进行分层 人员,按人员的年龄、性别等分层 机器设备,按型号、使用年限分层 原材料,按成分、规格、批次、产地等 作业方法、如工作条件、工艺方法等 其他如测试方法等,二、品质异常的分析方法,3、柏拉图:目的:寻找主要的质量问题,以便确定质量改进的项目 构成:下图,解决问题 警示和持续改进,二、品质异常的分析方法,柏拉图的应用步骤:整理数据 绘制柏拉图 确定质量改进项目 根据柏拉图,首先选择比较严重影响质量的、累计百分率大约在80%以内的一个或几个主要问题作为质
7、量改进项目,二、品质异常的分析方法,4、头脑风暴法 头脑风暴法是从日本传过来的一种科学的会议方法,通常用于QCC圈会、质量问题分析会议、对策制定会议等 原则:围绕主题 鼓励多想、多说 鼓励每个人的参与 重视每个人的观点,二、品质异常的分析方法,头脑风暴法 鼓励根据别人的观点展开联想,进行脑力激荡 将每个人的观点都记录下来,最后在进行分析 会议中禁止任何形式的嘲笑 会议中禁止任何形式的批评,二、品质异常的分析方法,5、鱼骨图 目的:分析产生质量问题的原因,以便确定主要原因,为了质量改进提供依据。鱼骨图的构成 鱼骨图由质量问题和原因两部分组成。图中主干箭头所指的为质量问题。主干上的大刺表示影响质量
8、诸原因的基本分类,中刺、小刺、细刺等表示该原因从上层次到下层次的依次展开,构成鱼骨状图形,故称鱼骨图,MAN,MACHINE,MATERIAL,ENVIROMENT,外观不良原因分析,METHOD,二、品质异常的分析方法,鱼骨图的应用步骤:确定待分析的质量问题,将其写在鱼骨图的顶端确定该质量问题中各原因的分类方法,将各基本分类标在大刺旁边。将各大刺的原因分别展开,形成中刺将各中刺的原因分别展开,形成小刺依次展开,直到能提出解决措施为止分析原因,二、品质异常的分析方法,鱼骨图:分析图上标出的原因,从最下层次的原因找出少量(3-5个)看来对结果有最大影响的主要原因,并画上标记,对它们进一步开展工作
9、,进一步的收集资料、进行试验加以确认。,二、品质异常分析方法,6、对策表 目的:用以针对质量问题产生的原因制定对策或措施,作为实施的依据 对策表的典型格式,二、品质异常的分析方法,对策表排列图可以抓住关键问题 因果图找出产生问题的各种因素 排列图抓住其中的关键因素。针对这些关键因素需要认真研究,制订对策并列出对策表。在对策表中一般列出关键因素(即存在问题),采取的对策(即措施),完成时间,具体负责人等内容。,二、品质异常的分析方法,对策表的用法与注意事项:制订对策表要与因果图、排列图等质量管理方法密切配合。对策表中对策应该是具体的,可行的执行对策表中时可以先易后难,为了尽快取得效果对于对策表的
10、执行情况一定要按期进行检查。,二、品质异常的分析方法,7、推移图 目的:体现实际绩效与计划值之间的关系,并反映实际绩效按时间的走势 形式:推移图通常可以用两种形式的图形形状来反映。一种是柱状图 一种是折线图,柱状图显示增长情况,二、品质异常的分析方法,8、控制图、什么是控制图 1924年美国休哈特博士首创控制图 预防为主是全面质量管理中的一项重要原则,质量管理学科与事后检验的根本区别,即质量管理依靠控制图实现了预防为主。由于控制图直接控制生产过程,起到预防为主、稳定生产、保证质量的作用,因此在常用的质量管理方法中,控制图是十分重要的。,过程控制图,计量型控制图,过程控制图,计数型控制图,二、品
11、质异常的分析方法,各控制图的用途:a控制图。对于计量值数据而言,这是最常用最基本的控制图。它可用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。a控制图主要用于观察分布的平均值的变化。控制图主要用于观察分布的分散情况的变化,而控制图则将二者联合运用,所以可以用来观察分布的变化。如果只用一种控制图,那么就不能观察分布的变化,因为分布是由两个指标,即平均值和标准偏差,来表示的。,b控制图。此图与控制图很相似,只是用中位数b代替平均数。由于b的计算比简单,所以多用于在现场需要把测定数据直接记入控制图而进行管理的场合。控制图。用于每取一个数据需要很长时间或很昂贵的场合。由于不象前两种控
12、制图那样能取得较多的信息。所以它判断过程变化的精度要差一些。,二、品质异常的分析方法,二、品质异常的分析方法,p控制图。用于控制对象为不良率的场合。这里需要注意的是,在根据多种检查项目而总合起来确定不良率的情况,控制图告警后难于找出原因,因此使用p 控制图时,应选择重要的检查项目作为判断不良品的依据。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率以及各种差错率等。,二、品质异常的分析方法,pn控制图。用于控制对象为不良品个数的场合。设n为样本大小,p为不良率,则pn即不良品个数,所以我们取pn作为样本中的不良品个数的记号。由于不良率计算费时,所以在样本大小的相同的情况下,用pn控制图比较
13、方便。,二、品质异常的分析方法,c控制图。用于控制一部机器、一个部件、一定的长度、一定的面积或任何一定的单位中所出现的缺陷数目,例如布匹上的疵点数、铸件上的砂眼数、漆包线外皮上的伤痕或剥落数目、机器设备等的缺陷数或故障次数、传票的误记数、印刷中的每页印刷错误数、办公室的差错次数等等。,二、品质异常的分析方法,u控制图。当上述一定的单位,也即样品的大小保持不变时可以使用c控制图,而当样品的大小有变化时则应换算为每单位的缺陷数后,再使用u控制图。例如,在制造厚度为毫米的钢板的生产过程中,一批样品是平方米的,下一批样品是平方米的,这时就应都换算为每平方米的缺陷数,然后再对它进行控制。,确定要制定控制
14、图的特性,是计量型数据吗?,关心的是不合格品率即“坏”零件的百分比吗?,关心的是不合格数,即单位零件不合格数吗?,样本容量是否恒定?,样本容量是否恒定?,使用p图,使用np或p图,使用u图,使用c或u图,性质上是否是均匀或不能按子组取样例如:化学槽液?,子组均值是否能很方便地计算?,使用中位数图,使用单值图X-MR,子组容量是否大于或等于9?,是否能方便地计算每个子组S值?,使用中位数图,否,是,是,是,是,是,是,是,是,是,否,否,否,否,否,否,否,二、品质异常的分析方法,应用控制图要考虑的一些问题(1)控制图用于何处?原则上讲,对于任何生产过程(或管理过程)但凡需要对于产品质量(或工作
15、质量)进行控制管理的场合都可以用控制图。但这里还要求:对于所确定的控制对象质量指标应能够定量,如果只有定性的要求而不能够定量,那就无法应用控制图;所控制的过程必须具有重复性,对于只有一次性或少数几次的过程显然也难于应用控制图进行控制。,二、品质异常的分析方法,(2)如何选择控制对象?在使用控制图时应选择能代表过程或产品质量的最合适的质量指标作为控制对象。一个过程或一个产品往往具有各种各样的特性,我们需要选择能够真正代表过程情况或产品质量的指标。例如,假定某产品在强度方面有问题,我们就应该选择强度作为控制对象。再如,在电动机装配车间,如果对于电动机轴的尺寸要求很高,这就需要把机轴直径作为控制对象
16、,二、品质异常的分析方法,(3)怎样取样品控制图的一个很大优点是通过仅仅抽取极少量的样品而能够在长时间内对生产过程(或管理过程)的变化予以监视或控制。因此,如何抽取样品就是一个很重要的问题。,二、品质异常的分析方法,(4)如何分析控制图?如果在控制图中点子未出界,同时点子的排列也没有其它问题,对于应用控制图的方法还不够熟悉的同志来说,即使在控制图打点出界的场合,也首先应该从下列几方面进行检查:样品的取法是否随机,数字的读取是否正确,计算有无错误,打点有无差错,然后再来调查生产过程方面的原因,经验证明这点十分重要。,二、品质异常的分析方法,(5)对于打点出界或违反其他准则的处理。若出现打点出界或
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