概率论条件分布.ppt
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1、一、离散型随机变量的条件分布,二、连续型随机变量的条件分布,三、小结,第三节 条件分布,在第一章中,我们介绍了条件概率的概念.,在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率,推广到随机变量,设有两个r.v X,Y,在给定Y取某个或某些值的条件下,求X的概率分布.,这个分布就是条件分布.,例如,考虑某大学的全体学生,从其中随机抽取一个学生,分别以X和Y 表示其体重和身高.则X和Y都是随机变量,它们都有一定的概率分布.,体重X,身高Y,体重X的分布,身高Y的分布,现在若限制 1.7Y1.8(米),在这个条件下去求 X的条件分布,这就意味着要从该校的学生中把身高在1.7米和1.8米之间的那些人都挑出来,
2、然后在挑出的学生中求其体重的分布.,容易想象,这个分布与不加这个条件时的分布会很不一样.,例如,在条件分布中体重取大值的概率会显著增加.,一、离散型随机变量的条件分布,实际上是第一章讲过的条件概率概念在另一种形式下的重复.,定义1 设(X,Y)是二维离散型随机变量,对于固定的 j,若 PY=yj 0,则称,为在 Y=yj条件下随机变量X的条件分布律.,PX=xi|Y=yj=,,i=1,2,为在 条件下Y的条件分布律。,对于固定的i,当 时,称,条件分布是一种概率分布,它具有概率分布的一切性质.正如条件概率是一种概率,具有概率的一切性质.,例如:,i=1,2,例1 设与Y的联合分布律为,求在Y=
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- 概率论 条件 分布
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