时域离散信号和时域离散系统整.ppt
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1、第1章 时域离散信号和时域离散系统,1.1 引言1.2 离散时间信号1.3 离散时间系统 1.4 离散时间系统的描述方法 1.5 模拟信号数字处理方法,1.1 引言,1、一维信号与多维信号,2、模拟信号(时域连续信号)、时域离散信号与数字信号,本章主要讲述时域离散信号和系统的表示与描述;学习信号与系统的时域分析法。,几个基本概念:,3、模拟系统(时域连续系统)、时域离散系统与数字系统,1.2 离散时间信号,连续信号,对模拟信号 进行等间隔采样,采样间隔为T,得到,每隔0.125s抽样一次得到,每隔0.0625s抽样一次得到,采样间隔可以不写,形成 信号。,称为序列,对于具体信号,也代表第n个序
2、列值。需要说明的是,这里n取整数,非整数时无定义。,在数值上,等于信号的采样值,即(1.2.2),如果 是通过观测得到的一组离散数据,则可以用集合符号表示,例如:,1.单位采样序列(n),1.2.1 常用的典型序列,图单位采样序列和单位冲激信号(a)单位采样序列;(b)单位冲激信号,单位采样序列和单位冲激信号如图所示。,2.单位阶跃序列u(n),图1.2.2 单位阶跃序列,单位阶跃序列如图所示。,与 之间的关系:,(1.2.6),令n-k=m,代入上式右边得到,(1.2.7),(1.2.5),3.矩形序列RN(n),图1.2.3 矩形序列,当N=4时,R4(n)的波形如图所示。,上式中N称为矩
3、形序列的长度。,矩形序列可用单位阶跃序列表示:,4.实指数序列,其波形如图所示。,图1.2.4 实指数序列,5.正弦序列,式中 称为正弦序列的数字域频率,单位是弧度,它表示序列变化的速率,或者说表示相邻两个序列值之间变化的弧度数。,可得(1.2.10),如果正弦序列是由模拟信号 采样得到的,即,6.复指数序列,式中 为数字域频率。,设=0,分别用极坐标和实部虚部表示如下式:,由于n取整数,下面等式成立:,7.周期序列,例如:数字频率为 正弦序列,如图所示。,图1.2.5 正弦序列,图表明,是周期为8的周期序列.,可表示为:,也称正弦序列,,一般正弦序列的周期性,式中 与 均取整数,且 的取值要
4、保证 是最小的正整数.,对具体正弦序列,有以下三种情况:,该正弦序列周期为16。,取k=2,该正弦序列周期为5。,对于复指数序列 的周期性也有同样的分析结果。,不是周期序列。,(1.2.13),式中,对于任意序列,常用单位采样序列的移位加权和表示,即,例如:的波形如图1.2.6所示,图1.2.6 用单位采样序列移位加权和表示序列,可以用(1.2.13)式表示成:,1.2.2 序列的运算,在数字信号处理中,序列有下面几种运算,它们是乘法、加法、移位、翻转及尺度变换。,序列之间的乘法和加法,是指它的同序号的序列值逐项对应相乘和相加,如图所示。,1.乘法和加法,图1.2.7 序列的加法和乘法,2.移
5、位、翻转及尺度变换,设序列x(n)用图1.2.8(a)表示,移位序列x(n-n0)(当n0=2时)用图1.2.8(b)表示;当n0 0时称为x(n)的延时序列;当n0 0时,称为x(n)的超前序列。,x(-n)则是x(n)的翻转序列,用图1.2.8(c)表示。x(mn)是x(n)序列每隔m点取一点形成的,相当于时间轴n压缩了m倍。当m=2时,其波形如图1.2.8(d)所示。,图1.2.8 序列的移位、翻转和尺度变换,1.3 离散时间系统,设时域离散系统的输入为x(n),经过规定的运算,系统输出序列用y(n)表示。,设运算关系用T表示,输出与输入之间关系用下式表示:y(n)=Tx(n)(1.3.
6、1)其框图如图所示。,图1.3.1 时域离散系统,1.3.1 线性系统,满足叠加原理的系统称为线性系统。,设x1(n)和x2(n)分别作为系统的输入序列,其输 出分别用y1(n)和y2(n)表示,,即 y1(n)=Tx1(n)y2(n)=Tx2(n),那么线性系统一定满足下面两个公式:T x1(n)+x2(n)=y1(n)+y2(n)(1.3.2)Ta x1(n)=a y1(n)(1.3.3),满足(1.3.2)式称为线性系统的可加性;满足(1.3.3)式称为线性系统的比例性或齐次性,式中a是常数。,将以上两个公式结合起来,可表示成:y(n)=Tax1(n)+bx2(n)=ay1(n)+by2
7、(n)(1.3.4)上式中,a和b均是常数。,例1.3.1 证明y(n)=ax(n)+b(a和b是常数),所代表的系统是非线性系统。,而 y(n)=Tx1(n)+x2(n)=ax1(n)+ax2(n)+b,证明:y1(n)=Tx1(n)=ax1(n)+b y2(n)=Tx2(n)=ax2(n)+b,y(n)y1(n)+y2(n)因此,该系统不是线性系统。,所代表的系统是线性系统。,用同样方法可以证明,如果系统对输入信号的运算关系T在整个运算过程中不随时间变化,或者说系统对于输入信号的响应与信号加于系统的时间无关,则这种系统称为时不变系统。,1.3.2 时不变系统,用公式表示如下:y(n)=Tx
8、(n)y(n-n0)=Tx(n-n0)(1.3.5),例检查y(n)=ax(n)+b代表的系统是否是时不变系统,上式中a和b是常数。,y(n-n0)=,ax(n-n0)+b,Tx(n-n0),=ax(n-n0)+b,解 y(n)=Tx(n)=ax(n)+b,将时间n变为n-n0,将输入x(n)变为x(n-n0),y(n-n0)=Tx(n-n0)因此该系统是时不变系统。,解 y(n)=nx(n),y(n-n0)=,(n-n0)x(n-n0),Tx(n-n0),=nx(n-n0),y(n-n0)Tx(n-n0)因此该系统不是时不变系统,将时间n变为n-n0,将输入x(n)变为x(n-n0),例1.
9、3.3 检查y(n)=nx(n)所代表的系统是否是时不变系统。,同样方法可以证明,所代表的系统不是时不变系统。,1.3.3 线性时不变系统输入与输出之间的关系,换句话说,单位取样响应即是系统对于(n)的零状态响应。,设系统的输入x(n)=(n),系统输出y(n)的初始状态为零,定义这种条件下系统的输出为系统的单位取样响应。,用公式表示为 h(n)=T(n)(1.3.6),若系统是时不变系统,则有 h(n-m)=T(n-m),一、输入与输出的关系,设系统的输入用x(n)表示,按照(1.2.13)式表示成单位采样序列移位加权和为,根据线性系统的叠加性质可得,又根据时不变性质 及 h(n)=T(n)
10、可得,式中的符号“*”代表卷积运算,(1.3.7)式表示线性时不变系统的输出等于输入序列与该系统的单位取样响应的卷积。,将x(m)和h(n-m)相同m的序列值对应相乘后,再相加。,按照(1.3.7)式:按照以下三个步骤可得到卷积结果y(n)。,将x(n)和h(n)用x(m)和h(m)表示,并将h(m)进行翻转,形成h(-m);,将h(-m)移位n,得到h(n-m)。当n0时,序列右移;n0时,序列左移;,二、卷积和的计算,例设x(n)=R4(n),h(n)=R4(n),求y(n)=x(n)*h(n)。,解:按照(1.3.7)式,,其乘积值的非零区间,要求m同时满足下面两个不等式:,0m3 n-
11、3mn,R4(m)的非零值区间为:0m3,R4(n-m)的非零值区间为:0n-m3,,方法:求和上限取两个不等式上限中的小者;求和下限取两个不等式下限中的大者。,另外,由前两个不等式还可得出n的取值范围,也即输出y(n)的非零区间:0n6,当 n-30,即 n3 时,下限取0;此时上限取n。,当 n-30,即 n3 时,下限取n-3;此时上限取3。,由此得出求和的上下限。,因此,,图,卷积过程以及y(n)波形如图所示,,y(n)用公式表示为,例,已知,求它们的卷积。,解:,当,当,或,求和上限为 n,求和下限,而,这是输出的非零区间。,线性卷积服从交换律、结合律和分配律。,三、卷积的性质,图1
12、.3.3 卷积的结合律和分配律,结论1:两系统级联,其等效系统的单位采样响应等于两系统分别的单位采样响应的卷积.,结论2:并联系统的等效单位采样响应等于两系统分别的单位采样响应的之和.,再考查下式,,可以得到:,例1.3.5 在图中,h1(n)系统与h2(n)系统级联,设 x(n)=u(n)h1(n)=(n)-(n-4),h2(n)=anu(n),|a|1 求系统的输出y(n)。,图1.3.4 例框图,m(n)=x(n)*h1(n),=u(n)*(n)-(n-4),=u(n)*(n)-u(n)*(n-4),=u(n)-u(n-4),=R4(n),先求第一级的输出m(n),再求y(n)。,解:,
13、y(n)=m(n)*h2(n),=R4(n)*anu(n),=anu(n)*(n)+(n-1)+(n-2)+(n-3),n=0 y(n)=1 n=1 y(n)=a+1 n=2 y(n)=a2+a+1 n=3 y(n)=a3+a2+a+1 n=4 y(n)=a4+a3+a2+a n=5 y(n)=a5+a4+a3+a2.,y(n)=anu(n)+a n-1 u(n-1)+a n-2 u(n-2)+a n-3 u(n-3),各离散时间点的值分别为,1.3.4 系统的因果性和稳定性,如果n时刻的输出还取决于n时刻以后的输入序列,在时间上违背了因果性,系统无法实现,则系统被称为非因果系统。,如果系统n
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