数理统计实验2A假设检验.ppt

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1、2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,1,实验2 假设检验 Hypothesis Testing,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,2,均值差t检验Significance Testing onMean Difference,实验2 假设检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,3,(1)样本资料,x温度A试件硬度样本y温度B试件硬度样本,实验2 假设检验,资料：为确定淬火热处理的工艺温度，设定A、B两个温度做试验，并分别测定了试件的硬度样本x和y；问题(1)：可否认为两种淬火温度下的硬度方差相同?问题(2)：选择淬火工艺那个温度更具优势?,2023/10/

2、14,数理统计实验2：假设检验,4,(2)样本统计量计算,实验2 假设检验,x温度A试件硬度样本y温度B试件硬度样本,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,5,实验2 假设检验,(2)样本统计量计算,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,6,实验2 假设检验,问题(1)的假设检验,(3)方差齐性F检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,7,实验2 假设检验,(3)方差齐性F检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,8,实验2 假设检验,(3)方差齐性F检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,9,实验2 假设检验,两总体方差确认相同，故

3、采用均值差t检验,(4)均值差t检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,10,实验2 假设检验,(4)均值差t检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,11,(5)假设检验结论,因为f=1.7038大于0.2439且小于4.36不属于拒绝域，故0.05水平上不能否定H0，确认两样本所属总体的方差相同。因为t=-3.9633-1.7396，故0.05水平上否定H0，选择淬火工艺温度B较温度A更具优势。,实验2 假设检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,12,实验2 假设检验,分布拟合检验Significance Testing onGoodness of

4、 Fit,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,13,xj送修汽车数nj xj的频数,(1)样本频数分布资料,实验2 假设检验,某汽修厂观测到的每天送修汽车数的样本频数分布，能否认为样本来自泊松分布？,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,14,(2)参数估计,xj送修汽车数nj xj的频数,实验2 假设检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,15,(3)观测频数对比期望频数,实验2 假设检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,16,(4)2值计算,实验2 假设检验,数据计算表,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,17,数据计算表,(4)2值计算,实验2 假设检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,18,(5)2分布拟合检验,实验2 假设检验,计算p值或确定拒绝域,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,19,(6)检验结论,因2值=1.5159不在拒绝域23.8415内，故0.05水平上不能否定H0，样本所属总体被确认为泊松分布。,实验2 假设检验,2023/10/14,数理统计实验2：假设检验,20,实验2 假设检验,结束,