数模混合信号电路设计.ppt
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1、数模混合信号集成电路设计第三讲 ADC,华侨大学电子与信息工程学院电子工程系杨骁 凌朝东,Analog-To-Digital,自然所有的界物理量如声音、光、温度等都是以模拟信号的形式存在,随着现代集成电路器件尺寸不断减小,速度不断加快,集成度不断提高,廉价、高速的数字集成电路大量出现,这些数字集成电路能够完成相当复杂的数字信号处理任务,数字信号处理技术具有更多的优势:便于传输、计算、存储等优点.一般都采用把复杂的信号处理任务放在数字域来完成,从而降低整个系统的设计难度、成本和功耗。,A/D和D/A是连接模拟和数字的桥梁,ADC/DAC,常见的ADC,全并行Flash ADC,逐次逼近(Succ
2、essive Approximation)ADC,流水线(Pipelined)ADC,Sigma Delta ADC,折叠(Folding)ADC,两步型(Two-Step Flash)ADC,内插型(Interpolating)ADC,算法(Algorithmic)ADC,常见的模数转换器结构,精度与速度的折衷,在数据采集系统中存在两种信号:,模拟信号,数字信号,信号种类,被采集物理量的电信号。,计算机运算、处理的信息。,模拟信号的数字化处理(ADC基本过程),ADC包括两个过程:,1、采样(时间离散化)2、量化(幅度离散化),采样过程(时间离散化),采样过程即把连续时间离散化,这一过程必须
3、满足奈奎斯特采样定理,即采样频率必须大于2倍的奈奎斯特频率。如果不满足采样定理,采样过程就会产生信号频谱的混叠。为了避免信号频谱的混叠,信号在采样前必须通过一个抗混叠滤波器,把信号变为一个带限信号。这个过程可逆。,量化(幅度离散化),量化过程就是把模拟信号的连续幅值离散化,用有限的数字去表示模拟信号幅值的大小。量化过程是不可逆的,经过量化得到的数字信号不可能不失真地恢复到原来信号,它必定要引入一定的误差,称之为量化误差或量化噪声。,冲激串抽样,=,当 时,*,=,当 时,从频谱图可以看出:要使各频移不重叠,抽样频率s2m,m 为f(t)的频谱F(j)的最高频率。否则,s 2m,抽样信号的频谱会
4、出现混叠。,根据频域卷积定理:,信号重建,采样信号处理中的混叠现象(时域解释),信号频率与采样时钟频率的关系,采样系统无法区分 fsignal 以及 nfsamplefsignal 的信号,例:采样时钟为6MHz,则用该时钟采样1MHz和7MHz的信号结果一样,用该采样结果无法恢复出原始信号,混叠的频域解释,混叠:的信号被折叠进fsample/2的信号带宽内乃奎斯特采样定理:若fsample2fsig_max,则不会发生混叠,采样后:,采样前:,混叠现象的解决措施,抗混叠(anti-aliasing)滤波器,若fsig_max=1/2(fsample),极限情况,则要求抗混叠滤波器具有“砖墙”
5、特性 过采样可以降低滤波器的要求!,实际抗混叠滤波器特性,量化,量化过程把模拟信号的连续幅值离散化,用有限的数字去表示模拟信号幅值的大小。量化过程是不可逆的,经过量化得到的数字信号不可能不失真地恢复原信号,它必定要引入量化误差或量化噪声。根据量化过程中量化器的输入与输出的关系,可分为均匀量化和非均匀量化,大多数模数转换器采用均匀量化器。,量化误差的定义,量化误差:模拟输入与数字输出经过理想DAC之后的差值,也称为余量电压或量化噪声,量化误差曲线,斜坡信号输入,也称为余量曲线,正弦信号输入,ADC一些基本概念,表示能够分辨的最小输入模拟量,表示相邻的数字输出量之间的间隔,量化台阶,理想ADC位数
6、与量化台阶数M的关系:,3bit 则有7个量化台阶数,量化器的量化误差在0/2之间变化,量化噪声,假设量化误差为加性白噪声后,可以得到其统计参数:均值m及方差2。均值m表示了量化噪声的直流分量,方差2则表示了除去直流分量后,量化噪声的平均功率。,如果量化噪声为白噪声,则其概率密度函数如图 所示,其代数表达式为:,量化噪声概率密度函数,量化噪声en的概率密度函数(PDF),通常可认为量化噪声为-D/2,D/2内的均匀分布其均值为0:方差为:,即量化噪声的功率,理想ADC的SNR,若输入信号为峰峰幅值等于2A(幅值为A)的正弦信号,要使量化器不发生过载,则A的最大值为VFS/2,输入信号的平均功率
7、为:,则量化器理论上能得到的最大信号噪声比为,量化器每增加一位,其SNR增加大约6dB。,ADC的动态范围,假定电路噪声量化噪声,则动态范围定义为也可以用电压来近似由于实际噪声以及ADC的非理想特性,达不到最大的动态范围,ADC性能指标,ADC性能指标:静态性能指标和动态性能指标?静态性能指标(Static Specifications):静态参数主要表征 ADC在静态不变的测试环境下的性能表现,测试时所加的测试信号在ADC转换时刻保持不变。有时又称为 DC性能。动态性能指标:主要表征 ADC在动态变化的环境下的性能表现,测试时所加测试信号是时间的函数,测试信号在ADC转换时刻是变化的。,静态
8、性能指标,静态性能指标?:失调误差满幅度误差增益误差微分非线性(Differential Nonlinearity,DNL)积分非线性(Integrated Nonlinearity,INL),静态性能指标,失调误差(Offset Error):,失调误差,定义:实测的转换曲线第一个转折点处的输入电压-1/2 LSB转折点处的输入电压1+3/4LSB,举例:失调误差的影响,若12位的ADC,满刻度电压为2.5V,则最小分辨率1LSB=2.5/4096=0.61mv;1、假设失调误差为+8mv=13LSB,为了得到正确的结果必须每次转换后减去13LSB作为补偿失调误差;实际上此时满量程变为了2.
9、5*(409613)/4096,输入范围或动态范围减小了;但是精度没有变化;,满幅度误差,定义:实测的转换曲线最后一个转折点处的输入电压+1/2LSB与理想的满幅度电压之差转折点处5+3/4LSB,静态性能指标,增益误差(Gain Error):满量程误差减去失调误差。,增益误差的影响,对于12位ADC,若满量程输入电压时,得到的转换输出为4050,而非理想的4096,这说明有46LSB的负增益误差,这说明高端的46码无法利用,减小了动态范围;,失调和满幅度误差的结合,失调、满幅度误差以及增益误差很容易用后续的数字信号处理消除,影响不大重要是的DNL和INL测量INL和DNL时需要去除失调和满
10、幅度误差的影响,所以连接实测的两个端点代替理想的转换特性,静态性能指标,微分非线性(Differential Nonlinearity,DNL):理想 条件下,模数器件相邻两个数据之间,模拟量的差值都是一样的。但实际上,相邻两刻度之间的间距不可能都是相等的。DNL定义为:相邻两个转换点之间的距离与理想值的最大偏差。DNL的具体数值依赖于具体的输出码字,如果不指定具体的码字而衡量整个模数转换器的微分非线性误差指标,则所指为所有微分非线性误差中最大的一个。,存在失码和非单调性时的DNL,存在失码时,DNL为最小值-1(DNL不可能小于-1)转换特性存在非单调性时:|DNL|1,举例说明,对于|DN
11、L|4LSB的16位ADC,只能相当于14位无丢码ADC;,微分非线性DNL,DNL定义:实际码的宽度与1LSB(D)之差方法:连接两个端点,得出理想的转换特性去除失调、满幅度误差测DNL,DNL的几点说明,理想情况下,每个码相差D,所以每个码处的DNL=0;测DNL前,需要先消除失调和增益误差DNLk是个向量,表示各个码处的DNL测试时,通常需要报告每个码的DNL,若只给一个值,则是最大值,DNL计算举例,理想3位ADCLSB=0.1,VFS=0.8V失调为0.02-0.05=-0.03V表示为-0.03/0.1=-0.03LSB满幅度误差为0.68-0.65=0.03V表示为0.03/0.
12、1=0.03LSB消除失调和满幅度误差后,重新计算LSBLSB=(0.68-0.02)/(2N-2)=0.11,算出每个码的宽度相邻转折电压之差不需计算码“0”的宽度计算出DNL,算出每个码的宽度相邻转折电压之差不需计算码“0”的宽度计算出DNL,最大DNL为0.64LSB,静态性能指标,积分非线性(Integral Nonlinearity,INL):ADC的实际转换曲线与理想转换曲线之间的偏差。积分非线性表示了ADC器件在所有的数值点上对应的模拟值和真实值之间误差最大的那一点的误差值,也就是输出数值偏离线性最大的距离。(LSB)。INL是DNL误差的数学积分。,积分非线性,积分非线性(IN
13、L)为微分非线性DNL的积分,它表明实际测量的转换函数与理想转换函数值差多远。,举例:,一个具有4LSB的INL的12位ADC,最多只能提供10位精度;,ADC的积分非线性(INL),INL定义:实际码转折点电压与理想转折点电压之差方法:连接两个端点去除失调、满幅度得出理想的转换特性测INL,求INL的方法,方法1:用上述方法直接测量求解,码m的INL为方法2:根据DNL计算INL可以证明:INL是DNL的累加和,求解INL的例子,静态性能指标,总之,非线性微分和积分是指代码转换与理想状态之间的差异。微分非线性(DNL)主要是代码步距与理论步距之差,而积分非线性(INL)则关注所有代码非线性误
14、差的累计效应。从整个输出代码来看,每个输入电压代码步距差异累积起来以后和理想值相比会产生一个总差异,这个差异就积分是非线性误差。,ADC DNL和INL的测试,方法1:微调输入电压测出转折点,I1和i2很小,而电容很大,所以可以微调ADC的输入用高精度的数字电压表测出转折时的电压根据各个码的转折电压计算INL和DNL,缺点:精度受到ADC回踢噪声的影响,测量效率低,不适宜大量生产,方法2:码密度直方图法(统计法),输入一个已知PDF的信号缓慢变化的斜坡正弦信号测量ADC输出信号的PDF概率分布密度根据测得的PDF与期望的PDF 的差异来计算INL和DNL,斜坡输入的码密度直方图法,斜坡信号斜率
15、的确定:假定:fs=100KHz,Ts=10us1LSB=10mV100点/LSB 则:每个码,斜坡信号经历1ms斜率为10mV/1ms,3位ADC的码密度直方图,理想情况:实际情况:,根据直方图计算出DNL,第一步:去除两端的立柱第二步:计算平均值第三步:归一化第四步:归一化值-1,得出DNL第五步根据DNL计算出INL,斜坡输入的码密度直方图测试,测试精度可以通过调整斜坡信号斜率来实现测试高精度ADC时,这种方法效率很低 例如16位ADC、每个码测100点,采样频率为100KHz,则时长为:斜坡信号输入法,通常只能测810的ADC解决措施:用正弦信号输入,正弦输入的码密度直方图测试,用正弦
16、效率高,且可一次测量DNL、INL和动态特性理想正弦的码密度直方图:浴盆曲线正弦峰值处点最多,过零处点少,动态指标的意义,静态特性INL和DNL不能反映ADC抑制噪声的特性以及信号频率对性能的影响动态特性:SNR、SNDR、SFDR测试方法:输入一个理想正弦波,对ADC的转换结果进行DFT分析,得出动态特性,DFT分析,DFT:输入为N个等时间间隔的转换结果(间隔为1/fs)输出为0fs之间的N条等间距的频率谱线,间距为fs/N,且关于fs/2对称若N=2k,可以用FFT快速算法计算DFT理想正弦信号的DFT为单线谱:只有正弦频率处有输出,其余谱线为0,时域取值为整数周期的影响频谱泄漏,整周期
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