数字信号处理(王震宇 张培珍编)绪论.ppt

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1、数字信号处理,Digital Signal Processing广东海洋大学信息学院学时：54学时（实验10学时）学分：3学分主讲教师：张培珍,数字信号处理,Digital Media Processing,Webpad,Telematics,Wireless Devices:802.11,Bluetooth,Others,Enhanced Gaming,Military and Government Cellular,Secure Connectivity,Industry-Specific PDAs,Biometrics,Medical Devices,数字信号处理,教科书,数字信号处理北

2、京大学出版社王震宇，张培珍等编著,数字信号处理,本课程网站,广东海洋大学信息学院精品课程,主要内容与学时,数字信号处理,第一章 绪论 2学时第二章 离散时间系统 4学时第三章 z变换及离散频域分析 4学时第四章 DFT及FFT 6学时第五章 模拟滤波器设计 4学时第六章 IIR DF的设计 6学时第七章 FIR DF的设计 8学时第八章 数字滤波系统的网络结构 6学时第九章 数字信号处理中的有限字长效应 2学时第十章 数字信号处理的应用 1学时总结 1学时,实验10学时,全书内容分布结构,先修课程,1、数学工具微积分，概率统计，随机过程，高等数学，数值分析，积分变换，复变函数等。2、信号与系统

3、3、Matlab语言4、数字信号处理的理论基础：离散线性变换系统理论，离散傅里叶变换。,数字信号处理,参考书,一、经典的：1.，“Digital Signal Processing”，1975.中译本有多种离散时间信号处理 美A.V奥本海姆 R.W.谢弗编 科学出版社,数字信号处理,参考书：,2、数字信号处理 吴镇扬等 高等教育出版社 20043、基于Matlab的系统分析与设计-信号处理 楼顺天，李博菡 编著。西安电子科大出版社2004 4、MATLAB在数字信号处理中的应用薛年喜，清华大学出版社，2003,数字信号处理,参考网站,http:/南京邮电大学http:/东南大学,数字信号处理,

4、考试,1.理论课考核方式：闭卷考试，百分制，占总成绩70%。2.实验课考试方式：上机操作+实验报告（分优、良、中、及格、不及格5个等级），和平时考勤、作业一并计入平时成绩，占总成绩30%。,绪 论,1 信号、系统和信号处理(A),2数字信号处理,2.3数字信号处理的特点(B),2.4 数字信号处理的实现（B）,2.5数字信号处理的产生发展、应用(C),数字信号处理,2.2数字信号处理系统基本组成（A）,2.1 数字信号处理的定义(A),前言,过去，信号处理一直采用模拟设备来 完成。近代，数字计算机的出现和大规模集成技术的高速发展，为信号处理提供了强有力的手段。在电子技术各个领域，例如雷达、声纳

5、、语言通信、数字通讯等，正日益广泛的用数字方法替代模拟方法实现信号处理。因此,从本世纪60年代以来，逐步形成了一门新的学科数字信号处理。,1、信号、系统和信号处理,1.1 信号定义：信号是一个或多个独立变量的函数，该函数含有物理系统的信息或表示物理系统状态或行为。(e.g.:i(t)，v(t)，g(x，y).独立变量:时间、距离、速度、位置、温度和压力等,数字信号处理,振动弦(声源),声级计,记录仪,信号波形图：用被测物理量的强度作为纵坐标，用时间做横坐标，记录被测物理量随时间的变化情况。,信号的分类主要是依据信号波形特征来划分的，在介绍信号分类前，先建立信号波形的概念。,数字信号处理,1.2

6、 信号的描述方法,信号是无处不在的。在众多的描述方法中，有两个最基本的物理量，即时间和频率。显然，时间和频率与我们的日常生活关系最为密切，我们时时可以感受到它们的存在。时间自不必说，对频率，如夕阳西下时多变的彩霞，音乐会上那优美动听的旋律以及在一片寂静中突然冒出的一声刺耳的尖叫等，这些都包含了丰富的频率内容。正因为如此，时间和频率也成了描述信号行为的两个最重要的物理量。,数字信号处理,例,数字信号处理,1.3信号分类,1）按独立变量个数可分：1-dimensional(1-D)：单个独立变量的一维函数，e.g轨迹跟踪；2-D：两个独立变量的二维函数，e.g.图象信号。M-D：多个独立变量的多维

7、函数，e.g.彩色视频信号(RGB)。,数字信号处理,2）按载体：,电信号、磁信号、声信号、光信号、热信号、机械信号。,数字信号处理,简单的测试系统可以只有一个模块，如玻璃管温度计。它直接将被温度变化转化液面示值。没有电量转换和分析电路，很简单，但精度底，无法实现测量自动化。,为提高测量精度和自动化程度，以便于和其它环节一起构成自动化装置，通常先将被测物理量转换为电量，再对电信号进行处理和输出。如图所示的声级计。,例：用数学计算和计算机显示代替复杂的电路和机械结构,数字信号处理,3）按周期性：,周期信号x(t)=x(t+kT);非周期信号。,数字信号处理,4）按是否为确定函数:,分为确定信号；

8、随机信号。,数字信号处理,5）按能量或功率是否有限：,能量信号（能量有限）；功率信号（功率有限）。,数字信号处理,一般持续时间无限的信号都属于功率信号。,一般持续时间有限的瞬态信号是能量信号。,6）按独立变量定义域和信号值域分,连续时间信号 CTS（Continuous-Time Signals）模拟信号 AS（Analog Signals）离散时间信号DTS（Discrete-Time Signals）数字信号DS（Digital Signals）,数字信号处理,7）物理可实现信号与物理不可实现信号,a)物理可实现信号：又称为单边信号，满足条件：t0时，x(t)=0，即在时刻小于零的一侧全为

9、零。,b)物理不可实现信号：在事件发生前(t0)就预知信号。,数字信号处理,1.3 信号处理系统,1、定义：系统是将信号进行处理（或变换）以达到人们要求的各种设备。系统可以是硬件的，也可以是软件编程实现的。2、系统的分类（按所处理的信号种类不同分类）-连续时间信号系统-模拟信号系统-离散时间信号系统-数字信号系统,数字信号处理,2、数字信号处理,数字信号处理,2.1 定义：数字信号处理是用数字或符号的序列来表示信号，通过计算机或通用（专用）信号处理设备，对信号及所含信息进行表示、变换并用数字的数值计算方法处理，以提取有用信息。,对于DSP:狭义理解可为Digital Signal Proces

10、sor 数字信号处理器。广义理解可为Digital Signal Processing 译为数字信号处理技术。在此我们讨论的DSP的概念是指广义的理解。信号表示：时域和频域表示；信号变换：离散时间Fourier变换（DTFT）、离散Fourier变换DFT）和 z变换，以及变换的快速算法（FFT）。信号处理：滤波、压缩、调制及解调和信号分析。信号运算：延迟、加、减、乘和卷积等。,数字信号处理,数字信号处理理论基础的核心,的抽样定理（A mathematical Theory of Communication,Shannon1948）被工程师们公认为影响这个世界的最重要的公式之一（根据一项非正式

11、的调查显示，抽样定理列于该调查所排列的10个最重要公式中。注意，第一位是牛顿第二定律，第二位是万有引力定律，第五位是Maxwell方程组，抽样定理列第八，这足以说明它的重要性。）,数字信号处理,2.2 数字信号处理系统的基本组成,前置预滤波器：滤除高于某一频率（抽样频率的一半)的信号，防混迭。,数字信号处理,A/D变换器：完成抽样和量化和编码，实现数字化。如图,数字信号处理,数字信号,数码,量化电平,模拟信号,采样保持信号,量化电平,数字信号处理器(DSP)：,按照预定要求，在处理器中将信号序列x(n)进行加工处理得到输出信号y(n).,数字信号处理,D/A变换器：,经过D/A变换器，将数字信

12、号序列反过来变换成模拟信号，这些信号在时间点0，T，2TnT，上的幅度应等于序列y(n)中相应数码所代表的数值大小。即由一个进制流产生一个阶梯波形，是形成模拟信号的第一步。,数字信号处理,模拟滤波器（后置滤波器）：,把阶梯波形平滑成预期的模拟信号。以滤除掉不需要的高频分量，生成所需的模拟信号y(t).,数字信号处理,例：最简单的模拟和数字滤波器,数字信号处理,2.3 数字信号处理的特点,1）精度高模拟系统：由元器件确定（很难达到10-3）；数字系统：由字长确定，17位字长就可达10-5精度。2）灵活性强数字系统的性能主要由乘法器的系数决定。只需改变存储的系数，就可得到不同的系统，比改变模拟系统

13、方便得多。3）可靠性高只有“0”和“1”两个电平，受温度噪声影响小。,数字信号处理,4）容易集成,规范性高，便于大规模集成，大规模生产，对电路参数要求不严，故产品成品率高。5）实现多维信号处理：利用DSP同时处理几个通道的信号。存储单元庞大，可以存储二维的图像信号和多维的阵列，实现二维或多维滤波及谱分析等。6）可获得高性能指标或特性数字信号处理可以完成许多模拟信号处理所达不到的功能，如线性相位响应。还有一些模拟信号不能处理的问题如无损压缩、纠错编码等。,数字信号处理,7）局限性a）数字系统的速度还不算高，因而不能处理很高频率的信号。(因为抽样频率要满足奈奎斯特准则定理)b）另外，数字系统的设计

14、和结构复杂，价格较高，对一些要求不高的应用来说，还不宜使用。c）系统功率消耗比较大,数字信号处理,2.4 信号处理的实现方法：,1）软件实现方法2）硬件实现方法：3）采用专用的数字信号处理芯片DSP：DSP芯片，也称数字信号处理器，是一种具有特殊结构的微处理器。是目前发展最快、应用最广的一种方法。它即有硬件实现法实时的优点，又具有软件实现的灵活性优点。,数字信号处理,数字信号处理,2.5 数字处理的产生、发展、应用,产生：奠定这一理论基础的是1948年美国著名信息论专家香农的一篇论文“通讯的数学理论”，他第一次提出数字化信息的基本单位：比特（尼葛洛庞帝把比特比喻作信息领域的DNA）；并由此出发

15、提出了一系列近代信息论基本思想。由于受硬件条件的限制，信号的数字化处理真正开始于六十年代初。1965年和提出了快速傅里叶变换算法，为数字信号处理开端的里程碑。,2.5.2 数字信号处理的发展,数字信号处理,1946年当冯诺伊曼等计算机专家研制成功第一台电子计算机ENIAC时，其总重量为30吨，占地面积相当于一个小的体育馆，平均每7分钟就有一个电子管失效。它的耗电量惊人，在它工作时，整个费城就灯光暗淡。1971年英特尔公司推出了第一个微处理芯片4001，其功能大体上和世界上第一台电子计算机ENIAC相当。此后，微处理芯片的发展就异常迅速，它基本上遵从所谓的摩尔定律，这就是微处理芯片每隔18个月性

16、能提高一倍、价格降低到原来的1/2。而1977年生产的微处理器体积仅是ENIAC的1/30000，成本是它的1/10000，速度是它的20倍。,英国科学家福莱斯特，在总结了微电子技术的这种惊人发展速度之后，在他所著的“高技术社会”中发出了感叹，他说，“如果汽车或飞机行业也象计算机行业这样发展，那么今天一辆罗尔斯罗伊斯汽车的成本将只有2.75美元；跑300万英里仅用一加仑汽油。而一架波音767飞机的价格只需500美元，用5加仑汽油在20分钟内便可环绕地球一周。”1996年美国Princeton大学电子工程系主任刘必治教授来华发表演讲时，作了类似的对比，他说，如果汽车行业也象微电子行业那样，那么今

17、天一辆小轿车的价格应当是0.26美元。,数字信号处理,2.5.3 趋势,(1)由简单的运算走向复杂的运算，目前几十位乘几十位的全并行乘法器可以在数个纳秒的时间内完成一次浮点乘法运算，这无论在运算速度上和运算精度上均为复杂的数字信号处理算法提供了先决条件；(2)由低频走向高频，模数转换器的采样频率已高达数百兆赫，可以将视频甚至更高频率的信号数字化后送入计算机处理；(3)由一维走向多维，像高分辨率彩色电视、雷达、石油勘探等多维信号处理的应用领域已与数字信号处理结下了不解之缘。(4)各种数字信号处理系统均几经更新换代,数字信号处理,年代特点$/MIPS60年代大学探索$100-$1,00070年代军

18、事运用$10-$10080年代商用成功$1-$1090年代进入消费类电子$0.1-$1今后生活用品$0.01-$0.1,2.5.4 发展特点,数字信号处理的典型应用,1）经典信号处理：数字滤波、自适应滤波、快速付里叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。2）现代信号处理：AR、ARMA、卡尔曼滤波、小波变换等。3）语音处理：语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、语音邮件、语音储存等。4）图像/图形：二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像识别、动画、机器人视觉、多媒体、电子地图、图像增强等。,数字信号处理,5）军事；保密通信、雷达处理、声呐处理、导航、全球定位、跳频电台、搜索和反搜索等。6）仪器

19、仪表：频谱分析、函数发生、数据采集、地震处理等。7）自动控制：控制、深空作业、自动驾驶、机器人控制、磁盘控制等。8）医疗：助听、超声设备、诊断工具、病人监护、心电图等。9)家用电器：数字音响、数字电视、可视电话、音乐合成、音调控制、玩具与游戏等。10)通信：电报、电话，回声抵消装置，扩频通信，OFDM(正交频分复用)通信技术,数字信号处理,每章一话,数字信号处理技术是一门理论和实践相比较强的课程，是协同智能发展的学科。每日识多一点即是智，人之所以能是相信能。,数字信号处理,第一次作业题：,1.根据你身边的数字信号处理应用的例子。写一篇综述文章，主要方面为DSP的技术、发展趋势、或在某一方面的研

20、究，或是了解某一领域用DSP的的前景等。2.要求按论文写作要求。有题目、作者、摘要、关键字、参考文献及外文摘要。上交时间为第三周本次课。,数字信号处理,语音压缩,在手机中用可将语音压缩至13bsp，在Inmarsat 卫星电话中用将语音压缩至4.3bps后，仍具有良好的清晰度。在语音信箱、留言电话方面也都采用语音压缩技术和。,数字信号处理,图像处理,数字信号处理技术应用于图像处理有：（1）数据压缩:采用压缩编码，可在保证一定图像（或声音）质量的条件下，以最小的数据率来表达和传送图像（或声音）信息。（2）图像复原（3）清晰化与增强 由于单个数字图像以1兆个采样值的量级表示，所以要求高性能的处理机

21、、高密度的数据存储器。即要求高速度硬件。,数字信号处理,会议电视和可视电话,采用完成视频图像信号的压缩，制成可通过公用电话交换网()传输的会议电视或可视电话。,数字信号处理,雷达,在军事上，雷达、计算机、射击武器等组成一个自动控制系统。当目标进入雷达的作用半径以内并被雷达自动跟踪时，雷达就测量出目标的当前位置(距离、方位角和高低角)，并把数据送入计算机，推算出目标的航向，航速，引导导弹或自动火炮去击中目标(爱国者导弹对飞毛腿导弹)。雷达系统是应用高性能数字信号处理技术的一个例子。雷达系统主要信号处理功能包括：信号产生、匹配滤波、门限比较、目标参数(如射程、方位和速度)估计。,数字信号处理,通信

22、,整个通信领域几乎没有不受数字信号处理技术影响的地方。(占60%）DSP主要应用于通信的热门产品中。如：蜂窝电话（Cellular phone)、ADSL调制解调器、线缆调制解调器(Cable modem)、蓝牙技术(bluetooth)产品，数字电话应答机（digital telephone answering device)、全球定位系统（global positioning system，GPS），卫星电话(satellite phone)、电话会议(conference speaker phone)、电视电话会议编译码器(video conferencing code)、IP电话(vo

23、ice over IP)、IP传真(fax over IP)、ATM电话(voice over ATM)、智能天线(smart antenna)、PCS用户端(subscriber set)。,数字信号处理,回声抵消装置,利用通信卫星打越洋长途电话时，因静止卫星离地球表面36000，通信延时为0.24，就会在话机中听到自己的讲话，影响正常通话，现在采用了做的回声抵消器，可把回声抑制掉。,数字信号处理,调制解调器,调制解调器()。为在电话线上传输计算机数据，采用可做成符合规定的各种调制解调器，尤其是符合.32、.33、.34建议的高速，都可用软件加以实现,数字信号处理,电话、电报,脉冲编码调制P

24、CM：抗干扰性强。但其对语音信号进行PCM编码，码率64kb/s。为了提高信道的利用率，必须压缩语音码率。语音压缩编码的方法很多，如自适应差分脉调制（ADPCM），32kb/s的数码率达到了长途电话的质量标准，且复杂程度较低，1988年被CCITT（国际电报电话咨询委员会）建议为长途传输中的一种新型国际通用语音编码方法。,数字信号处理,扩频通信,与数据压缩相反。它的根据是仙农编码定理：在一定的条件下，只要码的长度充分大时，一定存在一种编码、译码方法，使错误译码率充分小。近年来，在国防上实现发射功率隐蔽与抗电子干扰，采用了扩频通信技术，用300千比特/秒的数码率传送64千比特/秒的语音，可以使敌

25、方对此信号难以侦察或干扰。,数字信号处理,OFDM(正交频分复用)通信技术,OFDM（orthogonal frequency division multiplexing）正交频分复用作为一种多载波传输技术，主要应用于数字视频广播系统、MMDS（multichannel multipoint distribution service）多信道多点分布服务和WLAN服务以及下一代陆地移动通信系统。OFDM将数据经编码后调制为射频信号。不像常规的单载波技术，如AM/FM（调幅/调频）在某一时刻只用单一频率发送单一信号，OFDM在经过特别计算的正交频率上同时发送多路高速信号。可选用基于IFFT/FFT

26、的OFDM实现方法.近年来，OFDM作为一种可以有效对抗信号波形间干扰的高速传输技术将被更广泛应用于宽带移动通信领域。,数字信号处理,生物医学信号处理,生物医学信号处理CT/CAT CT：计算机X射线断层摄影装置。其中头颅CT英国EMI公司豪斯菲尔德获诺贝尔奖。CAT:计算机X射线空间重建装置。出现全身扫描，心脏活动立体图形，脑肿瘤异物，人体躯干图像重建。,数字信号处理,消费类电子产品的应用,在消费类电子产品（consumer electronics)采用技术已越来越多。例如:(1)唱机。在所有唱机和光盘驱动器中都采用做信号解调和误码校正，保证 声音（采用1.4/回放）或优质图像的回放.数字多用光盘（DVD digital versatile disk)、数字电视/高清晰电视(digital TV/HDTV)、数字助听器(digital hearing aid)，数字相机芯片(digital camera chip)、MPEG(Moving Picture Experts Group)编解码芯片(encoder chip)、MPEG译码器芯片(decoder chip)、MP3播放机芯片(player chip)、机顶盒(set top box)。(2)组合音响。高级的组合音响现都用完成围绕声、各种环境声场的模拟、混响、均衡等。,数字信号处理,