微弱信号监测.ppt
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1、第六章微弱信号检测,什么是微弱信号 1.幅度极微小的信号 2.被噪声淹没的信号 应用领域 常规和传统方法不能检测到的微弱量的检测(弱光、弱磁、弱声、小位移、微流量、微振动、微温差、微压差、微电导、微电流等的测量),微弱信号与噪声 背景噪声、放大器噪声检测方法 1.低噪/限噪放大(包括斩波放大)2.降噪滤波(频带处理)3.相关检测(周期性信号),0 概论,表征信号质量的主要参量 信噪比 S/N(SNR Signal Noise Ratio)信号有效值与噪声有效值之比(V或P)表征检测方法系统质量的主要参量 1.信噪改善比 SNIR=SNRo/SNRi(Signal Noise Improveme
2、nt Ratio)2.有效检测分辨率 仪器的示值可以相应与分辨的最小输入量的变化量,6.1常规小信号检测方法 6.1.1 滤波 6.1.2 调制放大与解调(斩波放大)6.1.3 零位法 6.1.4 反馈补偿法,1,6.2相关检测原理自相关函数 一、自相关函数 Rx(t1,t2),平稳随机过程,其统计特征量与时间起点无关,5,随机噪声及其统计特征 6.2.5 随机噪声的功率谱密度函数,根据维纳辛钦(Wiener-Khinchin)定理,10,1、振幅等于A的正弦信号,10,当 xi(t)为白噪声、且足够大时,Rx()0。,,,常见随机噪声2、白噪声 全频带(-,)上能量均等,为常量。,14,3、
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