多元统计分析教案.ppt
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1、2023/10/11,MULTIVARIATE STATISTICS ANALYSIS 多元统计分析,2023/10/11,0 多元正态分布,2023/10/11,多元正态分布密度函数,2023/10/11,多元正态分布的数字特征,2023/10/11,多元正态分布的性质,2023/10/11,多元正态分布的参数估计,2023/10/11,2023/10/11,一、什么是多元统计分析,多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量(多指标)问题的理论和方法,是一元统计学的推广。多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律的一门统计学科。,2023/10/11,多元统计分析优点:
2、分析问题更全面更透彻 能使我们对所研究的问题更全面,更深刻的认识.帮助我们透过现象看本质,发观事物之间内在的本质规律。,2023/10/11,二、多元统计分析的内容和方法,1、简化数据结构(降维问题)将具有错综复杂关系的多个变量综合成数量较少且互不相关的变量,使研究问题得到简化但损失的信息又不太多。(1)主成分分析(2)因子分析(3)对应分析等,2023/10/11,例1:对上市公司治理好坏的评价,通常选用指标有:公司股权集中度(X1)、股权性质(X2)、经理人持股比例(X3)、经理人薪酬(X4)、经理人是否兼任董事长一职(X5)、董事会规模(X5)、独立董事比例(X6)等等指标,2023/1
3、0/11,指标与指标可能存在相关关系 信息重叠,分析偏误指标太多,增加问题的复杂性和分析难度 如何避免?选用主成分分析或因子分析,2023/10/11,例2:美国的统计学家斯通(stone)在1947年关于国民经济的研究。他曾利用美国1929一1938年各年的数据,得到了17个反映国民收入与支出的变量要素,例如雇主补贴、消费资料和生产资料、纯公共支出、净增库存、股息、利息外贸平衡等等。,2023/10/11,运用主成分分析以97.4的精度,用三新变量就取代了原17个变量。根据经济学知识,斯通给这三个新变量分别命名为总收入F1、总收入变化率F2和经济发展或衰退的趋势F3。更有意思的是,这三个变量
4、其实都是可以直接测量的。斯通将他得到的主成分与实际测量的总收入I、总收入变化率I以及时间t因素做相关分析,得到下表:,2023/10/11,2023/10/11,主成分分析得到的主成分(新变量)与原始变量之间的关系:1、主成分保留了原始变量绝大多数信息。2、主成分的个数大大少于原始变量的数目。3、各个主成分之间互不相关。4、每个主成分都是原始变量的线性组合。,2023/10/11,2、分类与判别(归类问题)对所考察的变量按相似程度进行分类。(1)聚类分析:根据分析样本的各研究变量,将性质相似的样本归为一类的方法。(2)判别分析:判别样本应属何种类型的统计方法。,2023/10/11,例3:根据
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