同步发电机建模.ppt
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1、第 3 讲同步发电机建模,I.一次任意抛载测试法,1.1 传统方法,分2次甩负荷,测量端口电压、功角d轴抛载:使发电机 Id=0,亦即q轴抛载:使发电机 Iq=0,亦即,1.2 新方法,1次任意状态甩负荷增加测量励磁电流和功角先利用前后稳态条件确定,利用励磁电流辨识部分参数利用暂态辨识 Xd 和 Td0利用次暂态辨识 Td0”,未知,q轴参数均未知,由包络线只能辨识两个电抗之差,完全已知,利用电压辨识剩余参数Xd”,Xq”,Tq0”,辨识结果,辨识效果很好!,辨识效果很好!,II.基于励磁小扰动的参数辨识,以往试验:抛载试验、系统故障励磁小干扰:改变电压参考值 Uref 输入变量:励磁(绕组)
2、电压 Uf 输出变量:发电机功角、端口三相交流电压、端口三相交流电流测量:RTDS试验 PMU测量,2.1 试验方法,2.2 参数辨识,辨识结果 RDTS直接出来的数据辨识q轴结果PMU采集到的数据辨识q轴结果,RDTS直接出来的数据辨识d轴结果 PMU采集到的数据辨识d轴结果,励磁扰动大小对辨识精度的影响,q轴2扰动下辨识结果 q轴10扰动下辨识结果:,q轴辨识结果 2阶跃时 10阶跃时,d轴辨识结果 2阶跃时 10阶跃时,结果表明:扰动大小的改变对于稳态参数的辨识精度没有明显的影响,对于暂态与次暂态参数,辨识精度的改变相对明显。,扰动类型对辨识精度的影响,注意,扰动是通过改变电压参考值 U
3、ref 来产生的,而不能直接改变励磁绕组上的电压 Uf 来产生的,两者之间经过了电压调节器、稳定器和励磁机;Uref 为阶跃变化时的 Uf 图形如下;另外,研究了在Uref 上施加白噪声。白噪声是一个在全频段具有平均功率的随机过程,是理想的试验信号,但经过中间环节后则已经不再是白噪声了;,两种情况下 Uf 的功率谱如图。可见,Uf 的功率谱在 Uref 上施加白噪声信号时要好于阶跃信号,但并不是恒定的。,励磁阶跃10扰动下q轴辨识结果,白噪声扰动下q轴辨识结果,励磁阶跃10扰动下d轴辨识结果 白噪声扰动下d轴辨识结果,结果分析信噪比在2.04.0时具有较好的精度,其中在信噪比为2.5时q轴辨识
4、精度最好;两种激励方式下,稳态电抗的辨识精度没有明显提高,暂态和次暂态电抗的辨识精度有较为明显的提高;因此,白噪声扰动方式更有利于激发同步发电机的动态过程,有利于提高动态参数的辨识精度。,方法:时域法没有严格条件,频域法有条件,,2.3 对比研究,忽略脉变电势 忽略转速变化 忽略电阻 励磁电压不变,对q轴动态参数,时域法略差于频域法;对d轴动态参数,时域法优于频域法法;各有千秋,可以同时使用对比,但时域法更好些。,干扰方式,励磁白噪声好甩负荷辨识较好励磁阶跃扰动方式次之外部断线扰动方式再次之,III.基于Park模型的参数辨识,3.1 两种模型结构示意图,Park模型,五阶实用模型,3.2 两
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