习题课68多元微分学的应用.ppt
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1、机械1509 1510 没交作业名单:,2.求函数,在抛物线,x轴正向的切线方向的方向导数.,解:将抛物线用参数方程表示为,它在点(1,2)的切线方向为,上点(1,2)处,沿,着这抛物线在该点处偏向,2.求函数,在抛物线,x轴正向的切线方向的方向导数.,解:先求切线斜率:在,它在点(1,2)的切线方向为,上点(1,2)处,沿,着这抛物线在该点处偏向,两端分别对x求导,得,求可微函数最大值和最小值的一般方法:,(1)求函数在 D 内的所有驻点;,(2)求函数在 D 的边界上的最大值和最小值;,(3)将函数在所有驻点处的函数值及在 D 的边界上的 最大值和最小值相比较,最大者就是函数在 D 上 的
2、最大值,最小者就是最小值。,在实际问题中,如果根据问题的性质,知道函数的最 大或最小值存在且一定在 D 的内部取得,而函数在 D 内只有一个驻点,则该驻点就是函数在 D 上的最大或 最小值点。,解,如图,得,在边界,和在边界,上,第九章,习题课,三、多元函数微分法的应用,多元函数微分法的应用,一、基本概念,连续性,偏导数存在,方向导数存在,可微性,1.多元函数的定义、极限、连续,定义域及对应规律,判断极限不存在及求极限的方法,函数的连续性及其性质,2.几个基本概念的关系,偏导数连续,二、多元函数微分法,显示结构,隐式结构,1.分析复合结构,(画变量关系图),自变量个数=变量总个数 方程总个数,
3、自变量与因变量由所求对象判定,2.正确使用求导法则,“分段用乘,分叉用加,单路全导,叉路偏导”,注意正确使用求导符号,3.利用一阶微分形式不变性,三、多元函数微分法的应用,1.在几何中的应用,求曲线的切线及法平面,(关键:抓住切向量),求曲面的切平面及法线(关键:抓住法向量),2.极值与最值问题,极值的必要条件与充分条件,求条件极值的方法(消元法,拉格朗日乘数法),求解最值问题,3.在微分方程变形等中的应用,最小二乘法,1)近似计算,2)几何应用,几何应用,曲线切线(法平面),曲面切平面(法线),一、内容小结:,多元微分学的应用,曲线:参数方程情形,切线:,法平面:,一般方程情形,切线:,法平
4、面:,也可表为,法平面方程,则曲线在该点的切线可以看作两曲面在该点切平面的交线:,一般方程,若,另:,曲面:,该曲面上,则相应的切平面:,法线:,曲面方程:,点 在,称之为函数在l 方向上的增量。,如果极限,存在,射线l的参数方程为,则称此极限为 f(x,y)在点 处沿方向 l 的方向导数。,记为,3)方向导数与梯度,其中 为 轴正向到方向 的转角,二元函数的方向导数,其中 是方向 l 的方向余弦.,三元函数的方向导数,梯度,注:梯度方向为方向导数取最大值的方向,或者,函数在一点的梯度垂直于该点等值线,指向函数增大的方向.,同样,的等值面(等量面).,当其各偏导数不同,其上点 P 处的法向量为
5、,称为,时为零时,则,上点P 处的法向量为,4)极值问题,必要性:可导的极值点是驻点,充分性:,则,时,极小值;,时,极大值;,时不能确定;,时 非极值,(1)无条件极值,(2)条件极值,方法:,最后对方程组的解进行讨论而得到所求极值,构造Lagrange函数,单条件极值 求函数 在条件,下的条件极值,解方程组,方法:,解方程组,构造Lagrange函数,两条件极值,下的条件极值,最后对方程组的解进行讨论而得到所求极值,求函数 在条件,(3)函数的最大值和最小值求函数在有界区域上的最大值和最小值的方法 1.求出该函数在内的所有驻点和偏导数不存在的点的函数值,2.求出在边界上可能的最大值最小值,
6、3.比较大小,其中最大者就是最大值,最小者就是最小值。在实际问题中往往可根据问题本身的性质来判定驻点是否是最值点。,1.选择下述题中给出的四个结论中一个正确的结论:,设函数 z=f(x,y)在点(0,0)的某邻域内有定义,且,函数f(x,y)在点(0,0)处的两个偏导数存在,不一定可微.,则有_.,P133 题2,解:,取x为参数,故(C)正确.,2.(),选择题,解:,平面的法向量,曲线的切向量:,3.若z=f(x,y)在(x0,y0)处取得极大值,则g(y)=f(x0,y)在y0处一定有(),A.g(y)在y0取得最大值;B.g(y)在y0取得极大值,C.y0是g(y)的驻点 D.以上都不
7、对.,1314 ABC,3.若 f(x0,y)及 f(x,y0)在(x0,y0)都取得极值,则f(x,y)在(x0,y0)处(),A.不一定取得极值;B.取得极值;C.取得最值.D.取不到极值,不一定取得极值.,例如,在,不取极小值.,此时,取极小值;,在,当,时,分析:,当,时,取极小值;,在,令,A.不一定取得极值;B.取得极值;C.取得最值.D.取不到极值,不一定取得极值.,例如,在,不取极值.,但,取极大值;,在,当,时,分析:,当,时,取极小值;,在,3.若 f(x0,y)及 f(x,y0)在(x0,y0)都取得极值,则f(x,y)在(x0,y0)处(),则(0,0)(),(A).不
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- 关 键 词:
- 习题 68 多元 微分学 应用
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