区域自然灾害风险评估原理、内容与流程.ppt

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1、国外自然灾害风险 评估方法与评估模型,防灾科技学院经济管理系,第三章 国外自然灾害风险 评估方法与评估模型,主讲内容灾害风险指数系统全球自然灾害风险热点地区研究计划灾害风险管理指标系统欧洲多重风险评估美国灾害评估模型地方（社区）风险评估问题与讨论,引言,国内外对脆弱性的两种理解：一是强调灾害对系统所产生伤害的程度，因此其核心是关心人类系统对灾害的暴露程度以及系统对不同灾害频率与强度冲击的敏感性与脆弱性，而不考虑人类系统有无能力处理灾害结果并不在意；二是强调脆弱性是系统在遇到灾害之前就已经存在的状态，认为脆弱性是人类系统内部固有特质中衍生而出的，因此其核心是探讨人类社会或社区受灾害影响的结构性因

2、素。,引言,世界上代表性概念内涵扩展变化趋势：,多维度脆弱性包括自然、经济、社会、环境和制度等特征,作为多结构的脆弱性：敏感性、应对能力、暴露程度、适应能力等,具有敏感性与应对能力双重结构的脆弱性,作为可能受伤害的程度脆弱性(人类中心的）,作为内在风险因素的自然的脆弱性,脆弱性的概念,脆弱性（Vulnerability）：也有学者把它翻译成易损性。目前，脆弱性这一概念已经成为一个贯通自然科学和社会科学的重要概念，广泛应用于气候变化、环境变化、生物物理、风险管理和灾害管理研究之中。,脆弱性的概念,20世纪70年代，英国学者把“脆弱性”的概念引进到自然灾害研究领域。1976，奥基夫等人在自然杂志上

3、发表了一篇题为排除自然灾害的“自然”观念的论文，作者指出，自然灾害不仅仅是“天灾”（Act of God），由社会经济条件决定的人群脆弱性才是造成自然灾害的真正原因。1976年，奥基夫等（OKeefe,Westgate and Wisner）在自然杂志发表了 taking the naturalness out of natural disasters论文。,脆弱性的概念,2009年修订的国际减灾战略的定义较好地说明了脆弱性的涵义：“社区、系统或资产易于受到某种致灾因子损害的性质和处境”。红十字会与红新月会国际联合会所认可，并在此基础上进一步加以完善，把这一概念扩大到包含人为灾害的所有灾害，其

4、定义为：“关于预测、处置、抵御和从自然或人为灾害影响中恢复过来的能力的个人或团体性质”,第三章 国外自然灾害风险 评估方法与评估模型,主讲内容第一节 灾害风险指数系统第二节 全球自然灾害风险热点地区研究计划第三节 灾害风险管理指标系统第四节 欧洲多重风险评估第五节 美国灾害评估模型第六节 地方（社区）风险评估第七节 分析与讨论,第一节 灾害风险指数系统,DRI（disaster risk index)：全球尺度灾害风险管理代表，世界上第一个全球尺度的，空间分辨率到国家的人类脆弱性评价指标体系。研究国家发展与灾害关系。是一个以死亡率校准的指数，即度量灾害造成死亡的风险。,第一节 灾害风险指数系统

5、,一、DIR的概念模型灾害风险公式：R=HPopVul式中：R风险（死亡人数）；H为致灾因子，依赖给定灾害的频率和强度；Pop为暴露区的人口数量；Vul为脆弱性，依赖于社会、政治、经济状况,第一节 灾害风险指数系统,二、DIR评估方法与模型1.致灾因子的选择：地震、热带气旋、洪水和干旱2.国家的选择：所有主权国家，但采取了变通3.指标的选择,第一节 灾害风险指数系统,二、DIR评估方法与模型3.指标的选择1）风险指标：死亡人口数量；死亡率；相对受伤人口的死亡率,第一节 灾害风险指数系统,二、DIR评估方法与模型3.指标的选择2）脆弱性指标：经济、经济活动类型、环境质量和依赖性、人口、健康和卫生

6、条件、早期预警能力、教育、发展8个方面。,第一节 灾害风险指数系统,2）脆弱性指标：经济：按购买力评价的人均GDP 人类贫困指数（HPI）偿还债务总量（占货物出口和服务的百分比）通货膨胀、食品价格（年变化百分比）失业率（占总劳动力的百分比）,第一节 灾害风险指数系统,2）脆弱性指标：经济活动类型：耕地 永久种植谷物的可耕地的百分比 城市人口比例 农业占GDP的百分比 农业劳动力的百分比,第一节 灾害风险指数系统,2）脆弱性指标：环境属性和质量：森林和林地的覆盖率 人为原因引起的土壤退化,第一节 灾害风险指数系统,2）脆弱性指标：人口：人口增长 城市增长 人口密度 老年抚养比,第一节 灾害风险指

7、数系统,2）脆弱性指标：健康和卫生：拥有获得改善供水条件的人口比例（总数、城市、农村）每千人拥有医生数 医院床位数 男、女预期寿命 5岁以下幼儿死亡率,第一节 灾害风险指数系统,2）脆弱性指标：早期预警能力：每千人拥有收音机（电视机）量教育：文盲率发展：人类发展指数,第一节 灾害风险指数系统,3）数据源：数据源分为致灾因子数据源、灾情（死亡人数）数据源以及脆弱性指标数据源。4）物理暴露计算：第一种方法：phExpnat=FiPopiphExpnat为国家级别的物理暴露Fi为一个空间单位，一种特定强度事件每年发生的概率Popi为一个空间单位上的总人口,第一节 灾害风险指数系统,4）物理暴露计算：

8、phExpnat=Popi/YnphExpnat是一个国家总物理暴露量Popi为一个特定影响范围内的总人口Yn为统计时段年数,第一节 灾害风险指数系统,5）脆弱性指标的筛选和计算：两个假设：一是一个风险可以用过去灾害死亡人数表示二是风险遵循:,第一节 灾害风险指数系统,6）多灾种的风险：综合式子（这里不介绍）,第二节 全球自然灾害风险热点地区研究计划,The Hotspots Project：是世界银行和哥伦比亚大学联合研究项目The Hotspots Project评估体系：死亡风险（mortality-related risks）和经济损失风险角度灾害类型：洪水、龙卷风、干旱、地震、滑坡和

9、火山6种灾害,第二节 全球自然灾害风险热点地区研究计划,一、数据来源与处理方法主要指标：风险、灾害暴露和脆弱性1.风险指标：死亡率、经济损失总量和经济损失占GDP的比重2.灾害暴露指标：各种灾害参数例如：洪水用极端洪水次数、地震用大于里氏4.5级的频率等,第二节 全球自然灾害风险热点地区研究计划,一、数据来源与处理方法3.脆弱性指标：采用EM-DAT获得过去20年历史损失数据计算的灾害损失率。七区四种富裕水平28个损失率,第二节 全球自然灾害风险热点地区研究计划,二、灾害风险评估过程三、主要结果及表达四、主要优点与局限性,第三节灾害风险管理指标系统,该系统是由国立哥伦比亚大学和美洲间发展银行共

10、同研究成果以等开发概念框架，代表了每一个国家当前的脆弱性和风险管理状态。该系统在进行灾害风险度量方面，不仅考虑预期的损失、死亡和等价的经济损失，还包括了社会、组织和制度因子，如经济、环境、住宅供给、基础设施、农业、健康等,第三节灾害风险管理指标系统,该指标系统包括四大指数系统一、灾害赤字指数：DDI是度量一个地区灾害发生后的经济损失和可用于应对灾害的资源的指标。式中：分子为潜在损失，是由致灾因子发生的超越概率和暴露体的脆弱性共同决定；分母为经济恢复力，表示政府所能获得国内和国外基金的能力。,第三节灾害风险管理指标系统,一、灾害赤字指数：经济恢复力，主要有以下组成内容：,第三节灾害风险管理指标系

11、统,DDI大于1，意味着该地区即使负很多外债，额没有能力处理极端灾害事件补充分子：每年预期损失或纯保费，等同于一个地区用来应对发生灾害可能造成损失年均投资或存款额分母：每年资金花费，每年投资预算中，用来支付应对可能发生灾害的资金百分比,第三节灾害风险管理指标系统,补充 用来表示每年预期损失或纯风险保费与每年资金花费的比例。意义：表示每年投资预算中，用来支付应对可能发生灾害的资金百分比。,第三节灾害风险管理指标系统,二、地方灾害指数：1.LDI是用来识别那些与极端事件相比更容易发生的、强度稍弱灾害事件所导致的社会环境风险。2.描述一个地区遭受小尺度灾害事件的倾向性和对当地发展造成的累积影响，如滑

12、坡、洪水、小地震、飓风和火山等。公式：,第三节灾害风险管理指标系统,三、通用脆弱性指数：1.PVI是一个合成指标，可以评价一个地区的脆弱性状态，确定该地区主要脆弱性因素。2.提供了度量灾害事件的直接、间接及潜在影响的方法。公式：,第三节灾害风险管理指标系统,三、通用脆弱性指数：的最好指标是易受影响人口、财产、投资、生产、生计、古迹和人类活动：计算如下表所示,第三节灾害风险管理指标系统,三、通用脆弱性指数：可以用贫穷、个人安全的缺乏、文盲、收入不平等、失业、通货膨胀、债务、环境恶化等指标反映：计算如下表所示,第三节灾害风险管理指标系统,三、通用脆弱性指数：恢复力的缺乏程度，可以用人类发展、人类资

13、产、经济再分配、管理、财政保护、社区灾害意识、对危机状况的准备程度、环境保护这些指标来反映，它们反映了灾后恢复，或消化吸收灾害影响能力。,第三节灾害风险管理指标系统,三、通用脆弱性指数：,总体来说，PVI所反映的包括由于物质和人的物理暴露程度而产生的易损性；容易产生间接和潜在影响的社会脆弱性 以及消化吸收结果能力的缺乏。,第三节灾害风险管理指标系统,四、风险管理指数：RMI是把一组度量一个国家风险管理方面表现的指数集合。这些指标反映了一个国家在组织、发展、降低脆弱性和损失、备灾和灾后尽快恢复的能力和制度行为方面的表现。具体数来：RMI通过对风险识别、降低风险、灾害管理、治理和财政保护这四个公共

14、政策来量化实现的。风险识别RI：风险的客观评价，对个体感知的能力降低风险RR：对预报和减缓方面的度量；灾害管理DM：对响应和恢复力的度量；管治和财政保护FP：是度量制度化程度和风险转移的指数,第三节灾害风险管理指标系统,第三节灾害风险管理指标系统,第三节灾害风险管理指标系统,第三节灾害风险管理指标系统,五、研究结果及表达：Excel图六、结论：1.通过对风险的描述，指标系统强调了干预的必要性;2.通过恰当的度量风险，进而可以以此确定发展过程中的优先次序，并采取行动降低或控制；,第四节欧洲多重风险评估,多重风险评估方法（multi-risk ssessment）是一种通过综合所有自然和技术致灾因

15、素引发的所有相关风险来评价一个特定地区的潜在风险方法（Greiving，2006）。是一种对于具有空间相关性的各种灾害的综合风险评估法。,脆弱性,第四节欧洲多重风险评估,欧洲多重风险评估中风险因子的构成,强度和概率定量化,致灾因子,潜在危害,灾害暴露,应对能力,风险,第四节欧洲多重风险评估,一、致灾因子指标,第四节欧洲多重风险评估,二、综合致灾因子图所谓综合致灾因子图将所有单个致灾因子的信息综合起来表达在一张图上，以反映每一个地区所有灾害发生的可能性。综合的方法是对所有单个致灾因子的强度求加权和，即每个致灾因子的Delphi权重和对应致灾因子强度序列相乘。,第四节欧洲多重风险评估,三、综合脆弱

16、性图所谓综合脆弱性图把潜在灾害有关灾害暴露和应对能力信息结合起来制作一张图，以反映每个地区总体脆弱性图。区域脆弱性由灾害暴露和应对能力决定，灾害暴露由三个指标进行度量：地区人均GDP度量一个地区基础设施、工业设备、生产能力、居民建筑等灾害暴露程度人口密度代表暴露区可能受到灾害的人口自然区的破碎化程度表示生态脆弱性同样以人均GDP作为刻画应对能力指标，反映一个地区应对和处理灾害影响的响应潜力。,第四节欧洲多重风险评估,四、综合风险图所谓综合风险图是把综合致灾因子和综合脆弱性图信息结合起来制作一张图，反映每个地区的综合风险即综合风险图。具体方法：首先，总的致灾因子强度等级和脆弱性综合指数等级排列成

17、一个55的矩阵，然后把每一级致灾因子强度等级数分别与脆弱性综合指数等级加和，共得9个综合风险等级，从而制作出综合风险图。,综合风险指标的运算,应对能力,第五节 美国灾害评估模型,一、HAZUS概述HAZUS是由FEMA和国家建筑科学院（NIBS）共同研究成果。HAZUS模型是一个标准化全国通用多灾害损失估计方法，最早用于地震，现又增加有洪水、飓风等。HAZUS建立在GIS平台全面基于风险分析的工具软件包。HAZUS研究目的：降低自然灾害和人为灾害人员伤亡和财产损失；支持减灾、应急管理、抗灾、灾后恢复的国家计划；评估损失来应用于减灾和备灾，增强国家稳定性和经济安全性。,第五节 美国灾害评估模型,

18、一、HAZUS概述HAZUS组成七个模块：潜在致灾因子：地震、洪水和飓风数据库：国家级别、默认数据库包括全部建筑物、关键设备、交通系统和生命线设施直接损失：财产间接损失：次生损失社会损失：人员伤亡、转移家庭和暂时避难所需求经济损失：评估结构和非结构损失、内容物损失、重新安置成本、商品存货损失、资本损失、工资收入损失、租金损失间接经济损失：灾害所造成区域范围和对区域经济的长期影响。评估结果可以提供销售、收入、雇佣的变化。,第五节 美国灾害评估模型,一、HAZUS概述 HAZUS应用：HAZUS最初用于联邦应急管理局在地震后损失评估，随后用于西雅图地震、伊萨贝尔飓风、2004佛罗里达的四次飓风中损

19、失评估，以及FEMA的大比例尺洪水风险规划,第五节 美国灾害评估模型,一、HAZUS概述HAZUS应用：在美国：联邦机构、地方应急管理、消防和大学教学实践国际应用：如我国台湾,第五节 美国灾害评估模型,二、HZAZUS评估的三个层次第一层次：提供基本损失估计。目的：满足减灾规划数据：基础数据来源于国家数据库和嵌在HAZUS-MH内部的分析参数，外加少量附加数据,第五节 美国灾害评估模型,二、HZAZUS评估的三个层次第二层次：提供详细区域损失估计，数据：在第一层次基础数据外，需要近期相对详细的“地方数据”，地震灾害评估的地质基础数据、建筑物清单、公用设施和交通系统数据，相关技术人员参与的结果更

20、有价值,第五节 美国灾害评估模型,二、HZAZUS评估的三个层次第三层次：提供建筑物内更为详细损失估计。目的：面向不同用户的专门损失估计问题数据：在第二层次的数据基础上，掌握HAZUS-MH模型开发的高级用户，,第五节 美国灾害评估模型,三、HAZUS评估的基本流程第一步：致灾因子识别第二步：致灾因子概览第三步：数据清单第四步：损失评估第五步：降低风险措施,第五节 美国灾害评估模型,四、地震灾害评估的基本流程示例1.区域基础信息区域状况建筑物清单重要设施清单生命线设施清单,第五节 美国灾害评估模型,四、地震灾害评估的基本流程示例1.区域基础信息区域状况：面积、社区数、人口、户数、建筑物数量（包

21、括价值）、居民房屋数量（包括价值）、交通和公用生命线（价值）,第五节 美国灾害评估模型,四、地震灾害评估的基本流程示例1.区域基础信息建筑物清单：居民住房、非居民住房,第五节 美国灾害评估模型,四、地震灾害评估的基本流程示例1.区域基础信息重要设施清单：必要设施：医院、学校、警察局、消防站、应急设施等高风险设施：水坝、防洪提、核电站、危险物站,第五节 美国灾害评估模型,四、地震灾害评估的基本流程示例1.区域基础信息生命线设施清单：运输系统：铁路、高速公路、轻轨、公共汽车、摆渡口、港口、航空港、道路类：桥梁、涵洞、路段、道路设施等日用生命线系统：饮用水、天然气、电力、石油、通信等,第五节 美国灾

22、害评估模型,四、地震灾害评估的基本流程示例2.损失分析1）直接损失分析2）次生灾害损失3）社会影响4）经济损失,第五节 美国灾害评估模型,1）直接损失分析建筑物损失：按行业部门、构造以及不同破坏等级重要设施损失：医院、学校、警察局、消防站和EOCS（按照三级分：超过50%达到的中等损失、超过50%的完全损失，一天后能恢复50%的功能）运输与日用生命线损失：总体损失，按四级分:中等损失、完全损失、一天能恢复50%功能、七天能恢复50%功能；具体到每个地点各种管线、电力和饮用水系统功能恢复速度。,第五节 美国灾害评估模型,2）次生灾害损失次生火灾：蒙特卡洛模拟法，估计燃火点数量和着火面积次生废弃物

23、：砖块和木块、钢筋混凝土块吨）（运力）,第五节 美国灾害评估模型,3）社会影响临时住所需求：估计无家可归户数及所需临时住所人员伤亡：轻伤，需要救治但不许住院；需要住院但没有生命危险；重伤，如不及时救助就有生命危险；死亡,第五节 美国灾害评估模型,4）经济损失与建筑物有关的经济损失：直接经济损失（修复和重建建筑物内部设备的代价）；工商业停产中断的经济损失；运输与生命线设施的损失；运输与生命线设施损失代价仅仅是修复或重建这些设施的代价，没有计算其对工商业中断造成的损失；长期经济影响,第六节 地方（社区）风险评估,尽管目前在风险和脆弱性评估方面开展了许多工作、但是这些评价方法很少关注评估地方性风险以

24、及特定地区脆弱群体的减灾需要。,第六节 地方（社区）风险评估,一、社区灾害风险指数CBDRM：社区灾害风险管理系统是一种地方尺度的风险和脆弱性评价，是鉴别家庭和地方群体管理和处理紧急事件和灾害能力的一种重要定量分析工具。CBDRM目的：用来降低脆弱性并提高家庭和社区承受灾害影响的能力，该系统有利于人们参与实现可持续发展并从中受益。,第六节 地方（社区）风险评估,一、社区灾害风险指数根据UN减灾十年（IDNDR）委员会提出社区灾（一）害风险管理优势：社区成员熟悉周围环境，应对紧急时间富有经验依赖较少救济，提高自身生计能力社区参与能够明确表达社会和经济普遍关注的问题受灾影响程度、妇女关注的问题以及

25、他们应对能力和减灾贡献方面体现男女的性别平等提供可能,第六节 地方（社区）风险评估,一、社区灾害风险指数（二）社区灾害风险指数原理和计算1、内涵：社区灾害风险指数是一个全面指数系统、能够收集重要地方灾害风险数据并能够识别与社区相关的主要风险。2、方法：问卷调查法3、指标体系：致灾因子、暴露、脆弱性及抗灾能力和措施4个主要因子（见下图）,第六节 地方（社区）风险评估,一、社区灾害风险指数计算步骤：4、第一步，不同指标度量方法归一化。分为高、中、低三个级别分段点,分别赋予分值为1、2、3，没有采用该指标就选择0；第二部，设定权重。由于同一指标在不同灾种中不同内涵，根据具体情况对权重和具体指标进行调

26、整。即所有致灾因子、暴露性、脆弱性和抗灾措施和能力有关指标分别综合各自范畴内一个总指标；,第六节 地方（社区）风险评估,一、社区灾害风险指数第三步：采用等权重加法将4个综合后的主要因子分值在加权汇总为一个灾害风险指数：H、E、V和C分别是致灾因子、风险暴露、脆弱性和应对能力；w是常数系数0.33,第六节 地方（社区）风险评估,第六节 地方（社区）风险评估,（二）社区灾害风险指数原理和计算5、举例社区灾害风险管理系统（CBDRM）在印度尼西亚Kulon Progo等三个地区应用（1）主要因子：脆弱性指标名称：可获得的基本服务（V4）问题：能够利用基本健康中心状况是否良好？（社区健康中心、诊所、医

27、生等）,第六节 地方（社区）风险评估,（二）社区灾害风险指数原理和计算5、举例有健康中心且能够坐车方便到达 低=1有健康中心但只能步行到达不太方便 中=2没有健康中心 高=3如果针对泥石流致灾因子权重为2，如果该社区指标等级为2，则对泥石流灾害主要因子脆弱性得分就是22=4,第六节 地方（社区）风险评估,（二）社区灾害风险指数原理和计算5、举例（2）主要因子=能力和措施指标种类：土地利用规划（C1）问题：在土地利用计划中是否考虑了降低灾害风险方面内容？是，则计划实施情况？全面落实 高=3部分落实 中=2没有实施 低=1否，则为0,第六节 地方（社区）风险评估,（二）社区灾害风险指数原理和计算5

28、、举例（2）主要因子=能力和措施如果针对泥石流致灾因子权重为2，如果指标等级选择1，则对泥石流灾害，能力和措施主要因子得分为12=2,第六节 地方（社区）风险评估,（二）社区灾害风险指数原理和计算6、指标意义提高决策者在区域和国家水平上评价不同社区主要灾害风险和脆弱性能力；可以作为一种评估灾害风险管理投资和政策效果测评手段，从而为灾害风险变化提供具有可比性参数能强调分析抵御自然灾害能力方面的主要不足之处，并找到可能需要干涉介入区域系统有序表述社区尺度上风险信息,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法（一）应对能力自我评估法是由一些非政府组织（NGO）历经40年发展的自下而上社区灾

29、害风险管理方法（CBDM），其内涵：社区成员对身边风险管理进行主动的、参与式定性评估。（二）CBDM起源：NGO历经40余年自下而上完善起来的社区灾害风险管理方法。,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法（印度应用）（三）CBDM方法的主要认识：死亡、伤害、损失和弹性（脆弱性）与人们的生计（自身素质和安全保障能力）高度相关脆弱性不仅是一种经济事件，而且也依赖与所在位置和所拥有的政治权利（唐山大地震）社区的脆弱性和应对能力并不具有同质性（homogeneous）而是有很大差别应对灾害能力也存在异质现象。如农民应对策略取决于本土化技术知识、社会网络和可替代的创收活动（户口、产权等）国

30、家和政府不相信或者不信任当地居民具有应对灾害能力，国家策略来自上层,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法（印度应用）（四）CBDM方法的意义：该方法将家庭的生计、位置和生态条件、政治道路和主张及地方知识、社会关系等与脆弱性和应对能力联系在一起（20c80-90年代）；该法能够在人们中间简历足够信任、共同目标和动力，利用简单工具（灾害制图、时间预算表、决策树、财富排序等）找出关键问题（我们优点、机会、不足和面临威胁）估计自身脆弱性和应对能力；,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法（印度应用）CBDM方法的意义：该方法采用问题解决式视角，针对具体地点和特定人群，情景

31、式评价方法，该方法考虑了特殊情况、变化因素和突发事件。是适应计划的独特案例；该法尽管是社区尺度，但应用广泛，包括当地经济、社会、政治、技术、生态和地理等影响当地脆弱性和应对能力，但注意定量、定性、响应和行动的均衡与协调,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法（五）印度应用案例1、背景：印度政府-联合国开发计划署灾害风险管理计划（GoI-UNDP DRMP）计划执行期2002-20072、原因：印度多灾种、救济加应急管理模式转变为防灾投资的效果比灾后恢复重建投资更为有效,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法（五）印度应用案例3、策略：降低脆弱性和减少损失方面，社区参

32、与和社区自治降低灾害风险关键印度提出备灾型社区,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法（五）印度应用案例4、经验：对过去灾害风险评估回顾分析（review&analysis）具体步骤：本地区灾害发生频率对灾害进行排序，并对灾损进行分析。（老人帮助）备灾减灾计划基础,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法（五）印度应用案例4、经验：灾害季节历具体步骤：根据灾害的季节历，每种灾害发生可以作为备灾和模拟提供依据，如下图,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法（五）印度应用案例4、经验：风险绘图（mappi

33、ng exercise）具体步骤：主要绘制当地风险地图、脆弱性地图和救灾能力地图。这些图主要由当地人绘制，简单且有效收集基础数据。,第六节 地方（社区）风险评估,二、应对能力自我评估法风险绘图（mapping exercise）类型：A、资源地图：资源地图包括资源描述、资源分布及运输路径；B、风险及脆弱性地图：标识社区易发生的灾害和容易受灾的地方，包括低洼地、近水地区、风向，这样便于保护财产与生命；C、安全出口地图：标识社区安全地区、如坚固建筑和高地等，还包括紧急情况发生后用于避难的预备通道,第七节 分析与讨论,一、自然灾害风险评估体系和评估模型的构建从现实需求出发；针对具体问题、力求简捷实用、数据可获、结果可靠二、必须考虑数据可获得性，专门数据库支撑和相关部门合作（信息接口,例如奥运会北京）三、有关自然灾害风险评估关键技术问题需要解决,第七节 分析与讨论,三、有关自然灾害风险评估关键技术问题需要解决：1）分灾种评估与综合评估关系2）脆弱性指标之间对比额转换3）脆弱性评价和灾害风险评估和灾害损失之间关联问题4）风险历史评价与风险可预报能力问题5）指数化、统计模型、机制模型等方法的选取问题,