神经网络第1章绪论丰富版.ppt
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1、人工神经网络及应用,主讲:张文超,在能源动力行业中的应用,两相流 流型识别 流动不稳定性分析、预测 两相流动图像处理风功率、太阳能功率预测能源消耗分析、需求预测锅炉燃烧油页岩,2,神经网络的应用场景,系统十分复杂,无法建立系统的准确数学模型,只能获取一些数据;存在描述系统的数学模型,但在某些情况下求解十分困难;对结果的要求不是特别精确。,3,2023/10/3,4,课程目的和基本要求,掌握人工神经网络的基本理论。介绍常见的人工神经网络模型。应用人工神经网络解决实际应用中的问题。,课程安排,5,6,讲课方式及其它,以讲为主,讲、记、练结合纪律:考勤、迟到、课堂纪律考试 80%,7,2023/10
2、/3,8,学习支持网站,神经网络学习网站智能中国网论坛MATLAB中文论坛神经网络参考书籍:MATLAB神经网络,人工神经网络第一章:绪论,1.1 人脑与计算机1.2 人工神经网络发展简史1.3 神经网络的基本特征与功能1.4 神经网络的应用领域,10,1.1 人脑与电脑,人脑强大or电脑强大?,2023/10/3,11,1.1 人脑与电脑,钱学森先生认为:人脑的思维有逻辑思维、形象思维和灵感思维三种基本方式。迄今为止,计算机在解决与形象思维和灵感思维相关的问题时,显得无能为力。如人脸识别、骑自行车、打篮球等涉及联想或经验的问题,人脑可以从中体会那些只可意会不可言传的直觉和经验,可以根据情况灵
3、活掌握处理问题的规则,从而轻而易举地完成此类任务,而计算机在这方面显得十分笨拙。,2023/10/3,12,SZU,13,(一)记忆与联想能力,(二)学习与认知能力,(三)信息加工能力,(四)信息综合能力,(五)信息处理速度,一、人脑与计算机信息处理能力的比较,2023/10/3,14,1.1 概述,一、人脑与计算机信息处理能力的比较,记忆与联想能力,PK,2023/10/3,15,1.1 概述,一、人脑与计算机信息处理能力的比较,学习与认知能力,熟能生巧书读百遍,其义自见,2023/10/3,1.1 概述,一、人脑与计算机信息处理能力的比较,信息加工能力,非逻辑加工,逻辑加工,模糊逻辑辩证逻
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