时间序列分析练习题.ppt

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1、时间序列分析练习题习题1.某企业有如下资料:,要求计算：第二季度平均每月销售额；第二季度平均每月职工人数；第二季度各月人均销售额(保留4位小数)；第二季度平均每月人均销售额(保留4位小数)；第二季度人均销售额(保留4位小数)。,习题1解：,第二季度各月(4月、5月、6月)人均销售额：,习题1解（续）：,习题2.有某地居民消费水平资料:,要求计算：各年环比、定基发展速度和环比、定基增长速度（列表显示结果）；1993年与1990年相比的年平均发展速度和年平均增长速度；若按此平均速度发展，1995年的居民消费水平。,习题2解：(1),习题3.根据教材P.424第13.1题1981-1999年国家财政

2、用于农业的支出额数据，要求：计算年平均增长率；根据年平均增长率估计2000年和2008年支出额。,习题3解：,习题4.根据教材P.425第13.3题一家旅馆18个月营业额中19月数据，要求：,应用3项移动平均法计算趋势值（列表显示结果）；用最小二乘法建立直线趋势方程（列出计算表），并推算12月营业额趋势值。(a、b和趋势值均保留2位小数),习题4解：（1）（2）,习题4解：（2）（续）,习题4解：（2）简捷法：,指数 练习习题1.依据教材（第三版）第14.1题如下数据：某公司三种商品销售量和价格数据如下：,要求：计算三种商品销售额总量指数；计算以2005年销售量为权数的三种商品价格综合指数；计

3、算以2004年价格为权数的三种商品销售量综合指数；从相对数和绝对数两方面分析销售量和价格变动对销售额的影响。,习题1解：,p1q1p0q014278012886013920(元)p1q1p0q114278011659026190(元)p0q1p0q011659012886012270(元),指数的关系：110.80%=122.46%90.48%差额的关系：139202619012270 说明由于价格上涨使总销售额2005年比2004年增长22.46%，增加26190元；由于销售量下降使总销售额降低9.52%，减少12270元；两因素共同影响使总销售额增长10.8%，增加13920元。,习题2.

4、某家具公司三种产品的有关数据如下：,要求：计算三种产品总生产费用额总量指数；计算以基期生产费用为权数的加权平均产量指数；计算以报告期生产费用为权数的加权平均单位产品成本指数；分析产量和单位产品成本变动对总生产费用的影响。,习题2解：,p1q1p0q0=15.3(万元)p0q1p0q0145.75130.615.15(万元)p1q1p0q1145.9145.750.15(万元),说明由于产量增长使总生产费用额报告期比基期增长11.6%，增加15.15万元；由于单位产品成本变动使总生产费用增长0.1%，增加0.15万元；两因素共同影响使总生产费用增长11.72%，增加15.3万元。,习题3.利用指

5、数之间的关系回答下列问题：,某企业2005年与2004年相比，各种产品的产量增长了8，总生产费用增长了12，问单位产品成本有何变化？解:(112%/108%)-1=3.7%即增长3.7。某地区今年与去年相比，用同样多的人民币只能购买相当于去年购买数量90的商品，求物价指数；若同样多的人民币今年比去年可多买10的商品，物价指数是多少？解：190111.11 111090.91,习题4.某农产品市场三种蔬菜销售资料如下：,要求：计算三种蔬菜价格总指数；从相对数和绝对数两方面对三种蔬菜成交总额的变动进行因素分析。,习题4解：,说明由于价格上涨使总成交额二季度比20一季度增长7.23%，增加0.58万

6、元；由于成交量增长使总成交额增长6.93%，增加0.52万元；两因素共同影响使总成交额增长14.67%，增加1.1万元。,习题5.某地粮食作物生产情况如下：,要求：分析该地两种农作物总平均每公顷产量的变动及其原因。,习题5解：,分析：总平均每公顷产量变动：,习题5解（续）,分析两种作物每公顷产量变动对总平均每公顷产量变动影响：,分析播种面积结构变动对总平均每公顷产量变动影响：,说明由于两种作物每公顷产量变动使总平均每公顷产量2006年比2005年增长6.17%，增加223.08公斤；由于两种作物播种面积结构变动使总平均每公顷产量同期下降5.69%，减少217.95公斤；两因素共同影响使总平均每

7、公顷产量同期增长0.13%，增加5.13公斤。,参数估计 练习答案,习题1.教材（第三版）P.204第7.1题 0.79；1.55习题2.教材（第三版）P.204第7.2题 2.14；4.2；（115.8,124.2）习题3.教材（第三版）P.205第7.6题（8646.97,9153.03）；（8734.35,9065.65）；（8760.97,9039.03）；（8682.29,9117.71）。,参数估计 练习答案（续）,习题4.教材（第三版）P.206第7.8题（7.1，12.9）习题5.教材（第三版）P.207第7.15题（0.1810，0.2790）；（0.1716，0.2884）

8、。习题6.教材（第三版）P.207第7.18题（0.507，0.773）；62户。习题7.教材（第三版）P.210第7.27题 n47.06，应抽取样本数为47或48。习题8.教材（第三版）P.210第7.28题 n138.298139（人）,假设检验 练习答案,习题1.教材（第三版）P.246第8.1题 H0:=4.55 H1:4.55，临界值z0.025=1.96，z=-1.833，不能拒绝原假设。习题2.教材（第三版）P.246第8.2题 H0:700 H1:250，临界值z0.05=1.645，z=3.33，拒绝原假设。,假设检验 练习答案（续）,习题4.教材（第三版）P.247第8.

9、4题 H0:=100 H1:100，临界值t0.025(8)=2.306，t=-0.049，不能拒绝原假设。习题5.教材（第三版）P.247第8.5题 H0:0.05 H1:0.05，临界值z0.05=1.645，z=2.271，拒绝原假设。,假设检验 练习答案（续）,习题6.教材（第三版）P.247第8.6题 H0:25000 H1:25000，临界值t0.05(14)=1.7613，t=1.549，不能拒绝原假设。习题7.教材（第三版）P.248第8.16题 H0:700 H1:700，置信下限 680683.55，拒绝原假设。,相关与回归练习,习题1.教材（第三版）P.346 第11.3

10、题习题2.教材（第三版）P.346 第11.4题习题3.资料见教材（第三版）P.347 第11.7题 其要求改动如下：改为：计算简单相关系数并进行显著性检验(=0.05)(t0.025(10-2)=2.306)同原要求 计算判定系数并解释其意义 同原要求 同原要求 同原要求,习题1.教材（第三版）P.346 第11.3题解：,根据一组数据建立的线性回归方程为 y=10-0.5x解释截距0的意义：表示当x=0时y的期望值。解释斜率1的意义：表示x每增加一个单位y平均下降0.5个单位。计算当x=6时的E(y)：,习题2.教材（第三版）P.346 第11.4题解：,设SSR=36，SSE=4，n=1

11、8。计算判定系数R2，并解释其意义:说明在y变动中有90%是由x决定的，二者有较强线性关系。计算估计标准误差Sy，并解释其意义:说明用x估计y，平均估计误差为0.5。,习题3.（资料见教材（第三版）P.347 第11.7题）,对随机抽取的10家航空公司最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查，所得数据如下,习题3.要求：,计算简单相关系数并进行显著性检验(=0.05)(t0.025(10-2)=2.306)；用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义；计算判定系数并解释其意义；检验回归系数的显著性(=0.05)；若航班正点率为80，估计顾客的投诉次数

12、；求航班正点率为80时，顾客投诉次数95的置信区间和预测区间。,习题3解：,设:航班正点率为x，投诉次数为y，n=10.x=758.6 y=736 x2=57944.42 y2=65796 xy=53966.7简单相关系数,习题3解：（续）,显著性检验(=0.05)(t0.025(10-2)=2.306)提出假设：H0：；H1：0 计算检验统计量 t(n-2)=t0.025(10-2)=2.306 由于t=4.95902t0.025(10-2)=2.306，所以拒绝H0，接受H1，即说明航班正点率与投诉次数之间存在显著负线性相关关系。,习题3解：（续）,估计的回归方程为：回归系数 表示航班正点

13、率每增加1%，顾客投诉次数平均下降4.7次。计算判定系数并解释其意义：r2(0.86864)20.75454 说明在投诉次数的总变差中有75.45可以由投诉次数与航班正点率之间的线性关系来解释，或者说在投诉次数的变动中有75.45%是由航班正点率决定的。,习题3解：（续）,(4)检验回归系数的显著性(=0.05)：提出假设：H0：；H1：计算检验统计量，拒绝原假设，回归系数显著。,习题3解：（续）,(5)若航班正点率为80估计顾客的投诉次数：(6)求航班正点率为80时顾客投诉次数95的置信区间和预测区间：已知=0.05时，t0.025(10-2)=2.306，,习题3解：（续）,置信区间：（37.7093，70.6691）；预测区间：（7.6215，100.7569）。,