数学模型与大学生数学建模简介.ppt
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1、数学建模与大学生数学建模竞赛,数学建模竞赛 什么是数学建模竞赛?,数学竞赛给人的印象是高深莫测的数学难题,和一个人、一支笔、一张纸,关在屋子里的冥思苦想,它训练严密的逻辑推理和准确的计算能力,而数学建模竞赛从内容到形式与此都有明显的不同。数学建模竞赛的题目由日常生活、工程技术和管理科学中的实际问题简化加工而成,大家可以从历年的赛题中看到,它们对数学知识要求不深,一般没有事先设定的标准答案,但留有充分余地供参赛者发挥其聪明才智和创造精神。,1992年由中国工业与应用数学学会(CSIAM)组织第一次竞赛,全国大学生数学建模竞赛,美国大学生数学建模竞赛,1985年开始举办数学建模竞赛(MCM)199
2、9年开始增办交叉学科竞赛(ICM).,竞赛内容:题目由工程技术、管理科学中的实际问题简化而成,没有事先设定的标准答案,但留有充分余地供参赛者发挥其聪明才智和创造精神。,竞赛形式:三名大学生组成一队,可以自由地收集资料、调查研究,使用计算机、互联网和任何软件,在三天时间内分工合作完成一篇论文。,评奖标准:假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性、文字表述的清晰程度。,全国大学生数学建模竞赛,大学生数学建模竞赛竞赛宗旨,开拓知识面 提高应用能力 培养创造精神 增强合作意识,运用学过的数学知识和计算机(包括选择合适的数学软件)分析和解决实际问题的能力,面对复杂事物的想象力、洞察力、创造力和独立进行研
3、究的能力,关心、投身国家经济建设的意识和理论联系实际的学风,团结合作精神和进行协调的组织能力,勇于参与的竞争意识和不怕困难、奋力攻关的顽强意志,查阅文献、收集资料及撰写科技论文的文字表达能力,数学建模竞赛培养学生创新精神,提高学生综合素质,身边的数学,当你准备分期贷款购买一所新居时,面对五花八门的还款方式(期限、利率不同,按月或按年偿还,),哪一种最有利。用不太深的数学就能准确地回答你的问题。你注意过录象机计数器数字的跳动吗。这里有什么规律吗。你找到规律,就可以根据计数器的读数算出录象带已经走过了多长时间,也就知道未转过的那段带子能否录下一定时间的一个节目。,身边的数学模型,模型无处不在。你的
4、照片就是反映你容貌的模型;地图是用特定的符号表示山川、道路的模型。数学模型当然更抽象些,它是由数字、字母和数学符号组成的、描述研究对象数量规律的公式、图表或者程序。解决分期贷款和计数器读数那两个问题,就要建立数学模型。一般地说,当人们设计产品参数、规划交通网络、制定生产计划、控制工艺过程、预报经济增长、确定投资方案时,都需要将研究对象的内在规律用数学的语言和方法表述出来,并将求解得到的数量结果返回到实际对象的问题中去。在决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天,数学建模几乎是无处不在的。,什么是数学模型,对于现实中的原型,为了某个特定目的,作出一些必要的简化和假设,运用适当的数学工具得到一个数学结
5、构。也可以说,数学建模是利用数学语言(符号、方程与图象)模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态,或者能预测到对象的未来状况,或者能提供处理对象的最优决策或控制。,什么是数学建模,把现实世界中的实际问题加以提炼,抽象为数学模型,求出模型的解,验证模型的合理性,并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题,我们把数学知识的这一应用过程称为数学建模。,数学建模的几个过程,1、模型准备 2、模型假设3、模型建立 4、模型构成5、模型求解 6、模型分析7、模型检验 8、模型应用,go on.,模型准备,了解问题的实际背景,明确其实际意义与建模目
6、的,掌握对象的各种信息(要收集)。用数学语言来描述问题。,模型假设,根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的、合理的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设,是建模至关重要的一步。如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别主次,而且为了使处理方法简单,应尽量使问题线性化、均匀化。,模型建立,在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具),模型构成,根据所作的假设分析对象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量间的等式关系或其它数学结
7、构。有高数、概率统计、图论、排队论、线性规划、对策论等等。但要牢记,建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用,因此工具愈简单愈有价值。,模型求解,利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法,特别是计算机技术。一道实际问题的解决往往需要纷繁的计算,许多时候还得将系统运行情况用计算机模拟出来,因此编程和熟悉数学软件包能力便举足轻重。要求:掌握matlab,mathematica,lingo,sas等之一.,模型分析,对所得的结果进行数学上的分析,能否对模型结果作出细致精当的分析,决定了你的模型能否达到更
8、高的档次。要记住,不论那种情况都需进行误差分析,数据稳定性分析。,模型检验,将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。,模型分类(1),1、按模型的应用领域分类:生物数学模型 医学数学模型 地质数学模型 数量经济学模型 数学社会学模型2、按是否考虑随机因素分类:确定性模型 随机性模型3、按是否考虑模型的变化分类:静态模型 动态模型,模型分类(2),4、按应用离散方法或连续方法分类:离散模型 连续模型5、按建立模型的数学方法分类:几何模型 微分
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