数字信号处理崔第三版第0章绪论.ppt
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1、绪论,崔东艳 讲师河北联合大学信息工程学院通信工程系,课程介绍,适用专业:通信类专业1 课程性质2 本课程使用的教材及参考书目3 课程内容4 本课程的考核方式,绪论,一 数字信号处理的基本概念二 数字信号处理的学科概貌 三 数字信号处理系统的基本组成四 数字信号处理的实现方法五 数字信号处理的特点六 数字信号处理的应用领域,1课程性质,数字信号处理是从20世纪60年代以来,随着信息技术和计算机技术的高速发展而迅速发展起来的一门学科。该学科一经产生就迅速渗透到各个领域。数字信号处理是应用计算机或通用数字信号处理设备将信号在数字域中计算处理(如滤波、变换、压缩、估计等),从而达到一定应用目的的一门
2、学科。在过去的数十年中,数字信号处理的领域,无论理论上还是技术上都有非常重要的发展。由于在工业上开发和利用廉价的硬件和软件,使不同领域的新工艺和新应用现在都想利用DSP算法,使它成为本科教学内容,这就是我们为何要上数字信号处理这门课的原因。,返回,2 本课程使用的教材及参考书目,返回,数字信号处理(第三版)高西全 丁玉美 编著 西安电子科技大学出版社,2 本课程使用的教材及参考书目,经典的:1.,“Digital Signal Processing”,1975.中译本有多种2.,“Digital Signal Processing”,1975.中译本常迥译1979.3.黄顺吉等,数字信号处理及
3、其应用,国防 工业出版社,19824.邹理和,吴北熊等,,数字信号处理,上、下册,国防工业出版社,1985.5.何振亚,数字信号处理的理论与应用,上、下册,人民邮电出版社,1985.,返回,2 本课程使用的教材及参考书目,6.胡广书,数字信号处理-理论 算法与实现 清华大学出版社,1997.7.张贸达,现代信号处理,清华大学 1996.8.王宏禹,随机数字信号处理,国防工业出版社,1994.9.程乾生,信号数字处理的数学原理,石油工业出版社(第2版),1993.,返回,2 本课程使用的教材及参考书目,较新的:10.吴镇扬,数字信号的原理与实现,东 南大 学,1997.11.赵尔沅等,数字信号处
4、理实用教程,人民邮 电,1999.12.姚天任等,现代数字信号处理,华中理工,1999.13.丁玉美等,数字信号处理,西安电子科大,(第2版),2001.14.A.V.奥本海姆,R.W.谢弗著,黄建国等译,离散时间信号处理,科学出版社,2000.,返回,2 本课程使用的教材及参考书目,英文原版:15,Introduction to signal processing,Copyright 1996 by Prentice Hell Comp.16 S.K.Mitra,Digital signal processing a computer-based approach,second editio
5、n,Copyright 2001 byMcGraw-Hill Comp.,返回,3 课程内容,绪论第一章 时域离散信号和时域离散系统第二章 时域离散信号和系统的频域分析第三章 离散傅立叶变换(DFT)第四章 快速傅立叶变换(FFT)第五章 时域离散系统的网络结构第六章 无限脉冲响应数字滤波器的设计第七章 有限脉冲响应数字滤波器的设计第八章 多采样率数字信号处理第九章 数字信号处理的实现第十章 上机实验,返回,4 本课程的考核方式,闭卷考试,返回,一 数字信号处理的基本概念,1.信号2.信号与信息的关系3.信号的最基本的参数4.信号分类5.系统6.数字信号处理,返回,一 数字信号处理的基本概念,
6、数字信号处理(DSP)(Digital Signal Processing)凡是利用数字计算机或专用数字硬件、对数字信号所进行的一切变换或按预定规则所进行的一切加工处理运算。例如:滤波、检测、参数提取、频谱分析等。对于DSP:狭义理解可为Digital Signal Processor 数字信号处理器。广义理解可为Digital Signal Processing 译为数字信号处理技术。在此我们讨论的DSP的概念是指广义的理解。,返回,一 数字信号处理的基本概念,1.信号(复习)信号是一种物理体现。在信号处理领域中,信号被定义为一个随机变化的物理量。例如:为了便于处理,通常都使用传感器把这些真
7、实世界的物理信号-电信号,经处理的电信号-传感器-真实世界的物理信号。如现实生活中最常见的传感器是话筒、扬声器话筒(将声压变化)-电压信号-空气压力信号(扬声器),返回,一 数字信号处理的基本概念,2信号与信息的关系:信息是信号的内容,信号是信息的形式,是魂与体的关系。同一信息可以由不同的信号表达,同一信号可以表达不同的信息。信息是特有的、固定的,彼此有联系(没有孤立的事物)信号是变化的,不同的组合表达不同的信息。例如:红绿灯是信号,表达的信息是“红灯停,绿灯行”,语音是信号,不同的语音表达不同的信息,有限个语音通过时间上的不同组合,可以表达大量的信息。,返回,一 数字信号处理的基本概念,3.
8、信号的最基本的参数频率和幅度3-30kHz:Very low frequency VLF(潜水艇导航)30-300kHz:Low frequency LF(潜水艇通信)3003000kHz:Medium frequency(调幅广播)3-30MHz:High frequency(HF)(无线电爱好者,国际广播,军事通信 无绳电话,电报,传真)30-300MHz:Very High frequency(VHF)(调频FM,VHF电视)0.33GHz:Ultra high frequency(UHF)(UHF电视,蜂窝电话,雷达,微波,个人通信)频率低20Hz范围,称为次声波,它不能被听到,当强度
9、足够大,能被感觉到。(处于VLF Very low frequency)频率20Hz20KHz称为声波,Low frequency(处于LF)频率20KHz称为超声波,具有方向性,可以成束(处于LF),返回,一 数字信号处理的基本概念,4 信号的分类依载体:电信号、磁信号、声信号、光信号、热信号、机械信号。依变量个数:一维、二维、多维(矢量)信号。依周期性:周期信号x(t)=x(t+kT);非周期信号。依是否为确定函数:确定信号;随机信号。依能量或功率是否有限:能量信号;功率信号。,返回,一 数字信号处理的基本概念,(1)确定性信号和随机信号确定性信号:它的每一个值可以用有限个参量来唯一地加以
10、描述。例:直流信号:仅用一个参量可以描述。阶跃信号:可用幅度和时间两个参量描述。正弦波信号:可用幅度、频率和相位三个参量来描述。随机信号:不能用有限的参量加以描述。也无法对它的未来值确定地参预测。它只能通过统计学的方法来描述(概率密度函数来描述)。例:许多自然现象所发生的信号、语音信号、图象信号、噪声都是随机信号。它们具有幅度(能量)随机性、或具有发生时间上的随机性或二都兼有之。,返回,一 数字信号处理的基本概念,(2)周期信号和非周期信号周期信号:指依一定的时间间隔,周而复始,无始无终的信号。一般表示为:f(t)=f(t+nT)n=0,+1,.其中,T为最小重复时间间隔,也称周期。非周期信号
11、:不满足上式关系的信号。(3)能量信号和功率信号能量信号:功率信号:,返回,一 数字信号处理的基本概念,(4)连续时间信号/离散时间信号/数字信号,返回,一 数字信号处理的基本概念,5.系统(1)定义:系统是将信号进行处理(或变换)以达到人们要求的各种设备。系统可以是硬件的,也可以使软件编程实现的。(2)系统的分类:按对象分类:连续时间信号系统/离散时间信号系统/数字信号系统按性质分类:线性系统/非线性系统时变系统/时不变系统因果系统/非因果系统稳定系统/不稳定系统,返回,一 数字信号处理的基本概念,6.数字信号处理 通俗地讲,处理就是加工,因数字信号常表示成序列,加工实际上就是相加、相乘和位
12、移。信号处理是研究用系统对含有信息的信号进行处理(变换)以获得人们所希望的信号,从而达到提取信息,便于利用的一门学科。针对处理的信号的种类的不同,数字信号处理可分为:模拟信号处理/数字信号处理,返回,一 数字信号处理的基本概念,模拟信号处理:以前多数科学和工程遇到的是模拟信号,因此研究较多的是模拟信号处理的理论和实现是通过一些模拟器件,例如晶体管、电阻、电容、电感等,完成对信号的处理。例如下图所示,是一个简单的模拟高通滤波器,它是由电阻R和电容C组成的。缺点:难以做到高精度,受环境影响大,可靠性差,不灵活。,返回,一 数字信号处理的基本概念,数字信号处理:随着集成电路技术和数字计算机的发展,以
13、及60年代以来,数字信号处理理论的成熟和完善,数字信号处理逐渐取代了模拟信号处理。数字信号处理是采用数值计算的方法对信号进行处理,这里处理的实质是运算。例如,下图是一个简单的数字高通滤波器,它是由一个加法器、一个乘法器合一个延时器组成的。上面二者都是高通滤波器,实现的功能是等价的,只是一个是由模拟器件完成,一个是数字运算单元完成。,返回,二 数字信号处理的学科概貌,1.数字信号处理开端 2.数字信号处理领域的理论基础3.“数字信号处理”又成为一些学科的理论基础4.信号处理的任务5.数字信号处理基本学科分支6.研究内容,返回,二 数字信号处理的学科概貌,1.数字信号处理开端在国际上一般把1965
14、年由Cooley-Turkey提出快速付里叶变换(FFT)的问世,作为数字信号处理这一学科的开端。1965年,库利(cooley)和图基(tukey)在“计算数学”(“Mathematics of Computation”)上发表“用机器计算傅里叶级数的一种算法”。即“快速傅里叶变换算法”。大规模集成电路使计算速度空前提高。DSP被广泛应用,称为新兴学科。而它的历史可以追溯到17世纪-18世纪,也即牛顿和高斯的时代。,返回,二 数字信号处理的学科概貌,2.数字信号处理领域的理论基础数字信号处理的基本工具:微积分,概率统计,随机过程,高等代数,数值分析,近代代数,复杂函数。数字信号处理的理论基础
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