实时数字信号处理与DSP芯片31张.ppt
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1、1,DSP 原理及应用,2,什么是DSP芯片,DSP:Digital Signal ProcessingDSPs:Digital Signal processors内部采用程序和数据分开的哈佛结构;具有专门的硬件乘法器;广泛采用流水线操作;提供特殊的DSP指令;适用于快速实现各种数字信号处理算法。,3,4,实时性的要求(一):系统必须在有限的时间内对外部输入信号完成指定的操作,即信号的处理速度必须大于或等于信号的输入速度。,5,IP电话(voice over IP),6,电动机方向舵,实时性的要求(二)从信号输入到结果输出的延迟必须足够小,即响应时间满足系统的要求。,7,医 疗 诊 断,8,9
2、,为什么要用DSP芯片,而不是模拟器件来对信号进行处理?,模拟电路的性能要取决于温度等环境因素。而数字滤波器则基本上不受环境的影响。DSP易于在非常小的宽容度内进行计算,因为其性能并不取决于性能离散的器件组合。一个模拟电路一旦制造出来,其特性(例如通带频率范围)是不容易改变的。使用DSP实现数字信号处理,就可以通过对其重新编程来改变系统的特性。,10,11,12,DSP与通用处理器的比较,1 对密集的乘加法运算的支持,2 存储器结构,3 零开销循环,4 定点,浮点计算,6 执行时间的预测,5 专门的寻址方式,8 开发工具的要求,7 多处理器接口,9 JTAG(Joint Test Action
3、 Group)标准测试接口(IEEE 1149标准接口),13,DSP芯片的第一步,1978 AMI公司 1979 美国Iintel公司第一个单片DSP芯片。但是这两种芯片内部都没有现代DSP芯片所必须的单周期指令功能。1980年。日本NEC公司 PD7720 第一个具有乘法器的商用DSP芯片。1982 日本Hitachi公司 浮点DSP芯片(CMOS工艺)。1983 日本Fujitsu公司 指令周期120ns,双内部总线第一个高性能的浮点DSP芯片应是AT&T公司于1984年推出的DSP32。,14,第一代(1982)TMS320C1x;第二代 TMS320C2x;第三代 TMS320C3x
4、;第四代 TMS320C40/C44;第五代 TMS320C50/C51/C52/C53;第六代 TMS320C6000;还有多种不同领域的DSP芯片(P13 图1.1),目前最成功:美国德克萨斯仪器公司(TexasInstruments,TI),15,发展趋势,从运算速度来看,MAC(一次乘法和一次加法)时间已经从80年代初的400ns(如TMS32010)降低到40ns(如TMS32C40),处理能力提高了10多倍。内部关键的乘法器部件从1980年的占模区的40左右下降到5以下,片内RAM增加一个数量级以上。从制造工艺来看,1980年采用4的N沟道MOS工艺,而现在则普遍采用亚微米CMOS
5、工艺。引脚数量从1980年的最多64个增加到现在的200个以上,引脚数量的增加,意味着结构灵活性的增加。DSP芯片的发展,使DSP系统的成本、体积、重量和功耗都有很大程度的下降。,16,DSP厂商的芯片(一),17,DSP厂商的芯片(二),18,DSP芯片的四大家族,Analog Devices ADSP-21xx TigerSharc DSP SHARC DSP Lucent DSP-16xx DSP16000 Motorola DSP-56800 DSP 563xx Lucent/Motorola StarCore SC100 Texas Instrument TMS320C2000 TM
6、S320C5000 TMS320C6000TMS320DM640OMAP,19,Analog Devices ADSP-21xx TigerSharc DSPSHARC DSP16-bitDSP,支持定点和浮点运算 带8-bit保护位的40-bit ACC单周期执行指令多数指令 可以条件执行 VLIW(超长指令字)结构可以在一个机器周期内执行四条指令 该系列DSP具有SIMD(单条指令多个数据)的能力 内部集成有大容量的SRAM(第一个TigerSharc DSP集成了6 Mbit的RAM)ADI公司的软硬件开发工具:VisualDSP集成开发环境,20,Lucent DSP-16xx DSP
7、 16000 16-bit定点DSP 具有16316-bit的乘法器 36-bit的ALU/移位器 所有片种都有片内ROM 工作在2.7-4.75V 双MAC单元 支持16332-和32332-bit的乘法ALU 支持16-、32-、40-bit运算 X和Y存储器具有32-bit数据宽度软件工具:ANSI C 编译器、汇编器、连接器、调试器和软仿真器。用TargetView通信系统通过JTAG来作独立的或连网的硬件仿真可以图形化地显示通过DSP的数据流。这样,用户可以观察到处理器中没有充分使用的部分,修改代码来提高效率。Synopsys COSSAP,Cadence SPW,以及 Mathwo
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