荷载的统计分析.ppt
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1、第7章 荷载的统计分析,内 容 提 要 7.1 荷载的概率模型 一、随机过程的几个概念 二、平稳二项随机过程 三、荷载统计分析 四、几种主要荷载的统计分析结果 7.2 荷载的各种代表值 一、标准值 二、荷载准永久值 三、荷载组合值 四、荷载频遇值 7.3 荷载效应和荷载组合 一、荷载效应 二、荷载效应组合,荷载:是一种直接作用,包括施加于结构上的各种荷载。永久荷载、可变荷载、偶然荷载:随时间变化的随机变量 可用随机过程概率模型来描述一、随机过程的几个概念1、样本函数q(t)荷载随时间连续变化的函数2、随机过程Q(t)Q(t),t0,T表示 一组样本函数q1(t)、q2(t)、qn(t)的总称3
2、、任意时点荷载Q(ti)随机过程Q(t)在t=ti处可能出现的值组成的一个随机变量分布。记为Q(ti)=q1(ti)、q2(ti)、q3(ti)即 随机过程 Q(t),t 0,T 在t=ti时点的荷载,7.1 荷载的概率模型,Q(t),样本函数q(t),随机过程Q(t)Q(t),t 0,T,任意时点荷载Q(ti)=q1(ti)、q2(ti)、q3(ti),q1(t),q2(t),q3(t),t=ti,q1(ti),q2(ti),q3(ti),在一个确定的设计基准期T内,对荷载随机过程作一次连续观测(例如对某地的风压连续观测50年),所获得的依赖于观测时间的数据就称为随机过程的一个样本函数。每个
3、随机过程都是由大量的样本函数构成的。荷载随机过程的样本函数是十分复杂的,它随荷载的种类不同而异。目前对各类荷载随机过程的样本函数及其性质了解甚少。对于常见的楼面活荷载、风荷载、雪荷载等,为了简化起见,采用了平稳二项随机过程概率模型。,0,T,t,二、平稳二项随机过程 假定:建筑结构设计基准期T=50年 荷载一次持续施加于结构上的时段长度=T/r,即将T分为r个相等的时段 在每一时段上荷载出现的概率p,不出现的概率q(q=1-p)在每一时段上,荷载出现时,其幅值是非负随机变量,且在不同时段上其概率分布函数FQ(x)相同 不同时段上荷载幅值随机变量是相互独立的,且与在时段 上是否出现荷载无关,T
4、t,三、荷载统计分析,荷载统计要素,荷载一次持续的时间,p在时段 ti上荷载出现的概率,FQ(x)任意时段上随机变量的概率分布,Q(t),随机过程Q(t),t0,T的样本函数模型化为等时段的矩形波函数,随机过程Q(t)当采用一次二阶矩极限状态设计法时,必须将荷载随机过程转化为设计基准期最大荷载 设计基准期内最大荷载随机变量QT=max Q(t)0t T 因T 已规定,故QT是一个与时间参数t无关的随机变量。设计基准期内最大荷载QT的概率分布函数FQT(x)任意时点上荷载的概率分布函数 FQ(x),任意时点荷载的概率分布函数FQ(x)是结构可靠度分析的基础。它应根据实测数据,运用一定的检验方法,
5、选择典型的概率分布如正态、对数正态、伽马、极值型、极值型、极值型等来拟合,荷载的统计参数,如平均值、标准差、变异系数等,应根据实测数据,按数理统计学的参数估计方法确定。当统计资料不足而一时又难以获得时,可根据工程经验经适当的判断确定。,任意时点上荷载的概率分布函数 FQ(x)=P Q(t)x,t=P Q(t)0 P Q(t)x,t Q(t)0+P Q(t)=0 P Q(t)x,t Q(t)=0=p FQ(x)+q 1=p FQ(x)+(1-p)=1-p 1-FQ(x)(x0),见教材P133公式7-1,设计基准期内最大荷载QT的概率分布函数FQT(x),令m=pr 荷载在T内出现的平均次数,则
6、,(x0),利用近似关系 可得:,设计基准期内最大荷载QT的概率分布函数FQT(x)等于任意时点荷载概率分布函数FQ(x)的m次方。,见教材P134公式7-5,四、几种主要荷载的统计分析结果,对于永久荷载,其值在设计基准期内基本不变,从而随机过程就转化为与时间无关的随机变量G(t)G,t0,T,所以样本函数的图像是平行于时间轴的一条直线。,2、民用楼面活荷载,持久性活荷载 Li(t)楼面上在某个时段内基本保持不变的荷载,如住宅内的家具、物品、工业房屋内的机器、设备和堆料等。,对于可变荷载(住宅、办公楼等楼面活荷载及风、雪荷载等),其样本函数的共同特点是荷载一次出现的持续时间T,在设计基准期内的
7、时段数r1,且在T内至少出现一次,所以平均出现次数mpr1。不同的可变荷载,其统计参数、p以及任意时点荷载的概率分布函数FQ(x)都是不同的。,从上可以看出对持久性活荷载Li 的概率统计模型,是根据调查给出荷载变动的平均时间间隔及荷载的统计分布,采用等时段的二项平稳随机过程。,对临时性活荷载Lr,由于持续时间很短,要通过调查确定荷载在单位时间内出现次数的平均率及其荷载值的统计分布,实际上是有困难的。为此,提出一个勉强可以代替的方法,就是通过对用户的查询,了解到最近若干年内一次最大的临时性荷载值,以此作为时段内的最大荷载Lrs,并作为荷载统计的基础。对Lr 也采用与持久性活荷载相同的概率模型,3
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