网站运营数据分析-认知篇.ppt
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1、网站运营数据分析配套课件(参考),学习目标,知识目标:了解数据分析的常用方法、基本流程及分析工具。了解电子商务网站数据分析的主要指标体系。熟悉网店运营数据分析的相关概念与术语。,能力目标:针对一个实际问题,能形成合理的分析思路并选择合适的分析方法与工具。能运用EXCEL工具对数据进行预处理、简单统计分析、并选择合适的图表进行数据的展示。能运用量子恒道(生意参谋)、数据魔方等淘宝平台工具进行流量、转化率、用户等重要维度的分析。能根据数据分析结果形成合理的分析结论,撰写基本的店铺运营数据分析报告。,课程主要内容,单元1:网站运营数据分析认知篇,数据分析是“神马”?,数据分析:根据分析目的,用适当的
2、分析方法和工具,对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。,Why:为什么要网站运营数据分析,Why:为什么要网站运营数据分析,来的是谁?从哪里来,从哪里离开,他们在找什么?哪些商品卖得好,哪些根本没人买,为什么?哪些渠道的流量给网站带来的销量更大?在访问你网站的客户中,哪些是老客户,哪些是新客户,他们多久才来购买?网站投入的推广促销活动是否有效?当前在同行业中本公司的竞争优势或劣势如何?为什么近期的退货率较高?为什么许多老客户已经有一年再未购物?按照目前的销售情况,下季度的销售情况如何?,Why:为什么要网站运营数据分析,What:网站运营分析哪些数据,How:如何进行网
3、站运营数据分析,明确分析目标(收集需求/分析需求/明确目标),形成分析思路,按照数据分析内容收集相关数据加工处理,选取合适的分析方法和工具对数据进行分析研究,呈现关键数据(数据可视化)给出明确分析结论提供决策建议,网站运营数据分析的基本流程,分析数据的准备-获取数据,从哪里获取数据?,数据处理:将数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式。处理要求:完整性;准确性;一致性。主要方法:数据清洗;数据转化;数据抽取;数据计算等。,分析数据的准备-数据的处理,分析数据的准备-数据的处理,网站数据分析的基本方法,数据分析方法论(1):5W2H分析法,运用5W2H分析法进行热销商品数据分析框架示意,5W2
4、H法:应用于企业职位应聘的有效自我推荐。,想一想:,数据分析方法论(2):用户行为理论分析法,基于用户行为理论的购买转化率分析框架,数据分析方法论(3):逻辑树分析法,逻辑树划分遵循原则:关联一致:将问题向下切分时,各子问题的划分标准应一致;各子级与其高一级的内容密切相关;独立穷尽:每一层由下一层相互独立的各问题组成,不重不漏。,数据分析方法论(4):4P营销理论分析法,数据分析方法论(5):四象限分析法(波士顿矩阵法),常用的数据分析法,常用的数据分析法,对比分析法,你认为这个结论正确吗?在美国和西班牙交战期间,美国海军的死亡率是千分之九,而同时期纽约居民的死亡率是千分之十六(不含自然死亡)
5、。后来海军征兵人员就用这些数据来证明参军更安全。,常用的数据分析法,对比分析法,纵比:同一总体条件下不同时期指标对比,常用的数据分析法,交叉分析结构分析,常用的数据分析法,综合评价分析,常用的数据分析法,综合评价分析示例:网站购买客户的总体价值。,STEP1:确定综合评价指标体系,这是综合评价的基础和依据,常用的数据分析法,综合评价分析示例:网站购买客户的总体价值。,STEP2:收集数据,并对不同计量单位的指标数据进行同度量处理,即进行标准化处理。,最常用数据标准化方法:min-max归一化方法。指标数据X的标准化值=(X-Min)/(Max-Min),其中:Max和Min分别是对应指标中的最
6、大值和最小值。,最近访问间隔标准化值=(Max-X)/(Max-Min),综合评价分析示例:网站购买客户的总体价值。,STEP3:确定指标体系中各指标的权重,以保证评价的科学性。,综合评价分析示例:网站购买客户的总体价值。,综合评价分析示例:网站购买客户的总体价值。,STEP4:对经过处理后的指标进行汇总计算,得出综合评价分值。,STEP5:根据评价指数或分值对参评对象进行排序,并由此得出结论。,常用的数据分析法,漏斗图分析,请自行例举电商运营业务中的其他应用场合?,常用的数据分析法,相关分析,根据某网店一周的上述数据,你认为哪个指标对成交转化率的影响最大呢?,趋势分析:了解过去,脚踏今日,展
7、望未来,常用的数据分析法,趋势分析:回归分析预测和时间序列预测。,常用的数据分析法,趋势分析:回归分析预测和时间序列预测。,【示例1-2-2】已知某网店全年高质量宝贝(本例中的高质量宝贝是指“月度达到一定成交的宝贝”)和成交额的数据,如表所示。若按照该年运营情况,请预测将高质量宝贝数量提高到120000时的成交额达到多少?,常用的数据分析法,趋势分析:回归分析预测和时间序列预测。,时间序列预测:按时间发展的顺序来进行预测,主要用于不规则性数据,也不考虑数据间的因果关系。时间序列预测常用方法:移动平均法、指数平滑法、季节分解法等。,1.3 数据分析常用工具,数据分析基本工具,基础分析工具EXCE
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