qc七大手法教材ppt课件.ppt

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1、QC 七大手法,1,质量是什么？,其他公司的理解：品质是價值与尊严的起点，也是公司賴以生存的命脈.品质就是客戶願意用两倍的價格来跟你買，而且还很高興（品质的定义，我公司的理解).官方定义：一组固有特性满足要求的程度；,质量大师有哪些？,1950年代 戴明提出质量改进的观点，并形成了对质量管理产生重大影响的“戴明十四法”。1960年代初 朱兰、费根堡姆提出全面质量管理的概念；朱兰质量控制手册朱兰三部曲 日本 企业创造了全面质量控制（TQC）的质量管理方法。统计技术，特别是“因果图”、“流程图”、“直方图”、“检查单”、“散点图”、“排列图”、“控制图”等被称为“老七种”工具的方法，被普遍用于质量

2、改进。日本质量管理学家对石川馨、田口玄一等世界著名质量管理专家。产生的管理方法和技术包括：JIT准时化生产、Kanben看板生产、Kaizen质量改进 QFD质量功能展开、田口方法、新七种工具；由于田口博士的努力和贡献，质量工程学开始形成并得到巨大发展。1980年代 菲利浦.克劳士比提出“零缺陷”的概念。他指出，“质量是免费的”。突破了传统上认为高质量是以高成本为代价的观念。他提出高质量将给企业带来高的经济回报。,中国质量方向？,学美国？,学德国？,学日本？,学.？,质量活动持续改善必要性,产品实现过程及影响产品质量因素,可能出问题的地方一定会出问题；不可能出问题的地方，也可能出问题；品质目标

3、永遠都会是零缺点；成本观念 管制观念；PDCA-S(戴明循环：Plan,Do,Check,Action,另加 Standard标准)观念；系统思考.品质不是靠“制造”，检验，设计出来的，而是靠全体成 员在一个良好的体系下面，并擁有良好和完备的方法与 工具，形成了一个良好的習慣，并得到了客戶的认同而 出来的。,品质的几个观念,9,目 录,一.查检表,二.柏拉图,三.特性要因图,四.直方图,五.管制图,六.散布图,七.层別法,10,QC七大手法的作用,查 检 表 查 现 象,魚 骨 图 析 因 果,柏 拉 图示 重 点,散 布 图看 相 关,层 別 法判 差 异,直 方 图看 分 布,管 制 图管

4、 异 常,11,一.查检表,12,一.查检表,为了便于收集数据,使用简单记号填记并予 统计整理,以作进一步分析或作为核对,检查 之用的一种表格或图表.,1.定义：,13,一.查检表,2.查检表的种类：,(1)记录用查检表,此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目別,以符号、划记或数字记录的表格或图形.由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故称为改善用查检表.,14,一.查检表,2.查检表的种类：,(1)记录用查检表,记录用查检表制作方法:A决定希望把握的项目和及所要搜集的数据.在執行此一步骤 时,应该由相关人员以过去累积的经验及知识来决定,最佳 的

5、方法是召集部門內所有人共同参与,集思广益,以免遗漏 某些重要项目.B决定查检表的格式,格式的决定,应依据欲层別分析的程度,设计一种记录与整理都很容易及适合自己使用的格式.C决定记录的方式 a.“正”字记号,运用頻率极高,一般较常采用.b.“”棒记号,多应用于品质管理,如:次数分配表.c.“、”图形记录.D决定搜集数据的方法:由何人搜集、期间多久、检查方法等 均应事先决定,15,一.查检表,2.查检表的种类：,(1)记录用查检表,例一、产品不良查检表,履历:,检测日期:15/8/115/8/13 收集人:王大林 台別:第三台 取样方式:抽检 判定方式:目视,16,一.查检表,2.查检表的种类：,

6、(1)记录用查检表,例二:亦可用符号直接记录不良或缺点者,机台,作业者,点缺,班,期日,查检期间:12/112/4 调查机台:#1及#2,履历:,调查班別:A班及B班 作业者:王XX.李XX.陈XX.林XX,符号表示:O:缺料;:凹痕;X:掉砂;口:其他,17,一.查检表,2.查检表的种类：,(2)点检用查检表,在设计时即已定义使用时,只做是非或选择的注记,其主要功用在于確认作业執行、设备仪器保养维护的实施狀况或为預防事故发生,以確保使用时安全用,此类查检表主要是確认检核作业过程中的狀况,以防止作业疏忽或遗漏,例如教育训练查检表、设备保养查检表內部稽核查检表,行车前车况查检表等等均属之.,18

7、,一.查检表,2.查检表的种类：,(2)点检用查检表-制作方法,a.列出每一需要点检的项目.b.非点检不可的项目是什麼?如:非執行不可的作业,非检查不可的事项等.c.有順序需求时,应注明序号,依序排列.d.如可行尽可能将机械別、机种別、人员、工程別等 加以层別,利于解析.e.先用看看,如有不符需求处,加以改善后,才正式付印.,19,一.查检表,2.查检表的种类：,(2)点检用查检表-例子,例一:用于確认某些作业是否完成以避免事故之发生.,注:“”为一切正常;“X”为有问题;“”为有问题,但已处理完毕.,X,X,X,20,一.查检表,2.查检表的种类：,(2)点检用查检表-例子,例二:用于设备的

8、每日点检表,OK 划“O”,NG 划“X”,未作业划“/”,不需点检项目划“”,点检,点检人,審 核,工務稽查,10,11,12,13,14,15,21,一.查检表,3.使用查检表时因注意事项：,(1)收集的数据必須真实,不可作假或修正.(2)收集的数据应能获得层別的情报.(3)查检项目基准需一致.(4)样本数需有代表性.(5)明確测定、检查的方法.(6)明確查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义(7)慎用他人提供的数据.,22,一.查检表,5.查检表制作要点：,查检表的制作,可任意配合需求目的而作更改,故沒有特定之,形式,但仍有几项重点是制作时间特別留意的:,(1)并非一开始,即要求完美

9、,可先行参考他人的例,模仿出 新的,使用时如有不理想,再行改善.,(2)愈简单愈好,容易记录、看图,以最短的时间将现场的资料记,录下来.,(3)一目了然,查检的事项应清楚陈述,使记录者在记录问题的同,时,即能明了所登记的內容.,(4)以Team work的方式,大家集思广益,切记不可遗漏重要项目.,(5)设计不会令使用者记录错误的查检表,以免影响日后统计分析作业的真实性,23,一.查检表,6.查检表的应用：,查检表制作完成后,要让工作场所中的人员(使用者)了 解,并且做在職训练,而在使用查检表时应注意下列事项并 适时反映.(1)搜集完成之数据应立即使用,并观察整体数据是否代表某 些事实?(2)

10、数据是否集中在某些项目,而各项目间之差异为何?(3)某些事项是否因时间的经过而有所变化?(4)如有异常,应馬上追究原因,并采取必要之措施.(5)查检的项目应注随著作业的改善而改变.(6)事实现物的观察要细心、客观.(7)由使用的记录即能迅速判断,采取行动.,24,一.查检表,6.查检表的应用：,(8)查检责任者,明確指定谁来做,并使其了解收集目的及方法.(9)搜集的数据应能获能层別的情报.(10)数据搜集后,若发现并当初所设想的,应重新检讨再搜集之.(11)查检之项目,期间计算单位等基准,应一致方能进行统计分析.(12)尽快将结果呈报您要报告的人,并使相关人员亦能知晓.(13)数据的搜集应注意

11、样本取得之注随机性与代表性.(14)对于过去,现在及未来的查检记录,应适当保管,并比较其差 异性.(15)查检表完成后可利用柏拉图加以整理,以便掌握问题重心.,25,二.柏拉图,26,二.柏拉图,1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“Vital Few,Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”根据收集的数据,以不良原因.不良状况.不良发生位置或客户抱怨的种类.安全事故等不同区分标准,找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列,再加上累

12、积值的图形.由构成比率很容易了解问题的重点衙影响的程度,以比例估计最多的项目着手进行改善,较为容易得到改善成果,1.柏拉图的定义,27,二.柏拉图,（1）作为降低不良的依据.（2）决定改善的攻击目标.（3）确认改善效果.（4）用于发掘现场的重要问题点.（5）用于整理报告或记录.（6）可作不同条件的评价.,2.柏拉图的作用,28,二.柏拉图,要作柏拉图分析之前,必先设计好查检表,并收集数据,3.柏拉图的制作方法,29,二.柏拉图,3.柏拉图的制作方法,步骤一:将上列查检表之数据往右加,求出合计总数,步骤二:制作统计表如下:,30,二.柏拉图,3.柏拉图的制作方法,步骤三:做图,分析前三大不良，或

13、80前的不良,31,二.柏拉图,(1)一定依数据大小开始排列,但其它项一定排在 最末项(2)如果其它项数据太大时,应将其他项细分出一 个或数个较严重的项目来;(3)只需分析前三大不良或小于80的累计不良项目,4.柏拉图的注意事项,32,三.特性要因图,33,三.特性要因图,将结果(特性)与原因(要因)之关系呈现一张图上,使人一目了然之图形,因形狀如魚骨,又称之为魚骨图,1952年日本石川馨博士首先将此用QC之分析手法上,故又称为石川图.,1.特性要因图的定义,34,三.特性要因图,步骤一:准备一张适当大小之纸张或白板及笔;,制作特性要因图时,一般是数人在一起,透过腦力激蕩的方式作成,当然如果只

14、有一个人时也可以作,只是较无集思广益之效.,2.特性要因图的制作方法,35,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,步骤二:将所要探讨的问题(特性),写在纸张右边中 央处,加上框框并划一直线,箭头指向框框,该直线是为龙骨.,为何镜片外观不良高,龙骨,36,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,步骤三:主持人对所要探讨之问题稍作解释后,大家透过腦力激蕩发 言，从人、机器、材料、方法、环境五个方面进行原因分 析，并在图上进行绘制。,为何鏡片外观不良高,龙骨,人,机器,材料,方法,环境,約60度,大原因,大骨,37,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,为何鏡片外观不良高,人,步骤四:继续

15、由主席主持,引导组员共同讨论,记录者将组员之发言作扼要记录于适当处.,技术不夠,缺乏训练,粗心大意,品质意识不夠,中要因,小要因,中骨,小骨,38,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,步骤五:以此类推,主席不断引导全员发言,做好记录,一般言之,只要約40分钟就可写出約40个大大 小小之要因,再经过大家的讨论找出影响较大 的原因4-6个,并以橢圓形框之.,39,三.特性要因图,2.特性要因图的制作方法,40,三.特性要因图,(1)制作特性要因图时,以一组人(约47人)透过脑力激荡术,一起讨论效果最佳;(2)制作一个特性要因图时,时间不宜太长,一般约在40分钟 应可讨论出约40个大小要因;(

16、3)大要因一般可采4M(4)划好之特性要因图可张贴于现场,供教育训练或改善问题之用(5)如发现某大要因或小要因之构成要因太多时,可做要因再分析,另作一张特性要因分析图.(6)讨论要因时不要考虑其对策,更不能把对策与要因同时记入 于特性要因图内.,3.特性要因图的注意事项,41,四.直方图,42,一.直方图的定义：,四.直方图,将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.,43,二.直方图的制作步骤：,四.直方图,1.搜集数据时，对于抽样的分布必須特別注意，不可抽 取部分样品，应就全部均勻的加以抽查，搜集的数据应大于5

17、0以上,44,二.直方图的制作步骤：,四.直方图,2.求出数据中最大值L和最小值S（如下图L为320,S为302）,为方便確认，可先从各行或列总求出最大值和最小值，在予以比较 列：最大值用“”框 起来，“”为 最小值,45,四.直方图,3.求全距(R),数据最大值 L 最小值 S=全距 R例：R=320-302=18,3.求全距(R),组数就是直方图的柱形数量，组数的计算可根据数据的多少来决定，一般有下列方式求得：,4.定组数(K),a.K=1+3.32Log nb.为计数方便可参考 右表確定，即：K 取 7 组,二.直方图的制作步骤：,46,四.直方图,组距=全距/组数（H=R/K)为方便就

18、算平均数与标准差，组距通常取2、5、10的倍数例：H=18/7=2.57 取3为组距,5.求组距(H),6.求各组上组界、下组界（由大到小或由小到大）,第一组下组界=最小值-（最小测定单位/2）第一组上组界=第一组下组界+组距第二组下组界=第一组上组界以此类推计数各组上下组界,备注：最小测定单位定义：整数位之最小测定单位为1，小数点1位之最小测定单位为0.1 小数点2位之最小测定单位为0.01，以此类推；最小值应在最小1组內，最大值应在最大1组內，若有数字小于最 小一组下组界或大于最大一组上组界值时候，自动加一组,二.直方图的制作步骤：,47,四.直方图,组中值（组中点）=(该组上组界+下组界

19、)/2,7.求组中值,8.作次数分配表并将次数相加是否与测定数相同，如下表,二.直方图的制作步骤：,48,四.直方图,a.橫轴表示数值之变化，縱轴表示次数划成直方图b.在图之右上角记入相关数据(数据总数N.平均值X.标准差)并划出规格之上、下限c.记入必要事项：制品名、工程名、期间、日期、制作人等,9.制作直方图,二.直方图的制作步骤：,49,四.直方图,用Mintab軟件快速制作直方图,二.直方图的制作步骤：,50,1.正常型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：中间高，两边低，有集中趋势,结论：左右对称分配（常态分配），显示制程在正常运转下,51,2.鋸齒型:,四.直方图,三.直方

20、图常見的形态:,說明：高低不一,有鋸齒情形,不正常的分配,是因测定值 或換算方法有偏差,次数分配不妥当所形成,结论：稽核员对测定值有偏好现象,如对5，10之数据偏 好；或是假造数据；测量仪器不精密或组数的宽 度不是倍数时,亦有此情况,52,3.偏态型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。,偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形狀。偏左型：例如，成分含有高純度的含有率，不能取到某值以下的值 时，就会出现的形狀。,结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能夠接受，工具磨損或松动时，亦有此现象发生。,53,4.切

21、边型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：有一端被切断,结论：原因为数据经过全检过，或制程本身有经过全检 过，会出现的形狀。若剔除某规格以上时，則切边在靠近右边形成。,54,5.双峰型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：有两个高峰出现,结论：有两种分配相混合，例如两部机器或两个供应商 有差异时，会出现此种形狀，因测定值受不同的 原因影响，应与层別后再做直方图,55,6.離岛型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：在右端或左端形成小岛,结论：测定有错误，工程调节错误或使用不同材料所引 起，一定有异常原因存在，只要去除，即可符合 制程要求，制作出符合要求的产品,56,7.

22、高原型:,四.直方图,三.直方图常見的形态:,說明：形狀似高原狀,结论：不同的平均值分配混在一起，应层別之後再做直 方图的比较,57,1.测知制程能力，作为制程改善的依据:,四.直方图,四.直方图的应用,从制程中所搜集而得的数据,经整理成次数分配表后,再绘成直方图,則可由直方图的集中与分散情形来看出制程的好坏.直方图的重心点乃为平均值(X)所在,经修勻后的分配如为常态分配,則自弯曲点中引一橫轴之平行线,可求得表现差异性的标准差(S),如下图示.良好的制程,平均数(X)接近规格中心,标准差則愈小愈佳.,58,2.与规格比较可计算产品的不良率,四.直方图,四.直方图的应用,品管活动循环中，常須计算

23、改善活动前、中、后之不良率，籍以比较有无改善成果，此可由次数分配表计算出来，亦可由直方图计算出来。例如某种产品的零件的长度分配的直方图如下图，其规格订为300+/-1mn,59,3.测知分配形态,四.直方图,四.直方图的应用,由直方图的形狀能知道制程异常与否(参閱前面第三点所訴),4.籍以订定规格的界限,未订出规格界限之前，可根据所搜集编成次数分配表，测验是否为常态分配，如为常态分配，可根据计算而得平均数与标准差，平均数減去3个标准差得规格下限，平均数加3个标准差則得规格上限；或可按各实际需要而订定,60,5.测知分配形态,四.直方图的应用,要明瞭制程能力的好坏,必須与规格或标准比较才可显现出

24、来；一般而言,我們希望制程能力(直方图)在规格界限內,且最好制程的平均值与规格的中心相一致,四.直方图,(1)合乎规格(a)理想型 制程能力在规格界限內,且平均值与规格中心一致,平均数加減 4倍标准差为规格界限.制程稍有变大或变小都不会超过规格值,是一种最理想的直方图.表示制品良好,能力足夠,61,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(1)合乎规格(b)一侧无余裕 制品偏一边，而另一边还有余裕很多，若制程再变大(或变小)很可能会有不良发生，必須设法使制品中心值与规格中心值吻 合才好,62,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(1)合乎规格(c)两侧无余裕 制品的最大值与

25、最小值均在规格內,但都在规格上下限两端,也表示 其中心值与规格中心值吻合,虽沒有不良品发生,但若制程稍有变动,就会有不良品产生之危險,要设法提高制品的精度才好。,63,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(1)合乎规格(d)余裕太多 实际制程在规格界限內,但双尾距规格界限太遠.亦即产品品质均勻,变异小.如果此种情形是因增加成本而得到,对公司而言并非好现象,故可考虑縮小规格界限或放松品质变异,以降低成本,減少浪費.,64,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(2)不合乎规格(a)平均值偏左（或偏右）如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边，或偏向规格上 限并伸展至规格上

26、限的右边，但制品呈常态分配，此即表示平均 位置的偏差，应針对固定的设备、机器、原料等方向去追查。,65,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(2)不合乎规格(b)分散度过大 实际制品的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生(斜线部分),表示标准太大,制程能力不足,应針对变动的人员、方法等方向去追 查,要设法使产品的变异縮小；或是规格订得太严,应放宽规格,66,5.测知分配形态,四.直方图的应用,四.直方图,(2)不合乎规格(c)完全在规格外 表示制品之生产完全沒有依据规格去考虑；或规格订得不合理，根本无法达到规格,67,6.调查是否混入两个以上不同群体,四.直方图的应用,四.直方

27、图,如果直方图呈现双峰形态，可能混合了两个不同群体，亦即制程为两种不同群体，諸如两个不同班別、不同生产线、不同的材料、不同操作员、不同机台等。生产出来的制品混在一起。此时，需将其层別，将不同班別、生产线、材料、操作员、机台、制造出来的制品不擺在一起，以便趁早找出不良的原因,68,7.研判设计时的管制界限可否用于制程管制,四.直方图的应用,四.直方图,计量值管制图如X-R管制图，当Sigma未知，以X作为中心线，X+AR作为管制上限，X-A2R作为管制下限，做为设计的管制界限。当每天计算的结果(X,R)点绘在设计管制界限延伸为实际之制程管制界限。但是，如果产品本身订有规格界限时，尚应将所搜集的数

28、据，作次数分配表，并绘成直方图；此直方图如能在规格界限內，始可将此管制界限作为管制制程之用,69,五.管制图,70,五.管制图,“品质管制始于管制图,終于管制图”.管制图,是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明 的制程能力的管制界限比较,而以时间順序用图形表示者.,71,1、SPC管制图分类,一、按性质分类,(1)计量值管制图(Control Charts For Variables):平均值与全距管制图(X-R Chart)含义：对均值和极差进行控制 均值极差控制图；特点：1）适用范围广；2）灵敏度高 中位值与全距管制图(X-R Chart)含义：对中位数和級差进行控制 中位数級差控制

29、图 特点：计算特别简单，在没有计算机辅助的情况下比 较容易实施，但是精确度不如前面之中控制图 高。在计算机普及的情况下很少采用。,五.管制图,72,(1)计量值管制图(Control Charts For Variables):平均值与标准差管制图(X-Chart)含义：对均值和方差进行控制均值方差控制图；特点：与 X-R图相似，只是用代替了R。个別值与移动全距管制图(X-Rm Chart)含义：对单值和移动极差进行控制 单值移动极差控制图；特点：是用于检验费用较高、检验时间较长或者属于 破坏性的检验的情况；设计：由于小组样本只有1，因此在小组内没有极差，因此对于极差的控制，采用设计了移动极差

30、 值，对此进行控制。,1、SPC管制图分类,一、按性质分类,五.管制图,73,(2)计数值管制图(Control Charts For Attributes)不良率管制图(P Chart)含义：对不合格频率进行控制不合格品率控制图 特点：相当于单值控制图中的单值图；设计：1）样本量 n 的确定:一般来说,当 P 比较小时,n 应充分大,使得 n*P1,通常取1/P到5/P之间 2）有时候 p 图下控制线的计算结果小于零,因为 p 是不可能出现负的,因此取 0 为下控制线 3）当n变化时，UCL和LCL是成凹凸状。不良数管制图(Pn Chart or d Chart)含义：对不合格品数进行控制不

31、合格品数控制图 特点：同样，相当于单值控制图中的单值图,1、SPC管制图分类,一、按性质分类,五.管制图,74,(2)计数值管制图(Control Charts For Attributes)缺点数管制图(C Chart)含义：对不合格数进行控制不合格数控制图 特点：相当于单值控制图中的单值图；单位缺点数管制图(U Chart)含义：对单位不合格数进行控制 单位不合格数控制图；特点：相当于单值控制图中的单值图；,1、SPC管制图分类,一、按性质分类,五.管制图,75,二、按用途分类,（1）管制用管制图-先有管制界限,后有数据.（2）解析用管制图-先有数据,后才有管制界限.,三、通用控制图(CU

32、SUM/EWMA控制图),（1）CUSUM控制图有叫累积和控制图（2）CUSUM和EWMA控制图的一个最大特点就是将信息进 行累积（3）EWMA与CUSUM控制图一样,所有历史数据都具有权重 但其独特之处在于：距今越远的数据,权重越小,1、SPC管制图分类,五.管制图,76,五.管制图,77,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),STEP 1:管制参数决定 该制程之稳定性(消除干扰因子)客戶需求(规格)变因考虑(減少变异)现有问题?定义量测方法,五.管制图,78,STEP 2:数据的收集 確定检验样品组大小(n=25)抽样頻率（如：1次/半小时）確定组数（如：m=20组）,2、SPC管制图实

33、战分析-(X-R图),五.管制图,79,STEP 3:数据的计算 计算各组平均值 X=,X1+X2+X3+Xn,n,计算各组全距 R=Xmax X min(各组最大值減最小值),计算各组总平均值 X=,X1+X2+X3+Xm,m,计算全距之平均值 R=,R1+R2+R3+Rn,n,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,80,STEP 3:数据的计算 计算管制界限,中心线：CLX=X,上 限：UCLX=X+A2R,下 限：LCLX=X-A2R,中心线：CLR=R,上 限：UCLR=D4 R,下 限：LCLR=D3 R,X管制图,R管制图,系数对应表,n 为每次检验的样品数,2、SP

34、C管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,81,STEP 4:绘图描点,将数据点绘管制图上,相邻两点用直线连接,X 管制图,R 管制图,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,82,STEP 5:管制图的判读,制程是否在管制狀态可用下列原則判断:1.管制图上的点都出现在管制界限內侧,并沒有特別排 法时,原則上认为制程是正常.這种狀态謂之管制狀态2.管制图上有点超出管制界限外时,就判断制程有了异 常变化,這种狀态謂之非管制狀态.3.管制图上的点虽未超出管制界限,但点的出现有下列 法时,就判断有异常原因发生.,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,83,STEP 5:管

35、制图的判读,(1)点在中心线的单侧连续出现7点以上时,(2)出现的点连续11点中有10点,14点中有12点,17点中14点,20点中16点出现在中心线的单侧时,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,84,STEP 5:管制图的判读,(3)点连续 7 点上升或下降的傾向时,(4)出现的点,连续3点中有2点,7点中有3点,10点中有4点出现在管制界限近旁(2线外)时,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,85,STEP 5:管制图的判读,(5)出现的点,有周期性变动时,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,86,STEP 5:管制图的判读,(6)3点中有2

36、点在A区或A区以外者,(7)5点中有4点在B区內或B区以外者,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,87,STEP 5:管制图的判读,(8)有8点在中心线之两侧,但C区并无点子者,(9)连续14点交互著一升一降者,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,88,STEP 5:管制图的判读,(10)连续15点在中心线上下两侧之C区者,(11)有1点在A区以外者,2、SPC管制图实战分析-(X-R图),五.管制图,89,1.选择不适当之控制参数.2.非即时结果及判定.3.不适当之样品数.4.不良率为 LOW PPM LEVEL时.5.用错 SPC CHART.6.SPEC

37、LIMIT及SPC LIMIT混淆.7.错误之改正行动时机.8.变更沒有记录与評估.9.不适当之分析.10.重算 CONTROL LIMITS时,沒有剔除特殊变因.,3、SPC管制图使用注意事项,五.管制图,90,六.散布图,91,六.散布图,定义:将两个种类的资料显示在座标图上,借以判断两者是否 相关.這种图表称之为散布图.依散布图之相关性可分为:一.正相关 二.負相关 三.毫不相关 四.弱正相关 五.弱負相关制作程序:一.资料搜集 二.找出数据中的最大值和最小值 三.划出縱轴橫轴刻度,计算组距 四.将各组的对应数据标示在座标上 五.记下资料和图的條件功用:用来判定不同种类资料之间的相互关系

38、.,92,六.散布图,散布图的类型,正相关(相关性強),負相关(相关性強),毫不相关,似乎有正相关(相关性弱),似乎有負相关(相关性弱),93,七.层別法,94,七.层別法,1.层别法概念 层别法就是对某一种问题,依各种不同角度收集数据,分别比较,以了解掌握其重点,进而采取进一步分析并下对策.2.层别法的想法 当产品或作程发生任何不良或异常问题时,必须先找出真因,才 能对症下药.因此在找真因之前,必须依各角度将之分层,如针对 不同的原料,不同的设备,不同的位置等,才能找出重点之所在,否则如海底捞针,必然事倍功半.如能利用层别法,则可将问题范 围缩小,进一步找出真因,将会获得事半功倍之效,因此层

39、别法有 问题的分析与解决上扮演着极为重要的角色.3.层别法的层别方向 应用层别法缩小问题范围时,必先依不同角度作层别,收集数据.统计分析,然而,到底要依什么角度,什么方向去做层别调查呢,可参考下列方向后,再加上KKD(经验.感觉.胆识)则可迅速找到关 键点.,(一).何謂层別法,95,七.层別法,(二).层別法层別的角度,96,七.层別法,(三).层別法的活用 1.用在查检表的设计 依不同的角度设计查检表,再由收集到的数据掌握重点,如下表:,不良项目,97,七.层別法,(三).层別法的活用,2.用在推移图上,不良率,98,七.层別法,(三).层別法的活用,3.用在柏拉图上:,4.用在直方图上,99,七.层別法,(三).层別法的活用,5.用在管制图上:,100,七.层別法,(四).使用层別法注意之事项,1)凡收集数据时,必須詳细记載履历,否則无法层別;2)层別之方向角度很多,究竟如何层別,必須靠KKD(经验.感觉.胆识);3)不同方向之层別不可混在同一张查检表上;4)层別的方向不限定只一个,只要有怀疑之处,皆可透过层別加以探讨.,101,推行品管，始于教育，终于教育,102,THE END,103,