矩阵论矩阵的分解.ppt
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1、第3章、矩阵的分解,Matrix Factorization and Decomposition,矩阵分解的概述,矩阵的分解:A=A1+A2+Ak 矩阵的和A=A1A2 Am 矩阵的乘积矩阵分解的原则与意义:实际应用的需要,理论上的需要计算上的需要,显示原矩阵的某些特性矩阵化简的方法与矩阵技术主要技巧:各种标准形的理论和计算方法矩阵的分块,3.1 常见的矩阵标准形与分解,常见的标准形等价标准形相似标准形合同标准形,本节分解:三角分解满秩分解可对角化矩阵的谱分解,AT=A,相似标准形,等价标准形,一、矩阵的三角分解(triangular decomposition),方阵的LU和LDV分解(P.
2、61)LU分解:AFnn,有下三角形矩阵L,上三角形矩阵U,使得A=LU。LDV分解:AFnn,L、V分别是主对角线元素为1的下三角形和上三角形矩阵,D为对角矩阵,使得A=LDV。已知的方法:Gauss-消元法例题1(P.61eg1)设 求A的LU和LDV分解。,结论:如果矩阵A能用两行互换以外的 初等行变换化为阶梯形,则A有LU分解。,三角分解的存在性和惟一性定理3.1(P.62):矩阵的k 阶主子式:取矩阵的前k行、前k列得到的行列式,k=1,2,n。定理:AFnn有惟一LDV分解的充要条件是A的顺序主子式Ak非零,k=1,2,n-1。,讨论(1)LDV分解的存在LU分解存在(2)矩阵可逆
3、与顺序主子式非零的关系,定理3.2(P.64)设矩阵AFnn,rank(A)=k(n),如果A的k阶顺序主子式大于0,则 A有LU分解。讨论:LDV分解与LU分解的关系例题2(P.65 eg2)LU分解的应用举例:求解线性方程组AX=b,二、矩阵的满秩分解,定义3.2(P.66)对秩为r 的矩阵AFmn,如果存在秩为r的矩阵 B Fmr,CFrn,则A=BC为A 的满秩分解。,例题2(P.69,eg5),列满秩,行满秩,定理3.2:任何非零矩阵AFmn都有满秩分解。满秩分解的求法:方法1:方法2例题1(P.68,eg4)方法3,例题3(P.70,eg6),方法建立 的思想 方法实现的途径,三、
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- 矩阵 分解
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