测量误差及指标.ppt
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1、自动检测技术及仪表,2009年2月,湖北工业大学电气与电子工程学院自动化系杨桦(三),第三章:测量误差及仪表的性能指标,3-2:仪表的性能指标一、仪表的技术指标二、指标概念及定义三、仪表的三项性能指标3-3:讨论、思考题、作业:,目 录,3-1:测量误差的种类及判断方法一、测量误差的基本概念二、测量误差的种类:三、测量误差的来源四、确定测量误差的方法五、数据处理的一般方法,主要内容:误差基本分类及判断方法 仪表性能指标及确定方法,第三章:测量误差及仪表的性能指标,3-1:测量误差的种类及判断方法,当我们要对某些物理量或参数进行检测或测量时,首先要借助于一定的检测手段以获取所需的测量数据,在对测
2、得的数据进行误差分析或精度分析之后,才可以进行数据的处理,以给人们提供准确、可靠、稳定的测量值。只有掌握了可靠性高、准确性好的数据后,我们才能作出相应的科学的经济的判断与决策。所以对测量数据进行误差分析与选择测量方法是同样重要的。,第三章:测量误差及仪表的性能指标,工业测量-一般是一次性读数。而这一次的测量结果也可得到最佳测量 值,按仪表的精度等级可以得到测量值的最大允许误差,然 后可评定出扩展的不确定度。实验室测量-一般用于科学研究、仪器校准和计量认证等精密测量工作。对于测量量值一般在重复性或复现性条件下需多次读数,得到一组测量值,去除数据中的系统误差和疏忽误差后,可得到最佳测量值并评定它的
3、不确定度,最佳测量值必须 是已修正的结果。,测量过程,一、测量误差的基本概念1、测量过程-利用一个已知的单位量(即标准量)与被测的同类量进行 比较的过程。,检测过程,参数检测就是用专门的技术工具,依靠能量的变换、实验和计算找到被测量的值。,传感器-又称为检测元件或敏感元件,它直接响应被测变量,经能量转换变成一个与被测变量成对应关系的便于传送的输出信号,如mV、V、mA、Hz、位移、力等等。由于传感器的输出信号种类很多,而且信号往往很微弱,一般都需要经过变送环节的进一步处理,把传感器的输出转换成如010mA、420mA等标准统一的模拟量信号或者满足特定标准的数字量信号,这种检测仪表称为变送器。有
4、些时候,传感器可以不经过变送环节,直接通过显示装置把被测量显示出来。,量 值,量值-由一个数乘计量单位所表示的特定量的大小。量值 既可以是一个准确的值,也可以是一个近似的值。量值=协议的物理常数(K)一般的测量值(X),测量即是比较,比较后得出的 实验结果、实验数据-与其理论期望值(真实值)往往是不完全相同。这样就会出现一个差值,即:测量误差,测量结果,真值X 0:与给定的特定量定义一致的值,被测量的客 观真实值。真值的本性是不确定的,它是客观存在的,但是是得不到的。协议的物理常数(K)可以认为是真值。,真 值,真值X 0 有理论真值和相对真值,也有称约定真值。理论真值:理论上存在、计算推导出
5、来的给定值。如:三角形内角和180相对真值:利用高一等级精度的仪器或装置的测量结果作为近似真值。约定真值:对于给定用途具有适当不确定度的、赋予特定量的值,有时 该值是约定采用的:用适当精度的仪表(高一等级的标准表)测出的示值或 用特定方法确定的代替真实值的大家共同约定的数值。高一等级精度的仪表通常用来检定使用仪表,即我们称作为标准表。且要求标准表的测量标准差 测量系统标准差。即:标准表max 使用表max,约定真值,通常使用国家标准计量机构标定过的标准仪表进行测量的测量值即认为是约定真值。约定真值将会随着科技水平的发展而更加接近被测参数的真实值。世界各国公认的几何量和物理量是最高基准的量值。例
6、如:米-公制长度基准 光在真空中1s时间内传播距离的1/299792485 1m=1650763.73-氪-86的2p10-5d5能级间跃迁在真空中的辐射波长,约定真值,2、测量误差-在测量过程中测量结果与被测量的真值(真实值)之间会 有一定的差值。即:测量误差=测量结果X 真值X0 误差只与测量结果有关,而与测量程序,包括测量原理、仪器、条件等无关。对于同一被测量,不论采用何种测量程序,只要测量结果相同,其误差是一样的。由于真值在理论上是无法真正被获取的,因此,测量误差就是指检测仪表(精度较低)和标准表(精度较高)在同一时刻对同一被测变量进行测量所得到的2个读数之差。即:测量误差-它反映了测
7、量结果的可靠准确程度。测量准确度-测量结果与被测量真值之间的一致程度,测量误差,测量准确度,二、测量误差的种类:1、误差分类通常归纳为:定性误差、定量误差二大类定性误差:是按误差产生的原因和性质来分类的-用来分析和研究测量仪表及系统是否准确可靠的常用指标。定量误差:是按误差值的大小和性质来分类的-用来计算误差值的大小,以便及时修正而给出正确值。定性的概念,并不指误差的大小,只是表示是否符合某个误差等级的要求,或按某个技术规范要求是否合格,或定性地说明它是高或低。定量误差是用来评判测量结果准确程度的常用指标。定性误差,定量表示,分析误差产生的原因,以便及时处理。,2、误差种类1)定性误差:系统误
8、差、随机误差、基本误差、附加误差、粗大误差、疏忽误差、偶然误差、静态误差、动态误差等。2)定量误差:绝对误差、相对误差、允许误差等。应用中,在分析误差产生的原因时,我们从定性误差中去评判和分析;在确定测量值准确程度时,我们用定量误差给出结论;在选择所用仪表设备时,我们用定量误差值的计算结果给出要求。,测量误差,按误差来源:装置误差、环境误差、方法误差、人员误差按掌握程度:已知误差、未知误差按变化速度:静态误差、动态误差按特性规律:系统误差、随机误差、粗大误差,3、误差说明1)定性误差:,系统误差(System error)-指测量仪表本身或其他原因(如装置结构、环境变化、动力源变化;如零点没有
9、调整好、系统联接安装不 规范等的人为因素)引起的、具有一定因果关系的、有确定规 律的误差。特点:误差为有规律可循、偏差(Deviation)重复再现、通过理论分析 或实验验证,能找出误差产生的原因和规律、能减少和消除的误差。原因:原理误差、方法误差、环境误差、使用误差处理:理论分析、实验验证 修正-测量结果加上修正值(误差的负值),系统误差的大小表明测量结果的正确度。它说明测量结果相对真值有一恒定误差,或者存在着按确定规律变化的误差。系统误差愈小,则测量结果的正确度愈高。,随机误差(random error)-指在测量中所出现的没有一定规律的误差。特点:因许多不确定性因素而随机发生的、偶然性(
10、不明确、无规律)的误差。它既不能用实验方法消除,也不能修正。但是利用概率 论的一些理论和统计学的一些方法,可以掌握看似毫无规律的随 机误差的分布特性,确定随机误差对测量结果的影响。性质:呈正态分布,并具有以下特性 对称性:绝对值相等的正负误差出现的次数相等 单峰性:绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的次数多 有界性:偶然误差绝对值不会超过一定程度 抵偿性:当测量次数足够多时,偶然误差算术平均值趋于0,随机误差产生的原因:装置误差、环境误差、使用误差随机误差的处理:统计分析、计算处理 减小,随机误差的大小表明测量结果重复一致的程度,即测量结果的分散性。通常,用精密度表示随机误差的大小。随机误差大
11、,测量结果分散,精密度低。反之,测量结果的重复性好,精密度高。,粗大误差(Abnormal error)-由检测系统各组成环节发生异常和故 障等引起的异常误差。其测量结果无 意义。特点:在实际测量工作中,由于疏忽误差的误差数值特别大,容易从测 量结果中发现,一经发现有疏忽误差,可以认为该次测量无效,测量数据应剔除,从而消除它对测量结果的影响。即:此误差偶 然出现,误差很大,异常数据,与有用数据混在一起。原因:装置误差、使用误差处理:判断、剔除,疏忽误差-指观察人员误读或不正确使用仪器与测试方案等人为因素 所引起的误差。基本误差-指仪表在规定的正常工作条件下所具有的误差。附加误差-指仪表超出规定
12、的正常工作条件时所增加的误差。允许误差-指仪表的示值或性能不允许超过某个误差范围。,2)定量误差:是按误差的大小来划分的误差。如:绝对误差、相对误差、允许误差等。绝对误差-指测量结果(X)与被测量的真值(X0)之差。应用中,通常把检定中高一等级的计量标准表所测得的量值作为真值。相对误差-指绝对误差()与真值(X0)或测量值(X)之百分比。常见有如下三种表示方式:实际相对误差-是指绝对误差()与被测量的真值(X0实际值)之百 分比。标称相对误差-是指绝对误差()与仪表示值(X)之百分比。相对额定误差-是指最大绝对误差(m)与仪表的量程(X上 X下)之 百分比-也称为:允许误差。,测量值,被测量的
13、真值,常用约定真值代替,绝对误差(、单位),特点:绝对误差-是一个具有确定的大小、符号及单位的量(、单位)。单位给出了被测量的量纲,其单位与测得值相同。绝对误差不能完全说明测量的准确度。,绝对误差,注意,定量误差的计算1)绝对误差:测量所得数据与其相应的真实值之差。即,由于仪表量程范围内每一点的绝对误差都不尽相同,而且同一绝对误差相对于不同的测量真值时,其误差的大小也不同,因此引入相对误差的概念.。,被测量的真值,常用约定真值代替,也可以近似用测量值X 来代替,相对误差(、%),特点:相对误差-只有大小和符号,而无量纲,一般用百分数来表示(、%)。相对误差常用来衡量测量值的相对准确程度。,绝对
14、误差,相对误差,注意,2)相对误差:测量的绝对误差与被测量的真值之比,即,相对误差能确切反映测量效果:在同一相对误差下,若被测量的大小不同,则允许的测量误差也不同。如被测量的量值小(分母),则允许的测量绝对误差也越小(分子)。虽然用相对误差来衡量仪表的精度比较合理,但同一相对误差也不能代表仪表量程内每一点的测量准确性,还应考虑整个量程范围内的测量误差值的大小,由此引入相对额定误差的概念,即也为引用误差或称为允许误差,相对额定误差-是一种相对误差,而且该相对误差是引用了特定值,即仪表量程得到的,故该误差又称为引用相对误差、满度误差。,3)允许误差:,仪表标称范围(或量程)内的最大绝对误差,仪表标
15、称范围(或量程=仪表上限一下限),最大引用误差(、%),因为仪表的允许误差与仪表的具体示值无关,则可以更好地说明仪表测量的 精确程度。它是仪表的基本误差的主要形式,是仪表的主要性能指标之一。,注意,相对额定误差,允许误差,三、测量误差的来源任何仪表的读数都是有一定的误差的。因为:从参数到仪表读数中间要经过传递、转换等环节,这就会造成读数与真实参数的不一致,而存在读数误差;各种仪表都是批量生产的、统一刻度的,每个传感器及其使用条件又不能完全一样,所以也存在着读数误差。为了使用时我们能知道所用仪表的精确程度,能正确地估计测量结果和与约定真值的差距,获取准确的测量数据。我们就必须了解产生误差的原因,
16、掌握避免误差产生或扩大的方法。误差的来源归纳有四种-原理误差;装置误差;环境误差;使用误差。,(1)原理误差:测量原理和方法本身存在缺陷和偏差;如:近似:理论分析与实际情况差异-如:非线性、比较小时、可以近似为线性等;假设:理论上成立、实际中不成立-如:误差因素互不相关;实际情况与检测理论的假定情况不符产生的误差;方法:测量方法存在错误或不足-如:采样频率低、测量基准错误等;检测系统各环节所使用的材料性能和制造技术引起的误差;组成检测系统各环节的传递特性方面产生的误差;,(2)装置误差:测量仪器、设备、装置导致的测量误差;如:机械:零件材料性能变化、配合间隙变化、传动比变化、蠕变、空程等引起的
17、误差;检测系统各环节动力源的变化引起的误差;如电源波动、电流、电压、气压、液压等变化。检测系统器件特性变化引起的误差;如电路元件老化、漂移、电气噪声等引起偏离设定值。(3)环境误差:测量环境、条件引起的测量误差;如:检测环境引起的误差;如环境条件(空气温度、湿度、大气压力、振动、电磁场干扰、气流扰动等)差异,引起器件的性能的变化。,(4)使用误差:读数误差、违规操作、粗心大意等;如:检测方法误差;如检测方法、采样方法、测量重复次数、取样时间等方法使用不当。检测人员造成的误差;如人员视觉、读数误差、经验、熟练程度、精神方面原因(疲劳)等。通过对测量误差的学习要掌握以下几点:根据检测目的选择测量精
18、度;误差原因分析及误差的表示方法;间接检测时误差的传递法则;平均值误差的估计以及粗大误差的检验;用测量数据推导实验公式等。总之:测量误差是普遍存在的问题,为此要充分了解误差产生的原因,找出减小误差的影响、提高测量精度的方法;并对测量结果的可靠性要给出准确的评定(精确度的估计)。,四、确定测量误差的方法采用与被测对象有关的专业知识,如物理过程、数学手段等,确定出测量误差大小。1)逐项分析法对测量中可能产生的误差进行分析、逐项计算出其值,并对其中主要项目按照误差性质的不同,用不同的方法综合成总的测量误差极限值。优点:可反映出各种误差成分在总误差中所占的比重(如最严重情况)-由此分析产生误差的主要原
19、因-根据结果和实际差别的大小,提出减小误差主要应采取的措施。适用:拟定测量方案;研究新的测量方法、设计新的测量装置和系统。,2)实验统计法应用数理统计的方法,对在实际条件下所获得的测量数据进行分析处理,确定其最可靠的测量结果,和估算其测量误差的极限值。优点:利用实际测量数据估算,反映各种因素的实际综合作用。适用:一般测量;对测量方法和测量仪器的实际精度进行估算和校验。以上方法通常综合使用,互相补充、相互验证。,五、数据处理的一般方法目的:根据被测量,进行数据处理,给出测量的估计值,得出测量值得的可信程度(评定结果)。系统误差的消除方法系统误差是指测量器件或方法引起的有规律的误差,体现为与真值之
20、间的偏差。例如:仪器零点误差;经年变化误差;温度、电磁场等环境条件引起的误差;动力源引起的误差等。在掌握了误差产生的原因后,就可以对仪器加以校对,找出系统误差的数值,并设法消除它。如:改变测试的环境条件;检查仪表的装配工艺和应用条件;采用一定的抗干扰措施等。,1)进行理论分析和专门的实验研究,找出系统误差的具体数值和变化规律,确定修正值。例如:确定温度、湿度、频率修正等修正值;或确定修正表格、修正曲线、修正公式等,按规律校正系统误差。2)采用正确的测量方法和手段,避免出现系统误差,如 分析可能产生系统误差的因素,提前采取相应措施,防止系统误差出现;按误差规律,引入修正值进行校正,消除已出现的系
21、统误差;在实际测量的方法上采用有效的测量方法,消除或减小系统误差;采用有效的方法提高现有仪器设备测量准确度,取得更好的测量效果。,3)采用正确的数据处理方法,消除系统误差,如 换位法/替代法:将引起系统误差的条件(如被测量的位置)相互交换,在其他条件不变的情况下,产生系统误差的因素对测量 结果起相反的作用,由此抵消系统误差。即:用已知量替换被测量。抵消法:改变测量条件(如方向),两次测量结果的误差符号相反,计 算平均值消除带有间隙特性的定值系统误差。差动法:被测量对传感器起差动作用,干扰因素起相同作用,其被测量 的作用相加、干扰的作用相减。此方法可抑制干扰,提高灵敏 度和线性度。,比值补偿法:
22、利用比值补偿原理,采用影响因素在输出计算式的分子、分母上同时出现,从而约消影响因素。半周期偶数观测法:在系统误差随某因素成周期性变化时,测量采用 变化周期,两次测量所得的周期系统误差,数 值相等、正负相反,取平均值。自动检测时,检测的时间间隔为周期,可以克服随时间周期变化因素的影响。综前所述:传感器信号转换-找出有影响的因素-采用选频放大器、滤波器、滤色片-截断/删除无用频带(定值/较窄范围)只让有用信号频带通过-保证系统误差稳定-得到修正值-从而减轻校正、补偿难度-得到准确结果。措施-恒温、稳压或稳频,粗大误差的减少办法和剔除准则粗大误差是指由于某些人为因素而产生的能够避免的误差。测量中应避
23、免这种误差的出现,通常含有粗大误差的测量值称为坏值。遵循一定的判别方法和剔除原则,先判断是否为坏值,是坏值就剔除。测量过程中,通常从以下几方面考虑误差的来源,再采取相应措施:-人为因素(读错、记录错、操作错)-不符合实验条件/环境突变(突然振动、电磁干扰等)-随时发现,随时剔除-重新测量 整个测量完毕之后,针对误差采用统计判别法处理数据:超过误差限,则判为坏值-剔除。超过误差限是指=随机误差在一定的置信概率下的确定置信限。,随机误差的分析处理-统计方法随机误差是指-除系统误差外,一些由随机因素引起的、无法排除 并难以校正的误差。随机误差的特点就是-误差的大小和符号都在随时发生变化。产生随机误差
24、的因素很多,而每一因素对测量值分别只有微小的影响,随机误差就是由这些微小影响的总和所造成的。例如:空气干燥程度、净化程度、气流的大小和方向等、还有其它一些无法准确控制和确定的因素都会对测量结果产生微小的影响。,在同一条件下反复测试,可以发现随机误差的概率服从统计分析的规律。误差理论就是针对随机误差的这种规律,对所得的一组有限数据进行统计处理来估测测量真值的理论。随机误差是用随机函数来表达,是从采样平均和采样方差中求取真值和方差的最佳估计值的方法。,4、误差综合1)系统误差的合成 已定系统误差-大小和正负已知-代数和-校正消除 未定系统误差-难以知道或不能确切掌握大小和正负-极限范围 e-不确定
25、度代数相加法、方和根法、广义方和根法2)随机误差的合成间接测量平均值的计算 间接测量随机误差的合成-各直接测量量互不相关 不等精密度测量-加权算术平均值“权”-比重的大小(信赖度高-比重大),5、测量结果的表示方法 多次测量结果的表示-消除系统误差、剔除粗大误差 随机误差数据处理-被测量真值的取值范围(概率)测量结果=样本平均值 不确定度 不确定度(Uncertainty)-测量可以置信的限度-K K-置信系数(K=1,2,3等);概率-置信概率 单次测量结果的表示 事前误差分析、以往的同等条件、详尽条件下多次测量的统计结果、检测器具说明书中给出的误差限-得出:标准偏差的估计值,6、数据的有效
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- 测量误差 指标
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