人工智能企业研究报告 (2023).docx

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1、I为什么是英伟达？从20世纪信息技术革命以来，人类进入了网络时代，我们经历了PC互联网、移动互联网，未来还将进入物联网、车联网、以及人工智能时代。你会发现网络时代有个非常明显的特征，比如，计算机、手机是由硬件层（如CPU）、软件层（操作系统）以及上层的应用层组成（社交、电商、出行等），所以物联网、车联网以及人工智能同样具备类似的逻辑，而且我们也会发现不同层次孕育出了不同的公司，如PC互联网：英特尔、英伟达、苹果、微软、腾讯、Facebookx阿里巴巴、谷歌等；移动互联网：ARM、高通、谷歌（安卓操作系统、工OS操作系统）、苹果、微信、推特、YouTube.哗哩口毕哩、字节跳动等等。所以未来的投

2、资逻辑就是照着当前的发展情况寻找不同层次未来有可能成为行业头部的公司，此外，还应该加上这些公司的周边公司。而英伟达则是人工智能时代的领头羊，随着数据越来越庞大，非结构化的数据越来越多，需要的算力即计算能力越来越大，例如2023年大火的ChaTGPT,它是一个大型的语言模型，需要大量的数据进行训练，而训练所需的算力是惊人的，而GPU相比CPU更加适合大量的并行计算，他的计算时间会缩短很多，用一个熟知的例子解释就是：2012年吴恩达领衔谷歌大脑从IoOO万张图中识别一只猫，整个过程动用了IoOo台电脑和16000个CPU。而之后用英伟达的GPU代替了英特尔的CPU,仅用了16台电脑和64个GPU就

3、完成了同样的识别工作。所以未来GPU可能会取代CPU成为AI算力的核心。说到这里，按照上面的逻辑，那么英伟达不就成为了Al时代的硬件层吗？对，正是这样，但是还不止这些，如果看看PC互联网时代各个层次公司的股价就会发现，英特尔尽管雄霸全球计算机的CPU市场，但是它的市值远远低于微软的市值，而微软正是因为它控制了PC的操作系统。在信息技术行业有个规律叫做安迪比尔定律,即WhatAndygives,billtakesawayo比尔的操作系统吃掉了英特尔硬件的利润。所以做硬件还不够，如果能做到一统Al时代的操作系统，也许就会有统治整个AI时代的机会。首先我们需要介绍一些简单的人工智能的知识：人工智能的

4、意思是让机器模拟人类的决策方式，具备人的一些能力。如图所示：新的数据输入预测未知属性归纳规划能力人类智能那么为了模拟人的决策方式，还需要具备一些能力模拟人的决策，例如，人是通过感官接收外部的信息（视觉，味觉，嗅觉，触觉等等）,并将信息传递给大脑，由大脑分析后做出决策，因为，机器也需要具备此类能力，这也就变成了人工智能的研究方向：I人工智能研究框架正如前面所指出的，与PC互联网和移动互联网一样，人工智能同样分为三个层次，即基础层.技术层和应用层。基础层包括芯片、传感器、算法、云计算、大数据等等；技术层包括上页所说的语音识别、计算机视觉等等；应用层就是人工智能技术在各行业的应用，比如最近大火的Ch

5、atGPT。中国最强的就是应用层，在基础层的差距较大。清楚了三个框架，那么做投资的时候就非常清晰了，就对照三个层次寻找不错的公司即可。实际上,ChatGPT就是人工智能行业发展的一个转折点,从今年2月以来英伟达和微软的股价一直在涨，英伟达因为提供算力芯片，所以尽管很多行业外的人不懂，但是股价已经反映了一切，而且在2023年3月23日超过伯克希尔哈撒韦的市值，成为美国第五大上市公司。国内的人工智能公司也受此影响，股价纷纷大涨，例如科大讯飞等等。当然，英伟达不仅仅是做芯片而已，聊天机器人、推荐系统（这个时代，推荐引擎会替代搜索引擎）、自动驾驶、元宇宙等等一切跟人工智能相关的内容它都在做，这也是我从

6、去年8月开始研究英伟达的原因，但是我想目前的了解还是不够的，还需要更深入的内容。我会继续，后续的报告会按照三个层次来研究不同的人工智能公司，为大家提供一些不同的视角，但是此份报告就先到这里，因为拖得时间太长了，对于投资来讲，时间就是一切。同时，也可以对照美股的公司研究国内的公司，例如GPU方面，国内一些公司与英伟达的差距是一到两代的差距，不过我们的举国体制下，也许有超越的机会，不是吗？本篇报告的意义在于给大家展示一个更全面的英伟达，但是对于其商业上的分析不足，更多是技术上。注：报告中的数据来自年报、wind、公开信息,图片来自官网，icon来自https:WWWI英伟达一人类未来科技的心脏首先

7、需要明确的是，英伟达是做什么的？确定一家公司做什么业务以及以什么为商业模式，最好的办法就是看其年报的收入结构，因此，我们从其近4年的年报中获取其收入情况。游戏(gaming)以上的数据来自于英伟达官网的NV工D工AQuarterlyRevenueTrend,与其年报收入有较小的差距，但是也基本反映了其收入结构。从收入结构图中可以看到，其游戏收入占比最高，其次是数据中心收入，再次是专业可视化部分收入，最后是其他收入部分。以2022年为例，游戏收入部分主要还是其GeForceGPU的销售；数据中心部分收入主要来自于其AmPere架构的GPU,用于云计算和Al;专业可视化的收入来自于AmPere架构

8、产品和3D设计、AI等的需求增加。英伟达发展历史梳理接下来的篇幅，将主要来分析英伟达目前在做什么，以及做到了什么样的程度，这对于我们的启示在于，由于英伟达是以GPU为核心进而拓展出了人工智能、元宇宙等更新的业务，我们可以通过了解英伟达的发展现状，从而理解目前这些领域最前沿的技术是什么？这些技术可以做什么？并且这一发展过程绝不仅仅是英伟达单打独斗，他是一家生态型企业，各部分业务都涉及诸多群体，我们也可以挖掘更多的公司，他们将是人工智能时代的明星。例如，英伟达的自动驾驶业务所需要的HDmappingComPanies（即高精度地图行业），这真是个有趣的发现，因为要发展自动驾驶业务的话，对于高精度地

9、图的需求必不可少，例如高德地图等公司，所以当你研究到这步的时候，不得不佩服阿里、腾讯这些公司，他们早已布局，而且你会发现高德地图衍生了非常多的商业模式，itsamazing。带着这样的好奇心，那我们就先看看英伟达究竟是一家什么样的公司，以及他最终构建的究竟是什么样的商业版图。首先，沿着时间的脉络，来了解这家公司的发展历程：91993黄仁勋和其他两位创始人共同创立了英伟达Q1994与SGSFomsonMicroelectronics达成了首个战略合作伙伴关系,为该公司制造单芯片图形用户界面加速器91996推出首款支持DireCl3D的MiCrOSo什DirectX驱动程序91997推出全球首款1

10、28位3D处理器RIVA12809依一工11998与台积电签约建立多年战略合作伙伴关系扩展RlVA处理器系歹ILRIVA128ZX提供了业内超快的3D处理能力，RIVATNT是第一款多纹理3D处理器。9199992000920019200292003920049200592006NVIDIA发明了图形处理器，由此走上了重塑行业的道路宣布以每股12美元的价格首次公开募股收购显卡技术用区3dfx发布全球首款笔记本电脑GPU-GeForce2Go微软选择NVlDlA为其首款XboX游戏机提供图形处理器成为发展最快的半导体公司，收入达到10亿美元，并被纳入标准普尔500指数携NFoRCE进军集成显卡市

11、场推出业内首款可编程GPU-NVIDlAGeForce3,使开发者能够创建定制视觉效果第1亿台处理器出货推出NVlDIA推出游戏之道，旨在鼓励游戏开发者充分利用GPU的强大功能收购无线领域图形和多媒体技术的领导者MEDlAQ推出Dusk、OqreTimeMachinezz的三重演示，展示了栩栩如生的几何形状的头发、动态模蛹、基于时间的着色、高级皮肤着色和其他突破性的图形功能与暴雪娱乐合作，发布了采用3D图形技术游戏魔兽世界，这款大型多人在线游戏很快成为全球最热门的游戏推出SLl技术,允许将多个GPU连接在一起,并显著提升了单台机器的图形处理能力帮助美国国家航空航天局重建了火星地形；借助NVID

12、IA技术，漫游者号传输的数据在逼真的虚拟现实中实现渲染，让科学家们可以如同在火星表面上自由移动一样探索火星 收购总部位于台湾的核心逻辑技术开发商UIiElectronics 为索尼PLAYSTATION3开发处理器 第5亿台图形处理器出货 推出CUDA,这是一种用于通用GPU计算的革命性架构。借助CUDA,科学家和研究人员能够利用GPU的并行处理能力来应对最为复杂的计算挑战 收购HybridGraphics,这是一家为手持设备开发嵌入式2D和3D图形软件的开发商920079200892009920109201192012 创下第一季度10亿美元的营收业绩 推出TeslaGPU,让此前在超级计算

13、机中提供的计算能力广泛用于药物研发、医学成像和天气建模等领域研究人员的工作 收购PortaIPIayer,这是一家为个人媒体播放器提供半导体、固件和软件的供应商 推出Tegra移动处理器，其功耗比普通PC笔记本电脑低30倍，并可提供酷炫的性能 收购Mentalimages,这家公司是视觉渲染软件领域的领导者,其Iray软件与QuadroGPU相结合,通过逼真的设计渲染效果为创意专业人士提供即时反馈 Apple为其突破性产品MacBook、MacBookPro和MacBookAir笔记本电脑采用GeForce9400MGPU 收购AGEIA,这家公司是游戏物理技术开发商，其PhysX软件在游戏中

14、用于再现物理性质对物理世界中的物体的影响效果 与Google合作,在其Tegra处理器上运行Android系统 与SiemensHealthcare携手创造出全球首个3D超声波 推出了代号为Fermi”的新T弋CUDAGPU架构 TeslaGPU为全球超快的超级计算机,即中国的Tianhe-IA,提供动力支持 推出OPtimUS技术,这是笔记本电脑的一项突破，可实现自动管理GPU以平衡电池寿命和性能 奥迪选择NVIDIAGPU为全球所有奥迪汽车的导航和娱乐系统提供支持 推出全球首款双核移动处理器Tegra2,在此基础上打造出首款Android平板电脑 第10亿台图形处理器出货 与英特尔达成为期

15、六年的交叉授权协议，赢得15亿美元的授权费 在CES大会上推出PrOjeCtDerWer，这是一款基于超高效ARM架构的定制CPU NVIDIAGRID将图形引入云端，首款虚拟化GPU问世 推出功能强大的基于Tegra3的平板电脑和智能手机 推出基于Kepler的GeForceGTX600系列，可提供世界上超快的游戏性能9令人震撼的游戏和娱乐便携设备NVlDIASHlELD2013面向游戏玩家推出GeForceGTXTITAN,采用与世界顶级超级计算机相同的DNA 收购PortlandGroup,进而推动NVIDIA为加速计算革命创建开发者工具的进程 NVIDIAGRID视觉计算设备问世，可为

16、小型企业网络上的几乎任何设备提供超快的GPU性能 发布全球超快的四核移动处理器Tegra4和首款完全集成的4GLTE移动处理器Tegra4iQ推出Maxwell（第10代架构），助力GeForceGTXGPU在性能、图形和效率方面取2014得突破性进展 NVIDIATegraKl正式发布,这是一款192核超级芯片,将全球速度超快的GPU的DNA注入了移动设备Q-NVIDIAGeForceGTXTITANX问世，这是有史以来功能极其强大的处理器，专为训练2015深度神经网络而打造 NVIDIATegraXl是一款256核移动超级芯片，可为深度学习和计算机视觉应用程序带来1Teraflops的处理

17、能力 JetsonTXl是模块化超级计算机,支持新一代智能自主机器 推出NVIDIAIrayVR,通过模拟光线和材质来创建逼真的交互式虚拟环境2016NVIDIADRIVEPX2支持功能强大的车载人工智能，使汽车行业走上自动驾驶汽车的道路 推出第11代GPU架构NVlDlAPaSCaI,为更为先进的NVlDIATeSla加速器和GeFOrCeGTX显卡提供支持 推出NVlDlADGX-L这是全球首款一体化深度学习超级计算机，可强力支持人工智能应用程序 借助NVIDlAIsaac机器人模拟器，可以更轻松地训练和部署智能机器人2017-NVlDIA推出NVlDIAVoltaGPU架构，借助NVID

18、IATeslaVlOOGPU力口速器为DGX系列Al超级计算机提供支持 NVIDIASHIELD借助GOogIeAssistant和SmartThingSHUb技术将Al带入家庭 模块化NVlDIAJetsonTX2AI超级计算机为AI城市的功能强大的智能机器人、无人机和智能摄像头打开了大门Q推出NVlDlADGX-2,这是首款能够提供2PetafloPS（IPetafloP等于每秒钟进行1千万亿218次的数学运算）计算能力的单一服务器,由NVIDlAVlOOGPU和革命性的GPU互联结构NVIDIANVSWiteh提供支持 NVIDIAClara平台问世，提升了数百万种传统医疗仪器的功能,并

19、未采用Al的医疗设备开创了未来 推出NVlDlATuringGPU架构，为全球首款具备实时光线追踪功能的GPU提供支持，而实时光线追踪长期以来被视为计算机图形技术的终极目标 推出NVIDIADRIVEconstellation,这是一款模拟系统，可在VR种模拟自动驾驶汽车安全行驶数十亿英里 推出NVlDIAJetSonAGXXaVier,支持轻松创建和部署用于制造、配送、零售、智慧城市等领域的Al机器人应用程序 NVIDIA推出RAPlDS,这是一个开源GPU加速平台，可加速数据科学和机器学习发展 推出NVlDlAStUdi。,这个平台可以大幅提升全球4000万在线和工作室创意工作的性能9和可

20、靠性2019NVIDIADRIVEAGXOrin是一款适用于自动驾驶汽车和机器人的高度先进的软件定义平台 推出NVlDIA参考设计平台，帮助公司为日益增多的HPC应用程序快速构建基于GPU加速Arm的服务器 NVIDIAJetsonNano和JetsonXavierNX加入NVIDIA适用于嵌入式物联网应用程序的高性能、低功耗处理器系列 丰田和沃尔沃集团使用NVIDIADRIVE端到端平台,开发和训练安全的自动驾驶汽车，并部署到全球的交通运输行业 推出NVlDIAEGX边缘计算平台，可将加速Al的强大功能引入企业边缘9隆重推出NVlDlAAmpereGPU架构,助力实现一种新的功能强大且灵活的

21、数据中心2020收购了高性能互联技术领域的领头羊MellanoX,HPC领域的两家卓越公司合二为一成为全球市值最高的半导体公司QOpenAI推出了ChatGPT,成为了历史上用户增速最快的应用，一时间火遍全球旦是2023其需要超过1万枚英伟达AlOOGPU芯片来提供算力支持70,0 -65,0 -60,0 -55,0 -50,0 -45,0 -40,0 -35,0 -30,0 -25,000 -20,0 -15,0 -10,0 -5,000 - O -2015/1/12016/1/12017/1/12018/1/12019/1/12020/1/12021/1/12022/1/1340-320-

22、 3- 280- 260- 240- 220- 2- 180- 160- 140- 120- 100- 80- 60- 40- 20三-lO2023/1/1数据来源：.windI英伟达产品和解决方案分类我将英伟达的股价、营业收入以及比特币指数绘制在了上一页，可以看到在2016年股价开始起飞,而且2021年英伟达股价达到了创纪录的333.67美元,这是因为比特币的价格在2021年的U月达到了创纪录的新高，而市场对于英伟达股价的预期与比特币走势较为密切，因为比特币挖矿需要英伟达的显卡，因而在比特市开始下跌时，英伟达的股价也开始了下跌。从图二中也可以看到，英伟达股价和比特币指数的走势除了红框标注的部

23、分不一样外，其他部分，尤其是红框之后的走势高度一致，我也计算了两只股票的日数据之间的相关系数，为89.72%。显示两者的价格高度相关。AI和数据科学数据分析机器学习深度学习训练深度学习推理对话式A工数据中心和百计M面向企业工曲加速计算NVIDIAIaunchPacI云计算托管边缘计算网络本地虚拟化MLOps设计和虚拟化增强现实和虚拟现实多显示器渲染3D协作图像虚拟化工程模拟直播边缘计算AI-ON-5G智能视频分析I机器人边缘部署管理边缘解决方案高性能计算高性能计算和Al仿真与建模科学可视化自动驾驶汽车ChauffeurConcierge训练高精地图仿真自驾计程车货车运输业AbAS解决方案英伟达

24、一人类未来科技的心脏游戏和娱乐GeForce显卡游戏笔记本电脑G-SyNC显示器笔记本电脑和工作站游戏笔记本电脑NVIDIARTX桌面工作站专业笔记本电脑中的NVIDIARTXDGXstationNVIDIARTX数据科学工作站Studio设计本云和数据中心GraceCPUDGX系统EGX平台NVIDIAOVXHGX平台DRIVEconstellation网络DPU以太网InfiniBandGPUGeForceNIVIDARTX/Quadro数据中心TitanRTX嵌入式系统JetsonDRIVEAGXClaraAGX应用框架3D协作Omniverse汽车-DRIVE云端Al视频流-MQXin

25、e语音AbRiva数据分析-RAPIDS医疗健康Clara高性能计算智能视频分析-metropolis推荐系统-Merlin机器人-ISSaC电信-Aerial应用和工具NGC目录NVIDIANGC3b-0mniverse数据中心GPU监控NVIDIARTXexperienceNVIDIARTX桌面管理器RTX加速的创意应用不解会议NVIDIA工作台游戏和娱乐SeForceexperienceINVIDIAbroadcastAPP(Omniverse)Machinima基础架构ATenterprise套件云原生支持集群管理边缘部署管理推理服务IOtIDil软件虚拟GPU遴翳解釐制造业W京 一H

26、1智芦 ,- sJT, 3I 餐一呦， 常厅正 餐皿 UQ 第n 誉| 哪 超B图3:英伟达行业词云图我将英伟达目前所涉及到的行业绘制了词云图，如上所示，让大家有个直观的印象，下面的篇幅将主要更加深入地研究英伟达的各种产品、解决方案以及行业等等。我们同样以前面的产品分类进行分析：硬件软件解决方案显卡SeForce RTX30系列GeForceRTX20系列配备专用的光线追踪技术和AI核心，提供强大的性能和前沿的功能;SeForceRTXI6系列NVIDIATUringTM架构,；高帧率游戏体验;笔记本电脑GeForceRTX30系列笔记本电脑NVIDlA第二代RTX架构-AmPere；尤为逼真

27、的光线追踪效果和NVIDIADLSS等先进的Al功能；由Al赋能的全新MaXg技术，可令轻蓬高性能笔记本电脑的表现远超以往；G-SyNC显示器G-SyNC显示器 获得与人眼能感知的亮度相似的真实亮度,以及比传统显示器更宽的色域范围; GSYNC可更大限度地降低从输入键盘指令到屏幕上显示相应动作之间的延迟，更好地满足高端玩家的需求； NVIDIA与LCD显示器生产商合作，面向市场推出更宽范围的高刷新率显示器-从75Hz一直到360Hz； 先进的GSYNCULTIMATE显示器支持DCIP3色域，能重现级别过渡更平滑、更为真实的颜色； 脉冲式显示屏的响应速度超快，物体在移动时如丝般顺滑，如水晶般清

28、晰； 玩3D游戏时，无论是桌面窗口模式还是全屏模式，G-SYNC都能提供同样顺畅的无撕裂体验；硬件-游戏与娱乐NVIDIARTX桌面工作站这是种桌面级显卡，即台式工作站显卡,也就是用于台式机的显NVIDIARTX专业桌面产品是数百万创意和技术专业人士的首选。借助世界上可视化领域功能超强的GPU获得非凡的桌面体验,此GPU具有大容量内存、先进的企业特性、经过优化的驱动以及逾100个专业应用认证用于NVIDIARTX专业笔记本电脑NVlDlARTXT”专业笔记本电脑GPU集速度、便携、大容量显存、企业级可靠性和新的RTX技术于一身，米用实时光线追踪、高级图形和加速Al技术，能够随时随地处理要求十分

29、严苛的创意、设计和工程任务NVIDIADGXstationNVIDIADGXStationAlOO：适用于数据科学团队的人工智能超级运算；服务器级Al系统，但无需数据中心的电力和冷却系统；专为在公司办公室、实验室、研究机构甚至在家中工作的敏捷数据科学团队设计,不需要复杂的安装或大量IT投资；使用经GPU全面优化的软件堆栈和高达320GB的GPU内存来训练大型模型，响应更迅速NVIDIARTX的评工作站硬件采用更为先进的GPU（NVIDIARTX和NVID工AQuadroRTX专业级GPU）;软件采用NVIDIACUDA-XAI打造且经过测试和优化的综合性堆栈。此堆栈采用RAPIDS数据处理和机

30、器学习库、NVIDIA优化XGBoostsTensorFIowxPyTorch及其他领先的数据科学软件，可为企业提供加速工作流程，以便提高数据准备、模型讥练和数据可视化的速度Studio设计本NVIDIAStudio设计本和台式电脑专为加速创作而打造，具有色彩绚丽的显示器以及高速的内存和存储；通过DynamicBoost2.0或控制声音的WhisperMode2.0等高级NVIDIA功能，AI应用加速、DLSS2.0高速渲染以及NVIDIAOmniverse和NVIDIABroadcast等专属应用相结合，以提供更高性能NVIDIAGraceCPU专为解决全球最富挑战的计算难题：分为两款产品N

31、VIDIAGraceHopper超级芯片NVID工AGraceCPU超级芯片NVIDIAGraceHopper超级芯片将GrQCeCPU与HopperGPU相结合z专为解决巨型AI和HPC挑战；NVIDIAGraceCPU超级芯片通过NVLink-C2C技术带来144个Armv9核心以及1TB/s内存带宽;NVIDIADGX系统NVIDIADGXTM系统针对企业Al开发和规模提供出色的解、方案。英彳韦达的AI系统产品组合：NVIDIADGXStationAlOO（人工智能工作组设备）、NVIDIADGXTMAlOo（AI训练、推理和分析）、NVIDIADGXHlOO（完善的AI平台）NVIDI

32、AEGX平台NVIDIAEGX是一个加速计算平台，它无需将数据传到云端或数据中心，在数据产生的地方就能够进行实时感知、理解以及处理；而以往只能在云数据中心的强大机器上处理，这意味着需要传递大量的数据，会造成时延NVIDIAOVX专为满足OmniVerSC数字挛生的需求而打造：数字李生彻底改变了企业设计、测试和优化复杂的系统和流程的方式，这需要多个自主系统在同一时空中进行交互。NVIDIAOVXTM专用于为通过数据中心进行大规模工业数字挛生提供技术支持，以实时创建和运行非常复杂的模型和逼真的仿真环境。NVIDIAHGX平台功能强大的端到端A工超级计算平台：专为模拟仿真、数据分析和AI的融合而构建

33、DRIVEConstellation自动驾驶需要在各种情况下进行大规模开发和测试才能部署，但是如果在现实世界里测试和模拟成本会非常高,因此，需要一个虚拟的仿真模拟下台，driveconstellation正是这样一个平台NVIDIABIueFieId数据处理器：通过对各种高级网络、存储和安全业务进行卸载、加速和隔离,BIueFieIdDPU可为云、数据中心或边缘计算等环境中的各种工作负载提供安全加速的基础设施。BIueFieIdDPU将强大的计算能力、完整的片上基础设施可编程性及高性能网络相结合，鼎力支撑要求严苛的工作负载。以太网丹田人口丹J而左屈t.TO口午乂：T寸/kAZlJ/1111dj

34、11NVIDIABIUeFieIer数据处理器(DPU):BIueFieId将业界出色的NVlDIAConnectX网卡与Arm核心阵列相结合，可提供具有数据中心基础架构级芯片(DOCA)可编程性的专用硬件加速引擎。ConneCtX智能网卡：业界出色的ConneCtX系列智能网卡可提供非常广泛、先进的硬件加速引擎。可以借助智能网卡在数据中心内实现快速、高效的以太网NVlDIASPeCtrUm。以太网交换机：SPeCtrUm交换机可为AI、云和企业提供优越的性能(高达400GbE)和规模，并有多种网络操作系统可供选择，包括NVIDIACumulusLinux.SONiCxOnyx11DENTSw

35、itchDevoNVlDIALinkX”线缆和收发器：旨在充分提高高性能计算网络的性能,满足在以太网元素之间建立高带宽、低延迟和高度可靠连接的要求。InfiniBandInfiniBand网卡：InfiniBand网卡(HCA)可提供超低延迟、超高吞吐量和创新的NVIDIA网络计算引擎。DPU：NVIDIABlueFieldDPU集强大的计算能力、高速网络和广泛的可编程性于一体，能为要求严苛的工作负载提供软件定义、硬件加速的解决方案。InfiniBand交换机：InfiniBand交换机系统提供超高的性能和端口密度。路由器和网关系统：通过使用InfiniBand路由器、InfiniBand长距

36、离连接(NVIDIAMetroX-2)和InfiniBandtoEthernet网关系统(NVIDIASkyway),InfiniBand系统能够提供超强可扩展性和子网隔离能力。1.inkXmfiniBand线缆和收发器：NVIDlALinkX线缆和收发器旨在更大限度地提高HPC网络的性能，满足这类网络在InfiniBand元素之间建立高带宽、低延迟和高度可靠连接的要求。NVIDIARTQudro全球出色的专业视觉平台NVIDIARTX和NVIDIAQuadro专业解决方案助力设计师、艺术家、科学家和研究人员以更快的速度探索他们的大胆想法。在过去20年里，NVIDIA开发了一个完整的生态系统，

37、为专业人士提供完成最佳作品所需的一切，包括强大的硬件、高级软件和工具、跨行业平台以及庞大的第三方应用程序网络。E3 SPEos s*Ja btendr次 CaTIaE9 a* wm*ionM5boj octan(pder HfParaViewEnscam SIEMENSSOMDWORrs&微懦 bi 3 unity 上VRQPROH SSiOfW. LAPTOPS从桌面到云端的NVIDIARTX和Quadro解决方案专业笔记本电脑NVIDIA RTX 和NVIDIA Quadro RTX GPU可在功能强大、轻 薄的外形中提供一流的性 能(b云NVIDIA RTX虚拟工作站 可从NVIDIA云

38、服务提供 商合作伙伴处访问，在数分 钟内即可启动GPU加速虚 拟工作站，只在需要时为所 需买单桌面版工作站NVIDIA Quadro 和新的 基于 NVIDIA RTX Ampere的专业GPU为新 一代桌面工作站带来了实 时光线追踪、A工和高级图 形的新技术专业解决方案从平板电脑到迷你工作站，可 获得全尺寸工作站的强大功能 和性能，以及由NVIbI/ Quadro GPU提供支持的专用 解决方案中的应用程序兼容性将基于Ampere架构的适用于专业可视 化的EGX平台GPU 与 NVIDIA Mellanox 智能 网卡和NVIDlA虚拟GPU软件相结合，借助支持多个工作负载的解决 方案扩展孀

39、中心基础架构搭载NVIDIA Quadro的嵌 入式解决方案可供想要设计 可提供高级图形、计算、深 度学习和AI功能的自定义 解决方案的系统集成商使用Q虚拟工作空间NVIDIA RTX 虚 拟工作站(VWS) 软件可在任何地 方使用任何设备 加速要求非常苛 刻的应用程序， 同时确保NVIDIA RTX 和 NVIDIA Quadro 解决方案的可靠 性能。NVIDIARTQudro推动各行业的创新建筑、工程以及施工世界各地的AECO（建筑、工程、施工和运营）公司在合作开展建筑和基础设施设计时，依靠NVIDIA先进I视觉计算技术来加快工作流程。建；师、工程师和设计师使用NVIDIARTX”助力的

40、工作站支持实时光线追踪、虚拟现实、工程模拟和采用AI技术的应用。NVIDIARTX虚拟工jM（VWS）软件为远程处理大型复杂RlM禳型的设计团队提供桌面级图形性能。利用面向AEC的NV工DlAOmniVerSe2,项目团队可以改变概念设计流程。制造和产品开发改进产品开发，推动制造业发展NVIDIARTXTM虚拟计算平台可通过装有NVIDIA虚拟GPU（VGPU）软件的物理或虚拟工作站进行访问，使得当今领先的设计和工程团队能够利用逼真的可视化、实时模拟、Al和增材制造等功能，在竞争中保持领先地位，以远超以往的速度将令人惊叹的新产品推向市场。媒体和娱乐通过虚拟制作、渲染、人工智能来加速影视制作流程

41、。虚拟制作：通过使用NVIDIA认证系统、NVIDI：A网络解决方案和NVIDIAOmniverseEnterprise平台，将虚拟制作集直接连接到艺术家实时创建、迭代和协作。渲染：NVIDIARTX具有专门用于光线追踪的RTCore和用于AI降噪的TensorCore,超级采样等多种功能，能够实时打造精美、照明精确的渲染人工智能：使用AI助手来减少重复性任务并启用新的创意功能。能源从数据中提取价值：利用NVIDIAAI工具，将常规上游业务、管道和炼油厂传感器以及维护流程中的大量数据转变为实际可行的深入见解强力支持计算：无论是在数据中心本地还是在云中，都可借助高性能计算加速地球物理和工程应用程

42、序保护健康和环境：确保遵守适当的个人防护装备（PPE）协议,并使用A工技术观察设备、预测和检测故障，从而识别安全隐患，拯救生命Al和数据科学AI正在推动全球各行各业的变革。随着公司日益依靠数据来推动运营，对A工技术的需求也在不断增长。从语音识别和推荐系统到医疗成像和改进的供应链管理，AI技术能为企业提供其团队完成毕生工作所需的计算能力、工具和算法。医疗健康AI正在医疗健康领域创造新的可能性。计算生物学的进步正在加速药物研发的每个阶段，新一代软件定义的医疗设备支持实时感知，智慧医院正在改善临床体验，并且加速计算正在解锁人类基因组以实现更精准的医疗。S零售领先的零售商正利用AI来减少损耗、改善预测

43、、实现仓库物流自动化、决定店内促销活动和实时定价、为客户提供个性化服务和推荐，以及在实体店和网店提供更出色的购物体验电信通过针对高带宽和低延迟进行优化的5G网络提供加速服务，例如借助NVIDIACIoudXR和AI推理为更智能的城市提供增强现实和虚拟现实金融服务利用A工加速金融服务：大型数据集、永久性市场波动、远程办公。智能技术可以攻克现代金醐艮务业所面临的关键挑战。借助NVIDIA的AI技术（包括深度学习、机器学习和自然语言处理NLP）,金融机构可以加强风险菅理、改善数据支持的决策和安全性，并提升客户体验。NVIOIAHoPPer架构英伟达在2022年3月发布了NV工DlAHopper架构，

44、主要用于数据中心。Hopper采用先进的台积电4N工艺制造，拥有超过800亿个晶体管，采用五项突破性创新技术为NV血AHlOOTenSorVorgGPU提供动力支持。与上一代NVmAMegatron530B聊天机器人的AI推理速度相比，实现了令人难以置信的30倍提速，是世界上最大的生成语言模型。Transformer引擎在当前的计算平台上一般大型Al模型可能需要数月来训练，这对于企业而言太慢了；而TranSfOrmer引擎是全新HoPPer架构的一部分，将显著提升A工性能和功能，并助力在几天或几小时内训练大型模型NVLinkSwitch系统AI和高性能计算（HPC）（包括新兴的万亿参数模型）领

45、域的计算需求不断增长，在这一趋势的推动下，对于能够在每个GPU之间实现无缝高速通信的多节点、多GPU系统的需求也在与日俱增；NVLink是一种GPU之间的直接互连,可扩展服务器内的多GPU输入/输出（IO）oNVSwitch可连接多介NVLinkf在单节点内和节点间实现以NVLink能够达到的最高速度进行多对多GPU通信NVIMA机密计算虽然数据在存储中和在网络传输时处于加密状态，但在数据处理期间并不受保护。NVIDIA机密计算通过保护使用中的数据和应用来弥合这一差距。NVIDIAH叩Per架构引入了具有机密计算功能的加速计算平台第二代MIG若不使用MI&,则同一GPU上运行的不同工作（例如不同的AI推理请求）会争用相同的资源（例如显存带宽）。显存带宽更大的工作会占用其他工作的资源，导致多项工作无法达成延迟目标。借助MIG,工作可同时在不同的实例上运行，每个实例都有专用的计算、显存和显存带宽资源，从而实现可预测的性能，同时符合服务质量并尽可能提升GPU利用率DPX指令1动态编程是一种算法技术，通过将复杂递归问题分解为更简单的子问题来解决。通过存储子问题的结果，之后也不必重新计算它们，从而减少了指数级问题解决的时间和复杂性。H叩Per架构引入了D