报酬、风险、与证券市场线.ppt
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1、第十三章 报酬、风险、与证券市场线,本章概述,期望报酬率和方差投资组合宣告、意外事项和期望报酬率风险:系统风险和非系统风险分散化和投资组合风险系统风险和贝塔系数证券市场线证券市场线与资本成本:预习,引文,2004年5月13日Dell公司发布其第二季度公司营运状况称销售收入达到创记录的7.31亿美元,盈利增长22%;然而不幸的是第二天其股价下跌3.4%。,回顾我们上章的内容:承担风险就会得到回报;风险越大,报酬越高。那我们如何衡量风险?又如何用风险去衡量报酬呢?,期望报酬率,期望报酬率以所有可能的报酬率的概率为基础“期望”报酬率并不一定就是某个可能的报酬率,它是一个平均值或者说是一个预期值.,举
2、例:期望报酬率,假设你预期股票C和T在三种可能的自然状况下的报酬率如下。期望报酬率是多少?状况 发生概率CT景气0.30.150.25正常 0.50.100.20萧条?0.020.01RC=.3(.15)+.5(.10)+.2(.02)=.099=9.99%RT=.3(.25)+.5(.20)+.2(.01)=.177=17.7%,方差和标准差,方差和标准差还对报酬率的波动性进行计量,表明不确定性即风险。将不同的概率用于所有可能的组合加权平均偏差平方,举例:方差和标准差,以之前的例子为例。每支股票的方差和标准差个是多少?股票C2=.3(.15-.099)2+.5(.1-.099)2+.2(.0
3、2-.099)2=.002029=.045股票T2=.3(.25-.177)2+.5(.2-.177)2+.2(.01-.177)2=.007441=.0863,另外一个例子,考虑如下信息:状况发生概率ABC,Inc.繁荣.25.15正常.50.08缓慢.15.04衰退.10-.03期望报酬率是多少?方差是多少?标准差是多少?,投资组合,投资的经典名句:鸡蛋不能放在同一个篮子里。一个投资组合是多个资产的集合。每个资产的风险和报酬率对投资组合的风险和报酬率的影响是相当重要的投资组合的风险-报酬权衡是通过对该投资组合的期望报酬率和标准差进行测量得出,就像个别资产一样,举例:投资组合,假设你有$15
4、,000 去投资。你购买的证券种类及金额如下。每种证券的投资组合权数是多少?$2000 of DCLK$3000 of KO$4000 of INTC$6000 of KEI,DCLK:2/15=.133KO:3/15=.2INTC:4/15=.267KEI:6/15=.4,投资组合期望,一个投资组合的期望报酬率就是该组合中各个资产的期望报酬率的加权平均数 我们也可以通过寻找每种可能状况下的投资组合报酬率然后计算期望价值,如同我们计算个别资产的期望报酬率一样,举例:投资组合期望报酬率,考虑之前计算的投资组合权数。如果个别股票的期望报酬率如下,那么投资组合的期望报酬率是多少?DCLK:19.65
5、%KO:8.96%INTC:9.67%KEI:8.13%E(RP)=.133(19.65)+.2(8.96)+.167(9.67)+.4(8.13)=9.27%,投资组合方差,计算各种状况下的投资组合报酬率:RP=w1R1+w2R2+wmRm运用如同计算个别资产期望报酬率的方法计算投资组合期望报酬率运用如同计算个别资产方差和标准差的方法计算投资组合的方差和标准差,举例:投资组合,考虑如下信息用50%的钱投资 A状况发生概率A B繁荣.430%-5%破产.6-10%25%各资产的期望报酬率和标准差是多少?投资组合的期望报酬率和标准差是多少?,Portfolio12.5%7.5%,2WA2 A2+
6、WB2 B2+2WAWB AB,Asset A:E(RA)=.4(30)+.6(-10)=6%Variance(A)=.4(30-6)2+.6(-10-6)2=0.0384Std.Dev.(A)=19.6%Asset B:E(RB)=.4(-5)+.6(25)=13%Variance(B)=.4(-5-13)2+.6(25-13)2=0.0216Std.Dev.(B)=14.7%,Portfolio(solutions to portfolio return in each state appear with mouse click after last question)Portfolio
7、return in boom=.5(30)+.5(-5)=12.5Portfolio return in bust=.5(-10)+.5(25)=7.5Expected return=.4(12.5)+.6(7.5)=9.5 or Expected return=.5(6)+.5(13)=9.5Variance of portfolio=.4(12.5-9.5)2+.6(7.5-9.5)2=6Standard deviation=2.45%Note that the variance is NOT equal to.5(384)+.5(216)=0.03Standard deviation i
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