伯努利概型与全概.ppt
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1、计算机数学,1,第二周:,伯努利概型 与全概公式,计算机数学,2,定义:若两个事件 A、B 中,任一事件的发生与否不影响另一事件的概率,则称事件 A 与 B 是相互独立的,,事件的独立性,返回,计算机数学,3,若事件 A 与 B 相互独立,计算机数学,4,以上两个公式还可以推广到有限个事件的情 形:,计算机数学,5,分析1:分析2:,思考:从一副不含大小王的扑克牌中任取一张,A=抽到K,B=抽到的是红色的,问事件A,B是否独立?,定义,计算机数学,6,挑战!,计算机数学,7,引例,某人应聘甲公司品酒师职位,该应聘者声称能以90%的准确性判别出两种不同的酒,并可以依此提出相应的推销建议.,为了检
2、验应聘者的辨酒能力以决定是否录用,甲公司对该应聘者进行测试.让他连续分别品尝两种酒10次,二次间的间隔为3分钟.,若应聘者在10次辩别中至少有7次能准确判别出两种不同的酒,则给予录用,否则,就拒绝录用.,问题:(1)上述测试方法使公司被冒牌者蒙到岗位的概率有多大?,(2)上述测试方法使公司将真正的行家拒之门外的概率有多大?,(3)能否设计出测试方法使被冒牌者蒙到岗位的概率及将真正的 行家拒之门外的概率都变小?,计算机数学,8,伯努利概型,设随机试验满足,(1)在相同条件下进行n次重复试验;,(2)每次试验只有两种可能结果,A发生或A不发生;,(3)在每次试验中,A发生的概率均一样,即P(A)=
3、P;,(4)各次试验是相互独立的.,则称这种试验为n重伯努利(Bernoulli)试验。,计算机数学,9,定理 在伯努利概型中,若一次试验时事件A发生的概率为P(0P1),则n重独立试验中事件A恰好发生K次的概率为,其中,事件A发生了k次,共作n次试验,A发生的概率,A不发生的概率,计算机数学,10,一枚硬币掷次,恰有一次正面向上的概率为?,验证定理,计算机数学,11,例1 已知一批产品的废品率为0.05,设有放回地抽取5件产品,求恰好抽到1件废品的概率.,解:由于用有放回抽样的方式,故每次抽得的结 果是相互独立的,且产品只有合格与废品两种结果,故可以按5重伯努利概型计算事件的概率.已知,计算
4、机数学,12,引例求解,解:用A表示应聘者在品尝测试中的判断正确,表示应聘者在品尝测试中的判断不正确.则测试问题符合n=10的伯努利概型.用 k 表示10次品尝测试中应聘者判断正确的次数(即A发生的次数),用伯努利概型的公式我们可以分别解决所提的问题.,(1)若应聘者并非行家而是冒牌者,则其在每次品尝测试中的判断正确(蒙对)的概率为0.5,即 P(A)=0.5,根据公式有:,即冒牌者在品尝测试中能通过测试(蒙对7次以上)的概率仅为17.19%,所以机会是很小的.,计算机数学,13,(2)若应聘者真是行家,则其在每次品尝测试中的判断正确的概率为0.9,即 P(A)=0.9,根据公式有:,由此可知
5、,当应聘者为真正行家时,则其在品尝测试中通过测试的概率为98.72%,即被拒绝的概率仅为1-98.72%=1.28%,也就是说测试方法使公司将真正的行家拒之门外的概率仅为1.28%.,计算机数学,14,(3)测试方法要使被冒牌者蒙到岗位的概率变小,则测试通过的条件就必定更苛刻,但苛刻条件自然令真正的行家能通过测试的机会变小,即将真正的行家拒之门外的概率变大.例如将判断正确的最少次数从7提高到8,则(1)中冒牌者通过测试的概率就从17.19%下降为5.47%,而(2)中将真正行家被拒之门外的概率就从1.28%上升为7.02%.因此,使被冒牌者蒙到岗位的概率及将真正的行家拒之门外的概率都变小测试方
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- 伯努利概型
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