《大数据时代》读书摘要.ppt
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1、,作者:英维克托 迈尔-舍恩伯格 肯尼思 库克耶,译者:盛劳燕 周涛,出版:浙江人民出版社,大数据时代,之拥抱,身处,大数据时代,!,我们已经处在大数据时代,可能还浑然不知,维克托教授将带我们一窥大数据时代的全景,时间就是生命!,省钱是硬道理!,大数据时代,之拥抱,处理数据理念的思维变革,挖掘数据价值的商业变革,面对数据风险的管理变革,维克托教授认为大数据时代要关注:,3,大,重要变革,01,02,03,大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法,大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉,大数据时代,之拥抱,首先就要转变处理数据的理念,处理数据理念的思维变革,01,云计算能便宜
2、、有效、高速地的对信息存储、分享和挖掘,采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制时代的产物,大数据时代,的思维变革,01,更多,而是全体数据,不是随机样本,大数据时代收集与分析全体数据是可行和便宜的,小数据时代受制于技术只能收集与分析随机样本,大数据是指不用随机分析法这样的捷径,而是采用所有数据的方法。大数据中的“大”非绝对意义的大,指全体数据,有时并非真的“大”。,穿孔卡片与美国人口普查,大数据与乔布斯的癌症治疗,Xoom与跨境汇款异常交易报警,巴拉巴西与第一次全社会层面的网络分析,本章的例子,大数据时代,的思维变革,02,更杂,而是混杂性,不是精确性,大数据时代追求大量数据,允许不精确的数据
3、,小数据时代因信息量少,对数据精确性更苛刻,随着数据量的增加,数据错误率也增加,格式也存在不一致只有5%的数据是结构化且适用传统统计方法,95%的数据是非结构化。只有接受不精确性才能利用这些大量的数据。,微软与语料库数据添加,无所不包的谷歌翻译系统,IBM Candidate计算机翻译项目,英国石油公司与无线感应器,麻省理工与通货紧缩预测软件,Hadoop 与VISA的13分钟,本章的例子,大数据时代,的思维变革,03,更好,而是相关关系,不是因果关系,大数据时代相关关系大放异彩,小数据时代相关关系是有用的,大数据的核心:建立在相关关系分析基础上的预测。相关关系是:A与B经常一起发生。只要注意
4、到B发生,就能预测A的发生。,沃尔玛把蛋挞与飓风用品摆一起,FICO能预测个人的行为,UPS与汽车修理预测,大数据预测早产儿病情,美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测,幸福感的非线性关系,二手车质量预测,纽约大型沙井盖爆炸预测,本章的例子,大数据时代,之拥抱,其次就要转变数据价值的获取方式,挖掘数据价值的商业变革,02,大数据时代的重要价值在数据深挖掘,数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用,大数据时代,的商业变革,01,数据化,数据交叉复用,一切皆可量化,变革的基础一切事物都可量化,变为数据,变革的重点由T(技术)转变到I(信息)上,数字化:模拟数据转换成用“0”和“1”表示的二进制码。例:书页
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