系统工程课件-ch6系统决策技术.ppt
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1、南京农业大学工学院 陈青春 制作,系 统 工 程,第六章 系统决策技术,2,主要内容,1 引言,引言,第六章 系统预测技术,1 决策分析概述,3 不确定型决策技术,2 风险型决策技术,4 效用理论在决策中的应用,5 对策分析,3,引言,预测的可靠性(续),1.认识决策(趣味故事),引言,做决策时要考虑后果,管理者的决策对其组织成员有着重大影响。,这则趣味题可以引发我们关于决策的思考:,多数情况下,组织或企业会受到关联方的影响,如母/子公司、企业与客户等,要考虑环境。.,1.,2.,4,引言,预测的可靠性(续),2.国企投资决策失误典型案例,1.中航油事件,“中国航油”(中国航油(新加坡)股份有
2、限公司 为中国航油集团公司)(中国航空油料集团公司)旗下的控股上市公司,上市地点为新加坡。2004年11月,中国航油披露,因为国际油价猛涨,导致公司必须为未平仓的衍生商品盘口注入庞大的保证金。公司由此亏损合计约40多亿元人民币。中国航油总裁陈久霖为此被停职。,2.深石化事件,3.岳阳撤官事件,深圳石化集团原党委书记、董事长陈涌庆在职期间造成集团亏损21.61亿元,资不抵债15亿余元。2003年11月7日,陈涌庆退休两年零四个月后,在深圳市的一次国企改革座谈会上被市政府、国资部门及产权单位公开训诫和谴责,原因是经营决策失误,这在全国是首次。,2005年初,因为投资决策失误导致企业出现500万元巨
3、额损失,中房集团公司岳阳房地产开发公司总经理(正处级)方祖保和副总经理(副处级)张宇浩被岳阳市有关方面正式撤职、留党察看。两人由此成为国内首例被公开披露、因重大决策失误而遭遇问责追究的地方国企领导人。此事在湖南引起广泛关注,这也是湖南省建立国企负责人重大决策失误追究制度的先声和有益尝试。,决策何其难!,填报高考志愿,报道。当时各大研发机构正在抓紧研制甲型H1N病毒疫苗,但世卫组织正在为是否大规模生产的决策伤透脑筋。原因(1)当时控制较好;(2)是否转变为季节性流感;(3)是否变异。,5,引言,1 决策分析概述,3.初识决策类型,(1)确定型决策,完全掌握决策所需信息,如以前各学科所学的优化技术
4、、运筹学中的各种优化技术。不属于本章内容。,(2)风险型决策,(3)不确定型决策,掌握的信息不完全,但较多,可遵循一定的科学决策方法。,掌握的信息太少,只能根据爱好偏向进行决策。,世界杯小组赛第二轮,同一小组的最后两场同时进行,而之前的比赛则无此规定。,(4)对策:特殊类型的决策,政治中的外交谈判、战争中的战略选择、经济中的贸易谈判和价格竞争、生活中的各种游戏和比赛都是属于带竞争性质的现象,竞争各方为战胜对方而作出对付对方的决策,这种特殊类型的决策称为对策。研究对策现象的数学理论称为对策论。,6,主要内容,1 引言,引言,第六章 系统预测技术,1 决策分析概述,3 不确定型决策技术,2 风险型
5、决策技术,4 效用理论在决策中的应用,5 对策分析,7,随着掌握信息的增加、对决策问题认识的深入,决策方案需要不断完善,这一过程甚至需要延伸至方案实施阶段。,1 决策分析概述一、决策过程,二、决策要素,一、决策过程,对何种问题进行决策。生产布局、结构调整、产品品种、产品产量等,1 决策分析概述,1.提出问题,2.收集信息,3.确定目标,4.建立决策模型,5.确定决策方案,信息是决策的基础,在进行决策时必须掌握与决策有关的信息,,收益最大?成本最低?效率最高等,决策模型定量表达系统各部分之间的相互关系和系统在一定条件下运动的变化规律,使得决策具有科学依据。,根据决策准则和运用决策规则,从各种可行
6、方案中选择最满意的方案。,动态决策过程:,8,1 决策分析概述二、决策要素,决策表,二、决策要素,决策要素即决策需要掌握的信息,已经知道,掌握的信息越多,决策的可靠性就越高,那么,需要掌握哪些信息呢?,例 6-1.1,由第二例可获得决策需要掌握的信息,把这些信息组织成一个表,称为决策表,一个啤酒厂生产甲牌啤酒,每箱成本16元,售价30元。已知市场对甲牌啤酒的需要量是每天1000箱,问该厂应当如何安排生产才能获利最大?,例 6-1.2,该啤酒厂生产甲、乙两种品牌的啤酒,每箱成本各是15元、18元,售价分别为30元/箱和32元/箱,市场对甲牌啤酒的需求量为天凉时1000箱/日,天热时1800箱/日
7、,对乙牌啤酒的需求量为天凉时1500箱/日,天热时2700箱/日。天凉出现的概率是0.3,天热出现的概率是0.7。问如何安排生产获利最大?,比前例复杂得多,一时难以下手。,属于非常简单的确定型决策,9,1 决策分析概述二、决策要素,(3)自然状态概率,(1)供选方案ai(行动方案、策略),(2)自然状态sj,供决策者选择的方案,是决策者可以控制的因素,影响决策的外部因素,是不可控变量,在同一时期内只能出现一种自然状态。,注意:,自然状态不仅仅指气候状况,其他如商品销售形势、市场需求量、经理人经营公司的成功与否、投标科研项目的成功与否等。,10,往往因决策者不同而不同,甚至同一个决策者,由于心理
8、、感情或其它因素的影响,都会改变其估计。因此,主观概率有很大的随意性,一般是在不能得到客观概率时才使用。在确定主观概率时,应充分发挥有经验的管理人员和专家的作用。,1 决策分析概述二、决策要素(3)自然状态概率,(4)益损值,(3)自然状态概率pj,自然状态出现的概率,是不可控变量,所有自然状态的概率之和一定等于1,即,客观概率,某事件在一系列试验中出现的相对频率,可通过试验或资料统计获得。,注意:,客观概率以对过去事件的观察或试验为基础。因此利用客观概率决策时,必须确定将来条件与过去相似,否则毫无意义。,所观察的过程必须是稳定的过程。如极端气候、市场突变情况下不能使用客观概率。,如概率由过去
9、的抽样所确定,则必须有足够的样本,且抽样应能代表所研究的过程。,主观概率,11,1 决策分析概述二、决策要素(4)益损值,益损值的效用值表示,(4)益损值cij(支付值、风险值),甲在天凉时的益损值=(售价-成本)箱数=(30-15)1000=15000(元)甲在天热时的益损值=(30-15)1800=27000(元)乙在天凉时的益损值=(32-18)1500=21000(元)乙在天热时的益损值=(32-18)2700=37800(元),各自然状态下的益损值计算如下:,易损矩阵(风险矩阵),12,1 决策分析概述二、决策要素(4)益损值,三、决策类型,益损值的效用值表示,效用值:,表明决策者基
10、于自己对决策所产生后果的意愿或偏好倾向而采取的一种评价输出的尺度。,风险型(进取型),风险型(进取型),效用函数,表示效用值与益损值之间的函数关系,称为效用函数。当效用值与益损值成正比关系时,效用函数为一线性函数,否则为非线性函数。,13,1 决策分析概述二、决策要素(4)益损值,2 风险型决策技术,分类依据:决策者对与决策有关的信息的掌握情况。,风险型决策 也称为随机状态决策,指决策者在没有完全掌握与决策有关的信息的情况下进行决策。这种情况下,若干种可能发生的自然状态的出现是随机的,但决策者掌握各自然状态出现的概率以及在各自然状态下每一方案的益损值。由于自然状态的随机性,所以这种决策带有一定
11、的风险,其可信度较确定型决策差。但是,这是最常遇到的决策类型。,三、决策类型,1.,2.,3.,确定型决策 指决策者在充分掌握与决策有关的信息的情况下进行决策。决策者确切地知道行动方案的得失和未来事件的结果,或者说,自然状态只有确定的一种,而决策者对此完全掌握,并掌握事件在此自然状态下的益损值。确定型决策的可信度最高。(如例 6-1.1),不确定型决策 指决策者在很少掌握与决策有关的信息的情况下进行决策。决策者掌握可能发生的自然状态的种类以及在各自然状态下每一方案的益损值。但是,决策者不掌握各自然状态出现的概率。,一般来讲,决策者不希望在不确定状态下作出决策,因为其可信度最差。但是,当面临一种
12、新的情况、考虑研制一种新产品或进行探索性开发时,不可避免地要在不确定状态下进行决策。,14,主要内容,引言,第六章 系统预测技术,1 决策分析概述,3 不确定型决策技术,2 风险型决策技术,4 效用理论在决策中的应用,5 对策分析,2 风险型决策技术,15,2 风险型决策技术主要特点(前提条件),一、期望值准则,风险型决策的主要特点(风险型决策的前提条件),2 风险型决策技术,1.,2.,3.,存在着两个或两个以上的自然状态,并且已知各种自然状态可能出现的概率。,存在着决策者希望达到的明确的目标。,存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案。,4.,可以计算出不同行动方案在不同自然状态下的
13、益损值。,风险型决策的关键是根据决策者所掌握的自然状态的概率,运用一定的决策准则去选择最优的方案。在风险型决策中应用的决策准则有期望值准则、最大方差准则、最大可能性准则等。其中期望值准则应用最广。为了便于理解,下面以最大化的决策问题为例,来对期望值准则进行说明。可以用类似的方法处理最小化问题。,16,2 风险型决策技术一、期望值准则,例 6-4,一、期望值准则,1.,2.,计算各方案益损值的期望值(方案在所有自然状态下益损值的数学期望),选择期望值最大的方案为决策方案(目标最小化的决策问题则选择期望值最小的方案),17,2 风险型决策技术一、期望值准则 例 6-2,例 6-2(续)计算益损值,
14、例6-2 根据市场调查知道某种产品需求量的概率(表6-4)。该产品如果当天出售,则每吨可获利30元,如果当天不能出售,每吨将亏损10元。问该产品每天应上市多少吨?期望利润为多少?,解,1.分析,(1)该问题属于风险型决策,(2)自然状态?,(3)行动方案?,(4)决策目标?,每天市场需求量,每天上市量,利润最大,18,2 风险型决策技术一、期望值准则 例 6-2,例 6-2(续)列决策表,2.计算益损值,19,2 风险型决策技术一、期望值准则 例 6-2,例 6-3,3.列决策表,期望利润,市场需求量,计划上市量,期望值计算公式,5.决策,4.计算期望利润,20,2 风险型决策技术一、期望值准
15、则 例 6-3,例 6-3(续)计算益损值,解,1.分析,(1)该问题属于风险型决策,(2)自然状态?,(3)行动方案?,(4)决策目标?,适时收获期天数,配备收割机台数,损失最小,例6-3 黑龙江省北安地区某农场生产队,种植小麦11520亩,平均单产为300公斤/亩,用联合收割机收获,每台联合收割机的机组生产率为120亩/天。由于每年的气候条件不同,每年可能用机器适时收获的天数是不同的。根据历年情况,可以分为3种,即收获期为16、12、8天。其相应的概率分别为0.2、0.6、0.2。如果在规定的收获期内收获不完,则小麦将因雨季到来而遭受的损失为30元/亩;但如果配备过多的联合收割机,超过了实
16、际需要,每年将增加折旧费的支出(多配备的机器以每年损失折旧费4000元计算)。现有配备6、8、10、12台联合收割机四种方案供选择,问该单位配备几台联合收割机比较合适?,21,2 风险型决策技术一、期望值准则 例 6-3,例 6-3(续)计算益损值,2.计算益损值,(1)计算各方案在不同自然状态下的可收获面积,小于及大于应收获面积都将造成损失,计算公式,计算结果列表,22,2 风险型决策技术一、期望值准则 例 6-3,例 6-3(续)3.列决策表,(2)计算各方案在不同自然状态下的益损值(损失金额),造成损失的原因,配备收割机过少,没有及时收获造成的损失,配备收割机过多,增加折旧费造成的损失,
17、益损值的计算公式,23,2 风险型决策技术一、期望值准则 例 6-3,二、决策树法,3.列决策表,4.计算期望损失,期望损失,5.决策,期望损失,24,2 风险型决策技术二、决策树法,1决策树符号说明,二、决策树法,(1),概述,(2),(3),决策树法将行动方案、可能出现的自然状态、自然状态概率、相应的益损值、决策者的思路用图表示出来,该图呈树枝状,故称为决策树。决策者在决策树上按期望值准则进行决策的方法称为决策树法。,决策树法为期望值的图解法,所以并不是一种全新的决策方法。,决策者可直接在决策树图上进行分析,非常方便。决策树还 特别适用于多层次决策。,25,2 风险型决策技术二、决策树法
18、1决策树符号说明,例 6-4,1决策树符号说明,图6-1 决策树,2决策分析过程,26,2 风险型决策技术二、决策树法 例 6-4,例 6-4(绘制决策树),这是一个二级决策问题。在一级决策中,公司必须决定是建大厂,还是建小厂。如果决定建小厂,在前三年产品销路好的情况下,还要决定三年后是否扩建小厂,这是二级决策。,分析,二级决策的内容,27,2 风险型决策技术二、决策树法 例 6-4,例 6-4(二级决策),(1)绘制决策树,解,图6-2 建厂方案决策树,s1销路好 0.7,s3销路差 0.3,+100,-30,s3 0.3,+30,1,A2建小厂,A1建大厂,4,+90,+40,s1 0.7
19、,不扩建,扩建,3年,7年,只表示“建小厂”的分段情况,建大厂的概率分枝,建小厂,前三年销路不好,不扩建,建小厂,前三年销路好,后七年的二级决策,28,2 风险型决策技术二、决策树法 例 6-4,例 6-4(一级决策),(2)二级决策,图6-2 建厂方案决策树,s1销路好 0.7,s3销路差 0.3,+100,-30,s3 0.3,+30,1,A2建小厂,A1建大厂,4,430,+90,+40,s1 0.7,280,630,3年,7年,计算节点5、6 期望值,由于各节点只有一个分枝所以 E(5)907630(万元)E(6)407280(万元),不扩建,扩建,二级决策,扩建后的利润:630-20
20、0430不扩建的利润:280(万元)决策结果:如前3年销路好,则扩建小厂。,29,2 风险型决策技术二、决策树法 例 6-4,例 6-4(一级决策),(3)一级决策,s1销路好 0.7,s3销路差 0.3,+100,-30,610,s3 0.3,+30,475,1,A2建小厂,A1建大厂,335,4,430,+90,+40,s1 0.7,280,630,3年,7年,不扩建,扩建,节点2的 期望值,节点3的 期望值,30,2 风险型决策技术二、决策树法 例 6-4,例 6-5,一级决策,s1销路好 0.7,s3销路差 0.3,+100,-30,610,s3 0.3,+30,475,1,A2建小厂
21、,A1建大厂,335,4,430,+90,+40,s1 0.7,280,630,3年,7年,不扩建,扩建,建大厂的总赢利(不含投资),建小厂的总赢利(不含投资),注:扩建小厂的投资二级决策时已经考虑,这里不应再剔除,决策结果,先建小厂,如果前三年销路好,再扩建小厂。如销路不好,则不扩建。,31,2 风险型决策技术二、决策树法 例 6-5,例 6-5(计算益损值),例6-5 公司甲由于经营不善欲拍卖,售价20000万元。公司乙欲收购公司甲,但是收购公司甲后需重新聘用一位总经理。现有两名候选人:A的经营成功率为50%,全年聘金4000万元,并提出不成功不要报酬;B的经营成功率为70%,全年聘金60
22、00万元。该公司的利润与天气有关。多雨年份全年毛利(未扣除收购资金及总经理报酬)为50000万元,少雨年份全年毛利90000万元。根据统计资料,该地区多雨年份的概率为0.4,少雨年份的概率为0.6,试用决策树法进行决策。,这是一个二级决策问题。在一级决策中,先决定是否收购公司甲,如决定收购,还需要决定聘用谁作总经理。,分析,二级决策的内容,32,2 风险型决策技术二、决策树法 例 6-5,例 6-5(绘制决策树),(1)计算益损值,填写决策表,解,由于题目给出的只是毛收入,益损值应将收购费用及聘用报酬扣除。上例由于存在分段与不分段两种情况,所以只能在计算过程中扣除,33,2 风险型决策技术二、
23、决策树法 例 6-5,例 6-5(计算期望值),(2)绘制决策树,图6-3 例6-5的决策树,34,2 风险型决策技术二、决策树法 例 6-5,例 6-5(决策),(3)计算期望值,35,2 风险型决策技术二、决策树法 例 6-5,三、贝叶斯分析在决策中的应用,(4)决策,决策结果:,收购甲公司,并聘用经理B。,例6-6的求解过程与6-5类似,请自学。,36,2 风险型决策技术三、贝叶斯分析在决策中的应用,贝叶斯分析决策的步骤,三、贝叶斯分析在决策中的应用,风险型决策的难点,估计自然状态的概率,解决问题的思路:,付费购买资料,或委托咨询公司,获取自然状态的概率但需考虑支付经费的价值,贝叶斯决策
24、定义:,通过付费购买资料,或委托咨询公司,获取关于自然状态概率的附加信息,利用附加信息修正原估计概率,并利用修改后的概率进行决策。,37,2 风险型决策技术三、贝叶斯分析在决策中的应用,1验后概率的计算,决策者根据过去的经验获得自然状态的概率,这个概率称为验前概率,然后凭借这种验前概率计算效益期望值E1。,(1)验前分析,利用附加信息对验前概率进行修正,得出验后概率,然后凭借验后概率计算效益期望值 E2。,(2)验后分析,分析购买附加信息或进行调查所支付的费用是否合算,显然,如果V=E2-E1大于所支付的费用,则认为值得购买或调查。V称为附加信息的价值。,(3)附加信息价值分析,如果决定购买信
25、息,则根据调查结果进行决策;否则,仍使用验前分析结果进行决策。,(4)决策,贝叶斯决策步骤:,38,2 风险型决策技术三、贝叶斯分析在决策中的应用 1验后概率的计算,2贝叶斯决策,1.验后概率的计算,回顾贝叶斯公式,或,39,2 风险型决策技术三、贝叶斯分析在决策中的应用 2贝叶斯决策 例6-7,例6-7(咨询公司的可信度资料),2.贝叶斯决策(以例说明),40,即预测某自然状态出现的情况下,该自然状态确实出现的概率,即,2 风险型决策技术三、贝叶斯分析在决策中的应用 2贝叶斯决策 例6-7,例6-7(验后概率计算过程及结果),利用已知的验前概率及益损值计算期望利润值,结果见表6-10。预期开
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