排队论大学课件8-单服务窗排队模型.ppt
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1、1,第三章 单服务窗排队模型,第一节 损失制M/M/1/1第二节 等待制M/M/1第三节 混合制M/M/1/m第四节 可变服务率的M/M/1第五节 可变输入率的M/M/1第六节 具有不耐烦顾客的M/M/1第七节 单服务窗闭合式M/M/1/m/m第八节 有差错服务的M/M/1,2,2.1 单服务窗等待制排队模型M/M/1,顾客到达参数为的泊松流顾客服务时间负指数分布,服务率为,3,2.2 M/M/1排队模型分析,k=k=0,1,2,3.k=k=1,2,3,4,0,1,2,k-1,k,k+1,4,2.3 M/M/1的平稳分布,5,2.4 M/M/1的目标参量,1.平均系统队长2.顾客在系统内平均逗
2、留时间,6,2.4 M/M/1的目标参量,3.系统内排队等候的平均顾客数4.顾客平均排队等候时间,7,2.4 M/M/1的目标参量,5.系统内多于k个顾客的概率6.记ls为系统内顾客数,则其方差 为7.记lq为系统内排队等候的顾客数,则其方差为,8,某音乐厅设有一个售票处,营业时间为8时到16时,假定顾客流和服务时间均为负指数分布,且顾客到来的平均间隔时间为2.5分钟,窗口为每位顾客服务平均需1.5分钟,试求:顾客不需等待的概率p0;平均排队长度Ls;顾客在系统中平均逗留时间Ws;平均排队等待人数Lq;平均排队等待时间;,2.5 例题,9,某音乐厅设有一个售票处,营业时间为8时到16时,假定顾
3、客流和服务时间均为负指数分布,且顾客到来的平均间隔时间为2.5分钟,窗口为每位顾客服务平均需1.5分钟,试求:系统内顾客人数超过4个的概率 p=P(ls4);顾客在系统内逗留时间大于15分钟的概率P(Ws1/4)在六天工作日内系统中没有顾客的小时数;若决定当顾客平均逗留时间超过半小时时,就应增加一个售票窗口,试问这相当于要求顾客的平均到达率是原有的几倍?,2.5 例题,10,3.1 单服务窗混合制排队模型M/M/1/m,顾客到达间隔时间参数为的负指数分布服务时间参数为的负指数分布排队系统容量:m如果顾客到达系统发现系统满员,则不得不离开,是系统损失了的顾客,11,3.2 M/M/1/m排队模型
4、分析,k=k=0,1,2,3,m-1k=k=1,2,3,4,m可约、状态有限,因此是个遍历链,必定存在唯一的平稳分布,12,3.3 M/M/1/m的平稳分布,13,3.4 目标参量(1),1 P损2 相对通过能力Q3 等待队列的平均长度,14,3.4 目标参量(1),4 服务机构平均顾客数L服5 系统内平均顾客数Ls,15,3.4 目标参量(1),6 单位时间内平均损失的顾客数7 单位时间内平均进入系统的顾客数8 平均等待时间,16,3.4 目标参量(1),9 服务窗平均服务强度任何一个单服务窗的平均服务强度等于平均队长,17,3.4 目标参量(=1),当=1时,,18,3.5 例题,设某自行
5、车修理处只有一个修理工,修理处内最大容量可以停放7量自行车,又自行车按平均每小时3辆的速率到达修理处要求修理,而修理工平均修理一辆自行车需要15分钟,试求各相应目标参量。,书57页,19,4 可变服务率的M/M/1排队模型,服务率会因为系统中的顾客数不同而变化举例1(有2种服务率的情况)等待制排队系统,服务率大于到达率时系统才能进入统计平衡状态,0,n-1,2,1,n,1,1,1,1,1,n+1,2,2,2,2,2,顾客数小于等于n时,采用服务率1,顾客数大n时,采用服务率2,20,4 可变服务率的M/M/1排队模型,举例2(服务率根据系统内顾客数成倍增长的情况)系统内顾客数为jm+1时,服务
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