《机械设备状态监测与故障诊断》.ppt
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1、机械设备状态监测与故障诊断,编制:郝点,课程简介,课程介绍机械状态监测与故障诊断的理论基础知识和工程应用技术 阐述典型机械故障类型、机理、特征及防治措施 重点介绍旋转机械和往复机械的典型故障机理与诊断防治技术 通过机械设备故障诊断的典型事例 了解机械设备状态监测与故障诊断技术的 工程应用现状和理论技术进展 课程内容涉及新兴科技学科和现代先进技术 通过学习可以熟悉现代机械状态监测与故障诊断技术的 基本原理、实施技术和应用现状 了解现代故障诊断技术的发展前景 具备机械状态监测与故障诊断的基本技能 学习本课程应具备工程力学、电工电子学、工程流体力学和 化工过程流体机械等理论基础和工程技术 了解机械学
2、、力学、电工电子学、计算机技术等方面的 理论基础知识和工程应用技术 推荐学习机械振动、信号处理等工程技术知识,课程内容,1 概论 1.1 设备故障诊断的目的和意义 1.2 设备故障的类型和状态监测技术 1.3 设备故障状态的识别方法2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识 2.2 旋转机械常用的振动信号处理图形 3 旋转机械故障诊断 3.1 转子不平衡故障诊断 3.2 转子不对中故障诊断 3.3 滑动轴承故障诊断 3.4 转子摩擦故障诊断 3.5 浮动环密封故障诊断 3.6 叶片式机器中流体激振故障诊断 3.7 高速旋转机械不稳定自激振动故障的分析方法 4 往复式压缩机的故障分析和
3、管道振动 4.1 往复式压缩机的故障类型与故障原因 4.2 示功图及阀片运动规律的测量与故障分析 4.3 压缩机的气流压力脉动与管道振动,参考教材,1 概述 1.1 设备故障诊断的目的和意义,1.1.1 设备故障诊断的含义和特性 1.设备故障诊断的含义 应用现代测试技术、诊断理论方法 识别诊断设备故障机理、原因、部位和程度 根据诊断结论,确定设备维修方案和防范措施 设备故障:设备丧失工作效能程度,设备丧失规定性能状态 诊 断:用测试分析技术和故障识别方法 确定故障性质、程度、类别和部位,研究故障机理的学科 诊断内容(三部分):一、信号采集(状态监测):利用传感器和监测仪表,获取设备运行信息 信
4、号分析处理,提取设备特征信息 二、故障诊断:获取特征参数,识别信息特征 利用专家知识经验,类似医生诊断疾病 诊断设备故障类型、故障部位、故障程度 和产生故障的原因 三、诊断决策:根据诊断结论,采取控制、治理和预防措施的决策 设备故障诊断包含三部分内容和实施过程,1 概述 1.1 设备故障诊断的目的和意义,1.1.1 设备故障诊断的含义和特性 2.设备故障诊断的特性(1)多样性 化工过程装置 静设备:如换热器、传质容器、反应器、变换器、塔设备等 动设备:如旋转机器和往复机器等 设备结构不同,工艺参数各异,制造安装差异 使用环境不同,产生各种故障 如离心式、轴流式压缩机、烟气轮机:工艺气体粉料(催
5、化剂),转子不平衡、振动、摩擦、磨损故障 高速旋转机器:轴承油膜不稳定,转子不对中 高速高压旋转机器:流体激振,转子自激振动 往复式压缩机:管道振动故障,零件磨损、变形、断裂 高压容器:裂纹扩展,内部腐蚀,密封泄漏,1 概述 1.1 设备故障诊断的目的和意义,1.1.1 设备故障诊断的含义和特性 2.设备故障诊断的特性(2)层次性 设备故障现象(征兆)原因(症候、病症)深层次、多层次性(3)多因素和相关性 设备故障因相互关系产生多因素和相关性(4)延时性 故障形成,缺陷累积,状态劣化,量变转质变。故障过程延时性(5)不确定性(模糊性)故障频度、表现形式、特征差异、机理复杂,1 概述 1.1 设
6、备故障诊断的目的和意义,1.1.2 设备故障诊断技术的应用与发展 1.应用 现代化企业生产水平和经济效益提高,发展规模化和高技术含量 生产装置大型化、高速高效化、自动化和连续化 设备要求性能好,效率高,少故障。否则故障损失巨大 如石油化工大型机组(离心、轴流压缩机,烟气轮机,汽轮机,风机和机泵)单机、满负荷关键设备,故障停机导致停产损失惨重 大型炼油装置,化肥装置,乙烯装置停产一天损失数百万 电力部门 300 MW发电机组停机一天少发电 720 万度损失数千万元 中国 19771987 年投产 67 个大化肥厂,机组故障停机 两年损失相当一个大化肥厂全年产量(30 万吨合成氨,48 万吨尿素)
7、高技术大型化设备,故障重大灾难性事故,经济损失惨重,严重政治影响 美国三里岛核电站放射性物质外逸,前苏联切尔诺贝利核电站爆炸 印度博帕尔市农药厂异氰酸甲醋毒气泄漏 美国 1986、2003 年“挑战者”号和“哥伦比亚”号航天飞机失事 中国 1980 年代 200 MW 汽轮发电机组事故 机组剧烈振动,转子断 7 段,联轴节飞出厂房,机组彻底破坏 大化肥合成气压缩机强烈振动,振因复杂,停产 2 月损失亿元 中国 20 世纪 70 年代开始应用,1 概述 1.1 设备故障诊断的目的和意义,1.1.2 设备故障诊断技术的应用与发展 2.发展 19 世纪:事后维修;20 世纪初 50 年代:定期维修,
8、孕育时期 20 世纪 6070 年代:设备状态维修。计算机技术、数据处理技术发展 20 世纪 80 年代以后:诊断智能化。人工智能、专家系统、神经网络发展 国内 20 世纪 80 年代初开始 高校和科研单位学术交流、理论研究和实际应用 大型企业建组织机构,技术应用发展,推动理论与方法研究 如数据采集,信号处理,故障特征、模式识别及人工智能等 诊断涉及多项学科知识,推动边缘学科相互交叉、渗透和发展 如故障机理研究推动转子动力学、结构动力学和模态分析技术的发展 故障诊断方法研究推动振动工程应用 模式识别,模糊数学、人工智能等数学物理方法应用和发展 状态监测技术推动测试技术、信号分析处理技术 和网络
9、传输技术的发展 故障控制推动振动噪声控制理论研究与发展 设备故障评判结合故障诊断技术 与可靠性分析技术、失效分析技术,1 概述 1.1 设备故障诊断的目的和意义,1.1.3 设备故障诊断技术与维修方式的关系 定期维修(计划维修):设备运行时间为基础,根据设备磨损和故障规律,事先制定计划 确定修理类别、间隔、内容及要求。分大修和项(目)修 适用掌握故障规律的流程工业生产设备、自动化生产线和连续运行设备 缺点:检修量大耗时耗费;要求精密机械,过多拆卸人为故障 备品备件种类多,检修费用大 技术发展和设备管理现代化,认识到采用一种预防性维修方式 即设备运行时进行状态监测,掌握技术状况 对将形成或已形成
10、故障分析诊断,判定设备劣化程度和部位 故障前制订预知性维修计划,确定设备修理内容和时间 即为基于状态监测为基础的维修,最经济合理方式,又称预知性维修 预知性维修(状态监测维修):测知设备状态参数,了解设备现状,判断故障类型、性质和程度 推测发展趋势,确定最佳维修时机,依据设备实际状态 以设备故障诊断为基础的先进维修方式 优点:减少突发性事故;减少停机时间;延长检修周期 延长设备使用寿命;节约维修费用,1 概述 1.1 设备故障诊断的目的和意义,1.1.3 设备故障诊断技术与维修方式的关系表 1-2 三种维修制度比较 工业发达国家经验 90 设备要求预知性维修 10 设备需要定期维修,1 概述
11、1.1 设备故障诊断的目的和意义,1.1.3 设备故障诊断技术与维修方式的关系 五体制(维修体制):(主要为带 号的三种维修体制)事后维修 BM(Break-down Maintenance):故障(后)维修。适用于非重点或备用设备维修,传统维修方式 定期维修 TBM(Tim-Based Maintenance):属预防维修,即计划维修 根据设备规律,固定维修周期,确定维修内容,制定维修计划 适用主要生产设备,成本高,经济差,传统典型维修方式 状态维修 CBM(Condition-Based Maintenance):属预防维修,即预知维修 日常检查、状态监测、数据处理、故障分析、判别程度、计
12、划维修 适用于重点或通用设备,经济合理,值得提倡的维修方式 改善维修 CM(Corrective Maintenance):改进结构,消除缺陷。值得提倡的维修方式 视情维修 OM(On-condition Maintenance):属预防维修。定期检测,安全检查,发现问题,确定界限 适用于非重要零部件,认为有必要才进行维修的维修方式,1 概述 1.2 设备故障的类型和状态监测技术,1.2.1 设备故障的类型及其可能原因 结构损伤性故障:设备结构内外缺陷和损伤 裂纹:能由于疲劳、腐蚀、应力集中和应力突变等原因引起 磨损:运动部件相对摩擦,摩擦副间缺润滑,颗粒物料对叶片冲刷等 腐蚀:化学反应现象。
13、化学腐蚀,应力腐蚀、电化腐蚀 变形:设备外加负荷、不均匀热膨胀、管道力、物料冲击力 流体激振力、惯性力、内应力和设备结构薄弱等原因 断裂:负荷过大,局部应力集中,振动激烈,循环载荷下产生金属疲劳 剥落和烧伤:零件摩擦副润滑不良或断油,表面接触应力过大 运动状态劣化性故障:(1)机械位置不良:转子不平衡、转子不对中、轴承工作不稳定 热态变形、零件松动(2)刚性不足:支承基础刚性、转子刚性(3)摩擦:转子定子干摩擦、轴件内摩擦(4)流体激振:压力脉动和声学共振;旋转失速、喘振、汽蚀 滑动轴承油膜振荡、浮环和迷宫密封中流体激振(5)非线性的谐波共振:零件松动、流体间隙激励、摩擦等,1 概述 1.2
14、设备故障的类型和状态监测技术,1.2.2 设备故障诊断的功能和环节 1.功能 检测评价设备运动、缺陷、磨损、劣化和故障状态 确定设备故障性质、类型、程度、部位及发展趋势 预测设备可靠性程度 确定故障来源,提出整改措施 2.环节 信号采集 传感器(人体感觉器官)采集设备运行参数 反映设备故障特性 信号处理 分析仪器加工处理采集信息,提取特征信息 反映故障状态、性质、类型和程度 故障诊断 人的知识经验或诊断技术方法 分析诊断故障原因 确定故障类型和发生部位 防治控制 确定故障提出控制方案或预防治理措施,1 概述 1.2 设备故障的类型和状态监测技术,设备故障诊断的功能和环节2.环节,1 概述 1.
15、2 设备故障的类型和状态监测技术,1.2.3 状态监测的技术和方法 振动信号监测诊断技术:振动主要故障原因,信号包含状态信息,转换电信号便于处理分析 声信号监测诊断技术:噪声诊断、超声波诊断和声发射诊断技术 温度信号监测诊断技术:温度直接测量技术、热红外分析技术 润滑油的分析诊断技术:油品理化性能分析技术、油样含磨损金属颗粒铁谱分析技术 和光谱分析技术 其他无损检测诊断技术:超声波检测技术、射线照相检测技术、表面缺陷的检测技术 包括磁粉探伤、表面渗透、电涡流检测 光学显微镜分析以及光纤内窥镜和光学成像技术,1 概述 1.3 设备故障状态的识别方法,1.3.1 信息比较诊断法 采集存储振动幅值、
16、频率、相位、转速、位移、模态、温度、压力 流量等参数信息,建立数据库,趋势分析比较等1.3.2 参数变化诊断法 改变操作参数,测量分析参数变化信号特征 结合参数门槛值(闭值),观察机器故障有关因素1.3.3 模拟试验诊断法 模拟试验,研究未知或不确定的故障机理和特征,解答故障原因 提出故障特征参数及参数间定量关系等 注意模型与对象相似条件1.3.4 函数诊断法 故障征兆和原因间存在函数关系,计算设备运行参数 预测或识别设备故障1.3.5 故障树分析诊断法(Fault Tree Analysis,FTA法)以系统不希望故障状态出发(顶事件)按照逻辑关系总体到部件逐级细化,推理分析故障原因 确定故
17、障最初原因、影响程度和发生概率(底事件),1 概述 1.3 设备故障状态的识别方法,1.3.6 模糊诊断法 确定故障原因和征兆论域、确定两论域中元素隶属度 建立模糊关系矩阵、模糊综合评判1.3.7 神经网络诊断法 基本组成、网络拓扑结构、故障诊断应用 人工神经网络基本组成:神经元、神经元间连接、神经网络结构 神经网络诊断方法:自学习功能、结合模糊诊断1.3.8 结论 设备故障诊断技术成功条件(1)足够有用的信息 诊断决策依据(2)多方面诊断知识 设备工作原理、结构特点、故障机理 结构动力学、转子动力学和流体力学知识 测试技术和信号分析处理方法,2.1.1 信号的定义和分类 1.信号的定义 信号
18、:表征客观事物状态或行为信息的载体(物理)能量变化过程,(数学)函数或图形,变量随时间或空间变化 2.信号的分类(动态信号),2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.1.1 信号的定义和分类 2.信号的分类(1)确定性信号与非确定性信号 确定性信号:数学关系式、图或表描述 反之为非确定性信号或随机信号(2)连续信号和离散信号 连续时间信号:任意时刻存在给出确定函数值 正弦、直流、阶跃、锯齿、矩形脉冲、截断信号等(3)能量信号和功率信号(4)时限与频限信号,2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.1.2 信号的时域分析 1.时域分解(1)直流分量和交流分量 信
19、号 x(t)直流分量 xD(t)交流分量 xA(t)直流分量:(稳态分量)信号平均值 交流分量:可能包含 信号频率 相位信息或 随机噪声(2)脉冲分量 信号 x(t)多脉冲分量之和 矩形窄脉冲之和 阶跃函数叠加等,2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.1.2 信号的时域分析 1.时域分解(3)实部分量和虚部分量 简谐信号 复函数表达式:复平面旋转矢量 实部:t 时刻信号幅值 虚部:t 时刻信号相位(4)正交函数分量 信号 x(t)用正交函数集 xi(t)(i 1,2,n)表示,2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,实部:t 时刻信号幅值,虚部:t 时刻信号相
20、位,2.1.2 信号的时域分析 2.信号的时域统计(1)均值x。集合平均值或数学期望值,信号直流分量(2)均方值 Ex2(t)。平均功率x2(t),平方根x(t)称有效值或均方根值 信号幅值量纲,反映确定性信号强度的时域参数(3)方差x2。信号 x(t)相对均值偏离度,反映信号分散程度 x 称均方差或标准差 均方值x2、方差x2、均值方x2 关系:,2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.1.2 信号的时域分析 3.时域相关分析(1)相关概念 相关:客观事物变化量之间相依关系 相关系数xy:两随机变量 x 和 y 间线性相关程度,xy 范围 1xy 1 接近 1 表示两变量线
21、性相关强;接近 0 表明两变量线性相关弱(2)相关函数 两随机变量 x(t)与 y(t)间时差,相关函数 Rxy:互相关函数:Rxy()或 Ryx();自相关函数 Rxx()或 Rx(),2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.1.2 信号的时域分析 3.时域相关分析(3)相关分析的工程应用 输油管道泄漏点信号互相关分析 互相关值最大处延时0,即信号到达两传感器时间差,确定泄漏点位置,2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.1.3 信号的频域分析 频谱分析:信号时域描述(时间变量)傅里叶变换为频域描述(频率变量)幅值表示幅值谱,相位表示相位谱,能量表示功率谱
22、 1.周期信号的幅值谱、相位谱、功率谱 周期函数展开成傅里叶级数 式中:T 周期;a0 静态分量;an 余弦项振幅;bn 正弦项振幅 幅值谱:An 关系;相位谱:n 关系;功率谱:An2 关系 幅值谱性质:谐波性:周期信号各谐波频率比为有理数,基频整数倍谐波信号 离散性:幅值谱为离散谱线 收敛性:各谐波分量随频率增加而衰减,2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.1.3 信号的频域分析 1.周期信号的 幅值谱、相位谱、功率谱,2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.1.3 信号的频域分析 2.非周期信号的傅里叶变换 非周期信号不能用傅里叶级数展开 采用傅里叶
23、变换,时域 x(t)与傅里叶变换 X()构成变换偶 3.周期信号的傅里叶变换 4.离散傅里叶变换和快速傅里叶变换 离散傅里叶变换 DFT(Discrete Fourier Transform)特点:DFT 算法计算量太大。采样点 N 1000 计算约需 200 万次 快速傅里叶变换 FFT(Fast Fourier Transform):1965 年库利、图基 提出,信号分析新时代 采样点 N 1000 的离散信号,FFT 算法计算仅约需 1.5 万次 5.随机信号的功率谱密度 自功率谱密度 Sx()功率谱密度 Sx()与自相关函数 Rx()是傅里叶变换偶对 通过自相关函数傅里叶变换可得到功率
24、谱密度函数 互功率谱密度 Sxy()与互相关函数 Rxy()构成傅里叶变换偶对 6.相干函数与频率响应函数,2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.1.3 信号的频域分析 总结:.信号可在时间域 x(t)或频谱域 X(f)展开,x(t)和 X(f)为同函数不同表达形式.x(t)和 X(f)的自变量(横坐标)参数不同 时间参数 t、;频率参数、f,=2 f,判断时域函数或频域函数.幅频谱和相位谱物理意义不同,注意区别.离散频谱和连续频谱分别对应周期函数和非周期函数 也有更复杂的函数(离散性和连续性结合).应用复变(复指数)函数简化频谱表达式 将幅值谱(实变量)和相位谱(虚变量)
25、结合.离散频谱由不同谐波成分组成 其中前几阶低频频谱或数值较大频谱,反映频谱的特性(特征).工程上常用频谱分析仪直接测取频谱或采集数据 FFT(快速傅里叶变换)标准程序计算,无需自编计算程序.频谱分析和数学描述为状态检测、信号处理和故障诊断的重要基础 分析方法峰谱值、频率窗口、拟合曲线、谐波分析、统计分析等,2 故障诊断的信号处理方法 2.1 信号处理基础知识,2.2.1 振动监测的基本参数(1)振幅 表示振动严重程度(烈度)位移、速度或加速度表示 指示值:峰值(单边峰值和峰峰值)、有效值(均方根值)和平均值 位 移 有 效 值代表振动系统势能含量 速 度 有 效 值代表振动系统动能含量 加速
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