量化经典高收益量化策略.ppt
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1、高收益量化策略,实盘结果,实盘结果,传统的趋势交易模型,优点:(1)确定性高(2)准确时可以获得高利润缺点:(1)只能吃到鱼身(2)冲击成本巨大(3)胜率低传统趋势是一个低胜率策略,拐点择时模型,试图在最低点做多,最高点做空特点:(1)难度大(2)收益高(3)冲击成本低拐点择时是一个高胜率的策略,拐点择时策略,(1)Hurst指数(2)SVM模型(3)小波分析,拐点模型1:Hurst指数,分形市场理论预示着股市具有分形结构,而这种结构恰能解释收益率分布呈现的尖峰胖尾特性。根据分形理论,定义Hurst指数来判断趋势的拐点,将Hurst指数和大盘指数对比就可以发现,股市大盘走势具有长期记忆性,这成
2、为hurst指数择时的基本出发点。,HURST指数分形市场,分形布朗运动用来描绘股票分形市场,它是对布朗运动模型的推广,其数学模型如下:B(t)H为随机过程,若B(t)H满足:则称BH(t)为分形布朗运动,其中,0H1;BH(0)为常数;B(S)为布朗运动。可以看到,(1)当H=1/2时,B(t)H为布朗运动,即随机游走模型;(2)当1/2 H 1时,未来增量与过去增量正相关,随机过程具有持久性;(3)而当0 H1/2时,未来增量与过去增量负相关,随机过程具有反持久性。,HURST指数R/S方法,具体HURST指数计算方法见第十四章:分形理论Hurst 指数和相应的时间序列分为3 种类型:(1
3、)当H=0.5时,时间序列是随机游走的。序列中不同时间的值是随机的和不相关的,即现在不会影响将来。(2)当0 H 0.5 时,这是一种反持久性的时间序列,常被称为均值回复。如果一个序列在前一时期是向上走的,那么它在下一个时期多半是向下走的反之亦然。(3)当0.5 H 1 时,表明序列具有持续性,存在长期记忆性的特征。即前一个时期序列是向上(下)走的,那下一个时期将多半继续是向上(下)走的。,HURST指数策略模型,用Hurst 指数并不能精确告诉我们具体哪一天市场开始反转,但大致位置和市场的反转时间惊人的吻合,所以完全可以把移动Hurst 指数的低位(小于0.55)当做市场酝酿反转的一个重要参
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