2.3.1离散型随机变量的均值与方差期望值.ppt

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1、2.3.1离散型随机变量的均值与方差-期望值,教学目标,1了解离散型随机变量的期望的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望 理解公式“E（a+b）=aE+b”，以及“若B（n,p），则E=np”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的期望教学重点：离散型随机变量的期望的概念教学难点：根据离散型随机变量的分布列求出期望授课类型：新授课 课时安排：2课时 教 具：多媒体、实物投影仪,数学期望的定义,练习一,复习引入,问题提出,本课小结,期望应用,例2.例3,设离散型随机变量 可能取的值为,为随机变量 的概率分布列，简称为 的分布列.,取每一个值 的概率 则称表,对于离散型随机变量，确定了它的

2、分布列，就掌握了随机变量取值的统计规律.但在实际应用中，我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征，最常用的有期望与方差.,思考下面的问题:,某射手射击所得环数 的分布列如下：,在100次射击之前,试估计该射手100次射击的平均环数.,分析：平均环数=总环数100,所以,总环数约等于（40.02+50.04+60.06+100.22)100.,故100次射击的平均环数约等于 40.02+50.04+60.06+100.22=8.32.,一般地,一般地：对任一射手,若已知他的所得环数 的分布列，即已知 则可以预计他任意n次射击的平均环数是 记为,我们称 为此射手射击所得环数的期望，

3、它刻划了所得环数随机变量 所取的平均值。,更一般地,关于平均的意义,我们再看一个例子,思考:课本第69页的定价怎样才合理问题?,结论一证明,结论二证明,数学期望的定义:,一般地，随机变量 的概率分布列为,则称,为 的数学期望或均值，简称为期望.,它反映了离散型随机变量取值的平均水平.,结论1：则;,结论2：若B(n，p)，则E=np.,练习一(巩固定义),所以，的分布列为,结论1：则,练习一(巩固定义),练习二,1、随机变量的分布列是,(1)则E=.,2、随机变量的分布列是,2.4,(2)若=2+1，则E=.,5.8,E=7.5,则a=b=.,0.4,0.1,3.篮球运动员在比赛中每次罚球命中

4、得1分，罚不中得0分已知某运动员罚球命中的概率为0.7，则他罚球1次的得分的期望为,1.一个袋子里装有大小相同的3 个红球和2个黄球，从中同时取2个，则其中含红球个数的数学期望是.,1.2,2.（1）若 E()=4.5,则 E()=.（2）E(E)=.,-4.5,0,E=0Cn0p0qn+1Cn1p1qn-1+2Cn2p2qn-2+kCnkpkqn-k+nCnnpnq0,P(=k)=Cnkpkqn-k,证明：,=np(Cn-10p0qn-1+Cn-11p1qn-2+Cn-1k-1pk-1q(n-1)-(k-1)+Cn-1n-1pn-1q0)=np(p+q)n-1=np,(k Cnk=n Cn-

5、1k-1),结论2：若B(n，p)，则E=np,期望在生活中的应用广泛,见课本第72页例2.例3,不一定,其含义是在多次类似的测试中,他的平均成绩大约是90分,思考1,思考2,例2.一次单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且仅有一个选项正确,每题选对得5分,不选或选错不得分,满分100分.学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选项中随机地选择一个.求学生甲和学生乙在这次测验中的成绩的均值.,解:设学生甲和学生乙在这次测验中选择正确的选择题个数分别是和,则,B(20,0.9),B(20,0.25)，,所以E200.918，,E200.255,由于答对每

6、题得5分，学生甲和学生乙在这次测验中的成绩分别是5和5.这样，他们在测验中的成绩的期望分别是,E(5)5E51890，,E(5)5E5525,思考:学生甲在这次测试中的成绩一定会是90分吗?他的均值为90分的含义是什么?,思考1.某商场的促销决策：统计资料表明，每年端午节商场内促销活动可获利2万元；商场外促销活动如不遇下雨可获利10万元；如遇下雨可则损失4万元。6月19日气象预报端午节下雨的概率为40%，商场应选择哪种促销方式？,1、本节课学习了离散型随机变量的期望及公式：（1）E(a+b)=aE+b;（2）若B（n,p），则E=np,2、会根据离散型随机变量的分布列求出期望。,思考2.有场赌博，规则如下：如掷一个骰子，出现1，你赢8元；出现2或3或4，你输3元；出现5或6，不输不赢这场赌博对你是否有利?,对你不利!劝君莫参加赌博.,彩球游戏准备一个布袋，内装6个红球与6个白球，除颜色不同外，六个球完全一样，每次从袋中摸6个球，输赢的规则为：,6个全红 赢得100元5红1白 赢得50元4红2白 赢得20元3红3白 输100元2红4白 赢得20元1红5白 赢得50元6个全白 赢得100元,你动心了吗?,再见,