离散型随机变量的方差、标准差.ppt
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1、回顾、复习:,如何计算一组数据 的方差和标准差?,一组数据方差越大,说明这组数据波动越大!,一般地,若离散型随机变量的概率分布为:,则称 E(X)=x1 p1+x2p2+xn pn+为的数学期望或平均数、均值,数学期望又简称为期望.或用 表示!,它体现了离散型随机变量取值的平均水平.,那么,离散型随机变量的方差和标准差?,离散型随机变量的方差和标准差,一般地,若离散型随机变量的概率分布为:,我们称:,为离散型随机变量X的方差.,=V(X),或,X的方差的算术平方根,称为X的标准差!,几个重要结论(建议抄写在书上并记忆在脑中),若服从超几何分布呢?,,,研究教材、学习解题方法,教学要求:理解解答
2、过程、学习解题方法与解答书写格式阅读教材第66-67页上的例题1、2阅读教材第69-70页上的例题1、2、3,例1:甲、乙两名射手在同一条件下进行射击,分布列如下:,用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平.,点评:本题中,1和2所有可能取的值是一致的,只是概率的分布情况不同=9,这时就通过=0.4和=0.8来比较1和2的离散程度,即两名射手成绩的稳定情况,例2:有一批数量很大的商品的次品率为1%,从中任意地连续取出200件商品,设其中次品数为,求E,D,分析:1、“数量很大”意味着取这批商品中的200件出现次品数服从二项分布;2、套用二项分布的期望与方差公式计算即可,套用二项分布的期
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