《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲.docx

《《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《概率论与数理统计》(经管类)课程教学大纲.docx（4页珍藏版）》请在三一办公上搜索。

1、概率论与数理统计（经管类）课程教学大纲课程编码：10001049课程类型：理论课程总学时：54学分：3第一部分相关说明一、课程的性质和任务课程的性质：概率论与数理统计是经管类专业的公共基础课。课程的任务：培育学生的抽象思维实力、逻辑推理实力、数学建模与实践实力，留意培育学生的自学实力，留意理论联系实际，不断提高学生的综合素养以及运用所学学问解决实际问题的实力，同时具备概率思想分析实际随机问题的实力，为专业课程的学习打下基础。二、课程的基本要求基本要求（1）了解随机现象规律、数理统计的基础学问、参数估计、假设检验思想；（2）理解随机事务及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的

2、数字特征；（3）驾驭古典概型的随机事务的假设及其概率计算、离散型随机变量的区间概率计算、连续型随机变量的区间概率计算。三、教学方法与重点、难点教学方法：讲授法与练习法。教学重点：概率论的基本概念、基本思想。教学难点：运用概率论相关学问的作为基础工具，探讨实际的统计问题。四、本课程与相关课程的联系本课程的先修课程为高等数学（上、下）册、线性代数课程五、学时安排总学时：54学时，其中理论教学时数为54学时，试验教学时数为0学时。章（节）内容讲课学时试验学时总学时第一章：概率论的基本概念10010其次章：随机变量及其分布11011第三章：多维随机变量及其分布303第四章：随机变量的数字特征12012

3、第六章：样本及抽样分布606第七章：参数估计606第八章：假设检验606合计54054、考核方式1、考核方式：笔试（闭卷）。2、成果评定：平常成果（作业、考勤等）占x30%,期末考试成果占x70%。七、教材与参考书1、运用教材：盛骤主编概率论与数理统计（第四版），北京：高等教化出版社，20082、主要参考书：（1）魏宗舒主编概率论与数理统计教程，北京：高等教化出版社，1983（2）的诗松主编概率论与数理统计教程，北京：高等教化出版社，2004其次部分课程内容第一章概率论的基本概念（10学时）一、本章的教学目的和要求了解样本空间的概念，概率、条件概率的定义；理解随机事务的概念，事务独立性的概念；

4、驾驭事务之间的关系与运算律，概率的基本性质，古典概型概率计算，概率的加法公式、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式的应用，利用事务独立性进行积事务概率计算。教学重点是古典概型中随机事务的假设与概率计算。教学难点是乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式的应用。二、教学内容随机现象，随机事务，样本空间，事务的关系与运算；随机事务的概率：频率及其性质、概率的定义与性质；古典概型；条件概率的概念，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式；事务的独立性含义。其次章随机变量及其分布（11学时）一、本章的教学目的和要求r解随机变量的概念；理解随机变量分布函数的概念及性质，离散型随机变量及其分布律的含义，连续型随机变量及其概率

5、密度的含义；驾驭常见离散型（0-1分布、二项分布、泊松分布）与连续型（匀称分布、指数分布、正态分布）随机变量分布的事务概率计算，简洁随机变量函数的概率分布。教学重点是离散型与连续型随机变量分布函数的求解。教学难点是常见离散型与连续型随机变量分布的含义与应用。二、教学内容随机变量的概念；离散型随机变量及其概率分布，常用离散分布：0-1分布、二项分布、泊松分布；随机变量的分布函数，离散型随机变量的分布函数；连续型随机变量及其概率密度，常用连续分布：匀称分布、指数分布、正态分布；随机变量函数的分布。第三章多维随机变量及其分布（3学时）一、本章的教学目的和要求了解随机变量独立性的概念，离散型与连续型随

6、机变量独立的条件；理解二维随机变量的概念，二维随机变量的联合分布函数的概念、性质；驾驭利用离散型二维随机变量联合分布律求解边缘分布律，利用连续型二维随机变量联合概率密度求解边缘概率密度。教学重点是二维随机变量的联合分布函数的概念。教学难点是求解边缘分布。二、教学内容二维随机变量及其分布函数，二维离散型随机变量及其概率分布律，二维连续型随机变量及其概率密度；随机变量的独立性，离散型随机变量的独立性，连续型随机变量的独立性。第四章随机变量的数字特征（12学时）一、本章的教学目的和要求了解矩、协方差矩阵的定义，理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，利用数字特征的基本

7、性质计算随机变量的数字特征；驾驭常用分布的数字特征，利用随机变量概率分布求其函数的数学期望，利用离散型二维随机变量的联合分布律求其函数的数学期望。教学重点是数学期望、方差的概念、性质和计算。教学难点是协方差的概念、相关系数的含义。二、教学内容离散型随机变量的数学期望，连续型随机变量的数学期望，随机变量函数的数学期望，数学期望的性质；方差的概念、计算与性质；协方差的定义与性质，相关系数的定义与性质，矩的概念，协方差矩阵。第六章数理统计的基础学问（6学时）一、本章的教学目的和要求了解总体、简洁随机样本、统计量的概念，正态总体的抽样分布；理解常用统计分布（卡方分布、，分布、尸分布）的定义、性质及上分

8、位点的含义，驾驭查表计算常用统计分布的分位点。二、教学内容总体与总体分布，样本与样本分布，统计量；常用统计分布：卡方分布，分布和尸分布；抽样分布：单正态总体的抽样分布，双正态总体的抽样分布。教学重点：常用统计量，常用统计分布。教学难点：正态总体的抽样分布。第七章参数估计（6学时）一、本章的教学目的和要求了解估计量的无偏性、有效性的含义，区间估计的含义；理解参数的点估计含义；驾驭利用矩估计法（一阶）和最大似然估计法求点估计，求解单正态总体的均值与方差的置信区间。教学重点是求解单正态总体的均值与方差的置信区间。教学难点是利用矩估计、极大似然估计法求解点估计。二、教学内容点估计的概念，点估计的常用方

9、法：矩估计法，最大似然估计法；评价估计量的标准；置信区间的概念；正态总体的置信区间：单正态总体均值的置信区间，单正态总体方差的置信区间，双正态总体均值差的置信区间，双正态总体方差比的置信区间。第八章假设检验（6学时）一、本章的教学目的和要求了解单正态总体均值与方差的假设检验方法，双正态总体均值差与方差比的假设检验方法；理解显著性检验的基本思想，驾驭显著性假设检验的基本步骤。二、教学内容在肯定的显著性水平下，假设检验的基本概念与一般步骤，单正态总体均值与方差的假设检验，双正态总体均值差与方差比的假设检验。重点：在肯定的显著性水平下，单正态总体均值与方差的假设检验难点：在肯定的显著性水平下，双正态总体均值差与方差比的假设检验执笔人：杨秀桃专业负责人:主管教学领导: