相似矩阵及二次型知识要点.ppt
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1、相似矩阵及二次型 知 识 要 点,一、内容提要 1.向量的内积(1)定义1 设有 n 维向量 x=(x1,x2,xn)T,y=(y1,y2,yn)T,令 x,y=x1y1+x2y2+xnyn 称为向量 x 与 y 的内积.,内积满足下列运算规律:(i)x,y=y,x;(ii)x,y=x,y;(iii)x+y,z=x,z+y,z.,(2)定义 2,称为 n 维向量 x 的长度(或范数).,向量长度具有下列性质:(i)非负性:当 x 0 时,|x|0;当 x=0 时,|x|=0.(ii)齐次性:|x|=|x|;(iii)三角不等式:|x+y|x|+|y|.向量内积满足施瓦茨不等式:x,y2 x,x
2、y,y.,称为 n 维向量 x 与 y 的夹角.当 x,y=0 时,称向量 x 与 y 正交.,(3)当|x|0,|y|0 时,(4)正交向量组的性质 若 n 维向量 a1,a2,ar 是一组两两正交的非零向量组,则(i)a1,a2,ar 必线性无关;,(ii),(5)定义 3 设 n 维向量 e1,e2,er 是向量空间 V(V Rn)的一个基,如果 e1,e2,er 两两正交,且都是单位向量,则称 e1,e2,er 是 V 的一个规范正交基.,(6)施密特(Schmidt)正交化过程 从线性无关向量组 a1,a2,ar 导出与之等价的正交向量组 b1,b2,br 的过程称为施密特正交化过程
3、 若 a1,a2,ar 是向量空间 的一组基,通过正交化,单位化,都可以找到与之等价的一组规范正交基 e1,e2,er,称为把 a1,a2,ar 这个基规范正交化.,(7)定义 4 若 n 阶方阵 A 满足 ATA=E(即 A-1=AT),则称 A 为正交矩阵.A=(aij)nn 为正交矩阵的充要条件是,或,(8)定义 5 若 P 为正交矩阵,则线性变换 y=Px 称为正交变换.正交变换具有保持向量长度不变的优良性质.2.方阵的特征值与特征向量(1)定义 6 设 A 是 n 阶方阵,如果数 和 n 维非零列向量 x 使关系式 Ax=x成立,那么,数 称为方阵 A 的特征值,非零列向量x 称为
4、A 的对应于特征值 的特征向量.,|A-E|=0 称为方阵 A 的特征方程,f()=|A-E|称为方阵 A 的特征多项式.n 阶方阵 A 有 n 个特征值.若 A=(aij)的特征值为 1,2,n,则有(i)1+2+n=a11+a22+ann;(ii)1 2 n=|A|.(2)有关特征值的一些结论 设 是 A=(aij)nn 的特征值,则(i)也是 AT 的特征值.,(ii)k 是 Ak 的特征值(k 为任意自然数);是 A 的特征值.其中=a0+a1+amm,A=a0 E+a1A+amAm.(iii)当 A 可逆时,1/是 A-1 的特征值;|A|/是 A 的特征值.(3)有关特征向量的一些
5、结论(i)对应于不同特征值的特征向量是线性无关的.,(ii)对应于同一个特征值的特征向量的非零线性组合仍是该特征值的特征向量.3.相似矩阵(1)定义 7 设 A,B 都是 n 阶方阵,若有可逆矩阵 P,使 P-1AP=B,则称 B 是 A 的相似矩阵,或说矩阵 A 与 B 相似.,相似关系的性质:(i)自反性:矩阵 A 与自身相似;(ii)对称性:若矩阵 A 与 B 相似,则矩阵 B 与 A 也相似;(iii)传递性:若矩阵 A 与 B 相似,矩阵 B 与 C 相似,则矩阵 A 与 C 相似.(2)有关相似矩阵的性质(i)若矩阵 A 与 B 相似,则 A 与 B 的特征多项式相同,从而 A 与
6、 B 的特征值亦相同.,(ii)若矩阵 A 与,相似,则 1,2,n 是 A 的 n 个特征值.,(iii)若 A=PBP-1,则 Ak=PBkP-1;(A)=P(B)P-1.特别地,若有可逆矩阵 P,使 P-1AP=为对角矩阵,则有 Ak=PkP-1;(A)=P()P-1.(3)Ann 的对角化(i)A 能对角化的充要条件是 A 有 n 个线性无关的特征向量.(ii)若 A 有 n 个互异的特征值,则 A 与对角矩阵相似,即 A 可对角化.,4.实对称矩阵的相似矩阵(1)实对称矩阵的特征值为实数.(2)实对称矩阵的对应于不同特征值的特征向量必正交.(3)若 是实对称矩阵 A 的 r 重特征值
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