质量管理专业基础知识.ppt
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1、第 1 章质 量 管 理 专 业 基 础 知 识,综合知识,第1节 GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017:2003GB/T19001-2000的统计技术指南概述,是指导性技术文件及GB/T19000族标准的组成部分 旨在指导和帮助组织考虑和选择适合的统计技术 也适用于GB/T19000族其他标准,尤其是GB/T19004 不能用于合同、法规或认证/注册目的 识别了与GB/T19001 条款可能有关的定量数据需求 列出了应用这些数据的适当的一个或多个统计技 术,以助组织评价这些统计技术的相关性和价值,决定是否将这些统计技术用于特定场合.,第2节 GB/Z19027-200
2、5 idt ISO/TR10017:2003 GB/T19001-2000的统计技术指南概述,-GB/Z19027-2005 idt ISO/TR10017:2003GB/T19001-2000的统计技术指南中列出了12种统计技术:描述性统计:试验设计:假设检验:测量分析:过程能力分析:回归分析:可靠性分析:抽样 模拟:统计过程控制(SPC)图:统计容差法:时间序列分析:,第3节 描述性统计概 述,-统计技术分类:一般可分为描述性统计和推断性统计两类-描述性统计是指以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定 量数据的方法-特征:概括并表示定量数据揭示数据分布的特征描述性统计是一类统计方法的汇总-作用
3、:提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法通常用图示法来表述,易于看懂,能发现质量特性值(总体)的分布状况、趋势走向的一些规律,便于采取措施用于汇总和表征数据,通常是对数据进一步定量分析的基础,或是对推断性统计方法的有效补充,第3节 描述性统计概 述,-常见的描述性统计方法可分为三类:用数据的统计量来描述,如:均值、标准差等 用图示技术来描述,如:直方图、散布图、趋势图、排列图、条形图和饼分图等3.用文字语言分析和描述,如:统计分析表、分层、因果图、亲和图和流程图等-常见描述性统计的应用范围 描述性统计适用于能够收集到定量数据的所有领域。它能提供有关产品、过程或质量管理体系的信息,也可用
4、于管理评审,数据和用典型数据特性描述数据的分布 数 据,-数据是指能够客观反映事实的数字和资料。-质量管理活动中的数据分为计量值和计数值 计量值是指可以用测量器具进行测量面得出的 连续性数据。计数值是用计数的方法得到的非连续性的数据,一般表现为正整数。计数值又可分为计件值和 计点值-质量数据的主要特点 波动性 规律性,数据和用典型数据特性描述数据的分布总体与样本,总体,样本,数据,典型数据特征,抽样,检测,统计分析,描述或推断,数据和用典型数据特性描述数据的分布,-数据分布的中心位置 均值 中位数-数据分布的离散程度 标准差 极差,描述性统计趋 势 图,-也称为“运行图”或“折线图”,它是通过
5、一段时间内所关 心的特性值形成的图,来观察其随着时间变化的表现-主要作用:直观地反映质量特性随着时间变化的趋势与 走向,为决策提供依据-趋势图的画法:(示例见教程)确定所需要研究的随时间变化的质量特性值,并收集随时 间推移的数据 建立直角坐标系,横坐标表示时间系列,纵坐标表示质 量特性值 根据不同的时间所对应用不同质量特性值,在坐标中描出 相应的点 按照顺序将这些点连起来,即形成趋势图,描述性统计趋 势 图(示例),趋势图的基本图形示例,描述性统计趋 势 图(示例),NECCA-Q-001,加上目标值、公差限的趋势图示例,上公差,目标值,下公差,描述性统计散 布 图,-又称“散点图”或“相关图
6、”,是研究成对出现的两组 数据之间关系的图示技术-主要作用:可以发现两组数据之间是相关或不相关 的,如果相关可分析其相关的程度,还 可进一步用回归分析法找出两者之间的 近似函数关系-散布图的画法:(示例见教程)建立平面坐标系 将数据表中成对数据在坐标中打点,形成散布图-根据散布图进行分析,通常可以用“简单象限法”和“直观分析判定法”进行分析。(示例见教程),描述性统计散布图的分析-简单象限法,从图中可见:n1+n31=29n2+n4=1,因此,纤维伸长倍数 与其强度存在正相关关系,描述性统计散布图的分析-直观分析法,对照提供的典型散布图进行直观分析,X增加,导致Y明显增加,说明X是影响Y的主要
7、因素,X增加,导致Y增加,但不明显,说明X是影响Y的因素,但不是唯一因素,描述性统计散布图的分析-直观分析法,对照提供的典型散布图进行直观分析,X增加,导致Y明显减少,说明X是影响Y的主要因素,X增加,导致Y减少,但不明显,说明X是影响Y的因素,但不是唯一因素,描述性统计散布图的分析-直观分析法,对照提供的典型散布图进行直观分析,X与Y之间不存在相关关系,说明X不是影响Y的因素,说明X是影响Y的主要因素,描述性统计直 方 图,-用一系列等宽不等高的长方形不间断地排列在 一起的图形,描绘所关心的特性值的分布。其 宽度表示数据间隔范围,高度表示范围内数据 出现的频率,高低不同描述了数据的分布状态-
8、直方图的主要作用 直方图可以直观地显示出统计数据的大致分 布情况、分布范围、集中程度和每个区间出 现的频数的大小 直方图主要用于观测过程的波动情况,以便 从中获得质量控制信息和找到改进的机会,描述性统计直 方 图,-建立直方图的步骤和示例:收集和记录所需要进行分析的数据 确定数据的最大值和最小值,并计算出极差 决定分组数k和组距d 确定分组组界 画出分组的频数频率分布表 绘制直方图,被分析的数据以中心为对称分布,呈中间高、两边边、左右基本对称的形状。说明生产过程的波动是受控的,生产处于稳定状态。,描述性统计直方图的分析-正常型直方图分析,描 述 性 统 计直方图的分析-正常型直方图分析,当直方
9、图属于正常型时,也会出现不同的情况,还需要进一步进行分析,找到质量改进的机会。,图形对称分布,质量特性分布中心与公差中心重合,但公差范围比质量特性范围大很多,两边余量太大。这表明可能需要改变生产工艺或缩小公差。,图形对称分布,质量特性分布中心与公差中心重合,质量特性在公差范围内,但两边余量太小。这表明可能需要提高过程能力。,描 述 性 统 计直方图的分析-正常型直方图分析,图形不对称,质量特性分布中心与公差中心不重合,图形一边已超差。这表明需要查找原因以纠正偏差。,图形对称,质量特性分布中心与公差中心重合,质量特性范围超过公差范围,两边均超差。这表明可能需要提高加工精度。,图形不对称,质量特性
10、分布中心与公差中心不重合,质量特性范围超过公差范围,图形偏向一边。这表明可能需要调整质量特性分布中心或提高加工精度。,描 述 性 统 计直方图的分析-非正常型直方图分析,锯齿型说明测量数据不准,或者是数据分组过多所致,当直方图呈锯齿型、平顶型、孤岛型、双峰型和偏向型(包括偏峰型和陡壁型)时,应对数据来源进行分析,根据分析结果查生产过程,找出原因进行改进。,平顶型说明生产过程中有一些因素发生缓慢的变化所致,描 述 性 统 计直方图的分析-非正常型直方图分析,孤岛型说明生产过程中有混料、测量误差、短时间的操作失误等,双峰型说明被分析的数据来自两个总体,是分层没分好,描 述 性 统 计直方图的分析-
11、非正常型直方图分析,偏峰型、陡壁型可能是加工者不良习惯所致,也可能是形位偏差等单向公差引起的,描述性统计直 方 图 分 析,-观察直方图应注意:看形状:是否具有正态分布的中间高、两 边低、左右对称的特点。看集中:同样具有正态分布特点的直方图 中,瘦高的为好。看位置:直方图的分布中心与公差带中心 接近为好。看覆盖:直方图未超出公差带的为好。,第4节 过程能力分析过程能力和过程能力分析,-过程能力(Process Capability):是指过程在加工质量方面 的能力,是过程客观存在的一种固有能力,即过程在一定的人、机、料、法、环、测等条件下所具有的综合能力。-过程能力分析:是检查过程的固有变异和
12、分布,从而估计其产 生符合规范所允许变差范围的输出的能力。适用于处于受控状 态的过程。-过程能力分析的主要用途:用来评价过程连续产生符合规范的输出的能力,并估计预期 的不合格产品的数量。评价过程的固有变异,估计预期的不合格品百分数,使组织 能估计不合格所发生的费用,并作出有助于过程改进的决策 确定过程能力的最低标准,指导组织选择用于生产可接收产品 的过程和设备。,过程能力和过程能力分析,NECCA-Q-001,当数据是可度量的变量,且处于统计控制状态时,过程 的固有变异以过程的“离散程度”表示,并通常以过程分布 的六倍标准差(6)来测量。在过程稳定时,其质量特性通常服从正态分布(,2),稳定过
13、程的99.73%的质量特性值散布在区间-3,+3 产品的质量特性值落入3范围内的概率(合格品率)为 99.73%,落入范围外的概率(不合格品率)为0.27%。若将过程能力记为PC,则过程能力为:PC=6,过程能力指数,-过程能力指数(Process Capability Index:PCI):是用来度量 一个过程满足要求的程度。广泛应用于计量数据的能力指数是“Cp”,即整个容差除以6的比值:标准要求 USL-LSL T Cp=过程能力 6 6 注:USL:上规范限 LSL:下规范限 T:公差-规范限(LSL,USL)是标准要求,一般不能轻易改变,过程能力 指数(Cp)与标准差成反比,标准差越小
14、,Cp越大,过程能 力越强;反之,标准差越大,Cp越小,过程能力越低。-相同均值下标准差与过程能力指数之间关系(见教程表6-7)-过程能力等级及其措施(见教程表6-8)-Cp值的三种典型情况(图示见教程),实际过程能力指数(Cpk),-Cpk 描述的是可能中心定位或未能中心定位的过程 的实际能力,也适用于包含单侧规范限的情况-过程中心在规范限(LSL,USL)之中,并把规范限分 为两个小区间(LSL,)和,USL(图示见教程)-LSL CpL=单侧下限过程能力指数 3 USL-CpU=单侧上限过程能力指数 3-Cpk=min CpL,CpU 是过程的实际过程能力指数-CpkCp,第5节 抽 样
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